银行卡号识别
# 导入工具包
from imutils import contours
import numpy as np
import argparse
import cv2
import myutils# 设置参数
# ap = argparse.ArgumentParser()
# ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
# help="path to input image")
# ap.add_argument("-t", "--template", required=True,
# help="path to template OCR-A image")
# args = vars(ap.parse_args())# 指定信用卡类型
FIRST_NUMBER = {"3": "American Express","4": "Visa","5": "MasterCard","6": "Discover Card"
}
# 绘图展示
def cv_show(name,img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
# 读取一个模板图像
# img = cv2.imread(args["template"])
img=cv2.imread('ocr_a_reference.png')
cv_show('img',img)
# 灰度图
ref = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# cv_show('ref',ref)
# 二值图像
ref = cv2.threshold(ref, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
# cv_sho相关文章:
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# 导入工具包 from imutils import contours import numpy as np import argparse import cv2 import myutils# 设置参数 # ap = argparse.ArgumentParser() # ap.add_argument("-i", "--image", required=True, # help="path to input image")…...
【Idea】idea、datagrip设置输入法
https://github.com/RikudouPatrickstar/JetBrainsRuntime-for-Linux-x64/releases/tag/jbr-release-17.0.6b829.5https://github.com/RikudouPatrickstar/JetBrainsRuntime-for-Linux-x64/releases/tag/jbr-release-17.0.6b829.5 下载后解压并重命名为 jbr, 然后替换对应 ide…...
回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合…...
最小生成树 | 市政道路拓宽预算的优化 (Minimum Spanning Tree)
任务描述: 市政投资拓宽市区道路,本着执政为民,节省纳税人钱的目的,论证是否有必要对每一条路都施工拓宽? 这是一个连问带答的好问题。项目制学习可以上下半场,上半场头脑风暴节省投资的所有可行的思路&a…...
Java实现使用多线程,实现复制文件到另一个目录,起不一样的名字,创建100万个数据
目录 1 需求2 实现 1 需求 我现在有一个300MB 的文件,想要根据这个文件,创建100万个大小一样的,名称不一样,如何实现,如何比较快点实现 2 实现 1 先准备好这个文件 2 准备好目录 3 写代码 private static void crea…...
uni-app:canvas-图形实现1
效果 代码 <template><view><!-- 创建了一个宽度为300像素,高度为200像素的canvas元素。canvas-id属性被设置为"firstCanvas",可以用来在JavaScript中获取该canvas元素的上下文对象。 --><canvas style"width:200p…...
【算法分析与设计】动态规划(下)
目录 一、最长公共子序列1.1 最长公共子序列的结构1.2 子问题的递归结构1.3 计算最优值1.4 举例说明1.5 算法的改进 二、最大子段和2.1 代码2.2 最大子段和问题的分治算法2.3 代码2.4 分治算法的时间复杂度2.5 最大子段和问题的动态规划算法 三、凸多边形最优三角剖分3.1 三角剖…...
计算机图像处理-均值滤波
均值滤波 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等。由于线性滤波器是算术运算,有固定…...
FreeRTOS入门教程(空闲任务和钩子函数及任务调度算法)
文章目录 前言一、空闲任务概念二、钩子函数概念三、任务调度算法四、任务调度算法实验1.实验代码2.是否抢占3.时间片是否轮转4.空闲任务让步 总结 前言 本篇文章将带大家学习一下什么是空闲任务以及钩子函数,以及学习FreeRTOS中的任务调度算法,了解在F…...
Javascript真的是10天内做出来的吗?
我曾听说,Javascript 之所以有这么多缺点,是因为它的第一个版本是在短短十天内完成的。我很好奇:1)这是否属实;2)这是否能解释这种语言的缺陷。 经过一番研究,我可以不自信地说:是的…...
picoctf_2018_got_shell
picoctf_2018_got_shell Arch: i386-32-little RELRO: Partial RELRO Stack: No canary found NX: NX enabled PIE: No PIE (0x8048000)32位,只开了NX int __cdecl __noreturn main(int argc, const char **argv, const char **envp) {_DWOR…...
作用域 CSS 回来了
几年前,消失的作用域 CSS,如今它回来了,而且比以前的版本要好得多。 更好的是,W3C规范基本稳定,现在Chrome中已经有一个工作原型。我们只需要社区稍微关注一下,引诱其他浏览器构建它们的实现,并…...
简述ceph文件储存系统
Ceph 是一个统一的分布式存储系统和共享机制,它定义了数据如何存储在一个或多个节点上并呈现给其他机器以供文件访问。 Ceph特点 高性能 a. 摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,采用CRUSH算法,数据分布均衡,并行度高。 b.考…...
计算机图像处理:椒盐噪声和高斯噪声
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SQL SELECT 子查询与正则表达式
在之前的文章中已经探讨了 SQL SELECT 语句的基础和进阶用法,以及如何通过高级技巧来进行更复杂的数据查询和分析。本文将介绍 SQL SELECT 语句中的子查询和正则表达式的使用。这些是 SQL 中非常强大的工具,能让您进行更复杂和精细的数据操作。 文章目录 子查询基础与应用子…...
Package vips was not found in the pkg-config search path的解决方案
出现该问题是因为pkg-config未安装或未成功设置环境变量。 下文是centos下的操作。 前提 先安装C编译环境: yum -y install gcc-c 否则会报错configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH 成功后gcc -v会显示版本信息。 下载&安装 pkg-config 传…...
Vue封装全局SVG组件
1.SVG图标配置 1.安装插件 npm install vite-plugin-svg-icons -D 2.Vite.config.ts中配置 import { createSvgIconsPlugin } from vite-plugin-svg-icons import path from path export default () > {return {plugins: [createSvgIconsPlugin({// Specify the icon fo…...
课题学习(二)----倾角和方位角的动态测量方法(基于磁场的测量系统)
磁性测量工具安装在非磁性钻铤内,如图1,以避免磁性随钻测量工具测量时受到外部干扰。 测量系统采用三轴加速度计和三轴磁通门,并采用冗余设计,由于井下振动剧烈,陀螺仪的可靠性将大大降低。为了保证整个钻井过程中系统…...
Docker-Windows安装使用
1.下载docker https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors 2.配置虚拟化环境 通过控制面板“设置”启用 Hyper-V 角色 右键单击 Windows 按钮并选择“应用和功能”。选择相关设置下右侧的“程序和功能”。选择“打开或关闭 Windows 功能”。选择“Hyper-…...
在Windows11上安装ubuntu虚拟机
一开始是参考了 VMware17虚拟机安装Ubuntu最新版本(Ubuntu22.04LTS)详细步骤 专栏的1和2来的。但是后面总是提示operating system not found,就参考vmware安装ubuntu时总是提示operating system not found,选择典型安装而不是专栏选择的自定义安装&#…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
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shell脚本--常见案例
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抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
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什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
均衡后的SNRSINR
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LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...
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