驱动插入中断门示例代码
驱动插入中断描述符示例代码
最近做实验,每次在应用层代码写测试代码的时候都要手动挂一个中断描述符,很不方便所以就想着写个驱动挂一个中断门比较省事
驱动测试效果如下:


下面的代码是个架子,用的时候找个驱动历程传递你要插入的中断门描述符或者是函数地址进来然后在根据这个架子插入idt就可以了
样例代码如下:
#include <ntddk.h>
#define NTSTRSAFE_LIB
#include <ntstrsafe.h>
#include <intrin.h>VOID Unload(PDRIVER_OBJECT pDriver) {KdPrint(("unload"));}typedef struct _IDTR {UINT16 limit;UINT16 base_low;UINT16 base_hight;
}IDTR, *PIDTR;
#define MAKE_WORD(a,b) ((a) + (b << 16))
#define MAKE_BASE(a) (DWORD32)(((a >> 32) & 0x00000000ffff0000) + ((a & 0x000000000000ffff)))
NTSTATUS DriverEntry(PDRIVER_OBJECT pDriver, PUNICODE_STRING pRegPath) {NTSTATUS status = STATUS_SUCCESS;pDriver->DriverUnload = Unload;KdPrint(("begin\r\n"));// 获取idt表IDTR idtr = { 0 };__sidt(&idtr);KdPrint(("idt base=0x%x, limit=0x%x\r\n", MAKE_WORD(idtr.base_low, idtr.base_hight), idtr.limit));// 构造中断描述符UINT64 new_idte = 0x1234567812345678;// 寻找未使用的位置插入描述符PDWORD64 idteArr = (PDWORD64)MAKE_WORD(idtr.base_low, idtr.base_hight);for (size_t i = 0; i < (idtr.limit >> 3); i++){//这边可以根据类型或者是看里面村的是不是0x0然后直接插入//我这里懒得写了,我的环境上8003f500的位置刚好能用if (MAKE_BASE(idteArr[i]) == 0x0) {idteArr[i] = new_idte;KdPrint(("中断号:0x%x", i));break;}}return status;
}
相关文章:
驱动插入中断门示例代码
驱动插入中断描述符示例代码 最近做实验,每次在应用层代码写测试代码的时候都要手动挂一个中断描述符,很不方便所以就想着写个驱动挂一个中断门比较省事 驱动测试效果如下: 下面的代码是个架子,用的时候找个驱动历程传递你要插…...
1 论文笔记:Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning
2022CIKM 1 intro 1.1 背景 轨迹相似度计算是轨迹分析任务(相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类)最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类: 传统方法 DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性 会受到非…...
如何做一个基于 Python 的搜索引擎?
怎么做一个基于 python 的搜索引擎? 1、确定搜索引擎范围和目标用户 在决定做一个基于Python的搜索引擎之前,首先需要确定搜索引擎的范围和目标用户。搜索引擎的范围可以包括新闻、商品、音乐等,不同的领域需要不同的数据来源和处理方式。同…...
Python报错:KeyError: ‘820‘
Python报错:KeyError: ‘820’ 问题描述 原因 操作的表格列名是数字 NIRdata[820] Rdata[630]以上是出错行,dataframe的这种索引方式不支持用数字。 解决方案 先修改列名为字符 然后将出错行改为对应列名 NIRdata[nir] Rdata[r]...
【kubernetes】kubernetes中的Deployment使用
1 Why need Deployment? K8S中Pod是用户管理工作负载的基本单位,Pod通常通过Service进行暴露,因此,通常需要管理一组Pod,RC和RS主要就实现了一组Pod的管理工作,其中,RC和RS的区别在于,RS提供更…...
百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历
本文介绍2024届秋招中,百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。 8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试,所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了,…...
RabbitMQ原理(二):SpringAMQP编程
文章目录 3.SpringAMQP3.1.导入Demo工程3.2.快速入门3.1.1.消息发送3.1.2.消息接收3.1.3.测试3.3.WorkQueues模型3.3.1.消息发送3.3.2.消息接收3.3.3.测试3.3.4.能者多劳3.3.5.总结3.4.交换机类型3.5.Fanout交换机3.5.1.声明队列和交换机3.5.2.消息发送3.5.3.消息接收3.5.4.总结…...
