当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 707. 设计链表

LeetCode 707. 设计链表

难度:middle\color{orange}{middle}middle


题目描述

设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:valvalvalnextnextnextvalvalval 是当前节点的值,nextnextnext 是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表,则还需要一个属性 prevprevprev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。

在链表类中实现这些功能:

  • get(index):获取链表中第 indexindexindex 个节点的值。如果索引无效,则返回−1-11
  • addAtHead(val):在链表的第一个元素之前添加一个值为 valvalval 的节点。插入后,新节点将成为链表的第一个节点。
  • addAtTail(val):将值为 valvalval 的节点追加到链表的最后一个元素。
  • addAtIndex(index,val):在链表中的第 indexindexindex 个节点之前添加值为 valvalval 的节点。如果 indexindexindex 等于链表的长度,则该节点将附加到链表的末尾。如果 indexindexindex 大于链表长度,则不会插入节点。如果indexindexindex小于0,则在头部插入节点。
  • deleteAtIndex(index):如果索引 indexindexindex 有效,则删除链表中的第 indexindexindex 个节点。

示例:

MyLinkedList linkedList = new MyLinkedList();
linkedList.addAtHead(1);
linkedList.addAtTail(3);
linkedList.addAtIndex(1,2);   //链表变为1-> 2-> 3
linkedList.get(1);            //返回2
linkedList.deleteAtIndex(1);  //现在链表是1-> 3
linkedList.get(1);            //返回3

提示:

  • 0<=index,val<=10000 <= index, val <= 10000<=index,val<=1000
  • 请不要使用内置的 LinkedList 库。
  • getgetget, addAtHeadaddAtHeadaddAtHead, addAtTailaddAtTailaddAtTail, addAtIndexaddAtIndexaddAtIndexdeleteAtIndexdeleteAtIndexdeleteAtIndex 的操作次数不超过 200020002000

算法1

(单链表)

实现单向链表,即每个节点仅存储本身的值和后继节点。除此之外,我们还需要一个哨兵(sentinel)节点作为头节点,和一个 size 参数保存有效节点数。如下图所示。

在这里插入图片描述

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n)O(n)O(n),初始化消耗 O(1)O(1)O(1)get 消耗 O(index)O(index)O(index)addAtHead 消耗 O(1)O(1)O(1)addAtTail 消耗 O(n)O(n)O(n),其中 n 为链表当前长度。

  • 空间复杂度 : 所有函数的单次调用空间复杂度均为 O(1)O(1)O(1),总体空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)

C++ 代码

class MyLinkedList {
public:struct Node {int val;Node* next;Node(int _val): val(_val), next(NULL) {}}*head;MyLinkedList() {head = NULL;}int get(int index) {if (index < 0) return -1;auto p = head;for (int i = 0; i < index && p; i ++ ) p = p->next;if (!p) return -1;return p->val;}void addAtHead(int val) {auto cur = new Node(val);cur->next = head;head = cur;}void addAtTail(int val) {if (!head) head = new Node(val);else {auto p = head;while (p->next) p = p->next;p->next = new Node(val); }}void addAtIndex(int index, int val) {if (index <= 0) addAtHead(val);else {int len = 0;for (auto p = head; p; p = p->next) len ++ ;if (index == len) addAtTail(val);else if (index < len) {auto p = head;for (int i = 0; i < index - 1; i ++ ) p = p->next;auto cur = new Node(val);cur->next = p->next;p->next = cur;} }       }void deleteAtIndex(int index) {int len = 0;for (auto p = head; p; p = p->next) len ++ ;if (index >= 0 && index < len) {if (index == 0) head = head->next;else {auto p = head;for (int i = 0; i < index - 1; i ++ ) p = p->next;p->next = p->next->next;}}}
};/*** Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:* MyLinkedList* obj = new MyLinkedList();* int param_1 = obj->get(index);* obj->addAtHead(val);* obj->addAtTail(val);* obj->addAtIndex(index,val);* obj->deleteAtIndex(index);*/


