LeetCode 707. 设计链表
LeetCode 707. 设计链表
难度:middle\color{orange}{middle}middle
题目描述
设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:valvalval 和 nextnextnext。valvalval 是当前节点的值,nextnextnext 是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表,则还需要一个属性 prevprevprev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。
在链表类中实现这些功能:
- get(index):获取链表中第 indexindexindex 个节点的值。如果索引无效,则返回−1-1−1。
- addAtHead(val):在链表的第一个元素之前添加一个值为 valvalval 的节点。插入后,新节点将成为链表的第一个节点。
- addAtTail(val):将值为 valvalval 的节点追加到链表的最后一个元素。
- addAtIndex(index,val):在链表中的第 indexindexindex 个节点之前添加值为 valvalval 的节点。如果 indexindexindex 等于链表的长度,则该节点将附加到链表的末尾。如果 indexindexindex 大于链表长度,则不会插入节点。如果indexindexindex小于0,则在头部插入节点。
- deleteAtIndex(index):如果索引 indexindexindex 有效,则删除链表中的第 indexindexindex 个节点。
示例:
MyLinkedList linkedList = new MyLinkedList();
linkedList.addAtHead(1);
linkedList.addAtTail(3);
linkedList.addAtIndex(1,2); //链表变为1-> 2-> 3
linkedList.get(1); //返回2
linkedList.deleteAtIndex(1); //现在链表是1-> 3
linkedList.get(1); //返回3
提示:
- 0<=index,val<=10000 <= index, val <= 10000<=index,val<=1000
- 请不要使用内置的
LinkedList库。 - getgetget, addAtHeadaddAtHeadaddAtHead, addAtTailaddAtTailaddAtTail, addAtIndexaddAtIndexaddAtIndex 和 deleteAtIndexdeleteAtIndexdeleteAtIndex 的操作次数不超过 200020002000。
算法1
(单链表)
实现单向链表,即每个节点仅存储本身的值和后继节点。除此之外,我们还需要一个哨兵(sentinel)节点作为头节点,和一个 size 参数保存有效节点数。如下图所示。

复杂度分析
-
时间复杂度:O(n)O(n)O(n),初始化消耗 O(1)O(1)O(1),
get消耗 O(index)O(index)O(index),addAtHead消耗 O(1)O(1)O(1),addAtTail消耗 O(n)O(n)O(n),其中n为链表当前长度。 -
空间复杂度 : 所有函数的单次调用空间复杂度均为 O(1)O(1)O(1),总体空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)。
C++ 代码
class MyLinkedList {
public:struct Node {int val;Node* next;Node(int _val): val(_val), next(NULL) {}}*head;MyLinkedList() {head = NULL;}int get(int index) {if (index < 0) return -1;auto p = head;for (int i = 0; i < index && p; i ++ ) p = p->next;if (!p) return -1;return p->val;}void addAtHead(int val) {auto cur = new Node(val);cur->next = head;head = cur;}void addAtTail(int val) {if (!head) head = new Node(val);else {auto p = head;while (p->next) p = p->next;p->next = new Node(val); }}void addAtIndex(int index, int val) {if (index <= 0) addAtHead(val);else {int len = 0;for (auto p = head; p; p = p->next) len ++ ;if (index == len) addAtTail(val);else if (index < len) {auto p = head;for (int i = 0; i < index - 1; i ++ ) p = p->next;auto cur = new Node(val);cur->next = p->next;p->next = cur;} } }void deleteAtIndex(int index) {int len = 0;for (auto p = head; p; p = p->next) len ++ ;if (index >= 0 && index < len) {if (index == 0) head = head->next;else {auto p = head;for (int i = 0; i < index - 1; i ++ ) p = p->next;p->next = p->next->next;}}}
};/*** Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:* MyLinkedList* obj = new MyLinkedList();* int param_1 = obj->get(index);* obj->addAtHead(val);* obj->addAtTail(val);* obj->addAtIndex(index,val);* obj->deleteAtIndex(index);*/
算法2
(双链表)
实现双向链表,即每个节点要存储本身的值,后继节点和前驱节点。除此之外,需要一个哨兵节点作为头节点 head 和一个哨兵节点作为尾节点 tail。仍需要一个 size 参数保存有效节点数。如下图所示。