什么是SQL注入(SQL Injection)?如何预防它
什么是 SQL 注入(SQL Injection)?如何预防它? SQL注入(SQL Injection)是一种常见的网络安全漏洞,攻击者通过在应用程序的输入中插入恶意SQL代码来执行未经授权的数据库操作。SQL注入攻击可能导…...
metrology
创建模型:create_metrology_model 设置图像大小:set_metrology_model_image_size 添加测量模型:add_metrology_object_rectangle2_measure 设置对象参数:set_metrology_object_param 设置模型参数:set_metrology_model…...
UE学习记录06----根据Actor大小自适应相机位置
背景: staticMesh 会根据业务需要随时变化,然后通过staticMesh的大小自适应相机位置,捕捉画面用来预览该模型,使模型在画布中不会太大导致显示不全,也不会太小 参考: UE实现相机聚焦物体功能_右弦GISer的…...
Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第八周合集
前言 本题解Go语言部分基于 LeetCode-Go 其他部分基于本人实践学习 个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C 欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步 LeetCode专栏 本文部分内容来自网上搜集与个人实践。如果任何信息存在错误,欢迎…...
数据结构--并查集
一、并查集的概念 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 最裸并查集: 合并元素a和元素b 所在的集合。查询元素a和元素b 是否属于同一组。是否在一个…...
Leetcode 224. 基本计算器
文章目录 题目代码(10.1 首刷看解析) 题目 Leetcode 224. 基本计算器 代码(10.1 首刷看解析) class Solution { public:int calculate(string s) {stack<int> sk; // 存储正负号sk.push(1);int sign 1;int res 0;int i…...
Linux基础命令汇总
用户管理 su 切换用户:su 用户名 logname 显示当前用户的登录用户名:logname useradd 创建用户:useradd 用户名创建用户时指定用户的主组:useradd -g 组名 用户名 usermod 添加附属组:usermod -G 组…...
JAVA 获得特定格式时间
0 背景 我们有时要获取时间,年月日时分秒周几,有时要以特定的格式出现。这时就要借助 SimpleDateFormat 或者 DateTimeFormatter。有时要某个月份有多少天需要借助 Calendar。所以有必要了解一些知识。 1 SimpleDateFormat simpledateFormat 线程不安全…...
问题: 视频颜色问题,偏绿
参考 什么是杜比视界? - https://www.youtube.com/watch?vldXDQ6VlC7g 【哈士亓说】07:HDR、杜比视界究竟是个啥?为什么这个视频还不是HDR视频? - https://www.youtube.com/watch?vrgb9Xg3cJns 正文 视频应该是 杜比视界 电…...
智能文字识别技术——AI赋能古彝文保护
前言 人工智能在古彝文古籍保护方面具有巨大的潜力和意义。通过数字化、自动化和智能化的手段,可以更好地保护和传承古彝文的文化遗产,促进彝族文化的传承和发展。 文章目录 前言一、古彝文是什么?1.1古彝文的背景1.2古彝文古籍保护背景 二、…...
Linux压缩和解压命令大全:tar、gzip和zip完整教程
文章目录 linux中的压缩和解压命令简介什么是压缩和解压为什么要使用压缩和解压命令压缩命令tar命令创建.tar文件压缩目录压缩多个文件或目录 gzip命令压缩文件压缩后删除原文件压缩整个目录 zip命令创建.zip文件压缩文件或目录设置压缩级别 解压命令tar命令解压.tar文件解压到…...
Vue3 reactive和ref详解
reactive Vue3.0中的reactive reactive 是 Vue3 中提供的实现响应式数据的方法。在 Vue2 中响应式数据是通过 defineProperty 来实现的,在 Vue3 中响应式数据是通过 ES6 的 Proxy来实现的。reactive 参数必须是对象 (json / arr)如果给 reactive 传递了其它对象 默…...
jvs-rules(规则引擎)和jvs智能bi(自助式数据分析)9.22更新内容
规则引擎更新功能 新增: 1.新增节点匹配筛选 用于做多个条件的数据筛选,以便将符合条件的数据传递给下一个节点进行处理,通常用于实现复杂的查询逻辑。 2.复合变量节点新增判断条件选项说明 用户可以根据自己的需求,为复合变量节点添加不…...
