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MySQL---单表查询、多表查询

一、单表查询
素材: 表名:worker-- 表中字段均为中文,比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
 `部门号` int(11) NOT NULL,
 `职工号` int(11) NOT NULL,
 `工作时间` date NOT NULL,
 `工资` float(8,2) NOT NULL,
 `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
 `姓名` varchar(20) NOT NULL,
 `出生日期` date NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
 

1、显示所有职工的基本信息。   
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。  
3、求出所有职工的人数。  
4、列出最高工和最低工资。   
5、列出职工的平均工资和总工资。   
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。 
7、显示所有女职工的年龄。 
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。 
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。  
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 
15、求出各部门党员的人数。 
16、统计各部门的工资和平均工资
17、列出总人数大于4的号和总人数。

mysql> CREATE TABLE `worker` (->   `部门号` int(11) NOT NULL,->   `职工号` int(11) NOT NULL,->   `工作时间` date NOT NULL,->   `工资` float(8,2) NOT NULL,->   `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',->   `姓名` varchar(20) NOT NULL,->   `出生日期` date NOT NULL,->   PRIMARY KEY (`职工号`)-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc worker;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| 部门号       | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| 职工号       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| 工作时间     | date        | NO   |     | NULL    |       |
| 工资         | float(8,2)  | NO   |     | NULL    |       |
| 政治面貌     | varchar(10) | NO   |     | 群众    |       |
| 姓名         | varchar(20) | NO   |     | NULL    |       |
| 出生日期     | date        | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日         期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日         期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日         期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>

1、显示所有职工的基本信息。

mysql> select * from worker;
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
| 部门号    | 职工号    | 工作时间     | 工资    | 政治面貌     | 姓名   | 出生日期     |
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
|       101 |      1001 | 2015-05-04   | 3500.00 | 群众         | 张三   | 1990-07-01   |
|       101 |      1002 | 2017-02-06   | 3200.00 | 团员         | 李四   | 1997-02-08   |
|       102 |      1003 | 2011-01-04   | 8500.00 | 党员         | 王亮   | 1983-06-08   |
|       102 |      1004 | 2016-10-10   | 5500.00 | 群众         | 赵六   | 1994-09-05   |
|       102 |      1005 | 2014-04-01   | 4800.00 | 党员         | 钱七   | 1992-12-30   |
|       102 |      1006 | 2017-05-05   | 4500.00 | 党员         | 孙八   | 1996-09-02   |
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

 2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。

mysql> select distinct 部门号 from worker;
+-----------+
| 部门号    |
+-----------+
|       101 |
|       102 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

 

   3、求出所有职工的人数。

mysql> select count(*) from worker;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

  

 4、列出最高工和最低工资。   

mysql> select max(工资),min(工资) from worker;
+-------------+-------------+
| max(工资)   | min(工资)   |
+-------------+-------------+
|     8500.00 |     3200.00 |
+-------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

 

5、列出职工的平均工资和总工资。

mysql> select sum(工资),avg(工资) from worker;
+-------------+-------------+
| sum(工资)   | avg(工资)   |
+-------------+-------------+
|    30000.00 | 5000.000000 |
+-------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

  6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。 

mysql> create table worktime  select 职工号,姓名,工作时间 from worker;
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from worktime;
+-----------+--------+--------------+
| 职工号    | 姓名   | 工作时间     |
+-----------+--------+--------------+
|      1001 | 张三   | 2015-05-04   |
|      1002 | 李四   | 2017-02-06   |
|      1003 | 王亮   | 2011-01-04   |
|      1004 | 赵六   | 2016-10-10   |
|      1005 | 钱七   | 2014-04-01   |
|      1006 | 孙八   | 2017-05-05   |
+-----------+--------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

 

7、显示所有女职工的年龄。

mysql> select 2019 - year(出生日期) as 年龄 from worker;
+--------+
| 年龄   |
+--------+
|     29 |
|     22 |
|     36 |
|     25 |
|     27 |
|     23 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

 8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

mysql> select 职工号,姓名,出生日期 from worker-> where 姓名 like '王%';
+-----------+--------+--------------+
| 职工号    | 姓名   | 出生日期     |
+-----------+--------+--------------+
|      1003 | 王亮   | 1983-06-08   |
+-----------+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

9、列出1990年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

mysql> select 姓名,工作时间 from worker where 出生日期 < '1990-01-01';
+--------+--------------+
| 姓名   | 工作时间     |
+--------+--------------+
| 王亮   | 2011-01-04   |
+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql

10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。 

mysql> select 姓名 from worker where 工资 between 1000 and 2000;
+--------+
| 姓名   |
+--------+
| 赵六   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

mysql> select 姓名 from worker where 姓名 like '张%' or 姓名 like '李%';
+--------+
| 姓名   |
+--------+
| 张三   |
| 李四   |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

  

12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。

mysql> select 职工号,姓名,政治面貌 from worker where 部门号 like '%2' and 政治面貌 like '党员';
+-----------+--------+--------------+
| 职工号    | 姓名   | 政治面貌     |
+-----------+--------+--------------+
|      1003 | 王亮   | 党员         |
|      1005 | 钱七   | 党员         |
|      1006 | 孙八   | 党员         |
+-----------+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>

 13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

mysql> select 姓名 from worker order by 出生日期;
+--------+
| 姓名   |
+--------+
| 王亮   |
| 张三   |
| 钱七   |
| 赵六   |
| 孙八   |
| 李四   |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

  

14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。

mysql> select 职工号,姓名 from worker order by 工资 desc limit 3;
+-----------+--------+
| 职工号    | 姓名   |
+-----------+--------+
|      1003 | 王亮   |
|      1004 | 赵六   |
|      1005 | 钱七   |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>

  

