Python无废话-办公自动化Excel格式美化
设置字体
在使用openpyxl 处理excel 设置格式,需要导入Font类,设置Font初始化参数,常见参数如下:
| 关键字参数 | 数据类型 | 描述 |
| name | 字符串 | 字体名称,如'Calibri'或'Times New Roman' |
| size | 整型 | 大小点数 |
| bold | 布尔型 | True 表示粗体 |
| italic | 布尔型 | True 表示斜体 |
| color | 字符串 | 如 "FF0000" 表示红色 |
| underline | 字符串 | 可选值有 "none"、"single"、"double" 等 |
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font
workbook = openpyxl.load_workbook("data\input\Test.xlsx")
worksheet = workbook.active
#创建一个 Font 对象
italicFont=Font(size=24,italic=True)
#设置 A3 单元格的字体为所创建的字体对象
worksheet["A3"].font=italicFont
workbook.save("data\input\Test.xlsx")

设置行高和列宽
Worksheet 对象有row_dimensions 和column_dimensions 属性,分别用于设置行和列的尺寸。
row_dimensions:是一个字典,存储了所有行的尺寸信息。其key是行索引(从1开始),value是一个RowDimension对象,通过该对象可以设置行的高度、隐藏行等属性。
column_dimensions:也是一个字典,存储了所有列的尺寸信息。其key是列索引(从'A'开始),value是一个ColumnDimension对象,通过该对象可以设置列的宽度、隐藏列等属性。
RowDimension对象属性包括
height:行高度
hidden:是否隐藏行
outline_level:行的大纲级别
collapsed:该行是否折叠
ColumnDimension对象属性包括
width:列宽度
hidden:是否隐藏列
bestFit:自动调整列宽以适应内容
outline_level:列的大纲级别
collapsed:该列是否折叠
示例代码
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook("data\input\Test.xlsx")
worksheet = workbook.active
#设置第二行 行高50
worksheet.row_dimensions[2].height=50
#设置C列 列宽50
worksheet.column_dimensions["C"].width=50
workbook.save("data\input\Test.xlsx")

设置合并与拆分单元格
利用merge_cells()工作表方法,可以将一个矩形区域中的单元格合并为一个单元格
利用unmerge_cells()工作表方法,可以将合并单元格进行拆分
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook("data\input\Test.xlsx")
worksheet = workbook.active
#设置合并单元格区域A20:B50
worksheet.merge_cells("A20:B50")
#拆分单元格区域A20:B50
worksheet.unmerge_cells("A20:B50")
#设置拆分后单元格的值
worksheet["A20"].value="test"
workbook.save("data\input\Test.xlsx")
相关文章:
Python无废话-办公自动化Excel格式美化
设置字体 在使用openpyxl 处理excel 设置格式,需要导入Font类,设置Font初始化参数,常见参数如下: 关键字参数 数据类型 描述 name 字符串 字体名称,如Calibri或Times New Roman size 整型 大小点数 bold …...
竞赛 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别
文章目录 0 简介1 项目背景2 项目目的3 系统设计3.1 目标对象3.2 系统架构3.3 软件设计方案 4 图像预处理4.1 灰度二值化4.2 形态学处理4.3 算式提取4.4 倾斜校正4.5 字符分割 5 字符识别5.1 支持向量机原理5.2 基于SVM的字符识别5.3 SVM算法实现 6 算法测试7 系统实现8 最后 0…...
Django 数据库迁移(Django-04)
一 数据库迁移 数据库迁移是一种数据库管理技术,它用于在应用程序的开发过程中,根据模型(Model)的变化自动更新数据库结构,以保持数据库与代码模型的一致性。数据库迁移的主要目的是确保数据库与应用程序的模型定义同…...
Redis相关概念
1. 什么是Redis?它主要用来什么的? Redis,英文全称是Remote Dictionary Server(远程字典服务),是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提…...
Scala第十八章节
Scala第十八章节 scala总目录 文档资料下载 章节目标 掌握Iterable集合相关内容.掌握Seq集合相关内容.掌握Set集合相关内容.掌握Map集合相关内容.掌握统计字符个数案例. 1. Iterable 1.1 概述 Iterable代表一个可以迭代的集合, 它继承了Traversable特质, 同时也是其他集合…...
JAVA学习(4)-全网最详细~
🌈write in front🌈 🧸大家好,我是Aileen🧸.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流. 🆔本文由Aileen_0v0🧸 原创 CSDN首发🐒 如…...