基于CasRel的微信小程序开发:智能合同关键信息抽取工具
基于CasRel的微信小程序开发:智能合同关键信息抽取工具 1. 引言 你有没有过这样的经历?面对一份几十页的合同,需要手动找出甲方、乙方、合同金额、签约日期、违约责任条款……一页页翻,一行行看,不仅耗时费力&#x…...
2026算力大劫:全球开发者都在问:廉价算力到底去哪了?哪里的token性价比最高?
▶︎点击这里查看最新套餐https://coding.dongyao.ren/ 1. 2026:被“刺客”化的算力账单 进入2026年,AIGC行业并没有迎来预想中的“算力普惠”。相反,随着GPT-5.5等万亿参数模型成为企业刚需,以及北美云巨头在2026年第一季度集体…...
告别数据下载烦恼:5分钟用GEE(Google Earth Engine)在线获取任意区域DEM高程数据
告别数据下载烦恼:5分钟用GEE在线获取任意区域DEM高程数据 在科研和工程实践中,数字高程模型(DEM)是地形分析的基础数据。传统获取方式往往需要经历数据搜索、分幅下载、格式转换、多图拼接等一系列繁琐步骤,对于非GI…...
STM32F103定时器中断实战:从main.c到stm32f10x_it.c的保姆级配置流程
STM32F103定时器中断实战:从工程搭建到精准控制的完整指南 在嵌入式开发领域,定时器中断是解放CPU资源、实现精准时间控制的核心技术。对于STM32F103这款经典微控制器而言,掌握其定时器中断配置流程,意味着能够摆脱阻塞式延时函数…...
基于zlmediakit的RTSP流媒体服务器嵌入式开发指南
1. 为什么选择zlmediakit作为嵌入式RTSP服务器 第一次接触流媒体开发时,我试过用FFmpeg直接搭建服务,结果被复杂的协议栈和线程管理折腾得够呛。后来发现zlmediakit这个宝藏项目,它把RTSP/RTMP/HTTP-FLV等协议封装得特别友好,特别…...
人工智能应用- 走向未来:06.人与人工智能
智能时代的到来已是不可逆转的趋势。我们不得不承认一个现实:在某些领域,人工智能已经超越了普通人的能力,而且这一趋势正在加速。那么,人与人工智能的关系未来将如何演变?是竞争,还是共存?人工…...
不止是拆网卡:以联想ThinkCentre M7131z为例,聊聊老旧一体机的升级改造可能性
联想ThinkCentre M7131z改造指南:从拆网卡到全面性能升级 老旧商用一体机往往被贴上"性能瓶颈"的标签,但联想ThinkCentre M7131z系列却隐藏着令人惊喜的改造潜力。这台发布于2015年前后的商用一体机,凭借其模块化设计和充足的内部空…...
探索MediaPipe:从零开始构建实时计算机视觉应用的完整指南
探索MediaPipe:从零开始构建实时计算机视觉应用的完整指南 【免费下载链接】mediapipe Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/med/mediapipe MediaPipe是Google开源的一…...
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf多场景落地:客服话术优化、会议纪要提炼、周报生成实战
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf多场景落地:客服话术优化、会议纪要提炼、周报生成实战 1. 轻量级文本生成利器介绍 Phi-3-mini-4k-instruct-gguf是微软推出的轻量级文本生成模型,特别适合处理日常办公场景中的文本任务。这个模型体积小巧但能力出众&…...
Swin2SR效果实测:处理含文字区域图像时的可读性保持能力专项测试
Swin2SR效果实测:处理含文字区域图像时的可读性保持能力专项测试 1. 测试背景与目的 在日常工作和生活中,我们经常会遇到一些低分辨率、模糊不清的图片,特别是那些包含文字的图像。无论是扫描的文档、网页截图,还是老照片中的文…...
