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MySQL---单表查询、多表查询

一、单表查询
素材: 表名:worker-- 表中字段均为中文,比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
 `部门号` int(11) NOT NULL,
 `职工号` int(11) NOT NULL,
 `工作时间` date NOT NULL,
 `工资` float(8,2) NOT NULL,
 `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
 `姓名` varchar(20) NOT NULL,
 `出生日期` date NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
 

1、显示所有职工的基本信息。   
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。  
3、求出所有职工的人数。  
4、列出最高工和最低工资。   
5、列出职工的平均工资和总工资。   
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。 
7、显示所有女职工的年龄。 
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。 
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。  
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 
15、求出各部门党员的人数。 
16、统计各部门的工资和平均工资
17、列出总人数大于4的号和总人数。

mysql> CREATE TABLE `worker` (->   `部门号` int(11) NOT NULL,->   `职工号` int(11) NOT NULL,->   `工作时间` date NOT NULL,->   `工资` float(8,2) NOT NULL,->   `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',->   `姓名` varchar(20) NOT NULL,->   `出生日期` date NOT NULL,->   PRIMARY KEY (`职工号`)-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc worker;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| 部门号       | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| 职工号       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| 工作时间     | date        | NO   |     | NULL    |       |
| 工资         | float(8,2)  | NO   |     | NULL    |       |
| 政治面貌     | varchar(10) | NO   |     | 群众    |       |
| 姓名         | varchar(20) | NO   |     | NULL    |       |
| 出生日期     | date        | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日         期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日         期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日         期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`,          `出生日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>

1、显示所有职工的基本信息。

mysql> select * from worker;
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
| 部门号    | 职工号    | 工作时间     | 工资    | 政治面貌     | 姓名   | 出生日期     |
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
|       101 |      1001 | 2015-05-04   | 3500.00 | 群众         | 张三   | 1990-07-01   |
|       101 |      1002 | 2017-02-06   | 3200.00 | 团员         | 李四   | 1997-02-08   |
|       102 |      1003 | 2011-01-04   | 8500.00 | 党员         | 王亮   | 1983-06-08   |
|       102 |      1004 | 2016-10-10   | 5500.00 | 群众         | 赵六   | 1994-09-05   |
|       102 |      1005 | 2014-04-01   | 4800.00 | 党员         | 钱七   | 1992-12-30   |
|       102 |      1006 | 2017-05-05   | 4500.00 | 党员         | 孙八   | 1996-09-02   |
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

 2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。

mysql> select distinct 部门号 from worker;
+-----------+
| 部门号    |
+-----------+
|       101 |
|       102 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

 

   3、求出所有职工的人数。

mysql> select count(*) from worker;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

  

 4、列出最高工和最低工资。   

mysql> select max(工资),min(工资) from worker;
+-------------+-------------+
| max(工资)   | min(工资)   |
+-------------+-------------+
|     8500.00 |     3200.00 |
+-------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

 

5、列出职工的平均工资和总工资。

mysql> select sum(工资),avg(工资) from worker;
+-------------+-------------+
| sum(工资)   | avg(工资)   |
+-------------+-------------+
|    30000.00 | 5000.000000 |
+-------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

  6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。 

mysql> create table worktime  select 职工号,姓名,工作时间 from worker;
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from worktime;
+-----------+--------+--------------+
| 职工号    | 姓名   | 工作时间     |
+-----------+--------+--------------+
|      1001 | 张三   | 2015-05-04   |
|      1002 | 李四   | 2017-02-06   |
|      1003 | 王亮   | 2011-01-04   |
|      1004 | 赵六   | 2016-10-10   |
|      1005 | 钱七   | 2014-04-01   |
|      1006 | 孙八   | 2017-05-05   |
+-----------+--------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

 

7、显示所有女职工的年龄。

mysql> select 2019 - year(出生日期) as 年龄 from worker;
+--------+
| 年龄   |
+--------+
|     29 |
|     22 |
|     36 |
|     25 |
|     27 |
|     23 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

 8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

mysql> select 职工号,姓名,出生日期 from worker-> where 姓名 like '王%';
+-----------+--------+--------------+
| 职工号    | 姓名   | 出生日期     |
+-----------+--------+--------------+
|      1003 | 王亮   | 1983-06-08   |
+-----------+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

9、列出1990年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

mysql> select 姓名,工作时间 from worker where 出生日期 < '1990-01-01';
+--------+--------------+
| 姓名   | 工作时间     |
+--------+--------------+
| 王亮   | 2011-01-04   |
+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql

10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。 

mysql> select 姓名 from worker where 工资 between 1000 and 2000;
+--------+
| 姓名   |
+--------+
| 赵六   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

mysql> select 姓名 from worker where 姓名 like '张%' or 姓名 like '李%';
+--------+
| 姓名   |
+--------+
| 张三   |
| 李四   |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

  