【单片机】12-串口通信和RS485
1.通信有关的常见概念 区分:串口,COM口,UART,USART_usart和串口区别-CSDN博客 串口、COM口、UART口, TTL、RS-232、RS-485区别详解-CSDN博客 1.什么是通信 (1)人和人之间的通信:说话ÿ…...
一步步教你使用GDB调试程序:从入门到精通的全面指南
文章目录 Step1:安装GDB1.1、包管理器安装1.2、下载源码编译安装 Step2:编译程序时添加调试信息Step3:GDB启动、退出、查看代码Step4:GDB断点操作Step5:GDB调试操作5.1 单步调试5.2 多进程调试 调试是软件开发中非常重…...
OpenCV读取图像时按照BGR的顺序HWC排列,PyTorch按照RGB的顺序CHW排列
OpenCV读取RGB图像 在OpenCV中,读取的图片默认是HWC格式,即按照高度、宽度和通道数的顺序排列图像尺寸的格式。我们看最后一个维度是C,因此最小颗粒度是C。 例如,一张形状为2562563的RGB图像,在OpenCV中读取后的格式…...
基于安卓android微信小程序的校园维修平台
项目介绍 随着社会的发展,社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。 本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,它主要是采用java语言技术和mysql数据库来完成对系统的设计。整…...
mysql面试题16:说说分库与分表的设计?常用的分库分表中间件有哪些?分库分表可能遇到的问题有哪些?
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:说说分库与分表的设计? 在MySQL中,分库与分表是常用的数据库水平扩展技术,可以提高数据库的吞吐量和扩展性。下面将具体讲解MySQL中分库与分表…...
AlexNet网络复现
1. 引言 在现代计算机视觉领域,深度学习已经成为了一个核心技术,其影响力远超过了传统的图像处理方法。但深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)在计算机视觉的主导地位并不是从一开始就有的。在2012年之前,计…...
pytorch模型量化和移植安卓详细教程
十一下雨,在家撸模型,希望对pytorch模型进行轻量化,间断摸索了几天,效果不错,做个总结分享出来。 量化是一种常见的技术,人们使用它来使模型在推断时运行更快,具有更低的内存占用和更低的功耗,而无需更改模型架构。在这篇博客文章中,我们将简要介绍量化是什么以及如何…...
C++(List)
本节目标: 1.list介绍及使用 2.list深度剖析及模拟实现 3.list和vector对比 1.list介绍及使用 1.1list介绍 1. list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。 2. list的底层是双向链表结构,…...
分布式架构篇
1、微服务 微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建,并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些…...
ros编译报错-- Could NOT find ros_ethercat_eml (missing: ros_ethercat_eml_DIR)
– Could NOT find ros_ethercat_eml (missing: ros_ethercat_eml_DIR) – Could not find the required component ‘ros_ethercat_eml’. The following CMake error indicates that you either need to install the package with the same name or change your environment …...
VD6283TX环境光传感器驱动开发(3)----测试闪烁频率代码
VD6283TX环境光传感器驱动开发----3.测试闪烁频率代码 概述视频教学样品申请源码下载参考代码开发板设置测试结果 概述 ST提供了6283A1_AnalogFlicker代码在X-NUCLEO-6283A1获取闪烁频率,同时移植到VD6283TX-SATEL。 闪烁频率提取主要用于检测光源的闪烁频率&#…...
透明度和透明贴图制作玻璃水杯
1、什么是透明度 模型透明度是指一个物体或模型在呈现时的透明程度。它决定了物体在渲染时,是否显示其后面的物体或背景。 在图形渲染中,透明度通常以0到1之间的值表示。值为0表示完全透明,即物体不可见,背景或其他物体完全穿透…...
【前后缀技巧】2022牛客多校3 A
登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 题意: 思路: 这种是典中典中典,对于gcd,背包问题都是一样的处理方式 预处理出前缀lca和后缀lca,枚举哪个消失即可,可以统计方案数 Code: #include &l…...
Ae 效果:CC Page Turn
扭曲/CC Page Turn Distort/CC Page Turn CC Page Turn (CC 翻页)主要用于模拟书页翻动的效果。通过使用该效果,用户可以创建出像书页或杂志页面翻动的视觉效果,增强影片的交互性和视觉吸引力。 ◆ ◆ ◆ 效果属性说明 Contro…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件
1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹,并新增内容 3.创建package文件夹...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
