C# OpenCvSharp 实现迷宫解密
效果
项目
代码
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;namespace OpenCvSharp_实现迷宫解密
{public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){pictureBox1.Image = new Bitmap("test.png");}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){//读取图片Mat src = Cv2.ImRead("test.png");//BGR2GRAYMat gray = new Mat();Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);//Cv2.ImShow("gray", gray);//1、对图像进行二值化处理//反转 产生一个二进制的图像与白色的墙壁和黑色的背景Mat thresh = new Mat();Cv2.Threshold(gray, thresh, 127, 255, ThresholdTypes.BinaryInv);// Cv2.ImShow("thresh", thresh);//2、对二值化后的图像进行轮廓检测并标注OpenCvSharp.Point[][] contours;HierarchyIndex[] hierarchly;Cv2.FindContours(thresh, out contours, out hierarchly, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxNone);Mat dc = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1);Cv2.DrawContours(dc, contours, 0, new Scalar(255, 255, 255), 6);//3、对图像阈值进行处理Cv2.Threshold(dc, thresh, 240, 255, ThresholdTypes.Binary);//Cv2.ImShow("thresh2", thresh);//4、对图像进行扩展操作/*扩张是数学形态领域的两个基本操作者之一,另一个是侵蚀。它通常应用于二进制图像,但有一些版本可用于灰度图像。操作者对二进制图像的基本效果是逐渐扩大前景像素区域的边界(通常为白色像素)。因此,前景像素的面积大小增加,而这些区域内的孔变小。*/Mat kernel = Mat.Ones(10, 10, MatType.CV_8UC1);Mat dilation = new Mat();Cv2.Dilate(thresh, dilation, kernel);//Cv2.ImShow("dilation", dilation);//5、对图像进行侵蚀操作/*侵蚀是第二个形态运算符。它也适用于二进制图像。操作者对二进制图像的基本效果是消除前景像素区域的边界(通常为白色像素)。因此,前景像素的面积缩小,并且这些区域内的孔变大。*/Mat erosion = new Mat();Cv2.Erode(dilation, erosion, kernel);//Cv2.ImShow("erosion", erosion);//6、分迷宫通道找出路径Mat diff = new Mat();Cv2.Absdiff(dilation, erosion, diff);Mat[] channels = Cv2.Split(src);channels[0] &= ~diff;channels[1] &= ~diff;channels[2] |= diff;Mat dst = new Mat();Cv2.Merge(channels, dst);//Cv2.ImShow("solution", dst);pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());}}
}
Demo下载
相关文章:

C# OpenCvSharp 实现迷宫解密
效果 项目 代码 using OpenCvSharp; using System; using System.Drawing; using System.Windows.Forms;namespace OpenCvSharp_实现迷宫解密 {public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e…...

趣味工具箱小程序源码
趣味工具箱小程序源码,支持功能去水印,精选壁纸,图片压缩,文字生成二维码,图片加水印,模拟来电,手持弹幕,掷骰子…等 使用小工具,一个小程序有几十个功能。 源码下载&am…...

互联网Java工程师面试题·Redis 篇·第二弹
目录 16、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用? 17、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些?官方推荐用哪个? 18、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点? 19、Redis 如何设置密码及验证密码? 20、说说 Redis…...
FreeRTOS入门教程(信号量的概念及API函数使用)
文章目录 前言一、什么是信号量二、信号量种类和对比三、信号量和队列的区别四、信号量相关的函数1.创建函数2.删除函数3.获取和释放信号量函数 总结 前言 本篇文章正式带大家开始学习什么是信号量,并且掌握信号量函数的基本使用方法,并且将和队列进行一…...

简易版Pycharm(2023)+Conda开发环境配置教程
困 扰 不知道为什么,自从Pycharm更新了新的版本以后,在Pycharm中为项目工程配置Python解释器环境时,总是不能像以前那么方便的配置。 比如,当前Conda中有十个不同的开发环境,每个环境一个名称,比如&#x…...

深入浅出,SpringBoot整合Quartz实现定时任务与Redis健康检测(二)
前言 在上一篇深入浅出,SpringBoot整合Quartz实现定时任务与Redis健康检测(一)_往事如烟隔多年的博客-CSDN博客 文章中对SpringBoot整合Quartz做了初步的介绍以及提供了一个基本的使用例子,因为实际各自的需求任务不尽相同因此并…...