12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。

mysql> select 职工号,姓名,政治面貌 from worker where 部门号 like '%2' and 政治面貌 like '党员';
+-----------+--------+--------------+
| 职工号    | 姓名   | 政治面貌     |
+-----------+--------+--------------+
|      1003 | 王亮   | 党员         |
|      1005 | 钱七   | 党员         |
|      1006 | 孙八   | 党员         |
+-----------+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>

 13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

mysql> select 姓名 from worker order by 出生日期;
+--------+
| 姓名   |
+--------+
| 王亮   |
| 张三   |
| 钱七   |
| 赵六   |
| 孙八   |
| 李四   |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

  

14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。

mysql> select 职工号,姓名 from worker order by 工资 desc limit 3;
+-----------+--------+
| 职工号    | 姓名   |
+-----------+--------+
|      1003 | 王亮   |
|      1004 | 赵六   |
|      1005 | 钱七   |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>

  

 15、求出各部门党员的人数。

mysql> select 部门号,count(*) from worker where 政治面貌='党员' group by 部门号;
+-----------+----------+
| 部门号    | count(*) |
+-----------+----------+
|       102 |        3 |
+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

  

 16、统计各部门的工资和平均工资

mysql> select 部门号,sum(工资),avg(工资) from worker group by 部门号 ;
+-----------+-------------+-------------+
| 部门号    | sum(工资)   | avg(工资)   |
+-----------+-------------+-------------+
|       101 |     6700.00 | 3350.000000 |
|       102 |    23300.00 | 5825.000000 |
+-----------+-------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

 17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

mysql> select 部门号,count(*) from worker-> group by 部门号-> having count(*) > 3;
+-----------+----------+
| 部门号    | count(*) |
+-----------+----------+
|       102 |        4 |
+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

二、多表查询
1.创建student和score表
CREATE  TABLE student (
id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY ,
name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
sex  VARCHAR(4) ,
birth  YEAR,
department  VARCHAR(20) ,
address  VARCHAR(50)
);
创建score表。SQL代码如下:
CREATE  TABLE score (
id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT ,
stu_id  INT(10)  NOT NULL ,
c_name  VARCHAR(20) ,
grade  INT(10)
);
2.为student表和score表增加记录
向student表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');
向score表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

1.查询student表的所有记录
2.查询student表的第2条到4条记录
3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息
4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息
5.从student表中查询年龄18~22岁的学生信息
6.从student表中查询每个院系有多少人
7.从score表中查询每个科目的最高分
8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)
9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息
10.计算每个学生的总成绩
11.计算每个考试科目的平均成绩
12.查询计算机成绩低于95的学生信息
13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息
14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序
15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果
16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩
17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

1.查询student表的所有记录

select * from student;


2.查询student表的第2条到4条记录

select * from student limit 1,3;


3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

select id,name,department from student;


4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

select * from student where department='计算机系' or department='英语系';


5.从student表中查询年龄28~32岁的学生信息

select * from student where (2022-birth+1) between 28 and 32;


6.从student表中查询每个院系有多少人

select department,count(3) 人数 from student group by department;


7.从score表中查询每个科目的最高分

select c_name,max(grade) from score group by c_name;


8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

select c.c_name,c.grade from student d,score c where d.id=c.stu_id and d.name='李四';


9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

select d.id,name,sex,birth,department,address,c_name,grade from student d,score c where d.id = c.stu_id


10.计算每个学生的总成绩

select d.id,name,sum(grade) from student d,score c where d.id=c.stu_id group by id;


11.计算每个考试科目的平均成绩

select c_name,avg(grade) from score group by c_name;


12.查询计算机成绩低于95的学生信息

select * from student where id in (select stu_id from score where c_name ='计算机' and grade < 95);


13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

select * from student where id = any(select stu_id from score where stu_id in ( select stu_id from score where c_name = '计算机') and c_name = '英语');


14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

select stu_id, grade from score where c_name= '计算机' order by grade desc;


15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

select id from student union select stu_id from score;


16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

select student.id, name,sex,birth,department, address, c_name,grade from student, score where student.id=score.stu_id and (name like '张%' or name like '王%') ;


17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

select student.id, name,sex,birth,department, address, c_name,grade from student, score where student.id=score.stu_id and address like '湖南%' ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Docker进阶 - 9. docker network 之自定义网络

1. 运行两个tomcat实例&#xff0c;并进入容器内部 docker run -d -p 8081:8080 --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8 docker exec -it tomcat81 bashdocker run -d -p 8082:8080 --name tomcat82 billygoo/tomcat8-idk8 docker exec -it tomcat82 bash2. ping一下各自的ip…...

springcloud-工程创建(IDEA)

文章目录介绍springcloud 常用组件1.创建父工程2.删除父工程的src目录3.修改父工程的pom文件4 springcloud 版本依赖5.创建子模块6 子项目下创建启动类介绍 Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的云应用开发工具&#xff0c;它为开发中的配置管理、服务发现、断路器、智…...

Blender——物体的随机分布

问题描述将正方体随机分布在平面上。问题解决点击编辑-->偏好设置。在【插件】中的【物体】类型中勾选【Object: Scatter Objects】。右下的活动工具与工作区设置中就会出现【物体散列】的模块&#xff0c;可以调节各参数。选中正方体&#xff0c;按着Shift&#xff0c;选中…...

