中小学教师ChatGPT的23种用法
原文:中小学教师ChatGPT的23种用法
近日,ChatGPT引发舆论风暴,火遍全球。作为一款生成式人工智能软件,ChatGPT可以就任何议题生成文本,完成包括回答问题,撰写文章、论文、诗歌在内的多种工作。各界盛赞其“有着重大的历史意义,不亚于互联网或个人电脑的诞生”。
ChatGPT将对教育带来什么样的挑战?面对ChatGPT的挑战,教育如何接招?学校和教师如何将ChatGPT为己所用?本文进行了系统的盘点。让我们一起来看看——
ChatGPT将给我们的教育
带来哪些挑战?
ChatGPT的出现,对于AI的发展具有标志性的节点意义,技术的快速发展,某种程度上正在“倒逼”教育领域开启更深层次的变革,我们不得不重新思考AI给教育和教学体系带来的冲击和挑战。主要有以下四点:
1 挑战我们的人才观
未来到底要培养出什么样的人?相对AI的机械高效,人类需要发展的优势是什么?未来或许有许多工作可以被AI所代替,那么人才的培养方向是教育要厘清的首要问题,要让学生能够有足够的“未来生存力”。
2 挑战我们的课程观
面向未来,孩子们要学什么才能适应挑战?如何引导学生在学习过程中合理使用人工智能提高学习效率,从而又能够活跃学生的创造性思维?教育要帮助学生设立创造性的学习目标,推动实现创造性学习是一大难题。
3 挑战我们的教学观
教育者该如何上课?AI的迅速发展为教育带来更多的技术挑战,教育者要如何把握机会,利用人工智能技术来更新教学方式,提高教学体验,改善教育质量。
4 挑战教育的评价观
人工智能为学习成果的评估造成了一定的冲击。国外有调查显示,学生通过ChatGPT完成作业成为了普遍现象。
并且,网络上不少学生承认自己使用ChatGPT写论文。面对学生和AI完成的作业,许多老师都难以明确辨别两者。因此教育者需要重新反思,对教学和评估的方式做出实质性、创新性的改变。
总之,就教育行为本身而言,因为以chatGPT为代表的人工智能的发展,以知识传递为核心的教育模式已然被逼入墙角。
一方面,ChatGPT几乎能回答所有学生问的问题,而且能因材施教,那我们的教师还有没有存在的价值;
另一方面,既然这些知识可以如此方便地获取,那我们的孩子花那么长时间去学习、去做题究竟有没有意义?我们的孩子究竟要学习什么才是最迫切需要的?
面对ChatGPT的挑战,
教育如何接招?
面对以ChatGPT为代表的AI所带来的挑战,教育必须看清未来趋势,要不然费劲心思育人,就如同埋头苦干造了一艘船,过了几十年却发现旅行目的地是沙漠一样无用。
为此,上海市教育委员会副主任倪闽景提出,教育改革急需要在以下三方面做出重大调整:
一是教育的首要目标是培养能独立思考和有正确价值判断能力的人,而不再是获取特定的知识。
当然知识学习作为大脑连接最重要的线索依然重要,关键是哪些知识是最重要的,这是一个关键问题。
这些知识应该是能适应这个快速发展的世界,能够为未来世界发展做出贡献的基础,因此我认为最基础的人文、科技和数学知识依然重要,因为其中蕴含了大量价值判断、思维工具和解决问题的方法,同时编程思维、模块思维、批判思维的学习内容急需要补充。
二是教育的方式方法需要有重大调整,其主要的方向是要用ChatGPT等学习工具来协同改进教育教学方式,而不是回避与恐惧。
人类会使用工具是人类快速进步的原因,实际上ChatGPT是一种全新的知识工具,从这个意义上来说和我们几千年依靠的书本、图书馆并没有两样,基于这样强大的知识工具来学习,我们的孩子们应该学得更好。如果担心孩子们依赖它不会思考了,要么是我们教的内容没有价值,要么是我们没有理解在简单思考基础上还有更高级的思考方法需要我们教育者去开拓。
我们完全不必焦虑将来孩子的工作被人工智能替代,因为对人类的文化进化来说:新技术总是以淘汰老的生产方式来淘汰旧劳动,但是新技术总是以创生新的人类需求来创造更多新劳动。
三是超越知识学习,更加关注学习的品质。
真正好的学习从某种程度上来说是求慢而不是求快的,只有慢才能锻造思维深度,才能在与人交往中铸造深度的人际关系;