复杂度分析
-
时间复杂度:O(n)O(n)O(n),初始化消耗 O(1)O(1)O(1),
get消耗 O(index)O(index)O(index),addAtHead消耗 O(1)O(1)O(1),addAtTail消耗 O(n)O(n)O(n),其中n为链表当前长度。 -
空间复杂度 : 所有函数的单次调用空间复杂度均为 O(1)O(1)O(1),总体空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)。
C++ 代码
class MyLinkedList {
public://双链表struct Node {Node *left, *right;int val;Node(int _val) {val = _val;left = right = NULL;}}*head, *tail;//表示节点的个数int size;//初始化MyLinkedList() {size = 0;head = new Node(INT_MIN), tail = new Node(INT_MAX);head->right = tail;tail->left = head;}int get(int index) {if (index < 0 || index >= size)return -1;//找到第 index 个节点,head是虚拟节点,所以 i <= indexauto p = head;for (int i = 0; i <= index; i ++) p = p->right;return p->val; }void addAtHead(int val) {auto t = new Node(val);size ++;t->right = head->right, head->right->left = t;t->left = head, head->right = t;}void addAtTail(int val) {auto t = new Node(val);size ++;tail->left->right = t, t->left = tail->left;t->right = tail, tail->left = t;}void addAtIndex(int index, int val) {if (index > size) return;else if (index == size) addAtTail(val);else if (index < 0) addAtHead(val);else {auto p = head;//在链表中的第 index 个节点之前添加值为 val 的节点,所以找到第 index-1 节点,在后面插入一个节点for (int i = 0; i < index; i ++)p = p->right;auto q = p->right;size ++;auto t = new Node(val);t->right = q, q->left = t;p->right = t, t->left = p;}} void deleteAtIndex(int index) {if (index < 0 || index >= size) return;auto p = head;// p 是虚拟节点,p点是要删除的节点for (int i = 0; i <= index; i ++) p = p->right;size --;p->right->left = p->left;p->left->right = p->right;delete p;}
};/*** Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:* MyLinkedList* obj = new MyLinkedList();* int param_1 = obj->get(index);* obj->addAtHead(val);* obj->addAtTail(val);* obj->addAtIndex(index,val);* obj->deleteAtIndex(index);*/
相关文章:
LeetCode 707. 设计链表
LeetCode 707. 设计链表 难度:middle\color{orange}{middle}middle 题目描述 设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:valvalval 和 nextnextnext。valvalval 是当前节点的值,nextnextnext 是指向下…...
HTTP的主要作用是什么
1、客户与服务器建立连接; 2、客户向服务器提出请求; 3、服务器接受请求,并根据请求返回相应的文件作为应答; 4、客户与服务器关闭连接。 HTTP的性质: 1、HTTP是一种无状态协议,即服务器不保留与客户交…...
SpringBoot系列-- @Enable 模块驱动
Enable 模块驱动 Enable 模块驱动是以 Enable 为前缀的注解驱动编程模型。所谓 “模块” 是指具备相同领域的功能组件集合,组合所形成一个独立的单元。比如 WebMVC 模块、AspectJ 代理模块、Caching (缓存)模块、JMX (Java 管理扩…...
PHP程序员适合创业吗?
创业是一件自然而然的事,不需要人为选择。 只要你是一个努力能干主动的人,当你在一个行业深耕5年之后,就会发现人生发展的下一步就是创业。当然如果行业合适的话。 什么叫行业合适呢? 就是创业的成本并不那么高,不需…...
2023年CDGA考试-第12章-元数据(含答案)
2023年CDGA考试-第12章-元数据(含答案) 单选题 1.元数据架构的类型主要有四种下列哪项不属于分布式元数据架构的优点? A.减少了批处理 B.元数据的质量完全取决于源系统 C.最大程度的减少了实施和维护所需的工作量 D.元数据总是尽可能保持最新且有效 答案 B 2.元数据管理是…...
数据结构之顺序表篇
一、顺序表概念 二、顺序表各类接口实现 *顺序表初始化 **顺序表销毁 ***顺序表插入操作 ****顺序表删除操作 *****顺序表查找操作 ******顺序表实现打印操作 三、顺序表整体实现源码 *SeqList.h **SeqList.c ***test.c 一、顺序表概念 讲顺序表之前先引入线性表概念ÿ…...
ZBC通证月内已翻倍,Nautilus Chain 上线前夕的“开门红”
近日,Zebec Protocol生态通证ZBC迎来了大涨,据悉该通证月内最高涨幅接近了100%,为一众投资者、社区用户、Zepoch节点等带来了可观的回报,并为生态发展注入了十足的信心。我们看到,Zebec Protocol生态在近期宣布了“销毁…...
