当前位置: 首页 > news >正文

微服务moleculer03

1. Moleculer 目前支持SQLite,MySQL,MariaDB,PostgreSQL,MSSQL等数据库,这里以mysql为例

2. package.json 增加mysql依赖

"mysql2": "^2.3.3",
"sequelize": "^6.21.3",
"moleculer-db-adapter-sequelize": "^0.2.15",
"moleculer-db": "^0.8.24",
npm install moleculer-db-adapter-sequelize sequelize --save
npm install moleculer-db --save

 3.然后执行对应数据库的命令

SQLitenpm install sqlite3 --save# For MySQL
npm install mysql2 --save# For MariaDB
npm install mariadb --save# For PostgreSQLnpm install pg pg-hstore --save# For MSSQL
$npm install tedious --save
4.服务增加如下操作:
const { ServiceBroker } = require("moleculer");
const DbService = require("moleculer-db");
const SqlAdapter = require("moleculer-db-adapter-sequelize");
const Sequelize = require("sequelize");
const broker = new ServiceBroker();
/*** @typedef {import('moleculer').ServiceSchema} ServiceSchema Moleculer's Service Schema* @typedef {import('moleculer').Context} Context Moleculer's Context*/broker.createService({name: "products",mixins: [DbService],adapter: new SqlAdapter('test', 'root', 'root', {host: 'localhost',dialect: 'mysql' ,pool: {max: 5,min: 0,idle: 10000}}),model: {name: "products",define: {title: Sequelize.STRING,content: Sequelize.TEXT,votes: Sequelize.INTEGER,author: Sequelize.INTEGER,status: Sequelize.BOOLEAN},options: {}},
});broker.start()// Create a new post.then(() => broker.call("products.create", {title: "My first post",content: "Lorem ipsum...",votes: 0})).then(() => broker.call("products.find").then(console.log));
5.启动项目: 数据库自动创表products,并插入了一条数据,可以查询出来

6.具体的crud 可以参考Sequelize | Feature-rich ORM for modern TypeScript & JavaScript 实现,这里就不详细介绍了

相关文章:

微服务moleculer03

1. Moleculer 目前支持SQLite,MySQL,MariaDB,PostgreSQL,MSSQL等数据库,这里以mysql为例 2. package.json 增加mysql依赖 "mysql2": "^2.3.3", "sequelize": "^6.21.3", &q…...

[React] react-router-dom的v5和v6

v5 版本既兼容了类组件(react v16.8前),又兼容了函数组件(react v16.8及以后,即hook)。v6 文档把路由组件默认接受的三个属性给移除了,若仍然使用 this.props.history.push(),此时pr…...

Linux命令(91)之mv

linux命令之mv 1.mv介绍 linux命令mv是用来移动文件或目录,并且也可以用来更改文件或目录的名字 2.mv用法 mv [参数] src dest mv常用参数 参数说明-f强制移动,不提示 3.实例 3.1.重命名文件1.txt为ztj.txt 命令: mv 1.txt ztj.txt …...

C++ 强制类型转换(int double)、查看数据类型、自动决定类型、三元表达式、取反、

强制类型转换&#xff08; int 与 double&#xff09; #include <iostream> using namespace std;int main() {// 数据类型转换char c1;short s1;int n 1;long l 1;float f 1;double d 1;int p 0;int cc (int)c;// 注意&#xff1a;字符 转 整形时 是有问题的// “…...

Android自动化测试之MonkeyRunner--从环境构建、参数讲解、脚本制作到实战技巧

monkeyrunner 概述、环境搭建 monkeyrunner环境搭建 (1) JDK的安装不配置 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html (2) 安装Python编译器 https://www.python.org/download/ (3) 设置环境变量(配置Monkeyrunner工具至path目彔下也可丌配置) (4) …...

Neural Insights for Digital Marketing Content Design 阅读笔记

KDD-2023 很值得读的文章&#xff01; 1 摘要 电商里&#xff0c;营销内容的实验&#xff0c;很重要。 然而&#xff0c;创作营销内容是一个手动和耗时的过程&#xff0c;缺乏明确的指导原则。 本文通过 基于历史数据的AI驱动的可行性洞察&#xff0c;来弥补 营销内容创作 和…...

BI神器Power Query(26)-- 使用PQ实现表格多列转换(2/3)

实例需求&#xff1a;原始表格包含多列属性数据,现在需要将不同属性分列展示在不同的行中&#xff0c;att1、att3、att5为一组&#xff0c;att2、att3、att6为另一组&#xff0c;数据如下所示。 更新表格数据 原始数据表&#xff1a; Col1Col2Att1Att2Att3Att4Att5Att6AAADD…...

