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顶级人工智能会议接收率及信息

一、 自然语言处理与计算语言学

Conference      Long Paper          Short Paper
ACL'1426.2% (146/572)26.1% (139/551)
ACL'1525.0% (173/692)22.4% (145/648)
ACL'1628.0% (231/825)21.0% (97/463)
ACL'1725.0% (195/751)18.9% (107/567)
ACL'1825.3% (258/1018)24.0% (126/526)
ACL'1925.7% (447/1737)18.2% (213/1168)
ACL'2025.4% (571/2244)17.6% (208/1185)
ACL'2124.5% (571/2327)13.6% (139/1023)
ACL'21 Findings14.6% (339/2327)11.5% (118/1023)
ACL'22? (604/?)? (97/?)
ACL'22 Findings? (361/?)? (361/?)
ACL'2323.5% (910/3872)16.5% (164/992)
ACL'23 Findings18.4% (712/3872)19.1% (189/992)
EMNLP'1430.4% (155/510)27.8% (70/252)
EMNLP'1526.2% (157/600)22.1% (155/700)
EMNLP'1625.8% (177/687)21.8% (87/400)
EMNLP'1725.8% (216/836)18.4% (107/582)
EMNLP'1825.5% (351/1376)23.2% (198/855)
EMNLP'1925.6% (465/1813)20.5% (218/1063)
EMNLP'2024.5% (602/2455)16.6% (150/904)
EMNLP'20 Findings13.5% (332/2455)12.7% (115/904)
EMNLP'2125.6% (650/2540)17.9% (190/1060)
EMNLP'21 Findings11.8% (300/2540)11.2% (119/1060)
EMNLP'2222.1% (715/3242)12.0% (114/948)
EMNLP'22 Findings14.0% (453/3242)10.1% (96/948)
NAACL-HLT'1330.0% (88/293)32.1% (51/162)
NAACL-HLT'1529.1% (117/402)22.1% (69/312)
NAACL-HLT'1625.3% (100/396)28.9% (82/284)
NAACL-HLT'1832.0% (207/647)29.4% (125/425)
NAACL-HLT'1926.3% (281/1067)21.3% (142/666)
NAACL-HLT'2129.2% (366/1254)22.6% (123/544)
NAACL-HLT'22? (358/?)? (84/?)
NAACL-HLT'22 Findings? (183/?)? (26/?)
COLING'1227% (311/1000+)-
COLING'1430.8% (217/705)-
COLING'1632.4% (337/1039)-
COLING'1837.4% (332/888)-
COLING'2033.4% (622/1862)-
COLING'2233.4% (522/1563)24.2% (112/463)

二、计算机视觉与模式识别 

Conference      Long Paper          Short Paper
CVPR'1429.9% (540/1807) (104 orals and 436 posters)-
CVPR'1528.3% (602/2123) (71 orals and 531 posters)-
CVPR'1629.9% (643/2145) (83 orals, 123 spotlights and 437 posters)-
CVPR'1729.9% (783/2620) (71 orals, 144 spotlights and 568 posters)-
CVPR'1829.6% (979/3303) (70 orals, 224 spotlights and 685 posters)-
CVPR'1925.0% (1294/5160) (288 short orals and 1294 posters)-
CVPR'2022.1% (1470/6656)-
CVPR'2123.7% (1661/7015) (295 orals and 1366 posters)-
CVPR'2225.3% (2067/8161)-
CVPR'2325.8% (2360/9155)-
ICCV'1327.9% (454/1629) (41 orals and 413 posters)-
ICCV'1530.9% (525/1698)-
ICCV'1729.0% (621/2143) (45 orals, 56 spotlights and 520 posters)-
ICCV'1925.0% (1077/4304) (187 short orals and 1077 posters)-
ECCV'1427.9% (363/1444) (38 orals and 325 posters)-
ECCV'1626.6% (415/1561) (28 orals, 45 spotlights and 342 posters)-
ECCV'1831.8% (776/2439) (59 orals and 717 posters)-
ECCV'2027.1% (1361/5025) (104 orals, 161 spotlights and 1096 posters)-

