基于安卓android微信小程序的校园维修平台
项目介绍
随着社会的发展,社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。
本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,它主要是采用java语言技术和mysql数据库来完成对系统的设计。整个开发过程首先对校园维修平台小程序进行需求分析,得出校园维修平台小程序主要功能。接着对校园维修平台小程序进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括小程序功能设计、小程序总体结构设计、小程序数据结构设计和小程序安全设计等;详细设计主要包括校园维修平台小程序数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对校园维修平台小程序进行了功能测试,并对测试结果进行了分析总结,得出校园维修平台小程序存在的不足及需要改进的地方,为以后的校园维修平台小程序维护提供了方便,同时也为今后开发类似校园维修平台小程序提供了借鉴和帮助。
校园维修平台小程序开发使系统能够更加方便快捷,同时也促使校园维修平台小程序变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作。
运行环境
开发语言:Java
框架:ssm
JDK版本:JDK1.8
服务器:tomcat7
数据库:mysql
数据库工具:Navicat11
开发软件:eclipse/myeclipse/idea
Maven包:Maven3.3.9
小程序框架:uniapp
小程序开发软件:HBuilder X
小程序运行软件:微信开发者
校园维修平台小程序主要是为了提高用户的工作效率和更方便快捷的满足用户,更好存储所有数据信息及快速方便的检索功能,对校园维修平台小程序的各个模块是通过许多今天的发达校园维修平台小程序做出合理的分析来确定考虑用户的可操作性,遵循开发的系统优化的原则,经过全面的调查和研究。
校园维修平台小程序所要实现的功能分析,对于现在网络方便,校园维修平台小程序要实现管理员、用户、维修工可以直接在平台上进行查看自己所需数据信息,这样既能节省管理的时间,不用再像传统的方式,如果用户想要进行交流信息,必须双方见面进行沟通交流所需的信息,由于很多用户时间的原因,没有办法进行见面沟通交流,真的很难满足用户的各种需求。所以校园维修平台小程序的开发不仅仅是能满足用户的需求,还能提高用户的使用率。所以校园维修平台小程序必须要更快捷、有效、长期地为用户或潜在用户传递信息。建立一个校园维修平台小程序更好的交流平台,提高系统对用户交流后的信息服务的效率。此系统可以满足大多数用户所提出的问题,用户可以根据自身的需求获取相应的服务,为校园维修平台小程序提供了快捷的途径。
校园维修平台小程序在系统的安卓上可以运行,主要实现了管理员;首页、个人中心、用户管理、维修工管理、在线报修管理、维修订单管理、留言板管理、系统管理,用户;首页、在线报修、我的,维修工;首页、在线报修、我的等主要功能模块的操作和管理。
本系统架构网站,本系统的具体功能如下:

图4-2系统功能结构图
系统结构图,如图4-4所示:

