python编程:使用 Pillow 将照片转换为1寸报名照片
引言:
在现代科技时代,我们经常需要调整和处理照片以适应特定的需求和用途。本文将介绍如何使用 wxPython 和 Pillow 库,通过一个简单的图形界面程序,将选择的照片转换为指定尺寸的 JPG 格式,并保存在桌面上。
C:\pythoncode\new\1inchpicture.py


准备工作
在开始之前,确保已经安装了 wxPython 和 Pillow 库。你可以使用以下命令通过 pip 进行安装:
Copy
pip install wxPython
pip install Pillow
编写代码
我们将使用 Python 编写一个图形界面程序,使用 wxPython 库创建窗口和按钮,以及使用 Pillow 库进行图像处理。
import wx
import os
from PIL import Imageclass ImageConverter(wx.Frame):def __init__(self, parent, title):super(ImageConverter, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 200))panel = wx.Panel(self)vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, message="选择照片", wildcard="JPEG files (*.jpg)|*.jpg",style=wx.FLP_USE_TEXTCTRL)vbox.Add(self.file_picker, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)export_button = wx.Button(panel, label="Export")export_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_export)vbox.Add(export_button, proportion=1, flag=wx.ALIGN_CENTER | wx.ALL, border=10)panel.SetSizer(vbox)self.Center()def on_export(self, event):file_path = self.file_picker.GetPath()if file_path:image = Image.open(file_path)resized_image = image.resize((400, 500)) # 1 inch = 72 pixelsdesktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop')save_path = os.path.join(desktop_path, "converted_image.jpg")resized_image.save(save_path, "JPEG")wx.MessageBox("照片已转换并保存在桌面上!", "导出成功", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)if __name__ == '__main__':app = wx.App()frame = ImageConverter(None, "Image Converter")frame.Show()app.MainLoop()
解析代码
-
导入必要的库:我们导入了 wxPython 库和 Pillow 库。
-
创建窗口和按钮:使用 wxPython 创建一个窗口和一个 "选择照片" 的文件选择器以及一个 "Export" 的按钮。
-
图片转换和保存:当点击 "Export" 按钮时,我们将获取选择的照片路径,并使用 Pillow 库打开该照片。然后,我们将调整图像大小为指定的 1 寸尺寸(72 像素 x 96 像素),并使用桌面路径保存转换后的图像。
运行程序
运行程序,将打开一个简单的窗口。点击 "选择照片" 按钮,选择你要转换的 JPG 照片,然后点击 "Export" 按钮。选中的照片将被转换为指定的尺寸,并保存在桌面上的 converted_image.jpg 文件中。
结论
使用 wxPython 和 Pillow 库,我们可以轻松地创建一个图形界面程序,实现选择照片并将其转换为指定尺寸的功能。这个示例只是一个简单的起点,你可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。
这种技术不仅可以用于个人的图像处理需求,还可以应用于批量处理照片、自动化图像处理流程等许多实际场景。
相关文章:
python编程:使用 Pillow 将照片转换为1寸报名照片
引言: 在现代科技时代,我们经常需要调整和处理照片以适应特定的需求和用途。本文将介绍如何使用 wxPython 和 Pillow 库,通过一个简单的图形界面程序,将选择的照片转换为指定尺寸的 JPG 格式,并保存在桌面上。 C:\pyt…...
Aria2 for Mac (免HomeBrew)
Aria2 for Mac (免HomeBrew)-CSDN博客 之前搜索Aria2的安装方法,推荐的方法是使用HomeBrew安装。是,这个插件很省事,但启用条件是你安装了HomeBrew且运行起来需要再下十来个G的Xcode…… 这对急用的我非常不友好,当然,…...
【Java】微服务——Gateway网关
目录 1.为什么需要网关2.gateway快速入门1)创建gateway服务,引入依赖2)编写启动类3)编写基础配置和路由规则4)重启测试5)网关路由的流程图 3.3.断言工厂3.4.过滤器工厂3.4.1.路由过滤器的种类3.4.2.请求头过…...
大厂笔试汇总
大厂笔试 华为笔试汇总1.交易系统的降级策略(二分法)2.获取最多食物(树形DP)3.小王的密码本(哈希)4.每日股票价格(单调栈)5.中庸行者(回溯)输入描述输出描述6.数字序列比大小(贪心)输入描述输出描述7、快递中转站8、互通设备集字节跳动中兴笔试华为笔试汇总 1.交易…...
