当前位置: 首页 > news >正文

隐私交易成新刚需,Unijoin 凭什么优势杀出重围?

随着区块链技术的普及和发展,全球加密货币用户在持续增长,根据火币研究院公布的数据,2022年全球加密用户已达到 3.2亿人,目前全球人口总数超过了 80亿,加密货币用户渗透率已达到了 4%。

尤其是在 2020 年开启的 DeFi 牛市中,加密货币用户更是获得了井喷式的增长,从 2020 年的1.01亿增长到2021年的2.95亿。

不但全球加密货币用户在快速增长,而且围绕着比特币等加密货币而推出的衍生性投资品也越来越多,例如现货比特币 ETF、期货比特币 ETF、合约、期权,信托基金等。投资者入局加密货币的方式也越来越多,投资门槛在不断降低。

例如,投资者可以在证券市场上购买相关的加密货币 ETF 基金,可以通过购买微策略(MicroStrategy)公司的股票,从而间接持有比特币的风险敞口,可以在二级市场上通过交易 GBTC 而获益。这些都无需创建钱包和保管私钥。

不但散户入局加密货币的途径越来越多,而且越来越多的全球金融巨头也在跑步入局。

例如全球资管巨头贝莱德、富达等于今年6月份申请现货比特币 ETF,作为持有比特币最多的上市公司,微策略通过持有 60 多万枚比特币,把股价拉升了好几倍,华尔街金融巨头们也于今年联合推出了针对机构的合规交易所 EDX,泰达(Teher)通过发行 USDT 稳定币,在2023年第一季度更是实现了创纪录的 14.8亿美元净利润。

随着更多机构入场,加密货币用户结构正在发生着变化,加密货币也越来越走向主流。尤其是在当今全球经济环境差、通胀率高的大背景下,比特币正在成为更多人的抗通胀避险资产。

根据 buybitcoinworldwide 的数据统计,持有比特币的实体机构已达到了 65家,持有的比特币数量达到了 193万枚,占到了比特币总供应量的 9%,越来越多企业的资产负债表上开始出现比特币等加密资产。

全球支付巨头 PayPal 带领4亿用户入局加密货币稳定币市场,也将进一步推动区块链技术的大规模应用。

流动性最好、使用范围最广的稳定币 USDT 发行数量的不断增加,也从一定意义上说明了加密货币交易量的急剧增加。

但是,链上公开透明的属性,却让很多对隐私数据比较敏感的 Web2 用户,对加密货币投资望而生畏,尤其是一些巨鲸用户、机构用户等,非常看重自己金融交易数据的安全性和隐私性

众所周知,DEX 交易、去中心化借贷、质押等 DeFi 链上交易数据,在区块链上都是公开透明的,通过区块浏览器可以对链上交易数据进行分析、溯源,如果再结合一些链下信息(例如一些中心化交易所出于某些原因泄露了用户的 KYC 等相关数据),交易者的身份在很多程度上就会被暴露,出于隐私安全的考虑,这部分用户参与 DeFi 等链上交易的意愿就会降低。

除了机构用户、巨鲸等,即使是一些普通的链上交易者,也不愿自己的链上交易数据被分析和溯源。

例如,你和熟人朋友进行了一笔交易,他们便可以在区块浏览器跟踪你的钱包地址,然后查看你的所有链上交易数据;在一些对加密货币不太友好的国家,甚至是禁止加密交易的国家,如果你的链上交易数据不小心被泄露,你可能还会遇到一些不必要的麻烦。

所以,一方面,加密货币用户量和链上交易量在急剧增长,越来越多的机构正在陆续入场,而另一方面,区块链公开透明的属性,却成了阻碍人们入场的障碍,于是也就催生了隐私交易赛道的爆发,而 Unijoin 作为隐私交易赛道的佼佼者,满足了各类人群对隐私交易的需求,引起了市场的极大关注。