算法2

(双链表)

实现双向链表,即每个节点要存储本身的值,后继节点和前驱节点。除此之外,需要一个哨兵节点作为头节点 head 和一个哨兵节点作为尾节点 tail。仍需要一个 size 参数保存有效节点数。如下图所示。

在这里插入图片描述

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n)O(n)O(n),初始化消耗 O(1)O(1)O(1)get 消耗 O(index)O(index)O(index)addAtHead 消耗 O(1)O(1)O(1)addAtTail 消耗 O(n)O(n)O(n),其中 n 为链表当前长度。

  • 空间复杂度 : 所有函数的单次调用空间复杂度均为 O(1)O(1)O(1),总体空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)

C++ 代码

class MyLinkedList {
public://双链表struct Node {Node *left, *right;int val;Node(int _val) {val = _val;left = right = NULL;}}*head, *tail;//表示节点的个数int size;//初始化MyLinkedList() {size = 0;head = new Node(INT_MIN), tail = new Node(INT_MAX);head->right = tail;tail->left = head;}int get(int index) {if (index < 0 || index >= size)return -1;//找到第 index 个节点,head是虚拟节点,所以 i <= indexauto p = head;for (int i = 0; i <= index; i ++) p = p->right;return p->val;  }void addAtHead(int val) {auto t = new Node(val);size ++;t->right = head->right, head->right->left = t;t->left = head, head->right = t;}void addAtTail(int val) {auto t = new Node(val);size ++;tail->left->right = t, t->left = tail->left;t->right = tail, tail->left = t;}void addAtIndex(int index, int val) {if (index > size) return;else if (index == size) addAtTail(val);else if (index < 0) addAtHead(val);else {auto p = head;//在链表中的第 index 个节点之前添加值为 val  的节点,所以找到第 index-1 节点,在后面插入一个节点for (int i = 0; i < index; i ++)p = p->right;auto q = p->right;size ++;auto t = new Node(val);t->right = q, q->left = t;p->right = t, t->left = p;}}   void deleteAtIndex(int index) {if (index < 0 || index >= size) return;auto p = head;// p 是虚拟节点,p点是要删除的节点for (int i = 0; i <= index; i ++) p = p->right;size --;p->right->left = p->left;p->left->right = p->right;delete p;}
};/*** Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:* MyLinkedList* obj = new MyLinkedList();* int param_1 = obj->get(index);* obj->addAtHead(val);* obj->addAtTail(val);* obj->addAtIndex(index,val);* obj->deleteAtIndex(index);*/

相关文章:

LeetCode 707. 设计链表

LeetCode 707. 设计链表 难度&#xff1a;middle\color{orange}{middle}middle 题目描述 设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性&#xff1a;valvalval 和 nextnextnext。valvalval 是当前节点的值&#xff0c;nextnextnext 是指向下…...

HTTP的主要作用是什么

1、客户与服务器建立连接&#xff1b; 2、客户向服务器提出请求&#xff1b; 3、服务器接受请求&#xff0c;并根据请求返回相应的文件作为应答&#xff1b; 4、客户与服务器关闭连接。 HTTP的性质&#xff1a; 1、HTTP是一种无状态协议&#xff0c;即服务器不保留与客户交…...

SpringBoot系列-- @Enable 模块驱动

Enable 模块驱动 Enable 模块驱动是以 Enable 为前缀的注解驱动编程模型。所谓 “模块” 是指具备相同领域的功能组件集合&#xff0c;组合所形成一个独立的单元。比如 WebMVC 模块、AspectJ 代理模块、Caching &#xff08;缓存&#xff09;模块、JMX &#xff08;Java 管理扩…...

PHP程序员适合创业吗?