是求难而不是求易的,只有挑战才能激发学生学习的动力;
是求少而不是求多的,只有少才能有闲暇时间来发展自己的个性,形成多样化的大脑;
是求拙而不是求巧的,唯有求拙才能培养一个人的钻研精神和韧性。
一个人真正能够成功,靠的是学习的专注力,能够从兴趣上升到志趣,并成为充满个性特质不一样的人;靠的是责任心和韧性,碰到困难不屈不挠、坚持不懈;靠的是良好的人际关系和协作精神,在关键时能够得到团队的支撑和帮助。
这些学习品质,从来和技术无关,当然也和这个突然跑进瓷器店横冲直撞的公牛——ChatGPT毫无关系。
因此在新事物层出不穷的世界里,我们要保持教育定力,坚持改革方向,真正为孩子提供适切、有意义的教育。
如何顺势而为,
让ChatGPT为教育所用?
恐惧和回避无法阻挡科技的浪潮,教育与AI的深度融合时代已经到来,如何把AI当做工具,把其成为教育的机会而非威胁,是教育体系未来不得不得面对的新变化。
接受ChatGPT作为一种教学辅助工具,成为教师的朋友或者帮手,可以释放学生的创造力,提供个性化辅导,并更好地让学生做好准备,以便习惯未来与人工智能系统一起工作。
那么,对于具有颠覆性价值的ChatGPT,学校和教师究竟可以怎么上手?以下介绍较为常见的六种用法:
1.设计课程
ChatGPT可以为教师的课程设计提供创意思路,协助检索和整理文献资料,生成完整的课程材料,如教学大纲、课程计划和阅读材料。
例如,输入“请为二年级的孩子设计一个探究性课程,主题是《蟋蟀的叫声》”,很快,AI给出了如下结果。随后,我们提出更详细的设计需求:“在暑假进行,为期十天,课程目的是培养孩子们的探究能力、批判性思维能力、协作能力以及博物学相关的知识、测量统计技能等,结合过程性评价和终结性评价,且需要列明时间规划、需要准备的物料、背景资料。”很快,ChatGPT输出了一份详细的课程报告(见下图)。
2.协助备课
除了课程设计,ChatGPT能够很好地参与到教研备课中,给老师一个起步的计划,提供通识性和常态化的内容,帮助教师节省初始头脑风暴时间。当然,这样的计划往往就像一张简单的食谱设计指南,作为一名厨师,可以根据这个食谱提供的思路,设计出实际的食谱。
具体而言,可以通过以下几点方法进行备课。
进行知识搜索:通过问答的方式,快速搜索到相关的知识点。只需要向AI提出问题,例如“用八年级学生能理解的语言解释多普勒效应”、“说服我禁止动物试验”,ChatGPT就会快速生成一套方案。
生成教学内容:通过给 ChatGPT 一些指令,让其自动生成相关的教学内容,从而提高备课效率。
进行课堂模拟:通过跟 ChatGPT 进行模拟对话,从而更好地了解学生的问题,并做好课堂准备。
进行语言翻译:如果教师需要在课堂上使用其他语言,可以利用 ChatGPT进行翻译,从而更好地进行备课。
3. 课堂助教
ChatGPT可以为师生提供一个实时分享的平台,实时回答问题,为课堂活动提供想法、增加课堂趣味性和丰富性,帮助学生理解复杂的内容和概念,成为教师的人工智能助教、课后导师或辩论陪练。
以英语课为例,教师可以运用如下方法提升课堂效果。
成为写作提示生成器:可以要求ChatGPT生成故事开头或创意写作提示,让学生使用提示作为写作基础。
成为阅读理解工具:可以让ChatGPT生成一段关于学生正在学习的主题的文章,让学生阅读并回答相关问题。这有助于评估学生对材料的理解,并锁定他们可能需要额外支持的领域。
成为词汇构建者:ChatGPT可以通过使用学生不熟悉的单词生成句子,让学生根据上下文猜测单词含义,扩展词汇量。
成为班级讨论问题的生成者:师生向ChatGPT提出问题,与课堂上的实质性讨论相结合,让讨论更丰富,有利于学生完善思维、练习想法。
4.作业测评
ChatGPT还可以参与到学生评估,生成作业测验和考试,帮助教师评估学生,观察学习进度。
比如,一名老师给机器人发了一篇关于乌克兰的文章,要求生成10道选择题,以测试学生对文章的理解。结果在AI生成的10个问题中有6个是可用的,这无疑是一个非常棒的教学辅助工具,教师可以随时随地根据教学要求,生成全新的题目。