图4-4:系统结构图
小程序端



后端管理界面


目 录
摘 要 III
Abstract 4
1 系统概述 5
1.1 概述 5
1.2课题意义 5
1.3 主要内容 5
2 系统开发环境 6
2.1微信开发者工具 6
2.2小程序框架以及目录结构介绍 6
2.3 JAVA简介 7
2.4 MySQL数据库 7
2.5 SSM框架 7
3 需求分析 1
3.1 系统设计目标 1
3.2需求分析概述 1
3.3 系统可行性分析 2
3.4经济可行性 3
3.5操作可行性: 3
3.6系统流程和逻辑 3
4系统概要设计 7
4.1 概述 7
4.2 系统结构 7
4.3. 数据库设计 9
4.3.1 数据库实体 9
4.3.2 数据库设计表 10
5系统详细设计 12
5.1用户前端功能模块 12
5.2维修工前端功能模块 12
5.3管理员后端功能模块 17
6 系统测试 21
6.1 测试理论 21
6.2 测试方法及用例 22
6.3测试结果 24
结论 25
致 谢 26
参考文献 27
相关文章:
基于安卓android微信小程序的校园维修平台
项目介绍 随着社会的发展,社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。 本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,它主要是采用java语言技术和mysql数据库来完成对系统的设计。整…...
mysql面试题16:说说分库与分表的设计?常用的分库分表中间件有哪些?分库分表可能遇到的问题有哪些?
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:说说分库与分表的设计? 在MySQL中,分库与分表是常用的数据库水平扩展技术,可以提高数据库的吞吐量和扩展性。下面将具体讲解MySQL中分库与分表…...
AlexNet网络复现
1. 引言 在现代计算机视觉领域,深度学习已经成为了一个核心技术,其影响力远超过了传统的图像处理方法。但深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)在计算机视觉的主导地位并不是从一开始就有的。在2012年之前,计…...
pytorch模型量化和移植安卓详细教程
十一下雨,在家撸模型,希望对pytorch模型进行轻量化,间断摸索了几天,效果不错,做个总结分享出来。 量化是一种常见的技术,人们使用它来使模型在推断时运行更快,具有更低的内存占用和更低的功耗,而无需更改模型架构。在这篇博客文章中,我们将简要介绍量化是什么以及如何…...
C++(List)
本节目标: 1.list介绍及使用 2.list深度剖析及模拟实现 3.list和vector对比 1.list介绍及使用 1.1list介绍 1. list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。 2. list的底层是双向链表结构,…...
分布式架构篇
1、微服务 微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建,并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些…...
ros编译报错-- Could NOT find ros_ethercat_eml (missing: ros_ethercat_eml_DIR)
– Could NOT find ros_ethercat_eml (missing: ros_ethercat_eml_DIR) – Could not find the required component ‘ros_ethercat_eml’. The following CMake error indicates that you either need to install the package with the same name or change your environment …...
VD6283TX环境光传感器驱动开发(3)----测试闪烁频率代码
VD6283TX环境光传感器驱动开发----3.测试闪烁频率代码 概述视频教学样品申请源码下载参考代码开发板设置测试结果 概述 ST提供了6283A1_AnalogFlicker代码在X-NUCLEO-6283A1获取闪烁频率,同时移植到VD6283TX-SATEL。 闪烁频率提取主要用于检测光源的闪烁频率&#…...
透明度和透明贴图制作玻璃水杯
1、什么是透明度 模型透明度是指一个物体或模型在呈现时的透明程度。它决定了物体在渲染时,是否显示其后面的物体或背景。 在图形渲染中,透明度通常以0到1之间的值表示。值为0表示完全透明,即物体不可见,背景或其他物体完全穿透…...
【前后缀技巧】2022牛客多校3 A
登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 题意: 思路: 这种是典中典中典,对于gcd,背包问题都是一样的处理方式 预处理出前缀lca和后缀lca,枚举哪个消失即可,可以统计方案数 Code: #include &l…...
Ae 效果:CC Page Turn
扭曲/CC Page Turn Distort/CC Page Turn CC Page Turn (CC 翻页)主要用于模拟书页翻动的效果。通过使用该效果,用户可以创建出像书页或杂志页面翻动的视觉效果,增强影片的交互性和视觉吸引力。 ◆ ◆ ◆ 效果属性说明 Contro…...
【数据仓库设计基础(四)】数据仓库实施步骤
文章目录 1.定义范围2.确定需求3.逻辑设计1)建立需要的数据列表2)识别数据源3)制作实体关系图 4.物理设计1)性能优化2)数仓的拓展性 5.装载数据6.…...
GridSearchCV 工具介绍
目录 1、定义 2、工作流程 3、示例代码 4、总结 1、定义 GridSearchCV 是一个用于超参数调优的工具,它在给定的参数网格中执行交叉验证,以确定最佳的参数组合。通过穷举搜索(exhaustive search)来寻找最佳参数,即…...
基于 SSM 框架的旅游文化管理平台
本系统采用基于JAVA语言实现、架构模式选择B/S架构,Tomcat7.0及以上作为运行服务器支持,基于JAVA等主要技术和框架设计,idea作为开发环境,数据库采用MYSQL5.7以上。 开发环境: JDK版本:JDK1.8 服务器&…...
chatgpt技术总结(包括transformer,注意力机制,迁移学习,Ray,TensorFlow,Pytorch)
最近研读了一些技术大咖对chatgpt的技术研讨,结合自己的一些浅见,进行些许探讨。 我们惊讶的发现,chatgpt所使用的技术并没有惊天地泣鬼神的创新,它只是将过去的技术潜能结合现在的硬件最大化的发挥出来,也正因如此&am…...
vertx的学习总结4
一、异步数据和事件流 1.为什么流是事件之上的一个有用的抽象? 2.什么是背压,为什么它是异步生产者和消费者的基础? 3.如何从流解析协议数据? 1. 答:因为它能够将连续的事件序列化并按照顺序进行处理。通过将事件…...
SpringBoot心旅售票管理系统
本心旅售票管理系统采用基于JAVA语言实现、架构模式选择B/S架构,Tomcat7.0及以上作为运行服务器支持,基于JAVA、springboot、vue等主要技术和框架设计,idea作为开发环境,数据库采用MYSQL5.7以上。 采用技术: SpringBootVueMySQL...
CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算
什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算࿱…...
R语言易错点(持续更新中~~)
1.R向量元素的索引(下标)是从1开始的,而非0 >x [1] 1 2 4>x[3] [1] 4 2.[]和[ [ ] ] mylist<-list(stud.id1234,stud.name"Tom",stud.marksc(10,3,14,25,19)) > mylist $stud.id [1] 1234$stud.name [1] "Tom"$stud.marks [1] 10…...
Multisim14.0仿真(二十七)基于UC3842的反激式开关电源的设计及仿真
一、UC3842简介: UC3842为固定频率电流模式PWM控制器。它们是专门为OFF−线和直流到直流转换器应用与最小的外部组件。内部实现的电路包括用于精确占空比控制的修剪振荡器、温度补偿参考、高增益误差放大器、电流传感比较器和理想适合于驱动功率MOSFET的高电流温度极…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