UniJoin 是一个加密货币混合器,使用 CoinJoin 技术帮助用户的加密货币重获匿名性。借助UniJoin,通过几个简单的步骤,用户的身份和钱包地址之间的联系将会被切断,在不影响匿名性的情况下使用你的资金进行交易。

众所周知,比特币等加密货币声称据有匿名的特性,虽然它不像银行卡那样,银行卡账户地址和身份姓名是一一对应的关系,但钱包地址是用字母和数字组成的,这种使用“字母+数字” 来代表用户身份的形式,也确实具有一定的匿名性。

但是,这种匿名性并不是绝对的,因为代表用户身份的 “字母+数字”的地址是不会改变的,如果一些别有用心的人(例如黑客)通过一些途径甚至是非法的途径,将用户的名字与这个钱包地址联系起来,那么用户所有的交易数据都将会被泄漏。

而加密货币混合器 UniJoin 则通过一定的技术,切断了用户身份和钱包地址之间的这种固定的联系,于是,别人也就无法通过链上数据分析和溯源,来挖掘交易背后的用户身份,从而保护了交易者的隐私数据。

UniJoin 是如何切断钱包地址和用户身份之间的这种固定联系?

原理其实也不难理解,UniJoin 使用了 CoinJoin 技术,不同的人将一个池连接在一起,共同创建一个交易,其中每个人都将币作为输入,并将新的匿名地址作为输出,目标是切断输入和输出之间的这种关系,这样就没有人可以检索到输出来自哪个输入,UniJoin 通过确保输出量完全相同来实现这一点。

对于普遍的链上交易来说,用户身份和钱包地址绑定,比特币交易输入和输出一对一相对应,所以才会造成交易被溯源,从而给用户带来了一些安全隐患。

但 UniJoin 通过 CoinJoin 技术,不同的用户把比特币输入到一个公共池子里,然后再从这个公共池,输出一笔交易到用户提供的新的匿名地址。

也就是说,相比于常规交易,UniJoin 实现隐私交易的过程,多了一个混币的步骤,这样也就打破了输入和输出之间一一对应的关系。

为了进一步增加隐私性,Unijoin.io设定了UniCode机制,即用户使用Unijoin.io混合加密货币时,Unijoin.io为每个新用户创建一个独特的 UniCode,以保证相同的加密货币不会再被发送给同一个用户,以提供最大程度上的匿名性。

而且,Unijoin.io 不保留任何用户的数据,例如,Unijoin.io 在混合过程完成后的 24小时删除日志用户和客服的聊天记录也不会保留,在解决完问题并且关闭聊天后,Unijoin.io 是不会保留聊天记录的,因为聊天记录中有可能会包含与用户相关的信息。

Unijoin.io 还允许对交易发生时间进行定制(延时交易2~72小时之间)。

我们在使用比特币混币器时,是需要支付一定的手续费的,混币交易金额越大,则支付的手续费用也更高,因此,通过支付的混币手续费,其实是可以推算出混币金额的,而 Unijoin.io 为了防止这种由手续费到混币金额的反推,手续费的比例采取了随机产生的方式,具体来说,手续费比例是在 1-3% 之间随机产生。

影响混币效果的一个重要因素是流动性问题,流动性越好,则混币的效果也就越好,流动性其实也就是参与混币的用户数量,对于 Unijoin.io 平台来说,也就是该平台的用户数量。

为了提高 Unijoin.io 平台的流动性,该平台采用了邀请奖励机制来让更多用户加入到交易中,只要推荐一个用户在 Unijoin.io 平台完成交易,那么就可以从这个用户获得终身佣金,推荐来的用户只要在 Unijoin.io 平台完成任何混币交易,推荐者都可以获得佣金奖励,通过这样的激励形式,从而提高该平台的流动性。而且,佣金比例也是在 5%-10% 之间随机产生,同样是为了防止反推。