一文教你玩转 Apache Doris 分区分桶新功能

数据分片&#xff08;Sharding&#xff09;是分布式数据库分而治之 (Divide And Conquer) 这一设计思想的体现。过去的单机数据库在大数据量下往往面临存储和 IO 的限制&#xff0c;而分布式数据库则通过数据划分的规则&#xff0c;将数据打散分布至不同的机器或节点上&#xf…...

Spring JdbcTemplate 和 事务

JdbcTemplate概述 JdbcTemplate是spring框架中提供的一个对象&#xff0c;是对原始繁琐的Jdbc API对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。例如&#xff1a;操作关系型数据的JdbcTemplate和&#xff0c;操作nosql数据库的RedisTemplate&#xff0c;操作消息…...

OpenCV处理RTSP流太慢?试试把视频帧存成二进制文件吧!一个提升IO效率的实战技巧

OpenCV处理RTSP流性能优化&#xff1a;二进制帧存储实战指南 在实时视频分析系统中&#xff0c;我们常常遇到这样的困境&#xff1a;OpenCV能够快速解码RTSP流&#xff0c;但后续的处理环节&#xff08;如算法推理、视频录制&#xff09;却跟不上节奏。这种"解码快、消费慢…...

LabelMe企业级部署方案:多用户权限管理与审计

LabelMe企业级部署方案&#xff1a;多用户权限管理与审计 LabelMe是一款强大的图像标注工具&#xff0c;支持多边形、矩形、圆形等多种标注形式&#xff0c;广泛应用于计算机视觉领域的数据准备工作。在企业环境中部署LabelMe时&#xff0c;多用户权限管理与操作审计是确保数据…...

OpenClaw+GLM-4.7-Flash:3个提升开发效率的自动化脚本

OpenClawGLM-4.7-Flash&#xff1a;3个提升开发效率的自动化脚本 1. 为什么选择这个技术组合&#xff1f; 作为一名长期在终端里摸爬滚打的开发者&#xff0c;我一直在寻找能够真正融入日常工作的AI助手方案。直到遇到OpenClawGLM-4.7-Flash这个组合&#xff0c;才找到了理想…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF多轮对话效果展示:复杂任务规划与分解

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF多轮对话效果展示&#xff1a;复杂任务规划与分解 1. 开场亮点 当被问到"帮我策划一次团队建设活动"时&#xff0c;LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF模型展现出了令人惊喜的"思考"能力。不同于简单的一问一答&#xff0c;这个模型能够…...

记录下在Windows中如何远程将当前Windows部署成PVE

背景&#xff1a; 做这件事实属无奈&#xff0c;公司另外一个分支的一个服务器(目前是Windows)需要跑多个平台的服务&#xff0c;目前Windows Server上部署虚拟机&#xff0c;直接装VMware workstation性能实在是糟糕&#xff0c;迫不得已考虑远程(无显示器、无KVM)将Windows …...

Java: 手动实现DeepSeek R1工具调用,基于ReAct与Spring AI的实践指南

1. DeepSeek R1工具调用的现状与挑战 DeepSeek R1作为当前热门的开源大模型&#xff0c;在实际应用中经常会遇到需要调用外部工具的场景。但很多开发者在使用过程中发现&#xff0c;当前版本的DeepSeek R1并不支持原生的工具调用功能。这意味着当我们想让模型执行诸如查询天气、…...

别再只用LSTM了!用XGBoost做电力负荷预测,从特征工程到模型部署的完整实战(附Python代码)

电力负荷预测实战&#xff1a;XGBoost如何超越LSTM的五大技术突破 在能源管理领域&#xff0c;准确预测电力负荷一直是行业痛点。当大多数团队还在使用LSTM等深度学习模型时&#xff0c;一个令人惊讶的事实正在发生&#xff1a;经过精心调优的XGBoost模型在多个工业场景中表现优…...

文本风格转换技术:数字手写化工具的创新应用与实践指南

文本风格转换技术&#xff1a;数字手写化工具的创新应用与实践指南 【免费下载链接】text-to-handwriting So your teacher asked you to upload written assignments? Hate writing assigments? This tool will help you convert your text to handwriting xD 项目地址: h…...

C语言:结构体(自定义类型)

目录 1. 声明 1.1 结构体的声明 1.2 结构体自引用 2. 结构体内存对齐&#xff08;热门考点&#xff09; 2.1 对齐规则 2.3 修改默认对齐数 3.结构体传参 4. 结构体实现位段 4.1 位段 4.2 内存分配 4.3 跨平台问题 4.4 位段的应用&#xff1a;IP数据报 4.5 注意事项…...

3步实现PDF文献自动化管理:Zotero Reference插件新手入门指南

3步实现PDF文献自动化管理&#xff1a;Zotero Reference插件新手入门指南 【免费下载链接】zotero-reference PDF references add-on for Zotero. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/zotero-reference 一、价值定位&#xff1a;为什么选择Zotero Reference …...