邀您参赛!DCIC 2023「科技金融欺诈风险识别」算法赛正在报名中
近年来,跨境赌博、电信网络诈骗、黑产等外部欺诈违法犯罪形势日益严峻,呈现线上化、产业化、团伙化等特征,国家、监管机构及银行自身都高度重视反欺诈治理工作,坚决守护人民群众的财产安全。

为进一步打击外部欺诈违法犯罪行为,建立完善符合电信网络诈骗活动特征的异常账户和可疑交易的监测机制,兴业银行股份有限公司联合2023数字中国创新大赛·数据开发赛道设置算法赛题「科技金融应用:欺诈风险识别」,鼓励数据人才揭榜挂帅,通过资金交易流水识别涉诈涉赌账户。
赛题介绍
赛题名称:通过资金交易流水识别涉诈涉赌账户
赛题任务:本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统,分析涉赌涉诈资金交易新方式,持续优化风险监测模型,通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集,构建涉赌涉诈账户算法识别模型,全面排查存量风险。
赛题地址:https://www.dcic-china.com/competitions/10060(复制至浏览器打开,或戳底部“阅读原文”)
赛程设置
本赛题采取线上比赛、线下颁奖的模式,具体赛程安排如下:
- 2023年2月8日 赛题上线,开放报名
- 2023年3月22日24:00 初赛A榜(提交作品,实时评测)结束
- 2023年3月23日(00:00-24:00) 停止组队及作品提交,提供B榜数据集
- 2023年3月24日(00:00-24:00) 初赛B榜(提交作品,定时评测)
- 2023年3月25日-4月7日 资料提交、代码复现、晋级资格审核
- 2023年4月10日-4月14日 总决赛评审
- 2023年4月下旬 颁奖仪式
*说明:
-
以上赛程安排均按北京时间计算。
-
如因不可抗力或其他因素影响而变更时间,组委会将在第一时间通知获奖团队。
奖金奖项
本赛题总奖金共16万元。大赛组委会将根据选手/团队最终排名结果,确定本赛题的获奖队伍名单,并分别颁发一、二、三等奖和优胜奖。
| 奖项 | 数量 | 奖金 |
| 一等奖 | 1 | ¥80,000 |
| 二等奖 | 1 | ¥50,000 |
| 三等奖 | 1 | ¥20,000 |
| 优胜奖 | 2 | ¥5,000 |
赛道组织结构
主办单位:数字中国建设峰会组委会
承办单位:福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省工业和信息化厅、福州市人民政府、中国科学院计算技术研究院、数字中国研究院(福建)、中国计算机学会大数据专家委员会、福建省大数据集团有限公司
协办单位:兴业银行股份有限公司、福州市电子信息集团有限公司、DataFountain数联众创
DataFountain大数据竞赛平台(简称DF平台)为本届大赛提供全流程的技术支持,并作为数据开发赛道的独家运营单位为该赛道提供全方位的运营服务与支持。欢迎锁定DF平台官网(datafountain.cn)或公众号“一碗数据汤”了解更多赛事动态。
—End—
相关文章:
邀您参赛!DCIC 2023「科技金融欺诈风险识别」算法赛正在报名中
近年来,跨境赌博、电信网络诈骗、黑产等外部欺诈违法犯罪形势日益严峻,呈现线上化、产业化、团伙化等特征,国家、监管机构及银行自身都高度重视反欺诈治理工作,坚决守护人民群众的财产安全。 为进一步打击外部欺诈违法犯罪行为&am…...
ElasticSearch-学习笔记04【Java客户端操作索引库】
Java后端-学习路线-笔记汇总表【黑马程序员】ElasticSearch-学习笔记01【ElasticSearch基本介绍】【day01】ElasticSearch-学习笔记02【ElasticSearch索引库维护】ElasticSearch-学习笔记03【ElasticSearch集群】ElasticSearch-学习笔记04【Java客户端操作索引库】【day02】Ela…...
低代码开发平台|制造管理-工艺工序搭建指南
1、简介1.1、案例简介本文将介绍,如何搭建制造管理-工艺工序。1.2、应用场景先填充工序信息,再设置工艺路线对应的工序;工序信息及工艺路线列表报表展示的是所有工序、工艺路线信息,可进行新增对应数据的操作。2、设置方法2.1、表…...
Window 安装 Docker
1.开启Hyper-v 2.确定后重启 3.双击安装包进行安装 4.安装完后系统重启 5.打开Docker软件提示:按下图操作后重启Docker 6.设置docker镜像仓库 { “experimental”: false, “features”: { “buildkit”: true }, “registry-mirrors”: [ “https://docker.mirr…...
最近很火的一部电视(狂飙)像安欣和高启强这样类型的人,谁更合适做软件测试工程师
狂飙》央视收视率狂飙。央视发布《狂飙》收视成绩,全剧平均收视1.54%,平均收视份额6.99%,单集最高收视率2.20%,单集最高收视份额10.69%;晚间电视剧类节目第一。可以说还部剧为今年开了个好头,一开年就引爆收…...
