【python】anaconda 管理 python 环境

anaconda 简介

anaconda 是python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了大量的强大的库，使用 anaconda 可以很方便的创建并管理多个版本的 python 环境，并且各个版本的python环境互不影响。

anaconda 可以直接在网页搜索来进行下载，使用 anaconda 来管理虚拟的 python 环境时，我们需要打开 anaconda 命令行：

python 虚拟环境的安装

查看当前 anaconda中所有的虚拟环境

直接在 anaconda 命令行中输入信息：

conda info --envs
conda info -e （可以进行简写）

创建新的虚拟环境

conda create -n xxx(虚拟环境名为xxx)

安装指定版本（3.7版本）的 python 环境
conda create -n xxx python=3.7

激活所创建的虚拟环境

conda activate xxx

切换到某一个名为 mml 的python虚拟环境下：
activate mml

删除指定的虚拟环境

conda remove -n xxx --all
xxx 为要删除的虚拟环境名

退出当前虚拟环境

conda deactivate

查看当前虚拟环境中所有安装的库

conda list

安装常用包

进入指定的 python 环境中（例如进入到名为 ml 的环境下）：

activate ml

在该环境下安装相应的包文件，使用到 pip install：

1、安装 tensorflow：
pip install tensorflow == 2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

（1）tensorflow==2.1.0 定义版本信息
（2）-i 选项之后跟的是 豆瓣源 ，安装速度会明显提升，也可以使用 清华源 ： -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、安装 matplotlib：
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple/

3、安装 sklearn：
pip install scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple/

pycharm

pycharm 是 python IDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用 python 语言开发时提高其开发效率的工具，其下载地址：

添加链接描述

根据自己的需要进行下载即可。

pycharm 下环境配置

pycharm 安装成功之后，打开软件并进行环境的配置：

进入 pycharm 界面，点击左上角 “file” ：

进入之后选择 Project：python project 下选项 python Interpreter 进行虚拟环境的选择或更改：

点击 “ok” 完成环境的加载就可以使用啦！

pycharm 使用

点击运行 pycharm，进入首界面，选择左上角 “file” 选择 “new project” 创建新项目：

选择自己项目的存储位置并点击右下角 “create ” 完成项目创建

右击选择自己创建成功的新项目，在该项目下边创建相应的python 文件，给定新文件名既可以成功创建：

创建好之后就可以快快落落的敲代码咯~~

让我们开启python编程之路吧！