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关联规则挖掘(上):数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

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🐴作者:秋无之地

🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

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上一篇文章已经跟大家介绍过《EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分》,相信大家对EM聚类(下)都有一个基本的认识。下面我讲一下,关联规则挖掘(上):数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

一、关联规则挖掘背景

关联规则这个概念,最早是由 Agrawal 等人在 1993 年提出的。在 1994 年 Agrawal 等人又提出了基于关联规则的 Apriori 算法,至今 Apriori 仍是关联规则挖掘的重要算法。

关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项(item 与 item)之间的关系,它在我们的生活中有很多

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