当前位置: 首页 > news >正文

ESP32设备通信-两个ESP32设备之间HTTP通信

两个ESP32设备之间HTTP通信

文章目录

  • 两个ESP32设备之间HTTP通信
    • 1、应用介绍
    • 2、软件准备
    • 3、硬件准备
    • 4、代码实现
      • 4.1 ESP32服务器节点代码
      • 4.2 ESP32客户端节点代码

在本文中,我们将介绍如何在没有任何物理路由器或互联网连接的情况下使用 Wi-Fi 在两个 ESP32 开发板之间执行无线 HTTP 通信。 换句话说,我们将介绍如何在 ESP32 开发板之间无线交换数据。 通信类型将是 HTTP,其中一个 ESP32 板充当生成 HTTP 请求的 HTTP 客户端,另一个充当响应 HTTP 请求的服务器。

我们将 BME280 传感器与 ESP32 服务器连接,将传感器数据传输到 ESP32 客户端。 可以使用任何合适的传感器,例如 DS18B20、DHT22、LM35 和 MPU6050,在本次实例中,我们将使用 BME280 传感器,用于测量温度、压力和湿度。

1、应用介绍

ESP32 服务器将连接 BME280 传感器,而 ESP32 客户端将连接 0.96 英寸 OLED 显示屏。我们的目标是通过 HTTP 请求将传感器读数从 ESP32 服务器发送到 ESP32 客户端,

相关文章:

ESP32设备通信-两个ESP32设备之间HTTP通信

两个ESP32设备之间HTTP通信 文章目录 两个ESP32设备之间HTTP通信1、应用介绍2、软件准备3、硬件准备4、代码实现4.1 ESP32服务器节点代码4.2 ESP32客户端节点代码在本文中,我们将介绍如何在没有任何物理路由器或互联网连接的情况下使用 Wi-Fi 在两个 ESP32 开发板之间执行无线…...

数据结构学习笔记——查找算法中的树形查找(平衡二叉树)

目录 一、平衡二叉树的定义二、平衡因子三、平衡二叉树的插入和构造(一)LL型旋转(二)LR型旋转(三)RR型旋转(四)RL型旋转 四、平衡二叉树的删除(一)叶子结点&a…...

P1830 轰炸III

题目背景 一个大小为 ��nm 的城市遭到了 �x 次轰炸,每次都炸了一个每条边都与边界平行的矩形。 题目描述 在轰炸后,有 �y 个关键点,指挥官想知道,它们有没有受到过轰炸,如…...

大语言模型LLM知多少?

你知道哪些流行的大语言模型?你都体验过哪写? GPT-4,Llamma2, T5, BERT 还是 BART? 1.GPT-4 1.1.GPT-4 模型介绍 GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)是由OpenAI开发的一种大型语言模型。GPT-4是前作GPT系列模型的进一步改进,旨在提高语言理解和生成的能力,…...

Redis命令行使用Lua脚本

Redis命令行使用Lua脚本 Lua脚本在Redis中的使用非常有用,它允许你在Redis服务器上执行自定义脚本,可以用于复杂的数据处理、原子性操作和执行多个Redis命令。以下是Lua脚本在Redis中的基本使用详细讲解: 运行Lua脚本: 在Redis中…...

HTML详细基础(三)表单控件

本帖介绍web开发中非常核心的标签——表格标签。 在日常我们使用到的各种需要输入用户信息的场景——如下图,均是通过表格标签table创造出来的: 目录 一.表格标签 二.表格属性 三.合并单元格 四.无序列表 五.有序列表 六.自定义标签 七.表单域 …...

map和set的具体用法 【C++】

文章目录 关联式容器键值对setset的定义方式set的使用 multisetmapmap的定义方式insertfinderase[]运算符重载map的迭代器遍历 multimap 关联式容器 关联式容器里面存储的是<key, value>结构的键值对&#xff0c;在数据检索时比序列式容器效率更高。比如&#xff1a;set…...

聚合统一,SpringBoot实现全局响应和全局异常处理

目录 前言 全局响应 数据规范 状态码(错误码) 全局响应类 使用 优化 全局异常处理 为什么需要全局异常处理 业务异常类 全局捕获 使用 优化 总结 前言 在悦享校园1.0版本中的数据返回采用了以Map对象返回的方式&#xff0c;虽然较为便捷但也带来一些问题。一是在…...

【C/C++笔试练习】——数组名和数组名、switch循环语句、数据在计算机中的存储顺序、字符串中找出连续最长的数字串、数组中出现次数超过一半的数字

文章目录 C/C笔试练习1.数组名和&数组名&#xff08;1&#xff09;数组名和&数组名的差异&#xff08;2&#xff09;理解数组名和指针偏移&#xff08;3&#xff09;理解数组名代表的含义&#xff08;4&#xff09;理解数组名代表的含义 2.switch循环语句&#xff08;6…...