三、机器学习与学习理论 

Conference      Long Paper          Short Paper
ICML'1415.0% (Cycle I), 22.0% (Cycle II)-
ICML'1526.0% (270/1037)-
ICML'1624.0% (322/?)-
ICML'1725.9% (434/1676)-
ICML'1825.1% (621/2473)-
ICML'1922.6% (773/3424)-
ICML'2021.8% (1088/4990)-
ICML'2121.5% (1184/5513) (166 long talks, 1018 short talks)-
ICML'2221.9% (1235/5630) (118 long talks, 1117 short talks)-
ICML'2327.9% (1827/6538) (158 live orals, 1669 virtual orals with posters)-
NeurIPS'1424.7% (414/1678)-
NeurIPS'1521.9% (403/1838)-
NeurIPS'1623.6% (569/2403)-
NeurIPS'1720.9% (678/3240) (40 orals, 112 spotlights and 526 posters)-
NeurIPS'1820.8% (1011/4856) (30 orals, 168 spotlights and 813 posters)-
NeurIPS'1921.1% (1428/6743) (36 orals, 164 spotlights and 1228 posters)-
NeurIPS'2020.1% (1900/9454) (105 orals, 280 spotlights and 1515 posters)-
NeurIPS'2125.7% (2344/9122) (55 orals, 260 spotlights and 2029 posters)-
NeurIPS'2225.6% (?/10411) (? orals, ? spotlights and ? posters)-
NeurIPS'2326.1% (?/12343) (? orals, ? spotlights and ? posters)-
ICLR'14--
ICLR'15--
ICLR'16--
ICLR'1739.1% (198/507) (15 orals and 183 posters)-
ICLR'1832.0% (314/981) (23 orals and 291 posters)-
ICLR'1931.4% (500/1591) (24 orals and 476 posters)-
ICLR'2026.5% (687/2594) (48 orals, 107 spotlights and 532 posters)-
ICLR'2128.7% (860/2997) (53 orals, 114 spotlights and 693 posters)-
ICLR'2232.9% (1095/3328) (54 orals, 176 spotlights and 865 posters)-
ICLR'2332.0% (1574/4956) (91 orals, 280 spotlights and 1203 posters)-
COLT'1432.1% (45/140)-
COLT'1534.8% (62/178)-
COLT'1626.1% (53/203)-
COLT'1732.5% (74/228)-
COLT'1827.2% (91/335)-
COLT'1930.0% (118/393)-
COLT'2030.9% (120/388)-
UAI'1432.0% (94/292)-
UAI'1534.0% (99/291)-
UAI'1631.0% (85/275)-
UAI'1731.0% (87/282)-
UAI'1830.8% (104/337)-
UAI'1926.0% (118/450)-
UAI'2027.5% (142/515)-
UAI'2126.3% (205/777)-
UAI'2232.3% (230/712) (36 orals and 194 posters)-
UAI'2331.2% (243/778)-
AISTATS'1435.8% (120/335)-
AISTATS'1528.7% (127/442)-
AISTATS'1630.7% (165/537)-
AISTATS'1731.7% (168/530)-
AISTATS'1833.2% (214/645)-
AISTATS'1932.4% (360/1111)-
AISTATS'20--
AISTATS'2129.8% (455/1527) (48 orals)-
AISTATS'2229.2% (493/1685)-

四、人工智能 

Conference      Long Paper          Short Paper
AAAI'1428.0% (398/1406)-
AAAI'1526.7% (531/1991)-
AAAI'1625.8% (549/2132)-
AAAI'1724.6% (638/2590)-
AAAI'1824.6% (933/3800)-
AAAI'1916.2% (1150/7095)-
AAAI'2020.6% (1591/7737)-
AAAI'2121.4% (1692/7911)-
AAAI'2215.0% (1349/9020)-
AAAI'2319.6% (1721/8777)-
IJCAI'1328.0% (413/1473)-
IJCAI'1528.6% (572/1996)-
IJCAI'1624.0% (551/2294)-
IJCAI'1726.0% (660/2540)-
IJCAI'1820.5% (710/3470)-
IJCAI'1917.9% (850/4752)-
IJCAI'2012.6% (592/4717)-
IJCAI'2113.9% (587/4204)-
IJCAI'2214.9% (679/4535)-

