当前位置: 首页 > news >正文

MySQL了解视图View (视图篇 一)

视图View是什么?

MySQL的视图是一种虚拟表,它是基于一个或多个表的查询结果构建而成的。视图并不实际存储数据,而是根据定义的查询逻辑动态生成结果。

-----------------------------------

视图的特点:

- 虚拟表:视图本身不存储数据,而是通过查询操作动态生成结果。

- 可以使用多个表:视图可以基于一个或多个表进行查询,可以包含复杂的逻辑和条件。

- 可以嵌套:视图可以嵌套使用,一个视图可以作为另一个视图的查询源。

- 可以进行数据过滤:视图可以定义查询条件,只返回满足条件的数据。

- 可以进行数据重命名:视图可以对查询结果进行列名和表名的重命名,提高查询结果的可读性。

-----------------------------------

视图的作用:

- 简化复杂查询:通过创建视图,可以将复杂的查询逻辑封装起来,简化对数据的查询操作。

- 数据安全性:通过视图,可以限制用户对数据的访问权限,只暴露必要的数据给用户,提高数据的安全性。

- 数据抽象:通过视图,可以将数据的细节隐藏起来,只暴露给用户需要的信息,提供更高层次的数据抽象。

- 数据重用:通过创建视图,可以将常用的查询逻辑封装起来,方便在多个地方重用,提高开发效率。

-----------------------------------

实例介绍

假设我们有一个名为employees的表,包含员工的id、姓名、工资、部门等信息。我们可以基于这个表创建各种不同的视图,来展示员工信息的不同方面。

1、简化复杂查询:

我们需要经常查询某个部门中工资最高的员工信息。

--  创建一个视图

create view highest_salary_employees as

select * from employees

where salary = (select max(salary) from employees); 

-- 通过这个视图,直接查询工资最高的员工信息,而无需每次编写复杂的子查询

select * from highest_salary_employees ;

2. 数据安全性:

假设我们希望限制某些用户只能查看自己所在部门的员工信息

-- 创建一个名为的视图

create view department_employees as

select * from employees

where department = '销售部';

-- 通过这个视图,该用户只能查看自己所在部门的员工信息,提高了数据的安全性

select * from  department_employees;

3. 数据抽象:

假设我们需要向用户展示员工信息,但不希望暴露敏感的工资信息。

-- 创建视图

create view public_employees as

select id, name, department

from employees;

-- 通过视图,我们只暴露了员工的id、姓名和部门信息,对工资等敏感信息进行了抽象。

select * from public_employees;

4. 数据重用:

假设我们需要在多个查询中使用某个特定的员工子集。

-- 创建视图

create view sales_employees as

select * from employees

where department = '销售部门';

-- 通过视图,可以在不同的查询中重用销售部门的员工信息,提高了数据的重用性和查询效率(下面只是简单查询,实际应该复杂)

select * from sales_employees;

下一篇:

相关文章:

MySQL了解视图View (视图篇 一)

视图View是什么? MySQL的视图是一种虚拟表,它是基于一个或多个表的查询结果构建而成的。视图并不实际存储数据,而是根据定义的查询逻辑动态生成结果。 ----------------------------------- 视图的特点: - 虚拟表:…...

使用applescript自动化trilium的数学公式环境

众所周知,trilium什么都好,就是对数学公式的支持以及markdown格式的导入导出功能太拉了,而最拉的时刻当属把这两个功能结合起来的时候:导入markdown文件之后,原来的数学公式全没了,需要一个一个手动用ctrlm…...

idea中maven项目打包成jar,报错没有主清单属性解决方法

使用idea自带的打包可能会出现一下问题 在pom.xml中引入下面的依赖&#xff0c;即可解决 <build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><executions&…...

Caddy Web服务器深度解析与对比:Caddy vs. Nginx vs. Apache

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…...

基于PHP+MySQL的家教平台

摘要 设计和实现基于PHP的家教平台是一个复杂而令人兴奋的任务。这个项目旨在为学生、家长和教师提供一个便捷的在线学习和教授平台。本文摘要将概述这个项目的关键方面&#xff0c;包括用户管理、课程管理、支付处理、评价系统、通知系统和安全性。首先&#xff0c;我们将建立…...

吉利微型纯电,5 万元的快乐

熊猫骑士作为一款主打下层市场的迷你车型&#xff0c;吉利熊猫骑士剑指宝骏悦也&#xff0c;五菱宏光 MINI 等热门选手。 9 月 15 日&#xff0c;吉利熊猫骑士正式上市&#xff0c;售价为 5.39 万&#xff0c;限时优享价 4 .99 万元。价格和配置上对这个级别定位的战略车型有一…...

Gitee使用方法

Gitee是一个基于 Git 的代码托管和协作平台&#xff0c;具有免费、稳定等特点&#xff0c;并且能够与国内的Gitee社区、码云等服务相结合使用。 以下是使用Gitee的主要步骤&#xff1a; 注册账号&#xff1a;访问Gitee官网&#xff0c;点击“注册”按钮&#xff0c;填写注册信…...

前端适配笔记本缩放125%,150%导致页面错乱问题

由于前端在开发时使用的都是标准ui设计图&#xff0c;基本都是按照所以1920*1080&#xff0c; 而小屏幕笔记本由于分辨率高&#xff0c;所以导致的显示元素变小&#xff0c;因此很多笔记本的默认显示都是放大125%或者150%。 如果页面比较简单就让多余的空白单边扩展&#xff0c…...

