当前位置: 首页 > news >正文

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录

1:数字图像处理的层次:(处理-分析-理解)顺序不能错:

2:图像处理(图像处理过程):

3:图像分析(特征提取):

4:图像理解(识别):

5:图像分类(核心问题):

6:目标检测(目标位置的输出一般使用(边界框描述方法)):

7:图像分割(把感兴趣的目标框出来):

8:目标跟踪:

9:图像处理算法的集成应用:

10:文字识别(OCR):

11:yolov5原生态能识别有多少种—80种(框架文件夹:128coco)

12:传统图像处理算法:

13:图像特征提取(人脸::68个点,眉毛,眼皮,左右脸,眼睛(6个带点),嘴巴4个点):

1:降采样

2:分割感兴趣区域

3:特征描述子:

14:图像二值化(最常用的是:阈值分割):大于180就白色,小于180就黑色


1:数字图像处理的层次:(处理-分析-理解)顺序不能错:

2:图像处理(图像处理过程):

3:图像分析(特征提取):

4:图像理解(识别):

5:图像分类(核心问题):

几类是多少,k就是多少,训练数据集种类

6:目标检测(目标位置的输出一般使用(边界框描述方法)):

7:图像分割(把感兴趣的目标框出来):

8:目标跟踪:

9:图像处理算法的集成应用:

10:文字识别(OCR):

需求,摄像头(环境),应用环境,资金,部署,边缘计算适配器

11:yolov5原生态能识别有多少种—80种(框架文件夹:128coco)

12:传统图像处理算法:

13:图像特征提取(人脸::68个点,眉毛,眼皮,左右脸,眼睛(6个带点),嘴巴4个点):

1:降采样

2:分割感兴趣区域

3:特征描述子:

14:图像二值化(最常用的是:阈值分割):大于180就白色,小于180就黑色

相关文章:

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录 1:数字图像处理的层次:(处理-分析-理解)顺序不能错: 2:图像处理(图像处理过程): 3:图像分析(特征提取): 4&#x…...

(C++)引用的用法总结

引用&#xff08;reference&#xff09;是C极为重要的一部分&#xff0c;本文对其用法进行简单总结。 1. 引用的基本用法 引用的关键字为&&#xff0c;表示取地址的意思&#xff0c;引用变量定义如下&#xff1a; int m 1; int &n m; //定义 cout<<"n:…...

Charles:移动端抓包 / windows客户端 iOS手机 / 手机访问PC本地项目做调试

一、背景描述 1.1、本文需求&#xff1a;移动端进行抓包调试 1.2、理解Charles可以做什么 Charles是一款跨平台的网络代理软件&#xff0c;可以用于捕获和分析网络流量&#xff0c;对HTTP、HTTPS、HTTP/2等协议进行调试和监控。使用Charles可以帮助开发人员进行Web开发、调试…...

【AI】深度学习——人工智能、深度学习与神经网络

文章目录 0.1 如何开发一个AI系统0.2 表示学习(特征处理)0.2.1 传统特征学习特征选择过滤式包裹式 L 1 L_1 L1​ 正则化 特征抽取监督的特征学习无监督的特征学习 特征工程作用 0.2.2 语义鸿沟0.2.3 表示方式关联 0.2.4 表示学习对比 0.3 深度学习0.3.1 表示学习与深度学习0.3.…...

RK3288:BT656 RN6752调试

这篇文章主要想介绍一下再RK3288平台上面调试BT656 video in的注意事项。以RN6752转接芯片&#xff0c;android10平台为例进行介绍。 目录 1. RK3288 VIDEO INPUT 并口 2. 驱动调试 2.1 RN6752 驱动实现 ①rn6752_g_mbus_config总线相关配置 ②rn6752_querystd配置制式 …...

LLMs 蒸馏, 量化精度, 剪枝 模型优化以用于部署 Model optimizations for deployment

现在&#xff0c;您已经了解了如何调整和对齐大型语言模型以适应您的任务&#xff0c;让我们讨论一下将模型集成到应用程序中需要考虑的事项。 在这个阶段有许多重要的问题需要问。第一组问题与您的LLM在部署中的功能有关。您需要模型生成完成的速度有多快&#xff1f;您有多…...

Milvus踩坑笔记

本文用于记录在学习 Milvus文档时所遇到的一些Bug或报错及解决方法 参考文章&#xff1a; 官方demo&#xff1a;在Dynamic Schema的集合中插入数据 报错1&#xff1a;auto id enabled, id shouldnt in entities[0] 问题描述 此报错出现在Milvus官方在介绍 Dynamic Schema …...

什么是轴电流?轴电流对轴承有什么危害?