创业是一件自然而然的事&#xff0c;不需要人为选择。 只要你是一个努力能干主动的人&#xff0c;当你在一个行业深耕5年之后&#xff0c;就会发现人生发展的下一步就是创业。当然如果行业合适的话。 什么叫行业合适呢&#xff1f; 就是创业的成本并不那么高&#xff0c;不需…...

2023年CDGA考试-第12章-元数据(含答案)

2023年CDGA考试-第12章-元数据(含答案) 单选题 1.元数据架构的类型主要有四种下列哪项不属于分布式元数据架构的优点? A.减少了批处理 B.元数据的质量完全取决于源系统 C.最大程度的减少了实施和维护所需的工作量 D.元数据总是尽可能保持最新且有效 答案 B 2.元数据管理是…...

数据结构之顺序表篇

一、顺序表概念 二、顺序表各类接口实现 *顺序表初始化 **顺序表销毁 ***顺序表插入操作 ****顺序表删除操作 *****顺序表查找操作 ******顺序表实现打印操作 三、顺序表整体实现源码 *SeqList.h **SeqList.c ***test.c 一、顺序表概念 讲顺序表之前先引入线性表概念&#xff…...

ZBC通证月内已翻倍,Nautilus Chain 上线前夕的“开门红”

近日&#xff0c;Zebec Protocol生态通证ZBC迎来了大涨&#xff0c;据悉该通证月内最高涨幅接近了100%&#xff0c;为一众投资者、社区用户、Zepoch节点等带来了可观的回报&#xff0c;并为生态发展注入了十足的信心。我们看到&#xff0c;Zebec Protocol生态在近期宣布了“销毁…...

人工智能练习题:激活函数需要满足的条件、提高CNN的泛化能力、CNN输出特征图大小计算

文章目录1.激活函数需要满足的条件2.提高CNN泛化能力的方法3.CNN输出特征图大小计算第一次用ChatGPT&#xff0c;不得不说在处理大学生作业上&#xff0c;ChatGPT比国内的作业软件好用多了&#xff08;感叹&#xff09;。 1.激活函数需要满足的条件 通常情况下&#xff0c;激活…...

KingbaseES Json 系列三:Json数据操作函数一

KingbaseES Json 系列三--Json数据操作函数一(JSONB_EACH,JSONB_EACH_TEXT,JSONB_OBJECT_KEYS,JSONB_EXTRACT_PATH,JSONB_EXTRACT_PATH_TEXT,JSON_EACH,JSON_EACH_TEXT,JSON_OBJECT_KEYS,JSON_EXTRACT_PATH,JSON_EXTRACT_PATH_TEXT) JSON 数据类型是用来存储 JSON(JavaScript O…...

《设计模式》单例模式

《设计模式》单例模式 单例模式是一种常用的设计模式&#xff0c;其主要优点有&#xff1a; 提供了对唯一实例的全局访问。单例模式保证了整个系统中只有一个实例&#xff0c;这样就可以方便地对该实例进行访问和操作&#xff0c;避免了多个实例之间的冲突和不一致。避免了重…...

C/C++每日一练(20230224)

目录 1. 字符串排序 2. Excel表列名称 3. 颠倒二进制位 附录&#xff1a; 位移运算符 左移运算符<< 1.无符号 2.有符号 右移运算符>> 1.无符号 2.有符号 程序测试 1. 字符串排序 编写程序&#xff0c;输入若干个字符串。 要求: &#xff08;1&#x…...

基于YOLO的酸枣病虫害检测识别实践

在我前面的博文中对于农作物病虫害的检测识别已经做过了&#xff0c;不过那个主要是针对水稻的&#xff0c;文章如下&#xff1a;《基于yolov5的轻量级水稻虫害目标检测项目实践》感兴趣的话可以自行移步阅读。这里主要是针对酸枣常见的几种病虫害检测检测识别&#xff0c;首先…...

WAF:ModSecurity on Nginx(15)

预备知识 Nginx概述 Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器&#xff0c;也是一个 IMAP/POP3/SMTP服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的&#xff0c;第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代…...

