灰狼算法优化VMD对时序信号分析python
VMD算法
变分模态分解（VMD）算法是一种根据变分方程计算，将信号分析过程转换成求解变分方程的过程，具体分析过程可见前面写的另外一篇博客VMD，这里不多介绍。
VMD算法在进行信号分析时，将一段时序信号分解成不同频段的几个子信号，但其分解效果的好坏由其两个参数影响较大——分解层数K和二次惩罚系数α，因此需要对其进行确定。
灰狼算法GWO
2.1 原理
灰狼算法GWO灵感来自于灰狼的活动规律，GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制，其中alpha（α），beta（β）, delta（δ） omega（ω）为领导层，α为最优解，β和δ为次优解，ω负责寻找猎物。
alpha：解决方案中最合适的解决方案，进行参数优化算法产生的最佳最优解。
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