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Python开源项目月排行 2023年9月

#2023年9月2023年9月9日
1fishdraw这个项目是用来随机生成一条鱼的,这条鱼特别的稀奇古怪,这个项目不依赖任何库,支持 svg, json, csv 等格式。
2vizro一个用于创建模块化数据可视化应用程序的工具包。在几分钟内快速自助组装定制仪表板 - 无需高级编码或设计经验 - 创建灵活且可扩展、支持 Python 的数据可视化应用程序。使用几行简单的配置来创建复杂的仪表板,这些仪表板是利用 Plotly 和 Dash 等库自动组装的,并具有内置编码和设计最佳实践 在配置中定义高级类别,包括: 组件:创建图表、表格、输入 / 输出接口等 控件:创建过滤器、参数输入和自定义操作控制器 页面、布局和导航:创建多个页面,具有可自定义的布局和跨页面的灵活导航 操作和交互:创建图表之间的交互,并使用预定义或自定义的操作(例如导出) 配置可以采用多种格式编写,包括 Pydantic 模型、JSON、YAML 或 Python 字典,以增加实施的灵活性 可选的高代码扩展允许以模块化方式进行几乎无限的定制,结合低代码和高代码的优点 - 实现灵活、可扩展、支持 Python 的数据可视化应用程序
3Keras关于深度学习的框架有很多:Tensorflow、Keras、PyTorch、 MXNet、PaddlePaddle等等,那么为什么Keras呢,因为它简洁好用啊。Keras是一个高级深度学习API,使用Python语言进行编写的。Keras能够在TensorFlow、Theano或CNTK上运行,这个意思就是Keras的后端引擎可以是这三者之一,用户可以进行显式的选择。重要的是Keras提供了一个简单和模块化的API来构建和训练我们需要的神经网络,比如卷积神经网络,循环神经网络等等。还有一个优点就是使用Keras可以不用关心大部分函数实现的复杂细节,可真的太棒了。
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5classical-modern非常全的文言文(古文)- 现代文平行语料,基本涵盖了大部分经典古籍著作。古文原文共包含 327 本书籍。双语数据共包含 97 本书籍,其中包含句子级别对齐句子共计 972467 个句对。
6open-interpreter一款开源的代码解释器,可以直接在您的终端中本地运行,不仅GPT-4本来有的功能它都有,关键是还可以联网。。OpenAI 发布的带有 GPT-4 的code-interpreter为使用 ChatGPT 完成实际任务提供了绝佳的机会。 然而,OpenAI 的服务是托管的、闭源的,并且受到严格限制: 不能访问网络。 有限的预安装软件包集。 最大上传 100 MB,运行时间限制 120.0 秒。 当环境终止时,状态(以及任何生成的文件或链接)将被清除。 Open Interpreter 通过在本地环境中运行来克服这些限制。它可以完全访问互联网,不受时间或文件大小的限制,并且可以利用任何包或库。 这将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性结合在一起。
7weekly前端精读周刊。帮你理解最前沿、实用的技术。
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9ChatDev拟作一个由多智能体协作运营的虚拟软件公司,在人类 “用户” 指定一个具体的任务需求后,不同角色的智能体将进行交互式协同,以生产一个完整软件(包括源代码、环境依赖说明书、用户手册等)。 这一技术为软件开发自动化提供了新的可能性,支持快捷高效且经济实惠的软件制作,未来将有效地将部分人力从传统软件开发的繁重劳动中解放出来。面壁智能联合清华大学 NLP 实验室、北京邮电大学、布朗大学等的研究人员共同发布了一个大模型驱动的全流程自动化软件开发框架 ChatDev (Chat-powered Software Development),加入 OpenBMB 大模型工具体系。
10Fooocus一款图像生成软件,它重新思考了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的设计理念。借鉴于 Stable Diffusion 的思路,Fooocus 是一款离线、开源、免费的软件;而从 Midjourney 那里,它摒弃了繁琐的手动调整,让用户只需专注于提示和图像生成。它堪称Metadrone的替代品。他的作者Ilias Avil,也是stable diffusion control net的原作者,他活用了自己的优化性能经验,成功地将SDXL的算图过程优化,使得中低端显卡也能高效运行。他并没有追求大而全的各种功能,而是在内置了一个comfyUI的情况下,做了大量的性能方面的优化提升,留给用户的界面异常简洁,除了输入提示词、选择模型外,几乎不需要做任何其他设置,所有设置都是作者优化好的。 简言之,他在comfyUI外面套了一个深度优化后的极简版的壳。
11Ultimate Vocal Remover天花板级人声伴奏提取神器,一款开源的人声分离软件,采用了最先进的音源分离模型,以去除音频文件中的人声。该安装程序大小有3.5G左右,适用于 Windows 10 或更高版本,也可以在Mac和Linux上安装并运行,但是可能会有部分功能无法使用。


 

分类: Python开源项目月排行标签: 可视化 音频 图像

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