多线程的学习中篇下

volatile 关键字 volatile 能保证内存可见性 volatile 修饰的变量, 能够保证 “内存可见性” 示例代码: 运行结果: 当输入1(1是非O)的时候,但是t1这个线程并沿有结束循环, 同时可以看到,t2这个线程已经执行完了,而t1线程还在继续循环. 这个情况,就叫做内存可见性问题 ~~ 这…...

贪心算法-拼接字符串使得字典顺序最小问题

题目1 给定一个由字符串组成的数组strs&#xff0c;必须把所有字符串拼接起来&#xff0c;返回所有可能的拼接结果中&#xff0c;字典序最小的结果 思路&#xff1a;对数组排序&#xff0c;排序规则是对ab和ba的字符串进行比较大小&#xff0c;返回较小的顺序放到数组中最后将…...

Linux--互斥锁

一、与互斥锁相关api **互斥量&#xff08;mutex&#xff09;**从本质上来说是一把锁。在访问共享资源前对互斥量进行加锁&#xff0c;在访问完成后释放互斥量。对互斥量进行枷锁后&#xff0c;任何其他试图再次对互斥量加锁的线程将会被阻塞直到当前线程释放该互斥锁。如果释…...

[2023.09.21]:源码已上传,供大家了解Rust Yew的前后端开发

这个资源是Rust的源代码压缩包&#xff0c;供大家了解Rust Yew的前后端开发。 资源中的代码非常简洁易懂&#xff0c;虽然离商用场景还有一段距离&#xff0c;但是涵盖了前端的组件搭建、事件通信和反向代理&#xff0c;以及后端的Restful API的路由、功能实现和数据库访问。此…...

时序分解 | Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解 | Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解 目录 时序分解 | Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解 1.分解效果图 &#xff0…...

linux缓存-利用缓存提高性能的编程技巧

目录 利用缓存提高性能的编程技巧 实现方式 利用缓存提高性能的编程技巧 利用GCC编译器对齐属性 __attribute__((__aligned__(n))),利用处理器的缓存提高程序的执行速度&#xff1b; 使变量的起始地址对齐到一级缓存行长度的整数倍&#xff1b;使结构体对齐到一级缓存行长度…...

Socks5代理、IP代理与其在爬虫开发中的应用

在当今数字化时代&#xff0c;网络安全和数据获取变得愈发重要。代理服务器作为一种关键的技术手段&#xff0c;为网络工程师和爬虫开发人员提供了有力的工具。本文将深入探讨Socks5代理、IP代理以及它们在网络安全和爬虫应用中的角色与意义。 1. 代理服务器简介 代理服务器是…...

【C++】C++继承——切片、隐藏、默认成员函数、菱形

​ ​&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;Sherry的成长之路 &#x1f3e0;学习社区&#xff1a;Sherry的成长之路&#xff08;个人社区&#xff09; &#x1f4d6;专栏链接&#xff1a;C学习 &#x1f3af;长路漫漫浩浩&#xff0c;万事皆有期待 上一篇博客&#xff1a;【C】STL…...

WebGL笔记:WebGL中绘制圆点,设定透明度,渲染动画

WebGL 绘制圆点 基于片元着色器来画圆形片元着色器在屏幕中画图是基于一个个的像素的每次画一个像素时&#xff0c;都会执行片元着色器中的main方法那么&#xff0c;我们就可以从这一堆片元中(n个像素点)找出属于圆形的部分片元的位置叫做 gl_PointCoord (一个点中片元的坐标位…...

华为云云耀云服务器L实例评测 | 实例使用教学之简单使用:通过命令行管理华为云云耀云服务器

华为云云耀云服务器L实例评测 &#xff5c; 实例使用教学之简单使用&#xff1a;通过命令行管理华为云云耀云服务器 介绍华为云云耀云服务器 华为云云耀云服务器 &#xff08;目前已经全新升级为 华为云云耀云服务器L实例&#xff09; 华为云云耀云服务器是什么华为云云耀云服务…...

微信小程序 课程签到系统

目录 前端页面展示主页面我的课程个人中心评论功能签到功能课程绑定超级管理员页面 前端文件结构文件结构app.json前端架构和开发工具前端项目地址 后端后端架构后端项目地址 注意事项 前端页面展示 主页面 登录页面&#xff1a; 账号是&#xff1a;用户名或者手机号 密码是&a…...

如何用Postman做接口自动化测试

前言 什么是自动化测试 把人对软件的测试行为转化为由机器执行测试行为的一种实践。 例如GUI自动化测试&#xff0c;模拟人去操作软件界面&#xff0c;把人从简单重复的劳动中解放出来。 本质是用代码去测试另一段代码&#xff0c;属于一种软件开发工作&#xff0c;已经开发完成…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录

之前用docker安装的freeswitch的&#xff0c;启动是正常的&#xff0c; 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...

拟合问题处理

在机器学习中&#xff0c;核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开&#xff0c;但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正&#xff1a; 一、机器学习的核心任务框架 机…...

大模型——基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程

基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程 下载安装Docker Docker官网:https://www.docker.com/ 自定义Docker安装路径 Docker默认安装在C盘,大小大概2.9G,做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘,所以我调整了下安装路径。 新建安装目录:E:\MyS…...

Linux中INADDR_ANY详解

在Linux网络编程中&#xff0c;INADDR_ANY 是一个特殊的IPv4地址常量&#xff08;定义在 <netinet/in.h> 头文件中&#xff09;&#xff0c;用于表示绑定到所有可用网络接口的地址。它是服务器程序中的常见用法&#xff0c;允许套接字监听所有本地IP地址上的连接请求。 关…...