LSTM已死,Transformer当立(LSTM is dead. Long Live Transformers! ):上
回想一下在Seq2seq模型中,如何使用Attention。这里简要回顾一下【1】介绍的方法2(并以此为基础展开对Transformer的讨论)。 下图中包含一个encoder(左)和一个decoder(右)。对于decoder来说,给定一个输入,得到输出,如何进一步得到context vector 呢? 我们需要根据和…...
今天面试招了个18K的人,从腾讯出来的果然都有两把刷子···
公司前段时间缺人,也面了不少测试,前面一开始瞄准的就是中级的水准,也没指望来大牛,提供的薪资在15-20k,面试的人很多,但平均水平很让人失望。看简历很多都是4年工作经验,但面试中,不…...
洛谷 P5764 [CQOI2005]新年好
P5764 [CQOI2005]新年好 题目描述 重庆城里有 nnn 个车站,mmm 条双向公路连接其中的某些车站。每两个车站最多用一条公路连接,从任何一个车站出发都可以经过一条或者多条公路到达其他车站,但不同的路径需要花费的时间可能不同。在一条路径上…...
【自然语言处理】主题建模:BERTopic(实战篇)
主题建模:BERTopic(实战篇)BERTopic 是基于深度学习的一种主题建模方法。201820182018 年底,Devlinetal.Devlin\ et\ al.Devlin et al. 提出了 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)[1]^{[1]}[1]。BER…...
k8s学习笔记
目录 一、安装前准备 二、安装 1、安装kubelet、kubeadm、kubectl 2、使用kubeadm引导集群 1、下载各个机器需要的镜像 2、初始化主节点 3、加入node节点 3、部署dashboard 1、主节点安装 2、设置访问端口 3、创建访问账号 4、令牌访问获取token 三、实战 1、资源创…...
web自动化测试入门篇05——元素定位的配置管理
😏作者简介:博主是一位测试管理者,同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址:【Austin_zhai】 🙆目的与景愿:旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能,分享行业相关最新信息。…...
C语言预处理
文章目录 目录 文章目录 前言 一、程序编译的过程 二、编译阶段 1.预处理(*.i) 2.编译(*.s) 3.汇编(*.o) 4.链接 总结 前言 提示:使用vs code(gcc编译器)与vs2022来演示c语言的预处理 提示:以下是本篇文章正文内容,下面…...
git报错大全,你将要踩的坑我都帮你踩了系列
使用git push -u origin master报下面的错: 使用git push -u origin master报下面的错: Updates were rejected because the remote contains work that you do not have locally,This is usually caused by another repository pushing to …...
LabVIEW中使用.NET方法时出现错误1316
LabVIEW中使用.NET方法时出现错误1316为什么不能调用带有泛型参数的方法?LabVIEW不支持哪些.NET功能?为什么会收到以下错误:发生此错误的原因是正在调用LabVIEW中不支持的.NET功能。有关解决方法,请参阅“其他信息”部分。可以在下…...
HTTP2.0 相比 HTTP1.0、HTTP1.1 有哪些重大改进?值得升级更换吗?
目录 HTTP1.0 HTTP1.1 HTTP2.0 主要特性对比 HTTP发展历史 HTTP2解决的问题 HTTP1.0 HTTP1.1 HTTP2.0...
九、Linux文件 - fopen函数和fclose函数讲解
目录 1.fopen函数 2.fclose函数 3.fopen函数和fclose实战 1.fopen函数 fopen fwrite fread fclose ...属于标准C库 include <stdio.h> standard io lib open close write read 属于Linux系统调用 可移植型:fopen > open(open函数只在嵌入…...
轨迹预测算法vectorNet调研报告
前言 传统的行为预测方法是规则的,基于道路结构的约束生成多个行为假设。最近,很多基于学习的预测方法被提出。他们提出了对于不同行为假设的进行概率解释的好处,但是需要重构一个新的表示来编码地图和轨迹信息。有趣的是,虽然高精…...
基于STM32设计的避障寻迹小车
一、前言 1.1 项目背景 根据美国玩具协会在一项研究中,过去几年全球玩具销售增长与GDP的世界平均水平大致相同。但全球玩具市场的内部结构已经占据了巨大的位置变化:传统玩具的市场份额正在下降,高科技电子玩具正在蓬勃发展。全球玩具市场的…...
【视觉检测】使用opencv编写一个图片缺陷检测流程
1. 导入必要的库,如OpenCV,NumPy等。 2. 使用OpenCV读取图像,并将其转换为灰度图像。 3. 使用OpenCV的Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。 4. 使用OpenCV的Hough变换算法检测图像中的线条。 5. 使用OpenCV的模板匹配算法检测图像中的缺…...
3.Dockerfile 定制镜像
3. Dockerfile 定制镜像 从上一节的docker commit的学习中,我们可以了解到,镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件等信息,但是命令毕竟只是命令,每次定制都得去重复执行这个命令,而且还不够直观ÿ…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