再如,输入提示语“请生成一个英语的完形填空题”,便能得到下图所示的英语作业。
5.辅助学习
ChaGPT能够提供丰富的解释、方法、资讯、思路,帮助学生更深刻、更富有创意地理解知识,提高学习效率和兴趣,很好地帮助学生实现自主学习和个性化学习,了解自己的学习差距和需求,激励学习和提升自我,这来源于它的以下功能。
观点提取。它能够快速生成学习材料,如摘要、抽认卡和测验,帮助学生复习和学习课程材料。学生可以要求ChatGPT对教科书中的某一章进行阅读,生成一个简明易懂的总结。ChatGPT还可以帮助学生对任务进行分块,将庞大的任务分解成较小的、可实现的部分,培养学生完成任务的自主感和信心。
内容翻译。ChatGPT可以将教学内容进行自由翻译,使学生更易理解。学生也可以向ChatGPT寻求学习各种语言的帮助,获得该语言的资源,如词汇表、对话练习和语法课程。而且,当我们学到一个新词,还可以问问 AI 如何用这个词造句:
专属指导。Chatgpt技术能够实现教学资源、资讯的多样化,通过提供解释、分布指示和额外资源,来帮助学生获得解决问题的技能。这对那些在某一科目或概念上有困难,需要获得额外支持的学生来说意义重大,可以提高自我效能感和学习动力。
项目研究。ChatGPT还可以在中小学的研究性学习、基于项目的学习、问题导向学习、主题探究学习等研究性学习中发挥重要作用。比如,一个正在写气候变化研究论文的学生,可以向ChatGPT询问相关的资讯,并收到一份资料清单。
6.事务帮手
ChatGPT能够轻松完成撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误等工作,自然也可以通过产生想法、改进建议和对书面工作的反馈,来协助师生进行日常的活动策划。
比如,自动生成各类工作总结,周报、月报,减轻常态化事务的内耗,将“教师减负”和“学生减负”进行到底。
中小学教师ChatGPT的
23种用法
1.回答问题
ChatGPT可用于实时回答问题,使其成为需要快速获取信息的学生的有用工具。
从这个意义上说,ChatGPT不仅可以作为教师的人工智能助教,也可以作为学生的人工智能学伴。
例如,一个学生可以问:"法国的首都是什么?" ChatGPT会回答:"法国的首都是巴黎。"
2.论文写作帮助
ChatGPT可以帮助学生写论文,建议题目,概述结构,提供思路,并提供改进帮助和建议。
例如,学生可以要求帮助写一篇关于环境的文章,ChatGPT可以提供论文陈述的建议和主体段落的潜在主题。之后,在这个基础上,学生可以结合自己的思想与观点,完成这个文章。
当然,在过去的2个多月来,ChatGPT最让全球许多教育工作者和地方教育行政部门担心的,也恰恰是在这个地方。因此,不少国家的许多地方教育行政部门禁止学生在校内使用ChatGPT。
3.学习材料的生成
ChatGPT可以生成学习材料,如摘要、抽认卡和测验,帮助学生复习和学习课程材料。
例如,学生可以要求对教科书中的某一章进行总结,ChatGPT可以生成一个简明易懂的关键点总结。
4.个性化辅导
ChatGPT可以通过回答问题和提供个性化的反馈,为学生提供个性化的辅导。例如,学生可以要求帮助解决一个数学问题,ChatGPT可以提供一步步的指导来解决这个问题。
5.会话练习
ChatGPT可用于语言学习,提供与虚拟语言导师的对话练习。
例如,一个学习中文的学生可以用ChatGPT练习中文,以提高他们的对话技能。
这个应用可以说是ChatGPT之类的大型语言模型聊天机器人最擅长的事情了,并且这种对话练习,是最有利于学生学到真实、可迁移的语言技能。
在过去一些年,国内不少地方的英语课堂上,学生使用科大讯飞的小飞,其实也是类似的实际应用案例。
6.基于游戏的学习
ChatGPT可以被整合到教育游戏中,以提供一个有吸引力的互动学习体验。
