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王杰国庆作业day5

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QT、C++实现地图导航系统(mapSystem)

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(Note)机器学习面试题

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思科:iOS和iOSXe软件存在漏洞

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CCF CSP认证 历年题目自练Day19

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[2023.09.26]: JsValue的转换体验与as关键字的浅析

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在 Spring Boot 中,可以使用 Validation 和国际化来实现对入参的校验。 常用的校验 NotNull验证字段值不能为 nullNotEmpty验证字段值不能为 null 或空字符串NotBlank验证字符串字段值不能为空、null,并且必须至少包含一个非空白字符Size验证字符串、…...

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中小学教师ChatGPT的23种用法

原文:中小学教师ChatGPT的23种用法 近日,ChatGPT引发舆论风暴,火遍全球。作为一款生成式人工智能软件,ChatGPT可以就任何议题生成文本,完成包括回答问题,撰写文章、论文、诗歌在内的多种工作。各界盛赞其“…...

Ubuntu性能分析-ftrace 底层驱动

1、框架介绍 ftrace内核驱动可以分为几部分:ftrace framework,RingBuffer,debugfs,Tracepoint,各种Tracer。 ftrace框架是整个ftrace功能的纽带,包括对内和的修改,Tracer的注册,RingBuffer的控制等等。 RingBuffer是静态动态ftrace的载体。 debugfs则提供了用户空间…...

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MySQL 索引优化实践(单表)

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目录 AVL树的由来 AVL的实现原理 左单旋 右单旋 先左后右 先右后左 总结 AVL树的由来 查找,无论在什么情况下都与我们息息相关。在我们学习数组阶段学习到了线性查找,可是它的效率很低下,又演变出来了二分查找,它的效率非常…...

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我用PYQT5做的第一个实用的上位机项目(三)

基本的程序框架: 因为自己不是专业的程序员,只是一个搞电气控制的“票友”,所以尽量减少手动输入 代码量,能在Qt Dsigner里面完成的组态就不要放在代码里面完成。 在框架的建设方面,尽量做到集中和整合,位…...

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突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

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GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

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基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

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