当前位置: 首页 > news >正文

Matlab导入log(或txt)文件,提取数据或其他信息

导入log(或txt)文件

先上代码:

clc;
clear;
%数据导入
file1=fullfile('文件路径', 'test1.log');      % 导入文件'test1.log'
f1=fopen(file1); 
dt1=textscan(f1,'%s');  %采用textscan 读取数据
%得到的dt1是元胞数组格式

比如:有如下内容文件
在这里插入图片描述
导入后存在数据变量dt1中的形式如下图所示:
在这里插入图片描述

提取数据或其他信息

通过上面的导入,可以通过遍历的方式去提取自己想要的内容。一个提取数据比较偷懒的方式,就是在生成数据文件或内容文件之前,在需要提取的数据之前,设置好一个特别的字符,这样子,在遍历时,一旦遇到这样一个字符,就将后面的数据或信息提取单独保存即可。
如下示例:

index1=0;%设置的特别字符 按照自己文件来
x1=[];y1=[];%用来存储提取的数据或信息
i=1;
while(i<=length(dt1{1,1})) %这里涉及元胞数据结构的操作 symbal=dt1{1,1}(i,1);%对照上面的存储 就是取了一个单元格的内容%disp(symbal)if(strcmp(cell2mat(symbal),num2str(index1))) %字符比较 如果相等 则进入if循环x1=[x1 index1];%y1=[y1 str2num(cell2mat(dt1{1,1}(i+1,1)))];%提取数据 + 格式转换i=i+2;%相应的跳过这些提取的信息 按照自己文件来index1=index1+1;%disp(index)continue;endi=i+1;
end
fclose(f1);

相关文章:

Matlab导入log(或txt)文件,提取数据或其他信息

导入log&#xff08;或txt)文件 先上代码&#xff1a; clc; clear; %数据导入 file1fullfile(文件路径, test1.log); % 导入文件test1.log f1fopen(file1); dt1textscan(f1,%s); %采用textscan 读取数据 %得到的dt1是元胞数组格式比如&#xff1a;有如下内容文件 导入…...

GNU和Linux的关系、 Linux的发行版本、CentOs和RedHat的区别

GNU和Linux的关系 其实&#xff0c;我们通常称之为的"Linux"系统&#xff0c;相对更准确的名称应该称为“GNU/Linux”系统&#xff01; 一个功能完全的操作系统需要许多不同的组成部分&#xff0c;其中就包括内核及其他组件&#xff1b;而在GNU/Linux系统中的内核就…...

如何在STM32中实现TCP通信?

如何在STM32中实现TCP通信&#xff1f; TCP通信在计算机网络中扮演着重要角色&#xff0c;实现它需要兼顾硬件和软件因素。 硬件层面&#xff0c;某些STM32处理器内置了Ethernet MAC&#xff0c;这有利于简化网络通信的部署。若处理器缺乏内置MAC&#xff0c;需外接以太网控制…...

Docker安装、启动、管理ElasticSearch、ElasticSearch-heade、kibana

一、ElasticSearch 1.1.镜像拉取 docker pull elasticsearch:7.17.13 1.2.启动 docker run -d --name "容器名称" -e "ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.17.13启动后使用docker logs查看ES启动日志&#xf…...

ACDSee Photo Studio Ultimate 2024特别版(图片编辑器)

ACDSee Photo Studio Ultimate 2024是一款功能全面、易于使用的图像编辑和管理软件&#xff0c;为摄影师和设计师提供了强大的工具和功能。无论您是进行基本的图像优化还是进行复杂的创作&#xff0c;ACDSee Photo Studio Ultimate 2024都将成为您的得力助手。 软件下载&#x…...

MySQL 3 环境搭建 MySQL 5.7版本的安装、配置

MySQL5.7.43官网下载地址 MySQL :: Download MySQL Community Server 这里选5.7.43&#xff0c;Windows版本&#xff0c;然后点击Go to Download Page&#xff0c;下载msi安装包的版本 MSI安装包版本比ZIP压缩包版本的安装过程要简单的多&#xff0c;过程更加清楚直观&#x…...

多媒体应用设计师 第2章 多媒体信息处理及编辑技术

1.多媒体信息的种类与特点 视觉类&#xff1a;文字、图像、图形、视频、动画、其他&#xff08;视频、符号表示的数值、图形表示的某种数据曲线、数据库的关系数据&#xff09; 听觉类&#xff1a;波形声音、语音、音乐 多媒体信息特点&#xff1a; 多媒体是有格式的。 越接近…...