【数据结构】快排的详细讲解
目录: 介绍 一,递归快排确定基准值 二,递归遍历 三,非递归的快排 四,快排的效率 介绍 快排是排序算法中效率是比较高的,快排的基本思想是运用二分思想,与二叉树的前序遍历类似,…...
蓝牙资讯|三星推迟发布智能戒指Galaxy Ring,智能穿戴小型化是大趋势
根据外媒 The Elec 报道,Galaxy Ring这款戒指主要面向健康和 XR 头显市场,该智能戒指可能被延期至 2024 年第三季度后发布。 外媒声称三星 Galaxy Ring 的上市周期,主要取决医疗认证的相关审批时间,三星计划将在 2024 年第三季度…...
移动端tree树
注意: 这是uniapp的写法,vue想用的话需要改造一下,里边的view和text,vue不能用,改成div,span即可。 样式rpx也要改成px tree树组件(QQ群:旧群没了,新群:801142650) - …...
SpringTask ----定时任务框架 ----苍穹外卖day10
目录 SpringTask 需求分析 快速入门 使用步骤 编辑业务开发 SpringTask 定时任务场景特化的框架 需求分析 快速入门 使用cron表达式来使用该框架 使用步骤 添加注解 自定义定时任务类 重点在于以下cron表达式的书写,精确表达触发的间隔 业务开发 主task方法 time使用(-…...
Fuzz测试:发现软件隐患和漏洞的秘密武器
0x01 什么是模糊测试 模糊测试(Fuzz Testing)是一种广泛用于软件安全和质量测试的自动化测试方法。它的基本思想是向输入参数或数据中注入随机、不规则或异常的数据,以检测目标程序或系统在处理不合法、不正常或边缘情况下的行为。模糊测试通…...
无为WiFi的一批服务器
我们在多个地区拥有高速服务器,保证网速给力,刷片无压力 嘿嘿 <?phpinclude("./includes/common.php"); $actisset($_GET[act])?daddslashes($_GET[act]):null; $urldaddslashes($_GET[url]); $authcodedaddslashes($_GET[authcode]);he…...
SpringBoot3.0——踩坑
SpringBoot3.0后有一些改动 JDK要17以上lombok <dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.20</version> </dependency>servlet <dependency><groupId>ja…...
Springboot的自动装配原理和文件上传FastDFS
Spring Boot的自动装配原理: Spring Boot的自动装配原理是基于约定大于配置的原则,它通过扫描类路径下的各种文件以及类的注解信息来自动配置应用程序的各种组件和功能。Spring Boot会根据约定的规则自动配置相应的Bean,这些Bean都是单例的&…...
【数据库开发】DQL操作和多表设计
数据库开发 一、数据库操作-DQL 1.概述 用来查询数据库表中的记录,查询操作分为两部分,单表操作和多表操作,针对于查询而言(相较于增删改更加的灵活)基于目标分析条件转换为SQL语句 2.语法 SELECT 字段列表 FROM表…...
用PyTorch轻松实现二分类:逻辑回归入门
💗💗💗欢迎来到我的博客,你将找到有关如何使用技术解决问题的文章,也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业,我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章,也欢…...
[nltk_data] Error loading stopwords: <urlopen error [WinError 10054]
报错提示: >>> import nltk >>> nltk.download(stopwords) 按照提示执行后 [nltk_data] Error loading stopwords: <urlopen error [WinError 10054] 找到路径C:\\Users\\EDY\\nltk_data,如果没有nltk_data文件夹,在…...
基于Spring Boot的网上租贸系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录 前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding)有保障的售后福利 代码参考源码获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作…...
通过IP地址管理提升企业网络安全防御
在今天的数字时代,企业面临着越来越多的网络安全威胁。这些威胁可能来自各种来源,包括恶意软件、网络攻击和数据泄露。为了提高网络安全防御,企业需要采取一系列措施,其中IP地址管理是一个重要的方面 1. IP地址的基础知识 首先&a…...
termius mac版无需登录注册直接永久使用
1. 下载地址:termius下载 2. 解压安装 3. 当出现 “termius”已损坏,无法打开 则输入以下命令即可:sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/Termius.app 最后去 系统设置-> 隐私与安全性-> 仍要打开 4. 删除app-update.yml文件&…...
TPU编程竞赛|Stable Diffusion大模型巅峰对决,第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动!
目录 赛题介绍 赛题背景 赛题任务 赛程安排 评分机制 奖项设置 近日,2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方,算丰承办了“算法专项赛”赛道,提供赛题「面向Stable Diffusion的图像提示语优化」,…...