力扣每日一题(+日常水题|树型dp)

740. 删除并获得点数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 简单分析一下: 每一个数字其实只有2个状态选 or 不 可得预处理每一个数初始状态(不选为0,选为所有x的个数 * x)累加即可 for(auto &x : nums)dp[x][1] x;每选一个树 i 删去 i 1 和 i - 1 故我们可以将 i…...

使用perming加速训练可预测的模型

监督学习模型的训练流程 perming是一个主要在支持CUDA加速的Windows操作系统上架构的机器学习算法&#xff0c;基于感知机模型来解决分布在欧式空间中线性不可分数据集的解决方案&#xff0c;是基于PyTorch中预定义的可调用函数&#xff0c;设计的一个面向大规模结构化数据集的…...

【数据库】存储引擎InnoDB、MyISAM、关系型数据库和非关系型数据库、如何执行一条SQL等重点知识汇总

目录 存储引擎InnoDB、MyISAM的适用场景 关系型和非关系型数据库的区别 MySQL如何执行一条SQL的 存储引擎InnoDB、MyISAM的适用场景 InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎&#xff0c;只有在需要它不支持的特性时&#xff0c;才考虑使用其它存储引擎。实现了四个标准的隔…...

车道线分割检测

利用opencv&#xff0c;使用边缘检测、全局变化梯度阈值过滤、算子角度过滤、HLS阈值过滤的方法进行车道线分割检测&#xff0c;综合多种阈值过滤进行检测提高检测精度。 1.利用cv2.Sobel()计算图像梯度(边缘检测) import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot a…...

树莓集团又一力作,打造天府蜂巢成都直播产业园样板工程

树莓集团再次推出惊艳之作&#xff0c;以打造成都天府蜂巢直播产业园为目标。该基地将充分展现成都直播产业园的巨大潜力与无限魅力&#xff0c;成为一个真正的产业园样板工程。 强强联手 打造未来 成都天府蜂巢直播产业园位于成都科学城兴隆湖高新技术服务产业园内&#xff0…...

ubuntu 软件包管理之二制作升级包

Deb 包(Debian 软件包)是一种用于在 Debian 及其衍生发行版(例如 Ubuntu)中分发和安装软件的标准包装格式。它们构成了 Debian Linux 发行版中的软件包管理系统的核心组成部分,旨在简化软件的分发、安装、更新和卸载流程。在本篇文章中,我们将深入探讨以下内容: Deb 包基…...

TCP/IP网络江湖——数据链路层的防御招式(数据链路层下篇:数据链路层的安全问题)

目录 引言 一、 数据链路层的隐私与保密 二、数据链路层的安全协议与加密...

ios项目安装hermes-engine太慢问题

问题说明 ios工程&#xff0c;在使用"pod install"安装依赖的时候&#xff0c;由于超时总是报错 $ pod install ... Installing hermes-engine (0.71.11)[!] Error installing hermes-engine [!] /usr/bin/curl -f -L -o /var/folders/4c/slcchpy55s53ysmz_1_q_gzw…...

构建个人云存储:本地电脑搭建SFTP服务器,开启公网访问,轻松共享与管理个人文件!

本地电脑搭建SFTP服务器&#xff0c;并实现公网访问 文章目录 本地电脑搭建SFTP服务器&#xff0c;并实现公网访问1. 搭建SFTP服务器1.1 下载 freesshd 服务器软件1.3 启动SFTP服务1.4 添加用户1.5 保存所有配置 2. 安装SFTP客户端FileZilla测试2.1 配置一个本地SFTP站点2.2 内…...

springboot 下载文件为excel数据,中文自定义单元格宽度

/**2 * Description:表格自适应宽度(中文支持)3 * Author: 4 * param sheet sheet5 * param columnLength 列数6 */7 private static void setSizeColumn(HSSFSheet sheet, int columnLength) {8 for (int columnNum 0; columnNum < …...

机器学习 面试/笔试题

1. 生成模型 VS 判别模型 生成模型&#xff1a; 由数据学得联合概率分布函数 P ( X , Y ) P(X,Y) P(X,Y),求出条件概率分布 P ( Y ∣ X ) P(Y|X) P(Y∣X)的预测模型。 朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型、文档主题生成模型&#xff08;LDA&#xff09;、限制玻尔兹曼机…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

【算法训练营Day07】字符串part1

文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接&#xff1a;344. 反转字符串 双指针法&#xff0c;两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

django blank 与 null的区别

1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是&#xff0c;要注意以下几点&#xff1a; Django的表单验证与null无关&#xff1a;null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL&#xff0c;而blank参数控制的是Django表单验证时字…...

Vue ③-生命周期 || 脚手架

生命周期 思考&#xff1a;什么时候可以发送初始化渲染请求&#xff1f;&#xff08;越早越好&#xff09; 什么时候可以开始操作dom&#xff1f;&#xff08;至少dom得渲染出来&#xff09; Vue生命周期&#xff1a; 一个Vue实例从 创建 到 销毁 的整个过程。 生命周期四个…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...