例如,一个基于历史的游戏,ChatGPT可以提供线索和提示,帮助玩家解决难题和完成挑战。
在这方面,对教师的教学设计能力的挑战是非常大的。
当然了,教师也可以利用 ChatGPT,协助教师来设计这个整合了ChatGPT 的围绕着历史主题的游戏。比如,诺曼底登陆相关的历史背景等。
7.支持学生的研究性学习
ChatGPT可以通过提供信息来源、搜索策略和其他资源建议,来帮助学生进行研究项目。
在中小学的研究性学习、基于项目的学习、问题导向学习、主题探究学习等研究性学习中,ChatGPT可以发挥重要作用。
例如,学生可以要求ChatGPT帮助研究一个主题,并收到有关来源、搜索策略和进一步信息资源的建议。
一个正在写气候变化研究论文的学生,可以向ChatGPT询问有关该主题的信息,并收到一份相关资料的清单,以便查阅。
8.创意写作协助
ChatGPT可以通过产生想法、改进建议和对书面工作的反馈,来协助创意写作。ChatGPT也可以为学生提供书面工作的反馈,包括改进建议、语法修正和结构建议。
这篇博文,实际上就是在聊天机器人的协助下完成的!其中不少教学应用的点子、一些教学实际应用的例子,是聊天机器人提供,自留地君在这个基础上修改完善而成的。同样,我们的学生也可以这么做。
例如,学生可以向ChatGPT提交一份论文草稿,并收到关于写作风格、组织和语法的反馈。学生可以要求ChatGPT帮助他们写一首诗,并收到押韵词的建议和扩展诗的想法。之后,学生在这个基础上进行完善、修改、润色,甚至,在自己完成之后,再返回给 ChatGPT,请其进一步审定润色和修改。
如此反复,学生就是在ChatGPT的协助下完成自己的创意写作。
9.评估和考核测验的生成
ChatGPT可以生成评估,如小测验和考试,帮助教师评估学生的理解。
例如,教师可以要求ChatGPT生成一个关于特定主题的测验,并收到一套用于测试的多项选择题。
10.课程材料生成
ChatGPT可以生成完整的课程材料,如教学大纲、课程计划和阅读材料。
例如,教师可以要求ChatGPT提供一个关于特定主题的教案,并收到一个全面的、随时可用的教案。
11.内容翻译
ChatGPT可以将教育内容从一种语言翻译成另一种语言,使学生更容易理解和获取信息,通过提供学习不同语言的信息和资源来,协助进行多语言教育。
学生可以向ChatGPT寻求学习英语的帮助,并获得学习该语言的资源,如词汇表、对话练习和语法课程。
例如,老师可以要求ChatGPT将一篇科学文章从英文翻译成中文,使中国学生能够理解。
这个方面的功能和实际应用,对于ChatGPT来说,实在是小菜一碟了!
12.虚拟学习小组
ChatGPT可以促进虚拟学习小组,为学生提供讨论课程材料和项目合作的机会。例如,学生可以使用ChatGPT来促进历史课程的虚拟学习小组,他们可以讨论关键事件,分享想法和观点。
13.促进教师专业发展
ChatGPT可以响应教师的提问和请求,为教师提供相关的在线课程、网络资源和慕课,从而提供针对性的帮助和支持。
比如,一位英语教师希望学习和掌握如何在英语课堂上使用3-2-1促进学生的反思,她就可以询问ChatGPT,ChatGPT可以提供相关的案例、视频、阅读材料、在线课程、工具、平台、软件等,等等供她学习和使用。
14.复习、练习和考试准备
ChatGPT可以帮助学生准备考试,提供练习题、考试策略和其他资源。例如,学生可以向ChatGPT请求帮助准备科学考试,并收到相关的复习材料和练习题清单。
ChatGPT可以为学生提供一个练习公开演讲的机会,让他们在ChatGPT上发表演讲和讲话。ChatGPT可以促进辩论练习,为学生提供一个虚拟对手,让他们与之争论并接受反馈。
例如,学生可以要求ChatGPT听他们写的演讲,并收到对他们演讲的反馈,包括改进建议。学生可以和ChatGPT一起参加关于时事话题的虚拟辩论,接受关于他们论点和表达方式的反馈。
15.解决问题的帮助
ChatGPT可以帮助学生解决问题,提供分步指示、策略建议和提示。
