向量数据库X云计算驱动大模型落地电商行业，Zilliz联合AWS探索并贡献成熟解决方案

近日，由Zilliz 联合亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计算 驱动大模型落地电商行业】活动在上海落幕，获得业内专业人士的广泛好评。

众所周知，大模型技术的发展正加速对千行万业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“竞技场”。为此，本次活动应运而生。

多位来自向量数据库公司 Zilliz 与亚马逊云科技的专家、电商行业一线的技术大咖在现场贡献了精彩发言，和现场观众共话大模型在电商行业中的应用场景、方案解析、最佳实践等核心话题。其中，Zilliz 资深解决方案架构师沈亮、Zilliz Towhee 开源项目负责人陈将的演讲令人印象深刻。

沈亮从向量数据库的基础知识讲起，由浅入深地过渡到电商行业落地向量数据库的场景。他提到，向量数据库的典型的应用场景包括：在长文本领域，可以进行翻译、问答、语义检索、情感分析；在图片领域可以进行去重、目标检测、图片检索、多模态的图文互搜；在视频领域进行推荐、合规检测、分类等。当然，也有很多新兴的应用场景，比如在自动驾驶领域可以通过向量检索帮助系统找出实时判断过程中没有分析出来的物体。而电商行业盈利基本上