Qt 第3课、Qt 中的字符串类

1、C 标准库 STL STL 是意义上需要与C 一同发布的标准库STL 是一套以模板技术完成的 C类库STL 中包含了常用的算法和数据结构STL 包含了字符串类 2、Qt 和 STL STL 的具体实现依赖于编译器生产厂商STL 的 “标准” 只是其接口是标准的 — 相同的全局函数 — 相同的算法类和数…...

Vulnhub靶场----6、DC-6

文章目录一、环境搭建二、渗透流程三、思路总结一、环境搭建 DC-6下载地址&#xff1a;https://download.vulnhub.com/dc/DC-6.zip kali&#xff1a;192.168.144.148 DC-6&#xff1a;192.168.144.154 靶机描述&#xff1a;选择带k01的密码后面会用到 访问192.168.144.154&…...

华为OD机试真题Python实现【去重求和】真题+解题思路+代码(20222023)

去重求和 给定一个数组,编写一个函数, 计算他的最大N个数和最小N个数的和, 需要对数组进行去重。 🔥🔥🔥🔥🔥👉👉👉👉👉👉 华为OD机试(Python)真题目录汇总 输入 第一行输入M,M表示数组大小 第二行输入M个数,表示数组内容 第三行输入N表示需要…...

lammps教程:Ovito选择特定晶粒的方法

大家好&#xff0c;我是小马老师。 本文介绍如何使用ovito提取特定的晶粒。 在多晶的lammps模拟中&#xff0c;可能会对某一个特定晶粒的变形情况进行分析&#xff0c;此时&#xff0c;需要找到这个晶粒&#xff0c;并进行单独分析。 ovito有专用的晶粒识别命令&#xff0c;…...

DevEco Studio 3.1 Beta1版本发布——新增六大关键特性,开发更高效

智能代码编辑、端云一体化开发、低代码开发个性化…… 六大新增关键特性&#xff0c;开发更高效&#xff0c;体验更觉妙&#xff01; 立即点击链接下载&#xff0c;做DevEco Studio 3.1 Beta1版本尝鲜者&#xff01; 下载链接&#xff1a;HUAWEI DevEco Studio和SDK下载和升级 …...

【蓝桥杯每日一题】二分算法

&#x1f34e; 博客主页&#xff1a;&#x1f319;披星戴月的贾维斯 &#x1f34e; 欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞&#x1f343;收藏&#x1f525;留言 &#x1f347;系列专栏&#xff1a;&#x1f319; 蓝桥杯 &#x1f319;我与杀戮之中绽放&#xff0c;亦如黎明的花…...

Spring Batch 高级篇-并行步骤

目录 引言 概念 案例 转视频版 引言 接着上篇&#xff1a;Spring Batch 高级篇-多线程步骤&#xff0c;了解Spring Batch多线程步骤后&#xff0c;接下来一起学习一下Spring Batch 高级功能-并行步骤 概念 并行步骤&#xff0c;指的是某2个或者多个步骤同时执行。比如下…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障

关键领域软件测试的"安全密码"&#xff1a;Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力&#xff0c;从金融交易到交通管控&#xff0c;这些关乎国计民生的关键领域…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析 一、第一轮基础概念问题 1. Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC&#xff08;控制反转&#xff09;容器。它的主要作用是管理对…...

海云安高敏捷信创白盒SCAP入选《中国网络安全细分领域产品名录》

近日&#xff0c;嘶吼安全产业研究院发布《中国网络安全细分领域产品名录》&#xff0c;海云安高敏捷信创白盒&#xff08;SCAP&#xff09;成功入选软件供应链安全领域产品名录。 在数字化转型加速的今天&#xff0c;网络安全已成为企业生存与发展的核心基石&#xff0c;为了解…...

boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例

boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类&#xff0c;封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解&#xff0c;包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...

统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)

一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征&#xff08;均值、比率、总量&#xff09;控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下&#xff0c;用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性&#xff08;置…...