中间件中使用到的设计模式

本文记录阅读源码的过程中&#xff0c;了解/学习到中间件使用到的设计模式及具体运用的组件/功能点 1. 策略模式 1. Nacos2.x中grpc处理时通过请求type来进行具体Handler映射&#xff0c;找到对应处理器。 2. 模板模式 1. Nacos配置数据读取&#xff0c;内部数据源、外部数据…...

运用动态内存实现通讯录(增删查改+排序)

目录 前言&#xff1a; 实现通讯录&#xff1a; 1.创建和调用菜单&#xff1a; 2.创建联系人信息和通讯录&#xff1a; 3.初始化通讯录&#xff1a; 4.增加联系人&#xff1a; 5.显示联系人&#xff1a; 6.删除联系人&#xff1a; ​编辑 7.查找联系人&#xff1a; ​…...

基于Cplex的人员排班问题建模求解(JavaAPI)

使用Java调用Cplex实现了阿里mindopt求解器的案例&#xff08;https://opt.aliyun.com/platform/case&#xff09;人员排班问题。 这里写目录标题 人员排班问题问题描述数学建模编程求解&#xff08;CplexJavaAPI&#xff09;求解结果 人员排班问题 随着现在产业的发展&#…...

理解Go中的数据类型

引言 数据类型指定了编写程序时特定变量存储的值的类型。数据类型还决定了可以对数据执行哪些操作。 在本文中&#xff0c;我们将介绍Go的重要数据类型。这不是对数据类型的详尽研究&#xff0c;但将帮助您熟悉Go中可用的选项。理解一些基本的数据类型能让你写出更清晰、性能…...

【人工智能导论】线性回归模型

一、线性回归模型概述 线性回归是利用函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单来说&#xff0c;就是试图找到自变量与因变量之间的关系。 二、线性回归案例&#xff1a;房价预测 1、案例分析 问题&#xff1a;现在要预测140平方的房屋的价格&…...

十大常见排序算法详解(附Java代码实现和代码解析)

文章目录 十大排序算法⛅前言&#x1f331;1、排序概述&#x1f334;2、排序的实现&#x1f335;2.1 插入排序&#x1f433;2.1.1 直接插入排序算法介绍算法实现 &#x1f433;2.1.2 希尔排序算法介绍算法实现 &#x1f335;2.2 选择排序&#x1f433;2.2.1 选择排序算法介绍算…...

在Ubuntu上通过Portainer部署微服务项目

这篇文章主要记录自己在ubuntu上部署自己的微服务应用的过程&#xff0c;文章中使用了docker、docker-compose和portainer&#xff0c;在部署过程中遇到了不少问题&#xff0c;因为博主也是初学docker-compose&#xff0c;通过这次部署实战确实有所收获&#xff0c;在这篇文章一…...

软件测试基础学习

注意&#xff1a; 各位同学们&#xff0c;今年本人求职目前遇到的情况大体是这样了&#xff0c;开发太卷&#xff0c;学历高的话优势非常的大&#xff0c;公司会根据实际情况考虑是否值得培养&#xff08;哪怕技术差一点&#xff09;&#xff1b;学历稍微低一些但是技术熟练的…...

移动手机截图,读取图片尺寸

这个代码的设计初衷是为了解决图片处理过程中的一些痛点。想象一下&#xff0c;我们都曾遇到过这样的情况&#xff1a;相机拍摄出来的照片、网络下载的图片&#xff0c;尺寸五花八门&#xff0c;大小不一。而我们又渴望将它们整理成一套拥有统一尺寸的图片&#xff0c;让它们更…...

服务器应用程序不可用的原因是什么引起的

服务器应用程序不可用的原因是什么引起的 服务器应用程序不可用的原因是什么引起的?其实服务器应用程序不可用可能是由多种原因引起的。主要包括软件故障、网络问题、硬件故障、安全问题、配置错误、容量不足、数据库问题等&#xff0c;具体详细服务器应用程序不可用的原因如下…...

使用SPY++查看窗口信息去排查客户端UI软件问题

目录 1、使用SPY++查看窗口的信息 2、使用SPY++查看某些软件UI窗口用什么UI组件实现的...

Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录

1、启动 Flink SQL [appuserwhtpjfscpt01 flink-1.17.1]$ bin/sql-client.sh2、新建源表 问题1&#xff1a;Encountered “(” 处理方法&#xff1a;去掉int(11)&#xff0c;改为int Flink SQL> CREATE TABLE t_user ( > uid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME…...

