MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】高尔夫优化算法(GOA)(附MATLAB代码实现)
前言
高尔夫优化算法(Golf Optimization Algorithm, GOA),用以解决现实世界中的复杂优化问题。该成果于2023年8月发表在SCI期刊Biomimetics 。高尔夫球是一项户外运动,在个人或团队的场地上展开,由专业球杆熟练操纵。这项运动的基本原则决定了它的本质——将球从起始点推向远处的球洞的巧妙之旅。这种追求,通过计算挥杆和一系列规定来执行,概括了高尔夫的本质。然而,在这个表面上简单明了的表面之下,游戏的规则介入了复杂性,产生了更高层次的挑战。这项事业的核心是引导高尔夫球进入等待洞所需的战略技巧。这种策略性的编排,一种智力的表现,作为一个开创性的元启发式算法概念化的灵感源泉。高尔夫优化算法(GOA)的诞生正是源于这一策略,将其无缝地编织到方法论框架中。
代码实现
MATLAB
main.m
%%
% Golf Optimization Algorithm: A New Game-Based Metaheu-ristic Algorithm and its Application to Energy Commitment Problem Considering Resilience
%
% Zeinab Montazeri1, Taher Niknam1,*, Jamshid Aghaei1, Om Parkash Malik2, Mohammad Dehghani1, and Gaurav Dhiman3
%1 Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz 7155713876, Iran; z.montazeri@sutech.ac.ir (Z.M.); niknam@sutech.ac.ir (T.N.); Aghaei@sutech.ac.ir (J.A)相关文章:
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