Elasticsearch使用mapping映射定义以及基本的数据类型

1、说明

Elasticsearch的映射相当于数据库的数据字典，它定义了每个字段的名称和能够保存的数据类型，并且内置了20多种字段类型用于支持多种多样的结构化数据，这里仅介绍几种常用的字段类型，如需要了解全部的类型，请参考官方文档的有关介绍。

2、Elasticsearch 映射类型

Elasticsearch 类型	说明
keyword	它用于保存不经过分析、处理的原始文本
text	text 这表示用于处理的原始文本，可用于分词
integer	这是一个整型（32位），例如 1、2、3
long	这是一个长整型（64位）
float	这是一个浮点数（32位），例如 1.2 或 4.5
double	这是一个 double 类型浮点数（64位）
boolean	这是一个布尔值：true 或 false
date	表示时间
location	表示经纬度
list和json类型	用{}括起来的是json数据类型，用[]是数组类型
binary	用来存储二进制文件，用来保存图片和文件

3、案例介绍

3.1 文本类型text和keyword

text存储会把切分后的文本保存到索引中，如果没有分词一个个字的保存。
keyword 进行统计分析和精准搜索

  PUT keyword-test{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"}}}
}

 PUT keyword-test{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "keyword"}}}
}

3.2 时间类型以及数值类型、布尔类型

时间类型，这个字段设置可以接收两种日期格式，其中epoch_millis代表时间戳的毫秒数。注意这里都是UTC时间格式,时间有时区的问题

PUT sougoulog-date
{"mappings": {"properties": {"visittime": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss ||epoch_millis"}}}
}

数值类型

PUT obj-test
{"mappings": {"properties": {"manager": {"properties": {"age":  { "type": "integer" }}}}}
}

布尔类型

PUT test-2
{"mappings": {"properties": {"sex": {"type": "boolean"}}}
}

3.3 json类型和数组类型

PUT obj-test
{"mappings": {"properties": {"region": {"type": "keyword"},"manager": {"properties": {"age":  { "type": "integer" },"name": {"properties": {"first": { "type": "text" },"last":  { "type": "text" }}}}}}}}

PUT shopping/_doc/1
{"tags":  [ "elastic", "search" ],"lists": [{"name": "mylist","description": "language list"},{"name": "testlist","description": "testlist"}]
}

3.4经纬度类型和二进制类型

PUT geo-1
{"mappings": {"properties": {"location": {"type": "geo_point"}}}
}

PUT binary-test
{"mappings": {"properties": {"pic": {"type": "binary"}}}
}

4、动态映射

看下面的例子就清楚了，如果我们添加明显有特征的数据类型，就会自动变成下面的数据类型

PUT number-test
{"mappings": {"numeric_detection": true}
}
PUT number-test/_doc/1
{"price": "2.5","amount":"2"
}GET number-test/_mapping{"number-test" : {"mappings" : {"numeric_detection" : true,"properties" : {"amount" : {"type" : "long"},"price" : {"type" : "float"}}}}
}