深入了解 Linux 中的 AWK 命令:文本处理的瑞士军刀

简介 在Linux和Unix操作系统中&#xff0c;文本处理是一个常见的任务。AWK命令是一个强大的文本处理工具&#xff0c;专门进行文本截取和分析&#xff0c;它允许你在文本文件中查找、过滤、处理和格式化数据。本文将深入介绍Linux中的AWK命令&#xff0c;让你了解其基本用法和…...

memrok:专为开发者设计的命令行记忆管理工具,提升项目效率

1. 项目概述&#xff1a;一个面向开发者的记忆管理工具最近在整理个人知识库和项目代码时&#xff0c;我常常被一个问题困扰&#xff1a;那些零散但关键的代码片段、临时的配置参数、一闪而过的调试思路&#xff0c;到底应该记在哪里&#xff1f;用笔记软件太笨重&#xff0c;用…...

可视化监控大盘构建:Grafana搭配Prometheus的艺术

在软件测试领域&#xff0c;我们早已不满足于“功能正确”这一单一维度。性能表现、资源消耗、服务稳定性、异常预警……这些非功能质量属性正逐渐成为衡量系统成熟度的关键标尺。而要将这些隐性的、动态的指标转化为可感知、可决策的信息&#xff0c;一套高效、灵活的可视化监…...

阴阳师御魂自动刷脚本:5分钟快速上手的智能挂机指南

阴阳师御魂自动刷脚本&#xff1a;5分钟快速上手的智能挂机指南 【免费下载链接】yysScript 阴阳师脚本 支持御魂副本 双开 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yy/yysScript 还在为重复刷御魂副本而感到疲惫吗&#xff1f;yysScript智能挂机脚本是专为《阴阳师》…...

60 秒应急窗口下 AI 钓鱼攻击防御体系构建与工程实践

摘要 2026 年网络钓鱼攻击呈现秒级入侵、全域渗透、AI 驱动的显著特征&#xff0c;钓鱼邮件抵达至用户输入敏感信息的中位时间仅 60 秒&#xff0c;勒索软件攻击频率约每 2 秒一起&#xff0c;AI 自动化鱼叉式钓鱼点击率高达 54%&#xff0c;传统防御机制已无法适配当前威胁节奏…...

【LeetCode 手撕算法】(二分查找)搜索插入位置、搜索二维矩阵、查找数组相同的所有位置、搜索旋转排序数组、旋转升序数组的最小值

复杂度为O(log n)且有序用二分查找35-搜索插入位置思路&#xff1a;二分查找&#xff0c;左右指针 求中间值注意&#xff1a;while的查询条件是>class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int left0;int rightnums.length-1;while(left<right){…...

eFuse 的核心作用

它触及了设备安全性的核心机制——eFuse。 简而言之:一台已经烧录(blown)了 eFuse 的设备,其安全机制与未烧录 eFuse 的设备有本质区别,你之前在非 eFuse 设备上成功的代码修改(强制 check_key 返回 0)很可能在烧录了 eFuse 的设备上无效。 以下是详细解释: eFuse 的…...

从单机到集群的基石:手把手配置ZooKeeper 3.5.8单机模式,为分布式应用铺路

从单机到集群的基石&#xff1a;手把手配置ZooKeeper 3.5.8单机模式&#xff0c;为分布式应用铺路 在分布式系统的世界里&#xff0c;协调服务就像交响乐团的指挥&#xff0c;确保每个乐器&#xff08;节点&#xff09;在正确的时间演奏正确的音符。ZooKeeper正是这样一个"…...

Pixelle-Video深度解析:AI全自动短视频引擎,一句话生成专业级短视频

https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Videohttps://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video 引言 刷到一条短视频&#xff0c;画面精美、配乐到位、解说流畅——你以为这至少得花两小时剪出来&#xff1f;其实可能只花了一句话的时间。今天我们要深入介绍的&#xff0c;就是GitHub…...

国产化服务器运维笔记:手把手搞定MariaDB/PostgreSQL(瀚高)服务启停、远程连接与基础排查

国产化环境数据库运维实战&#xff1a;MariaDB与瀚高数据库深度管理指南 在信息技术应用创新背景下&#xff0c;国产服务器与开源数据库的组合已成为企业基础架构的重要选择。面对复杂的生产环境&#xff0c;掌握数据库服务的精细化管理能力&#xff0c;是每位运维工程师的必备…...

DICOM文件里到底藏了什么?手把手教你用Python拆解CT/MRI影像的‘身份证’

DICOM文件解析&#xff1a;用Python揭开医学影像的"数字基因密码" 当医生在CT或MRI设备前操作时&#xff0c;机器输出的不仅仅是黑白灰阶的图像&#xff0c;更是一套完整的数字档案。这套档案以DICOM格式封装&#xff0c;就像医学影像的"数字基因"&#xf…...