提升API文档编写效率,Dash for Mac是你的不二之选
在编写和开发API文档的过程中,你是否经常遇到查找困难、管理混乱、效率低下等问题?这些都是让人头疼的问题,但现在有了Dash for Mac,一切都将变得简单而高效。
Dash for Mac是一款专为API文档编写和管理设计的工具,它能够帮助开发者快速查找、编辑和管理API文档,提升编写效率。
以下是Dash for Mac的几个主要特点:
- 强大的文档编辑器:Dash for Mac的编辑器支持多种格式,包括Markdown、HTML等,让你可以轻松编写出漂亮的API文档。编辑器还提供了实时预览功能,让你在编写文档的同时,就能够看到最终的呈现效果。
- 快速的文档查找:Dash for Mac内置了强大的搜索功能,让你可以快速找到需要的API文档。无论是通过关键词搜索,还是通过分类浏览,都能够迅速定位到你需要的文档。
- 方便的文档管理:Dash for Mac提供了强大的文档管理功能,让你可以轻松组织和管理API文档。你可以通过拖拽方式重新排列文档顺序,也可以通过文件夹方式将文档分类管理。
- 丰富的文档模板:Dash for Mac内置了大量的文档模板,包括API文档、技术文档、用户手册等,让你可以快速创建出漂亮的文档。这些模板都是经过精心设计的,符合各类文档的编写规范。
- 高效的团队协作:Dash for Mac支持多人协作,让团队成员可以共同编写和管理API文档。团队成员可以通过共享文档链接或者同步到云端的方式进行协作,提高工作效率。
总之,Dash for Mac是一款非常好用的API文档工具,它能够帮助你提升编写效率,更好地管理和组织API文档。如果你正在为API文档编写和管理烦恼,不妨试试Dash for Mac。
安装:Dash for Mac(好用的API文档工具)v7.1.2激活版
相关文章:

提升API文档编写效率,Dash for Mac是你的不二之选
在编写和开发API文档的过程中,你是否经常遇到查找困难、管理混乱、效率低下等问题?这些都是让人头疼的问题,但现在有了Dash for Mac,一切都将变得简单而高效。 Dash for Mac是一款专为API文档编写和管理设计的工具,它…...

无人注意,新安装的 Ubuntu 23.04 不支持安装 32 位应用
导读新安装的 Ubuntu 23.04 不支持安装 32 位应用。 无人注意,新安装的 Ubuntu 23.04 不支持安装 32 位应用 有用户报告,在新安装的 Ubuntu 23.04 上从 Ubuntu 仓库安装的 Steam 客户端是不工作的。在 Ubuntu 23.04 中使用了基于 Flutter 的新安装程序…...

全面横扫:dlib Python API在Linux和Windows的配置方案
前言 在计算机视觉和人工智能领域,dlib是一个备受推崇的工具库。它为开发者提供了强大的图像处理、机器学习和深度学习功能。在计算机视觉项目中,配置dlib Python API是一个重要的初始步骤。本文将引导读者详细了解在Linux和Windows系统上安装和配置dli…...
30种编程语言写国庆节快乐,收藏后改改留着拜年用
文章目录 核心代码版多行代码单行代码 核心代码版 Python:print(“国庆节快乐!!!”)C:printf(“国庆节快乐!!!”);C:cout<<“国庆节快乐!!…...
SpringBoot2.7.9 配置文件加载方式
ConfigDataLocationResolver接口方法说明 isResolvable: 判断是否是需要转换的资源 resolve: 将单个ConfigDataLocation转换为ConfigDataResource集合,在激活环境配置之前加载,也就是profile文件加载之前加载 resolveProfileSpecific: 将单个ConfigDataL…...