例如,学生可以向ChatGPT请求帮助解决一个困难的数学问题,并得到如何处理和解决该问题的指导。
学生在完成老师布置的作业的时候,在研究性学习,在自己的项目和任务中,学生可以利用 ChatGPT作为自己的研究助理和学术顾问,从中获得具体问题解决的帮助、指导和建议。
16.课堂讨论
ChatGPT可以为学生提供一个实时分享想法和观点的平台,从而促进在线课堂讨论。
例如,老师可以用ChatGPT来促进班级对时事话题的讨论,学生可以提出问题并分享意见。
我相信,在不久的将来,这个应用将会成为大中小学以及各级各类培训活动中最普遍和最流行的课堂教学应用。
17.同行评审协助
ChatGPT可以通过向学生提供改进建议和写作反馈来协助同行评审。
例如,学生可以将论文草稿提交给ChatGPT进行同行评议,收到其他学生的反馈和改进建议。
关于这一点,在之前第八条,创意写作协助中,我们就有分析,这里不再赘述。
18.职业指导
ChatGPT可以通过提供潜在职业、工作要求和相关资源的信息来帮助学生进行职业指导。
例如,学生可以向ChatGPT询问工程方面的职业信息,并收到一份潜在职业、工作要求和进一步信息资源的清单。
在过去一些年,国内都非常重视学生的职业生涯教育。而在人工智能时代,职业生涯教育变得异常艰难,因为职场的变化实在太快了。许许多多的岗位和职业正在快速地被机器人和人工智能所替代,也有越来越多的新职业涌现出来。
将ChatGPT之类的大型语言模型和聊天机器人,应用于学生的职业生涯教育和职业指导,实在是一个不错的应用。
19.时间管理协助
时间管理是每一个人一辈子都受益的学问和技能,很可惜,这是绝大多数学校、教师和家长没有交给学生的技能。
ChatGPT可以帮助学生进行时间管理,提供提示和策略,以保持组织和任务的优先次序。
例如,学生可以向ChatGPT请求帮助管理他们的时间,并收到创建时间表、确定优先次序和保持有序的建议。
20.学习技能援助
ChatGPT可以帮助学生发展学习技能,提供提示和资源以提高他们学习和保留信息的能力。
例如,学生可以要求ChatGPT帮助他们提高学习技能,并收到有效的阅读和记笔记技巧、记忆策略和考试策略的建议。
不过,这里的挑战可能在于教师必须要教导学生如何拟定提示语(Prompts)。
如果不能拟定好的提示语,那么,学生很快就会觉得这个聊天机器人很无聊,更不要说用它来学习和提高自己的学习技能了。
21.数字公民和技术伦理教育
ChatGPT可以通过提供互联网安全、隐私和负责任地使用技术的信息来协助进行数字公民教育。
例如,学生可以向ChatGPT询问有关网络安全的信息,并收到一份资源清单和保持网络安全的提示。
这个在很大程度上可以帮助学校和家长对学生进行有关技术向善、技术伦理、隐私保护、负责任地使用技术等方面的教导,毕竟,这些内容,对于一般学科教师和学生家长来说,都实在过于专业了。
22.家庭作业协助
ChatGPT可以通过提供解释、例子和额外资源来帮助学生完成作业,可以通过提供解释、分步指示和其他资源来帮助学生完成家庭作业。
例如,学生可以向ChatGPT寻求数学问题的帮助,并得到逐步的解释、例子和额外的练习题,以帮助巩固这一概念。
通过使用ChatGPT,学生可以立即得到帮助,并练习解决问题的技能,以便在课业中取得成功。
这对那些在某一科目或概念上有困难,需要在课堂外得到额外支持的学生来说,特别有帮助。
23.促进教师的科学研究
ChatGPT可以为教师提供有关研究思路和点子,协助检索相关的研究文献,整理文献资料,推荐核心参考文献。
在科学研究方面,ChatGPT可以有诸多实际的使用方法和典型案例,这里我们就不展开分享了。
来源:光明社教育家、新校长传媒、第一教育等
相关文章:
中小学教师ChatGPT的23种用法
原文:中小学教师ChatGPT的23种用法 近日,ChatGPT引发舆论风暴,火遍全球。作为一款生成式人工智能软件,ChatGPT可以就任何议题生成文本,完成包括回答问题,撰写文章、论文、诗歌在内的多种工作。各界盛赞其“…...