 15、求出各部门党员的人数。

mysql> select 部门号,count(*) from worker where 政治面貌='党员' group by 部门号;
+-----------+----------+
| 部门号    | count(*) |
+-----------+----------+
|       102 |        3 |
+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

  

 16、统计各部门的工资和平均工资

mysql> select 部门号,sum(工资),avg(工资) from worker group by 部门号 ;
+-----------+-------------+-------------+
| 部门号    | sum(工资)   | avg(工资)   |
+-----------+-------------+-------------+
|       101 |     6700.00 | 3350.000000 |
|       102 |    23300.00 | 5825.000000 |
+-----------+-------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

 17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

mysql> select 部门号,count(*) from worker-> group by 部门号-> having count(*) > 3;
+-----------+----------+
| 部门号    | count(*) |
+-----------+----------+
|       102 |        4 |
+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

二、多表查询
1.创建student和score表
CREATE  TABLE student (
id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY ,
name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
sex  VARCHAR(4) ,
birth  YEAR,
department  VARCHAR(20) ,
address  VARCHAR(50)
);
创建score表。SQL代码如下:
CREATE  TABLE score (
id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT ,
stu_id  INT(10)  NOT NULL ,
c_name  VARCHAR(20) ,
grade  INT(10)
);
2.为student表和score表增加记录
向student表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');
向score表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

1.查询student表的所有记录
2.查询student表的第2条到4条记录
3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息
4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息
5.从student表中查询年龄18~22岁的学生信息
6.从student表中查询每个院系有多少人
7.从score表中查询每个科目的最高分
8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)
9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息
10.计算每个学生的总成绩
11.计算每个考试科目的平均成绩
12.查询计算机成绩低于95的学生信息
13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息
14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序
15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果
16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩
17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

1.查询student表的所有记录

select * from student;


2.查询student表的第2条到4条记录

select * from student limit 1,3;


3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

select id,name,department from student;


4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

select * from student where department='计算机系' or department='英语系';


5.从student表中查询年龄28~32岁的学生信息

select * from student where (2022-birth+1) between 28 and 32;


6.从student表中查询每个院系有多少人

select department,count(3) 人数 from student group by department;


7.从score表中查询每个科目的最高分

select c_name,max(grade) from score group by c_name;


8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

select c.c_name,c.grade from student d,score c where d.id=c.stu_id and d.name='李四';


9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

select d.id,name,sex,birth,department,address,c_name,grade from student d,score c where d.id = c.stu_id


10.计算每个学生的总成绩

select d.id,name,sum(grade) from student d,score c where d.id=c.stu_id group by id;


11.计算每个考试科目的平均成绩

select c_name,avg(grade) from score group by c_name;


12.查询计算机成绩低于95的学生信息

select * from student where id in (select stu_id from score where c_name ='计算机' and grade < 95);


13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

select * from student where id = any(select stu_id from score where stu_id in ( select stu_id from score where c_name = '计算机') and c_name = '英语');


14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

select stu_id, grade from score where c_name= '计算机' order by grade desc;


15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

select id from student union select stu_id from score;


16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

select student.id, name,sex,birth,department, address, c_name,grade from student, score where student.id=score.stu_id and (name like '张%' or name like '王%') ;


17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

select student.id, name,sex,birth,department, address, c_name,grade from student, score where student.id=score.stu_id and address like '湖南%' ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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前言&#xff1a; 在上一期中我们讲到了树以及二叉树的基本的概念&#xff0c;有了之前的认识&#xff0c;今天我们将来具体实现一种二叉树的存储结构“堆”&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目录1.二叉树顺序结构介绍2.堆的概念及结构3.调整算法3.1向上调整算法3.1.1算法…...

Docker进阶 - 9. docker network 之自定义网络

1. 运行两个tomcat实例&#xff0c;并进入容器内部 docker run -d -p 8081:8080 --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8 docker exec -it tomcat81 bashdocker run -d -p 8082:8080 --name tomcat82 billygoo/tomcat8-idk8 docker exec -it tomcat82 bash2. ping一下各自的ip…...

springcloud-工程创建(IDEA)

文章目录介绍springcloud 常用组件1.创建父工程2.删除父工程的src目录3.修改父工程的pom文件4 springcloud 版本依赖5.创建子模块6 子项目下创建启动类介绍 Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的云应用开发工具&#xff0c;它为开发中的配置管理、服务发现、断路器、智…...

Blender——物体的随机分布

问题描述将正方体随机分布在平面上。问题解决点击编辑-->偏好设置。在【插件】中的【物体】类型中勾选【Object: Scatter Objects】。右下的活动工具与工作区设置中就会出现【物体散列】的模块&#xff0c;可以调节各参数。选中正方体&#xff0c;按着Shift&#xff0c;选中…...

一文教你玩转 Apache Doris 分区分桶新功能

数据分片&#xff08;Sharding&#xff09;是分布式数据库分而治之 (Divide And Conquer) 这一设计思想的体现。过去的单机数据库在大数据量下往往面临存储和 IO 的限制&#xff0c;而分布式数据库则通过数据划分的规则&#xff0c;将数据打散分布至不同的机器或节点上&#xf…...

Spring JdbcTemplate 和 事务

JdbcTemplate概述 JdbcTemplate是spring框架中提供的一个对象&#xff0c;是对原始繁琐的Jdbc API对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。例如&#xff1a;操作关系型数据的JdbcTemplate和&#xff0c;操作nosql数据库的RedisTemplate&#xff0c;操作消息…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...

Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐&#xff1a;「storms…...

离线语音识别方案分析

随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;语音识别技术也得到了广泛的应用&#xff0c;从智能家居到车载系统&#xff0c;语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别&#xff0c;由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力&#xff0c;广…...