机器学习、深度学习相关的项目集合【自行选择即可】
【基于YOLOv5的瓷砖瑕疵检测系统】
YOLOv5是一种目标检测算法,它是YOLO(You Only Look Once)系列模型的进化版本。YOLOv5是由Ultralytics开发的,基于一阶段目标检测的概念。其目标是在保持高准确率的同时提高目标检测的速度和效率。本项目是基于YOLOv5s开发构建的瓷砖瑕疵检测识别系统,系统效果实例如下所示:
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【基于YOLOv5模型的200种鸟类目标检测识别分析系统】
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【基于轻量级YOLOv5的汉字检测识别分析系统】
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【基于轻量级YOLOv5模型的X光安检场景下危险物品检测系统】
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【基于yolov5s的轻量级农作物田间杂草检测识别分析系统】
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【基于卷积神经网络模型CNN的眼疾识别系统】
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【红外场景下基于YOLO集成模型的海洋目标检测识别分析系统】
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【基于YOLOv5的结直肠息肉检测识别分析系统】
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WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成
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第八部分:阶段项目 6:构建 React 前端应用
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