根据同步发电机结构及工作原理&#xff0c;由于定子铁芯组合缝、定子硅钢片接缝&#xff0c;定子与转子空气间隙不均匀&#xff0c;轴中心与磁场中心不一致等&#xff0c;机组的主轴不可避免地要在一个不完全对称的磁场中旋转。这样&#xff0c;在轴两端就会产生一个交流电压。…...

react create-react-app v5配置 px2rem (不暴露 eject方式)

环境信息&#xff1a; create-react-app v5 “react”: “^18.2.0” “postcss-plugin-px2rem”: “^0.8.1” 配置步骤&#xff1a; 不暴露 eject 配置自己的webpack&#xff1a; 1.下载react-app-rewired 和 customize-cra-5 npm install react-app-rewired customize-cra…...

.net中用标志位解决socket粘包问题

以下为wpf中, 用标志位"q" 解决粘包问题 using MyFrameWorkWpf.Entities; using System.Collections.ObjectModel; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.…...

【Ubuntu】Systemctl 管理 MinIO 服务器的启动和停止

要使用 systemctl 来管理 MinIO 服务器的启动和停止&#xff0c;您需要创建一个 systemd 服务单元文件&#xff0c;以便 systemd 能够启动和停止 MinIO 服务器。下面是一般的步骤&#xff1a; 创建 systemd 服务单元文件&#xff1a; 打开终端并使用文本编辑器创建一个新的 sys…...

《golang设计模式》第二部分·结构型模式-07-代理模式(Proxy)

文章目录 1. 概述1.1 角色1.2 模式类图 2. 代码示例2.1 设计2.2 代码2.3 示例类图 1. 概述 代理&#xff08;Proxy&#xff09;是用于控制客户端访问目标对象的占位对象。 需求&#xff1a;在调用接口实现真是主题之前需要一些提前处理。 解决&#xff1a;写一个代理&#xff…...

Jmeter常用线程组设置策略

一、前言 在JMeter压力测试中&#xff0c;我们时常见到的几个场景有&#xff1a;单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试 在本篇文章中&#xff0c;我们会用到一些插件&#xff0c;在这边先给大家列出&…...

【Spring】Spring MVC 程序开发

Spring MVC 程序开发 一. 什么是 Spring MVC1. MVC2. Spring、Spring Boot 与 Spring MVC 二. 创建 Spring MVC 项目1. 创建项目2. 用户和程序的映射3. 获取用户请求参数①. 获取单个参数②. 获取多个参数③. 传递对象④. 后端参数重命名&#xff08;后端参数映射&#xff09;R…...

如何在企业网站里做好网络安全

在当今数字时代&#xff0c;网站不仅仅是企业宣传和产品展示的平台&#xff0c;更是日常生活和商业活动中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;随着网络技术不断发展&#xff0c;网站的安全问题日益凸显。保护网站和用户数据的安全已经成为至关重要的任务&#xff0c;以下是一些…...

windows server 2012 服务器打开系统远程功能

服务器上开启远程功能 进入服务器&#xff0c;选择“添加角色和功能” 需要选择安装的服务器类型&#xff0c;如图所示 然后在服务器池中选择你需要使用的服务器。 选择完成后&#xff0c;在图示列表下勾选“远程桌面服务” 再选择需要安装的功能和角色服务。 选择完成确认内容…...

智能工厂MES系统,终端设备支持手机、PDA、工业平板、PC

一、开源项目简介 源计划智能工厂MES系统(开源版) 功能包括销售管理&#xff0c;仓库管理&#xff0c;生产管理&#xff0c;质量管理&#xff0c;设备管理&#xff0c;条码追溯&#xff0c;财务管理&#xff0c;系统集成&#xff0c;移动端APP。 二、开源协议 使用GPL-3.0开…...

GPT的优势和GPT缺点

GPT&#xff0c;即Generative Pre-trained Transformer&#xff0c;是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它采用了深度学习算法&#xff0c;可以通过大量的文本数据来学习自然语言的规律&#xff0c;并能够生成流畅、准确的语句。下面我们将探讨GPT技术的优势。 首先&a…...

微信小程序开发缺少中间证书问题(腾讯云、阿里云等做服务器)

项目使用nginx做负载均衡后&#xff0c;不再采用原来直接用jar包的方式直接开启对应端口&#xff0c;所以需要重新从云服务器上下载证书&#xff0c;写入到Nginx读取的证书路径上即可。...

动态代理初步了解

准备案例 需求 模拟某企业用户管理业务&#xff0c;需包含用户登录&#xff0c;用户删除&#xff0c;用户查询功能&#xff0c;并要统计每个功能的耗时。 分析与实现 定义一个UserService表示用户业务接口&#xff0c;规定必须完成用户登录&#xff0c;用户删除&#xff0c…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)

引言 工欲善其事&#xff0c;必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后&#xff0c;我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集&#xff0c;就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...