【算法系列 | 10】深入解析查找算法之—线性查找

序言 心若有阳光&#xff0c;你便会看见这个世界有那么多美好值得期待和向往。 决定开一个算法专栏&#xff0c;希望能帮助大家很好的了解算法。主要深入解析每个算法&#xff0c;从概念到示例。 我们一起努力&#xff0c;成为更好的自己&#xff01; 今天第10讲&#xff0c;讲…...

获取操作系统信息服务器信息JVM信息cpu内存磁盘信息

1.添加依赖 <dependency><groupId>com.github.oshi</groupId><artifactId>oshi-core</artifactId><version>5.6.0</version> </dependency>...

Android笔记(四)Activity之间传递可序列化的数据的优化处理

Activity之间传递可序列化的数据 Android应用开发会常常处理数据的序列化和传递。在Android中往往采用两种方式实现数据的可序列化&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;实现java.io.Serializable接口&#xff08;2&#xff09;实现android.os.Parcelable接口。 将类定义为an…...

MySQL MVCC详细介绍

MVCC概念 MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 多版本并发控制&#xff0c;是一种并发控制机制,用于处理数据库中的并发读写操作&#xff0c;它通过在每个事务中创建数据的快照&#xff0c;实现了读写操作的隔离性&#xff0c;从而避免了读写冲突和数据不一致的问题。 M…...

Element Plus阻止 el-dropdown、el-switch等冒泡事件

最近做vue3项目&#xff0c;使用Element Plus,又遇到坑了&#xff01; 问题点&#xff1a;组件中遇到事件冒泡问题了&#xff0c;el-checkbox 中 change事件要求阻止冒泡&#xff0c;如下代码中要求点击checkbox时不调用li标签的show方法 <li click"show()">…...

Spring framework Day13:注解结合Java配置类

前言 前面我们管理 bean 都是在 xml 文件中去管理&#xff0c;本次我们将介绍如何在 Java 配置类中去管理 bean。 注解结合 Java 配置类是一种常见的 Spring 注入 Bean 的方式。通常情况下&#xff0c;开发人员会使用 Java Config 来定义应用程序的配置信息&#xff0c;而在 …...

彻底卸载自己安装的python

一.彻底卸载自己安装的python Python3 安装完后&#xff0c;在系统中不同目录下存在各种依赖关系&#xff0c;若需卸载&#xff0c;需要一步步无残留完全卸载干净。 删除Python 3.7 框架&#xff0c;打开终端&#xff0c;输入 sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.frame…...

ES相关面试问题整理

索引模板了解么 索引模板&#xff0c;一种复用机制&#xff0c;就像一些项目的开发框架如 Laravel 一样&#xff0c;省去了大量的重复&#xff0c;体力劳动。当新建一个 Elasticsearch 索引时&#xff0c;自动匹配模板&#xff0c;完成索引的基础部分搭建。 模板定义&#xf…...

MytatisP详解

MP详解 一、基础使用1.引入2.Entry中的常用注解3.BaseMapper 、IService、ServiceImpl3.1BaseMapper 3.2IService、ServiceImpl 4.常用配置4.1 application.yml配置4.2 configuration 配置 5.Wrapper6.分页6.1使用分页方式一 7.自定义分页&#xff1a;查询指定列7.1 先用MP的分…...

设计符合REST原则的API可以遵循以下步骤

设计符合REST原则的API可以遵循以下步骤&#xff1a; 定义资源&#xff1a;首先需要将需要交换的数据抽象成资源&#xff0c;即可以将数据看作是一种资源&#xff0c;并且为每种资源定义一个唯一的标识符。 设计URL&#xff1a;使用短的、有意义的方式来表示资源的状态。例如&…...

编程助手成为编程高手,帮您正则调试

官方下载地址&#xff1a;安果移动 视频演示地址&#xff1a;编程助手-正则调试与面试题&#xff0c;升职加薪不是梦_哔哩哔哩_bilibili 编程助手成为编程高手&#xff0c;帮您正则调试 软件介绍版本号 1.0.2更新日期 2023-10-11 找工作不敢谈薪资&#xff1f;总觉得公司欠我…...

opencv 双目立体视觉

单目标定 1.先单目标定每个相机,获得单个相机内参,外参,畸变参数。 双目标定 2.然后双面标定 2.1 stereoCalibrate (标定函数): double stereoCalibrate(InputArrayOfArrays objectPoints, //世界坐标系 InputArrayOfArrays imagePoints1, //左图像点 InputArrayOfA…...

如何将jpg转化为png?

如何将jpg转化为png&#xff1f;可能有的小伙伴就会疑惑了&#xff0c;jpg和png都是图片常用的一种格式&#xff0c;为什么要进行格式的更改呢&#xff1f;那是因为PNG格式具有更好的图片质量和更少的失真。JPG&#xff08;或JPEG&#xff09;格式的图片通常是压缩过的&#xf…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...