Ubuntu性能分析-ftrace 底层驱动
1、框架介绍 ftrace内核驱动可以分为几部分:ftrace framework,RingBuffer,debugfs,Tracepoint,各种Tracer。 ftrace框架是整个ftrace功能的纽带,包括对内和的修改,Tracer的注册,RingBuffer的控制等等。 RingBuffer是静态动态ftrace的载体。 debugfs则提供了用户空间…...

网盘搜索引擎:点亮知识星空,畅享数字宝藏!
大家好!作为一名资深的网络产品运营人员,我今天要向大家介绍一款让你受益匪浅的神奇工具——网盘搜索引擎!它可以帮助你免费搜索查询各种云盘共享资源,包括影视作品、纪录片、小说、动漫等等。现在,我们急需网络流量&a…...

Mysql以key-val存储、正常存储的区别
场景 你作为一个服务端工程师,假设产品要求设计这么一个页面,页面上包含很多模块,每个模块都可以单独进行变更,有些模块是富文本。 实现方式有很多,我们来聊比较常用的两种,看看mysql的表如何设计。 第一…...

MySQL 索引优化实践(单表)
目录 一、前言二、表数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表 四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查…...

react create-react-app v5配置 px2rem (暴露 eject方式)
环境信息: create-react-app v5 “react”: “^18.2.0” “postcss-plugin-px2rem”: “^0.8.1” 配置步骤: 我这个方式是 npm run eject 暴露 webpack配置的方法 1.安装 postcss-plugin-px2rem 和 lib-flexible cnpm install postcss-plugin-px2rem…...

AVL树的实现及原理
目录 AVL树的由来 AVL的实现原理 左单旋 右单旋 先左后右 先右后左 总结 AVL树的由来 查找,无论在什么情况下都与我们息息相关。在我们学习数组阶段学习到了线性查找,可是它的效率很低下,又演变出来了二分查找,它的效率非常…...

NestJs和Vite使用monorepo管理项目中,需要使用共享的文件夹步骤
NestJs和Vite使用monorepo管理项目中,需要使用共享的文件夹步骤 1 首先需要将nest-cli打包的功能通过webpack接管 nest-cli.json文件内容 {"$schema": "https://json.schemastore.org/nest-cli","collection": "nestjs/schematics",…...

