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关联规则挖掘（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

news 2026/2/1 17:16:41

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🐴作者：秋无之地

🐴简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

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上一篇文章已经跟大家介绍过《EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分》，相信大家对EM聚类（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，关联规则挖掘（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

一、关联规则挖掘背景

关联规则这个概念，最早是由 Agrawal 等人在 1993 年提出的。在 1994 年 Agrawal 等人又提出了基于关联规则的 Apriori 算法，至今 Apriori 仍是关联规则挖掘的重要算法。

关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项（item 与 item）之间的关系，它在我们的生活中有很多

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