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displaty:none与visibility:hidden的区别

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探索数据库的世界:DB、DBMS、DBA、DBS的全面介绍

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【JVM】初步认识Java虚拟机

🐌个人主页: 🐌 叶落闲庭 💨我的专栏:💨 c语言 数据结构 javaEE 操作系统 Redis 石可破也,而不可夺坚;丹可磨也,而不可夺赤。 JVM 一、初识JVM1.1 什么是JVM1.2 JVM的功能…...

JAVA设计模式-模板模式

一.概念 定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 ​ 使用了JAVA的继承机制,在抽象类中定义一个模板方法,该方法引用了若干个抽象方法&#xff0…...

day007

删除链表第n个节点 给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val …...

Spring Boot项目在Windows上的自启动策略与Windows自动登录配置

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mac 版hadoop3.2.4 解决 Unable to load native-hadoop library 缺失文件

mac 版hadoop3.2.4或其他版本 Unable to load native-hadoop library 缺失文件 Native 包报错缺失: 1. hadoop-3.2.4/lib/native里加*.dylib 2. hadoop-3.2.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh 加或修改 export HADOOP_OPTS"-Djava.library.path/Users/lvan/Documen…...

mysql case when 不命中缓存

case when 在sql 中非常方便数据不同维度统计,但是也会出现mysql 索引不命中问题,当多个case 出现时,需要提取出来到where里面优化 优化后 SELECT date(RecordTime) AS date, count( DISTINCT CASE WHEN Param 1 …...

2023年金九银十网络安全考试试题

2023年金九银十网络安全考试试题 1.关于数据使用说法错误的是: A.在知识分享、案例中如涉及客户网络数据,应取敏感化,不得直接使用 B.在公开场合、公共媒体等谈论、传播或发布客户网络中的数据,需获得客户书面授权或取敏感化,公开…...

JS 图片的左右切换

图片的左右切换 <div class"slider"><img src"image1.jpg" alt"Image 1"><img src"image2.jpg" alt"Image 2"><img src"image3.jpg" alt"Image 3"> </div> <button …...

什么是Python虚拟环境?

视频教程地址&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1Zy4y1F7hC/ 大家好&#xff0c;这一集我们来介绍一下什么是Python虚假环境。虚拟环境是python基础知识中非常重要的一个知识点。 相信python新手都会遇到过这样的问题&#xff0c;在命令行中下载了某个三方库在py…...

知识增强语言模型提示 零样本知识图谱问答10.8+10.11

知识增强语言模型提示 零样本知识图谱问答 摘要介绍相关工作方法零样本QA的LM提示知识增强的LM提示与知识问题相关的知识检索 实验设置数据集大型语言模型基线模型和KAPIN评估指标实现细节 实验结果和分析结论 摘要 大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;能够执行 零样本cl…...

Linux编译FFmpeg

Linux编译FFmpeg 1. 下载FFmpeg源码 FFmpeg源码下载地址&#xff1a;http://ffmpeg.org/download.html 在下面选择版本 2. 解压并创建生成目录 tar xvf ffmpeg-snapshot.tar.bz2 // 解压下载的FFmpeg源码 makedir /root/ffmpeg // 创建生成目录3. 编译FFmpeg 进入FF…...

Netty深入浅出Java网络编程学习笔记(二) Netty进阶应用篇

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机器学习基础之《回归与聚类算法(1)—线性回归》

一、线性回归的原理 1、线性回归应用场景 如何判定一个问题是回归问题的&#xff0c;目标值是连续型的数据的时候 房价预测 销售额度预测 贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 2、线性回归定义 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(…...

如何实现制造业信息化转型?

一、制造业信息化历史 &#xff08;1&#xff09;1930年代 库存控制、管理 当时计算机系统尚未出现&#xff0c;人们为了解决库存管控的难题&#xff0c;提出了订货点法——当库存量降低到某一预先设定的点时&#xff0c;即开始发出订货单补充库存&#xff0c;直至库存量降低…...

stable diffusion艰难炼丹之路

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竞赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

文章目录 0 前言1 yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1 算法简介2.2网络架构2.3 关键代码 3 数据集处理3.1 VOC格式介绍3.2 将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3 手动标注数据集 4 模型训练5 实现效果5.1 视频效果 6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质…...

用Python实现数据透视表、音频文件格式转换

用Python实现数据透视表、音频文件格式转换 1.用Python实现数据透视表 import pandas as pdif __name__ __main__:# df pd.read_excel(广告-资源位变现效率监测看板-1.xlsx, sheet_name各业务在该资源位的明细数据)df pd.read_excel(填充率分析-Q3.xlsx, sheet_name库存底…...

java枚举中写抽象方法

之前写java枚举时&#xff0c;都是中规中矩的写&#xff0c;从来没见过在枚举中写抽象方法的&#xff0c;但最近换了新公司&#xff0c;接手了新项目&#xff0c;发现枚举中竟然写了抽象方法&#xff0c;由于之前没接触过这种写法&#xff0c;所以这里记录下 实体类student代码…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘

美国西海岸的夏天&#xff0c;再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至&#xff0c;这不仅是开发者的盛宴&#xff0c;更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年&#xff0c;苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新&#xff0c;包括 iOS 26、iPadOS 26…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

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《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)

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GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

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【Java_EE】Spring MVC

目录 Spring Web MVC ​编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 ​编辑参数重命名 RequestParam ​编辑​编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 ​编辑RequestBody ​…...

C++八股 —— 单例模式

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MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...