我用PYQT5做的第一个实用的上位机项目(三)
基本的程序框架: 因为自己不是专业的程序员,只是一个搞电气控制的“票友”,所以尽量减少手动输入 代码量,能在Qt Dsigner里面完成的组态就不要放在代码里面完成。 在框架的建设方面,尽量做到集中和整合,位…...
代谢组学分析平台(二)
GC/MS分析生物样本为何要衍生化处理?有哪些衍生化的方法? GC的流动相为气体(通常为高纯氦),这就要求被分析物必须能够气化,而生物样本中很多内源性代谢物都含有极性基团,具有沸点高、不易气化特…...

【统计学】Top-down自上而下的角度模型召回率recall,精确率precision,特异性specificity,模型评价
最近在学 logistic regression model,又遇见了几个之前的老面孔。 召回率recall, 精确率precision,特异性spcificity,准确率accuracy,True positive rate,false positive rate等等名词在学习之初遇到的困难在于&#x…...

AutoDL使用tensorboard
目录 一,训练形成log文件 二. 切换logs目录 三,在AutoPanel中访问TensorBoard 一,训练形成log文件 例子: from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter import numpy as npwriter SummaryWriter() for x in range(1, …...
代谢组学分析手段(一)
核磁共振技术(Nuclear Magnetic Resonance, NMR) 定义:指核磁矩不为零的原子核在外磁场的作用下,核自旋能级发生塞曼分裂,共振吸收某一特定频率的射频辐射的物理过程。 优点: (1)…...

网络基础入门(网络基础概念详解)
本篇文章主要是对网络初学的概念进行解释,可以让你对网络有一个大概整体的认知。 文章目录 一、简单认识网络 1、1 什么是网络 1、2 网络分类 二、网络模型 2、1OSI七层模型 2、1、1 简单认识协议 2、1、2 OSI七层模型解释 2、2 TCP/IP五层(或四层)模型 三、网络传…...

简化任务调度与管理:详解XXL-Job及Docker Compose安装
在现代应用程序开发中,任务调度和管理是至关重要的一部分。XXL-Job是一个强大的分布式任务调度平台,它使得任务的调度和管理变得更加轻松和高效。本文将介绍XXL-Job的基本概念,并详细演示如何使用Docker Compose进行快速安装和配置。 什么是X…...
QByteArray字节数组
QByteArray字节数组 文章目录 QByteArray字节数组1.1 QByteArray类基本使用说明1.2 设置数组字节大小1.3 返回数组大小1.4 将数据转为其他类型1.5 将数据转为C语言的字符指针返回1.6 数组数据追加1.7 清除数组数据为指定值1.8 数组数据插入1.9 删除指定位置指定长度的数据1.10 …...
ubuntu20.04.3中qt程序界面嵌套另一个qt界面
先上代码 #include "mainwindow.h" #include <QApplication> #include <iostream> using namespace std; #ifdef _WIN32// Windows 平台的代码 #include <windows.h> #elif __linux__// Linux 平台的代码// ...#include <X11/Xlib.h> #else…...

【chainlit】使用chainlit部署chatgpt
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学…...

测开 | Vue速查知识点
文章目录 Vue知识1. Vue 概述2. Vue 代码格式3. Vue 指令3.1 v-bind & v-model3.2 v-on3.3 v-if和v-show3.4 v-for 4. 生命周期 Vue知识 1. Vue 概述 简介: Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view) 是一套构建用户界面的 渐进式框架。与其他…...

数据结构——二叉树的基本概念及顺序存储(堆)
目录 一.前言 二.树概念及结构 2.1 树的概念 2.2 树的相关概念 2.3 树的表现 2.4 树在实际中的应用(表示文件系统的目录树结构) 三.二叉树的概念及结构 3.1 概念 3.2 特殊的二叉树 3.3 二叉树的性质 3.4 二叉树的存储结构 3.4.1 顺序存储 3…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
JavaScript 数据类型详解
JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型(Primitive) 和 对象类型(Object) 两大类,共 8 种(ES11): 一、原始类型(7种) 1. undefined 定…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...