人工智能练习题:激活函数需要满足的条件、提高CNN的泛化能力、CNN输出特征图大小计算
文章目录1.激活函数需要满足的条件2.提高CNN泛化能力的方法3.CNN输出特征图大小计算第一次用ChatGPT,不得不说在处理大学生作业上,ChatGPT比国内的作业软件好用多了(感叹)。 1.激活函数需要满足的条件 通常情况下,激活…...
KingbaseES Json 系列三:Json数据操作函数一
KingbaseES Json 系列三--Json数据操作函数一(JSONB_EACH,JSONB_EACH_TEXT,JSONB_OBJECT_KEYS,JSONB_EXTRACT_PATH,JSONB_EXTRACT_PATH_TEXT,JSON_EACH,JSON_EACH_TEXT,JSON_OBJECT_KEYS,JSON_EXTRACT_PATH,JSON_EXTRACT_PATH_TEXT) JSON 数据类型是用来存储 JSON(JavaScript O…...
《设计模式》单例模式
《设计模式》单例模式 单例模式是一种常用的设计模式,其主要优点有: 提供了对唯一实例的全局访问。单例模式保证了整个系统中只有一个实例,这样就可以方便地对该实例进行访问和操作,避免了多个实例之间的冲突和不一致。避免了重…...
C/C++每日一练(20230224)
目录 1. 字符串排序 2. Excel表列名称 3. 颠倒二进制位 附录: 位移运算符 左移运算符<< 1.无符号 2.有符号 右移运算符>> 1.无符号 2.有符号 程序测试 1. 字符串排序 编写程序,输入若干个字符串。 要求: (1&#x…...
基于YOLO的酸枣病虫害检测识别实践
在我前面的博文中对于农作物病虫害的检测识别已经做过了,不过那个主要是针对水稻的,文章如下:《基于yolov5的轻量级水稻虫害目标检测项目实践》感兴趣的话可以自行移步阅读。这里主要是针对酸枣常见的几种病虫害检测检测识别,首先…...
WAF:ModSecurity on Nginx(15)
预备知识 Nginx概述 Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代…...
Qt 第3课、Qt 中的字符串类
1、C 标准库 STL STL 是意义上需要与C 一同发布的标准库STL 是一套以模板技术完成的 C类库STL 中包含了常用的算法和数据结构STL 包含了字符串类 2、Qt 和 STL STL 的具体实现依赖于编译器生产厂商STL 的 “标准” 只是其接口是标准的 — 相同的全局函数 — 相同的算法类和数…...
Vulnhub靶场----6、DC-6
文章目录一、环境搭建二、渗透流程三、思路总结一、环境搭建 DC-6下载地址:https://download.vulnhub.com/dc/DC-6.zip kali:192.168.144.148 DC-6:192.168.144.154 靶机描述:选择带k01的密码后面会用到 访问192.168.144.154&…...
华为OD机试真题Python实现【去重求和】真题+解题思路+代码(20222023)
去重求和 给定一个数组,编写一个函数, 计算他的最大N个数和最小N个数的和, 需要对数组进行去重。 🔥🔥🔥🔥🔥👉👉👉👉👉👉 华为OD机试(Python)真题目录汇总 输入 第一行输入M,M表示数组大小 第二行输入M个数,表示数组内容 第三行输入N表示需要…...
lammps教程:Ovito选择特定晶粒的方法
大家好,我是小马老师。 本文介绍如何使用ovito提取特定的晶粒。 在多晶的lammps模拟中,可能会对某一个特定晶粒的变形情况进行分析,此时,需要找到这个晶粒,并进行单独分析。 ovito有专用的晶粒识别命令,…...
DevEco Studio 3.1 Beta1版本发布——新增六大关键特性,开发更高效
智能代码编辑、端云一体化开发、低代码开发个性化…… 六大新增关键特性,开发更高效,体验更觉妙! 立即点击链接下载,做DevEco Studio 3.1 Beta1版本尝鲜者! 下载链接:HUAWEI DevEco Studio和SDK下载和升级 …...
【蓝桥杯每日一题】二分算法
🍎 博客主页:🌙披星戴月的贾维斯 🍎 欢迎关注:👍点赞🍃收藏🔥留言 🍇系列专栏:🌙 蓝桥杯 🌙我与杀戮之中绽放,亦如黎明的花…...
Spring Batch 高级篇-并行步骤
目录 引言 概念 案例 转视频版 引言 接着上篇:Spring Batch 高级篇-多线程步骤,了解Spring Batch多线程步骤后,接下来一起学习一下Spring Batch 高级功能-并行步骤 概念 并行步骤,指的是某2个或者多个步骤同时执行。比如下…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