目前,Unijoin.io 只支持比特币生态,未来还将会支付以太坊、莱特币等生态的混币交易。

总之,金融交易本身就具有一定的隐私性,没有人愿意把自己的财务交易记录公布在链上被人分析和追溯,所以,隐私交易其实是用户的刚需,如果解决了隐私交易的问题,就会有更多巨鲸、机构投资者等愿意入场加密货币,这将会为加密市场带来大量的增量用户和资金。

混币协议 Unijoin.io 作为该赛道中的佼佼者,更好地解决了比特币隐私交易的问题,黑客等别有用心的用户无法对交易背后的用户身份进行分析和追溯,从而更好地保护了用户的隐私安全,如果要进行比特币混币交易,Unijoin.io 是首选平台。

相关文章:

隐私交易成新刚需,Unijoin 凭什么优势杀出重围?

随着区块链技术的普及和发展,全球加密货币用户在持续增长,根据火币研究院公布的数据,2022年全球加密用户已达到 3.2亿人,目前全球人口总数超过了 80亿,加密货币用户渗透率已达到了 4%。 尤其是在 2020 年开启的 DeFi 牛…...

小谈设计模式(12)—迪米特法则

小谈设计模式(12)—迪米特法则 专栏介绍专栏地址专栏介绍 迪米特法则核心思想这里的“朋友”指当前对象本身以参数形式传入当前对象的对象当前对象的成员变量直接引用的对象目标 Java程序实现程序分析 总结 专栏介绍 专栏地址 link 专栏介绍 主要对目…...

Foxit PDF

Foxit PDF 福昕PDF 软件,可以很好的编辑PDF文档。 调整PDF页面大小 PDF文档中,一个页面大,一个页面小 面对这种情况,打开Foxit PDF 右键单击需要调整的页面,然后选择"调整页面大小". 可以选择…...

《Python趣味工具》——ppt的操作(刷题版)

前面我们对PPT进行了一定的操作,并将其中的文字提取到了word文档中。现在就让我们来刷几道题巩固巩固吧! 文章目录 1. 查看PPT(上)2. 查看PPT(中)3. 查看PPT(下)4. PPT的页码5. 大学…...

实战型开发--3/3,clean code

编程的纯粹 hmmm,一开始在这个环节想聊一些具体的点,其实也就是《clean code》这本书中的点,但这个就还是更流于表面; 因为编码的过程,就更接近于运动员打球,艺术家绘画,棋手下棋的过程&#x…...

家用无线路由器如何用网线桥接解决有些房间无线信号覆盖不好的问题(低成本)

环境 光猫ZXHN F677V9 水星MW325R 无线百兆路由器 100M宽带,2.4G无线网络 苹果手机 安卓平板电脑 三室一厅94平 问题描述 家用无线路由器如何用网线桥接解决有些房间无线信号不好问题低成本解决,无线覆盖和漫游 主路由器用的运营商的光猫自带无…...

【Golang】网络编程

网络编程 网络模型介绍 OSI七层网络模型 在软件开发中我们使用最多的是上图中将互联网划分为五个分层的模型: 物理层数据链路层网络层传输层应用层 物理层 我们的电脑要与外界互联网通信,需要先把电脑连接网络,我们可以用双绞线、光纤、…...

使用策略模式优化多重if/else

一、为什么需要策略模式? 作为前端程序员,我们经常会遇到这样的场景,例如 进入一个营销活动页面,会根据后端下发的不同 type ,前端页面展示不同的弹窗。 async getMainData() {try {const res await activityQuery()…...

逆强化学习

1.逆强化学习的理论框架 1.teacher的行为被定义成best 2.学习的网络有两个,actor和reward 3.每次迭代中通过比较actor与teacher的行为来更新reward function,基于新的reward function来更新actor使得actor获得的reward最大。 loss的设计相当于一个排序问…...

postgresql新特性之Merge

postgresql新特性之Merge 创建测试表测试案例 创建测试表 create table cps.public.test(id integer primary key,balance numeric,status varchar(1));测试案例 官网介绍 merge into test t using ( select 1 id,0 balance,Y status) s on(t.id s.id) -- 当匹配上了,statu…...