五、数据挖掘与信息检索 

Conference      Long Paper          Short Paper
KDD'1414.6% (151/1036)-
KDD'1519.5% (160/819)-
KDD'1613.7% (142/1115)-
KDD'1717.4% (130/748)-
KDD'1818.4% (181/983) (107 orals and 74 posters)-
KDD'1914.2% (170/1200) (110 orals and 60 posters)-
KDD'2016.9% (216/1279)-
KDD'2215.0% (254/1695)-
KDD'2322.1% (313/1416)-
SIGIR'1421.0% (82/387)40.0% (104/263)
SIGIR'1520.0% (70/351)31.3% (79/252)
SIGIR'1618.0% (62/341)30.6% (104/339)
SIGIR'1722.0% (78/362)30.0% (121/398)
SIGIR'1821.0% (86/409)30.0% (98/327)
SIGIR'1919.7% (84/426)24.4% (108/443)
SIGIR'2026.5% (147/555)30.2% (153/507)
SIGIR'2121.0% (151/720)27.6% (145/526)
SIGIR'2220.3% (161/794)24.7% (165/667)
TheWebConf'1413.0% (84/645)-
TheWebConf'1514.0% (131/929)-
TheWebConf'1616.0% (115/727)-
TheWebConf'1717.0% (164/966)-
TheWebConf'1815.0% (171/1140)-
TheWebConf'1918.0% (225/1247)19.9% (72/361)
TheWebConf'2019.2% (217/1129)24.7% (98/397)
TheWebConf'2120.6% (357/1736)-
TheWebConf'2217.7% (323/1822)-
TheWebConf'2319.2% (365/1900)-
WSDM'1418.0% (64/355)-
WSDM'1516.4% (39/238)-
WSDM'1618.2% (67/368)-
WSDM'1715.8% (80/505)-
WSDM'1816.1% (84/514)-
WSDM'1916.4% (84/511)-
WSDM'2014.8% (91/615)-
WSDM'2118.6% (112/603)-
WSDM'2215.8% (80/505)-
WSDM'2317.8% (123/690)-
CIKM'1421.0% (175/838)21.9% (57/260)
CIKM'1526.0% (165/646)25.0% (69/276)
CIKM'1623.0% (160/701)23.5% (55/234)
CIKM'1720.0% (171/855)28.4% (119/419)
CIKM'1817.0% (147/862)23.2% (96/413)
CIKM'1919.4% (200/1030)21.3% (100/470)
CIKM'2021.0% (193/920)25.9% (103/397)
CIKM'2121.7% (271/1251)28.3% (177/626)
CIKM'22?% (272/?)?% (196/?)
ICDM'149.8% (71/727)9.8% (71/727)
ICDM'158.4% (68/807)9.7% (78/807)
ICDM'168.6% (78/904)11.0% (100/904)
ICDM'179.3% (72/778)10.7% (83/778)
ICDM'188.9% (84/948)11.1% (105/948)
ICDM'199.1% (95/1046)9.5% (99/1046)
ICDM'209.8% (91/930)9.9% (92/930)
ICDM'219.9% (98/990)10.1% (100/990)
RecSys'1523.0% (35/152)-
RecSys'1618.2% (29/159)-
RecSys'1720.8% (26/125)16.4% (20/122)
RecSys'1817.7% (32/181)-
RecSys'1919.0% (36/189)-
RecSys'2017.9% (39/218)-

六、语音与信号处理 

Conference      Long Paper          Short Paper
INTERSPEECH'14--
INTERSPEECH'1551.0% (~743/1458)-
INTERSPEECH'1650.5% (779/1541)-
INTERSPEECH'1752.0% (799/1582)-
INTERSPEECH'1854.3% (749/1320)-
INTERSPEECH'1949.3% (914/1855)-
INTERSPEECH'20~47% (?/?)-
INTERSPEECH'2148.4% (963/1990)-
ICASSP'1448.0% (1709/3500)-
ICASSP'1552.0% (1207/2322)-
ICASSP'1647.0% (1265/2682)-
ICASSP'1752.0% (1220/2518)-
ICASSP'1849.7% (1406/2829)-
ICASSP'1946.5% (1774/3815)-
ICASSP'2148.0% (1734/3610)-
ICASSP'2245.0% (1785/3967)-

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环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

#Uniapp篇:chrome调试unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器&#xff1a;Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...