小谈设计模式(22)—单例模式
小谈设计模式(22)—单例模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 单例模式点睛所在优缺点分析优点确保只有一个实例全局访问点节省资源线程安全 缺点难以扩展对象的生命周期单一职责原则隐藏依赖关系 Java程序实例实例a分析实例b,更安全分析优化 ——“…...
华为OD机考算法题:分班
题目部分 题目分班难度易题目说明幼儿园两个班的小朋友在排队时混在了一起,每位小朋友都知道自己是否与前面一位小朋友是否同班,请你帮忙把同班的小朋友找出来。 小朋友的编号为整数,与前一位小朋友同班用 Y 表示,不同班用 N 表示…...
【gcc】RtpTransportControllerSend学习笔记 3:gcc
本文是大神 https://www.cnblogs.com/ishen 的文章的学习笔记。大神的webrtc源码分析(8)-拥塞控制(上)-码率预估 详尽而具体,堪称神作。本文使用的代码是m79 ,与大神有不同。2.4 Probe只会在一些特殊的时候才会进行探测(链路刚开始时, 码率不正常暴跌时)2.5 : 对发送的吞吐量…...

CSP-J第二轮试题-2019年-3题
文章目录 参考:总结 [CSP-J2019] 纪念品题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 样例 #2样例输入 #2样例输出 #2 提示答案 现场真题注意事项 参考: P5662 CSP-J2019纪念品 总结 本系列为CSP-J/S算法竞赛真题讲解,会按照年…...
数据库:Hive转Presto(三)
继续上节代码。 import re import os import tkinter.filedialog from tkinter import *class Hive2Presto:def __int__(self):self.t_funcs [substr, nvl, substring, unix_timestamp] \[to_date, concat, sum, avg, abs, year, month, ceiling, floor]self.time_funcs [d…...

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十八期】Thu, 5 Oct 2023
AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Thu, 5 Oct 2023 Totally 32 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers LanguageMPC: Large Language Models as Decision Makers for Autonomous Driving Authors Hao Sha, Yao Mu, Yuxuan Jiang, Li…...

学信息系统项目管理师第4版系列20_风险管理
1. 针对不确定性的应对方法 1.1. 【高23上选58】 1.2. 收集信息 1.2.1. 可以对信息收集和分析工作进行规划,以便发现更多信息(如进行研究、争取专家参与或进行市场分析)来减少不确定性 1.3. 为多种结果做好准备 1.3.1. 制定可用的解决方…...

卷积神经网络的发展历史-VGG
VGG的产生 2014 年,Simonyan和Zisserman提出了VGG系列模型(包括VGG-11/VGG-13/VGG-16/VGG-19),并在当年的ImageNet Challenge上作为分类任务第二名、定位(Localization)任务第一名的基础网络出现。 VGG的…...
qt解决信号和槽连接时传递额外参数的问题
解决信号和槽连接时传递额外参数的问题 QSignalMapper 是 Qt 框架中的一个类,用于解决信号和槽连接时传递额外参数的问题。当一个信号被触发时,QSignalMapper 可以将该信号与一个特定的参数关联起来,并将信号与对应的槽函数进行连接。 下面…...
『力扣每日一题14』:消失的数字
昨天忙过头,等想起来已经 12 点多了,于是乎断更了。在这里先跟广大读者说声抱歉,并且稍后我会再更一篇。 一、题目 数组nums包含从0到n的所有整数,但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在O(n)时间内完成吗&…...

【b站韩顺平 快速学Java课】Java的JDK8(包括公共JRE8)安装教程 总结
最近开始学Java,如果是程序员的话要使用Java——需要安装JDK。 不同操作系统(Win/Linux/Mac)——需要安装不同的JDK。 1.JDK安装官网链接: Java Downloads | Oracle 我的电脑是win x64,以下笔记总结就暂且以本人电脑操作系统版本…...
Spark 弹性分布式数据集 RDD
1.RDD简介 `RDD` 全称为 Resilient Distributed Datasets,是 Spark 最基本的数据抽象,它是只读的、分区记录的集合,支持并行操作,可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来,它具有以下特性: 一个 RDD 由一个或者多个分区(Partitions)组成。对于 RDD 来说,每个分区会被一个…...

电脑被删除的文件怎么恢复?2023年数据恢复方法分享
大多数人在使用电脑时都可能会遇到误删文件的情况。一不小心,重要的文件或数据就消失了,情急之下,大多会感到慌乱和无助。但其实,文件误删除并非不可挽回的灾难。本文将为大家介绍几种有效的文件恢复方法,以帮助大家在…...

李宏毅 2022机器学习 HW3 boss baseline 上分记录
作业数据是所有数据都有标签的版本。 李宏毅 2022机器学习 HW3 boss baseline 上分记录 1. 训练数据增强2. cross validation&ensemble3. test dataset augmentation4. resnet 1. 训练数据增强 结论:训练数据增强、更长时间的训练、dropout都证明很有效果&…...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关(API Gateway) API网关是微服务架构中的核心组件,负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...

【UE5 C++】通过文件对话框获取选择文件的路径
目录 效果 步骤 源码 效果 步骤 1. 在“xxx.Build.cs”中添加需要使用的模块 ,这里主要使用“DesktopPlatform”模块 2. 添加后闭UE编辑器,右键点击 .uproject 文件,选择 "Generate Visual Studio project files",重…...