【注解】注解解析与应用场景

注解解析与应用场景 1.注解解析 注解解析就是判断类上、方法上、成员变量上是否存在注解,并把注解里的内容给解析出来 2.如何解析注解? 思想:要解析谁上面的注解,就应该先拿到谁(通过反射)如果要解析类…...

mysql面试题14:讲一讲MySQL中什么是全同步复制?底层实现?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:讲一讲mysql中什么是全同步复制?底层实现? MySQL中的全同步复制(Synchronous Replication)是一种复制模式,主服务器在写操作完成后,必须等待…...

Linux驱动设备号分配与自动创建设备节点

Linux 驱动设备号 对于 Linux 系统,为了识别和管理设备,每个设备便使用一个唯一的编号来标记设备,每个注册到内核的设备都需要一个编号,这个编号就是设备号,为了细分设备号分为主设备号和次设备号。 由于 Linux 的设…...

基于MFC和OpenCV实现人脸识别

基于MFC和OpenCV实现人脸识别 文章目录 基于MFC和OpenCV实现人脸识别1. 项目说明1. 创建项目2. 启动窗口3. 登录窗口-添加窗口、从启动窗口跳转4. 启动窗口-美化按钮5. 登录窗口-美化按钮、雪花视频6. 注册窗口-美化按钮、雪花视频、从启动窗口跳转7. 注册窗口-开启摄像头8. 注…...

力扣 -- 377. 组合总和 Ⅳ

解题步骤&#xff1a; 参考代码&#xff1a; class Solution { public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {int nnums.size();vector<double> dp(target1);//初始化dp[0]1;//填表for(int i1;i<target;i){for(int j0;j<n;j){//填表if(…...

阿里云新账户什么意思?老用户、产品首购详细说明

阿里云新账户、老账号、产品首购和同人账号什么意思&#xff1f;阿里云账号分为云新账户、老账户、产品首购、同人账号和同一用户&#xff0c;阿里云官方推出的活动很多是限制账号类型的&#xff0c;常见的如阿里云新用户&#xff0c;什么是阿里云新用户&#xff1f;是指从未在…...

C++ YAML使用

C++工程如何使用YAML-cpp 一、前期准备工作 1、已安装minGW、cmake、make等本地工具。 2、下载YAML-cpp第三方开源代码(一定要下载最新的release版本,不然坑很多)。 3、生成YAML-cpp静态库 (1)在yaml-cpp-master下建立build文件夹; (2)在该文件夹下生成MakaFile文…...

十二、Django之模板的继承+用户列表

模板的继承 新建layout.html&#xff1a; {% load static %} <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Title</title><link rel"stylesheet" href"{% static plugins…...

wzsc_文件上传(条件竞争)

打开题目链接&#xff0c;很常见的文件上传框 经过尝试&#xff0c;发现上传东西后会调用upload.php&#xff0c;猜测文件被传到upload目录下 随便传了几个类型的文件&#xff0c;访问upload目录 发现.php文件以及.htaccess、.user.ini这种配置文件都没有传上去 但是通过抓包…...

unplugin-vue-components和unplugin-auto-import插件

unplugin-auto-import&#xff1a;自动按需引入 vue\vue-router\pinia 等的 api unplugin-vue-components&#xff1a;自动按需引入 第三方的组件库组件 和 我们自定义的组件 使用此类插件&#xff0c;不需要手动编写import {xxx} from vue这样的代码了&#xff0c;提升开发效…...

RestClient

什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端&#xff0c;它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信&#xff0c;而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级&#xff…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停​​ 1. ​​安全点(Safepoint)阻塞​​ ​​现象​​:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。​​原因​​:JVM等待所有线程进入安全点(如…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子&#xff1a; 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...

代码随想录刷题day30

1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币&#xff0c;另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额&#xff0c;返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...