详解C语言—文件操作
目录 1. 为什么使用文件 2. 什么是文件 3. 文件的使用 文件指针 文件的打开和关闭 三个标准的输入/输出流: 4. 文件的顺序读写 对字符操作: fputc: fgetc: 练习复制整个文件: 对字符串操作:…...
IntelliJ IDEA 常用快捷键一览表
目录 1-IDEA的日常快捷键 第1组:通用型 第2组:提高编写速度(上) 第3组:提高编写速度(下) 第4组:类结构、查找和查看源码 第5组:查找、替换与关闭 第6组:…...

cola 架构简单记录
cola 是来自张建飞(Frank)的偏实现的技术架构,里面的业务身份和扩展点也被MEAF引用,cola本身由java 实现、但其实可以是一种企业通用的技术架构。 业务身份来源 https://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/8578556…...
FFmpeg常用结构体分析
目录 1.AVFormatConext 2.AVInputFormat 3.AVStream 4.AVCodecContext 5.AVPacket 6.AVCodec 7.AVFrame 8.AVIOContext 9.URLProtocol 10.URLContext 1.AVFormatConext AVFormatConext是一个贯穿全局地数据结构,AVFormatConext结构包含很多信息,…...

ChatGPT 学习笔记 | 什么是 Prompt-tuning?
文章目录 一、前言二、主要内容三、总结 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 Prompt-tuning is an efficient, low-cost way of adapting an AI foundation model to new downstream tasks without retraining the model and upd…...

[红明谷CTF 2021]write_shell %09绕过过滤空格 ``执行
目录 1.正常短标签 2.短标签配合内联执行 看看代码 <?php error_reporting(0); highlight_file(__FILE__); function check($input){if(preg_match("/| |_|php|;|~|\\^|\\|eval|{|}/i",$input)){ 过滤了 木马类型的东西// if(preg_match("/| |_||php/&quo…...

JVM学习笔记
JVM学习笔记 复习之前学的内容,同时补充以下知识点:JVM的双亲委派机制、伊甸区与老年代相关知识; 双亲委派机制 首先介绍Java中的类加载器 Java中的类加载器 Bootstrap ClassLoader(启动类加载器),默认…...

使用 gst-element-maker 创建一个完全透传的 videofilter 插件
系列文章目录 创建 gstreamer 插件的几种方式 使用 gst-template 创建自己的 gstreamer 插件 使用 gst-plugins-bad 里面的 gst-element-maker 工具创建gstreamer 插件 使用 gst-element-maker 创建一个完全透传的 videofilter 插件 文章目录 系列文章目录前言一、使用gst-ele…...

华为ensp单臂路由及OSPF实验
单臂路由及OSPF实验 1.1实验背景 在这个实验中,我们模拟了一个复杂的网络环境,该网络环境包括多个子网和交换机。这个实验旨在帮助网络工程师和管理员了解如何配置单臂路由和使用开放最短路径优先(OSPF)协议来实现不同子网之间的…...

Android LiveData 介绍
Android LiveData 介绍 系列文章目录前言一、LiveData是什么?二、简单使用依赖测试数据准备1.创建可观察的livedata2.观察它3.更新它 总结 系列文章目录 Android LiveData 介绍(本文) 前言 本系列根据官网介绍Jetpack中的数据通信组件&…...

好看的货架效果(含3D效果)
搭配thymeleaf layui合成 货架一 1. css #gudinghuojia2F .layui-row { display: flex; justify-content: space-between; height: 100%;} #gudinghuojia2F .layui-col-xs10 {margin-right: 4%;} #gudinghuojia2F .layui-col-xs10:last-child {margin-right: 0;} .inner-ti…...

【每日一题】1498. 满足条件的子序列数目
1498. 满足条件的子序列数目 - 力扣(LeetCode) 给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。 请你统计并返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。 由于答案可能很大,请将结果对 109 7 取余后…...
Go语言数据类型实例讲解 - Go语言从入门到实战
Go语言数据类型实例讲解 - Go语言从入门到实战 基础数据类型 bool string int int8 int16 int32 int64 uint uint8 uint16 uint32 uint64 uintptr byte rune float32 float64 complex64 complex128类型描述bool布尔型(bool):可以是true或f…...

RocketMQ 事务消息发送
目录 事务消息介绍 应用场景 功能原理 使用限制 使用示例 使用建议 事务消息介绍 在一些对数据一致性有强需求的场景,可以用 RocketMQ 事务消息来解决,从而保证上下游数据的一致性。 应用场景 分布式事务的诉求 分布式系统调用的特点为一个核…...
后端-POST请求中只需要两个参数,后端不想创建对象时
问题: 在前后端对接中,很多前端的规范是POST,参数放body里面,媒体类型是json,后端就需要用RequestBody去接收,但是后端只用接收两个对象,这时候后端不想创建对象,使用RequestParm&a…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...

04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...