微信小程序 rpx 转 px
前言 略 rpx 转 px let query wx.createSelectorQuery(); query.selectViewport().boundingClientRect(function(res){let rpx2Px 1 * (res.width/750);console.log("1rpx " rpx2Px "px"); }); query.exec();参考 https://blog.csdn.net/qq_39702…...
从无人机航拍到手机扫描:聊聊SfM(运动恢复结构)在实际项目中的选型与避坑指南
从无人机航拍到手机扫描:SfM技术实战选型与避坑指南 当我们需要将一座千年古刹数字化存档,或是为电商平台上的家具产品创建3D展示模型时,运动恢复结构(SfM)技术往往成为首选方案。这项能够从普通照片中重建三维场景的技…...
告别重复造轮子:用快马平台一键生成高效yolov11开发模板
告别重复造轮子:用快马平台一键生成高效yolov11开发模板 最近在做一个基于yolov11的目标检测项目,发现从零开始搭建开发环境特别费时间。光是配环境、写基础代码、整合工具链这些重复性工作,就占用了将近一半的开发周期。后来尝试用InsCode(…...
【AI大模型】----大模型后端工程实战:从架构落地到业务赋能---【第三章 】 Prompt工程与输出控制
第三章 Prompt工程与输出控制 3.1 Prompt工程核心原理与设计原则 Prompt工程是让大模型精准理解需求、输出符合预期内容的核心技术,其本质是通过设计合理的输入文本,引导模型生成符合业务要求的结果。 3.1.1 核心设计原则 明确性:需求描述清晰…...
Asian Beauty Z-Image Turbo惊艳案例:单卡RTX4090每秒1.8帧的Turbo实时生成
Asian Beauty Z-Image Turbo惊艳案例:单卡RTX4090每秒1.8帧的Turbo实时生成 东方美学图像生成的本地高效解决方案 在数字内容创作蓬勃发展的今天,高质量人像图像生成需求日益增长,特别是具有东方美学特色的图像。传统云端生成方案虽然方便&am…...
零配置部署!VoxCPM-1.5-WEBUI让语音合成变得像上网一样简单
零配置部署!VoxCPM-1.5-WEBUI让语音合成变得像上网一样简单 你是否曾为视频配音找不到合适的声音而烦恼?是否想过制作有声读物却苦于录音设备和时间成本?或者,你只是想体验一下,让AI用你喜欢的音色为你朗读一段文字&a…...
Slickflow.NET 基于 AI 大模型实现智能客服多轮问答系统
正文 异步/等待解决了什么问题? 在传统同步I/O操作中(如文件读取或Web API调用),调用线程会被阻塞直到操作完成。这在UI应用中会导致界面冻结,在服务器应用中则造成线程资源的浪费。async/await通过非阻塞的异步操作解…...
Harmonyos应用实例215: 条件概率模拟器
7. 条件概率模拟器 功能简介:通过模拟抽卡片、掷骰子等实验,展示条件概率的计算方法,验证贝叶斯定理。支持调整实验参数,实时显示概率结果和理论值对比,帮助学生理解条件概率的概念。 ArkTS代码: @Entry @Component struct ConditionalProbability {@State private...
在AutoDL上从零部署YOLO训练环境:新手避坑指南
1. 为什么选择AutoDL部署YOLO训练环境 第一次接触目标检测任务时,我和大多数新手一样被各种环境配置问题折磨得够呛。本地显卡跑不动YOLOv5,租用云服务器又担心操作复杂,直到发现了AutoDL这个宝藏平台。它最大的优势就是把复杂的GPU实例管理简…...
FedProto:跨异构客户端的原型联邦学习实践指南
1. 从零理解FedProto的核心思想 第一次听说FedProto时,我正被一个医疗影像分析项目搞得焦头烂额。五家医院的数据就像五个方言区——同样的病症在CT影像上呈现的特征分布天差地别。传统联邦学习就像让这些医院用各自的方言写报告,再强行翻译成标准语&…...
告别低效循环:利用快马平台智能生成向量化代码,提升数据处理性能
最近在做一个数据分析项目时,遇到了性能瓶颈。处理一个几十万行的数据集时,简单的循环操作竟然要跑好几分钟。经过一番摸索,我发现向量化操作真是个神器,今天就分享一下如何用NumPy和Pandas来提升数据处理效率。 首先我们创建一个…...
