SpringCloud溯源——从单体架构到微服务Microservices架构 分布式和微服务 为啥要用微服务

前言
单体架构好好的,为啥要用微服务呢?微服务究竟是啥,怎么来的,有啥优缺点,本篇博客尝试追根溯源,阐述单体应用到分布式,微服务的演变,微服务架构的定义及优缺点,厘清相关的概念。

目录
- 前言
- 引出
- 网络架构的变迁史
- 1.单体架构 Monomer
- 2.面向服务的架构(Service-oriented architecture,SOA)
- 3.微服务 Microservices
- 什么是分布式系统?
- 分布式服务架构的发展
- 认识微服务
- 什么是微服务?
- 单体架构有啥问题?
- 为什么需要微服务?
- 微服务的本质
- 什么样的项目适合微服务?
- 微服务的拆分与设计
- 微服务的设计原则
- 微服务的优缺点
- 分布式 Distributed和微服务 Microservices
- 什么是SpringCloud?
- Spring Cloud与Spring Boot的关系
- 总结
引出
1.网络架构变迁史:单体—>SOA---->微服务;
2.分布式系统,多节点,springcloud是第二代;
3.微服务,使用一套小服务来开发单个应用;
4.微服务设计原则,单一、自治、轻量通信、接口明确;
5.微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式;
6.SpringBoot开发项目,SpringCloud管理项目;
网络架构的变迁史
1.单体架构 Monomer
单体架构是一种传统的应用程序架构,它将整个应用程序作为一个单一的、紧密耦合的单元进行开发、部署和运行。在单体架构中,应用程序通常由一个单一的代码库和一个单一的数据库组成。
在单体架构中,所有的功能模块都运行在同一个进程中,它们共享同一个内存空间和资源。这种紧密耦合的设计使得开发和测试相对简单,但也带来了一些问题。例如,当应用程序变得越来越复杂时,单体架构往往会导致代码的膨胀和难以维护。此外,单体架构也不够灵活,难以实现部分更新和扩展。

随着技术的发展,单一服务器的部署已经不能满足大量的请求和访问,此时需要把项目部署到多台服务器上,形成了一个集群,就需要解决负载均衡的问题,可以采用nginx进行负载均衡。

2.面向服务的架构(Service-oriented architecture,SOA)
面向服务的架构(SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)进行拆分,并通过这些服务之间定义良好的接口和协议联系起来。一个服务可能负责几个功能

SOA 设计原则
在 SOA 架构中,继承了来自对象和构件设计的各种原则,例如,封装和自我包含等。那些保证服务的灵活性、松散耦合和复用能力的设计原则,对 SOA 架构来说同样是非常重要的。关于服务,一些常见的设计原则如下:
- 明确定义的接口。服务请求者依赖于服务规约来调用服务,因此,服务定义必须长时间稳定,一旦公布,不能随意更改;服务的定义应尽可能明确,减少请求者的不适当使用;不要让请求者看到服务内部的私有数据。
- 自包含和模块化。服务封装了那些在业务上稳定、重复出现的活动和构件,实现服务的功能实体是完全独立自主的,独立进行部署、版本控制、自我管理和恢复。
- 粗粒度。服务数量不应该太多,依靠消息交互而不是远程过程调用,通常消息量比较大,但是服务之间的交互频度较低。
- 松耦合。服务请求者可见的是服务的接口,其位置、实现技术、当前状态和私有数据等,对服务请求者而言是不可见的。
- 互操作性、兼容和策略声明。为了确保服务规约的全面和明确,策略成为一个越来越重要的方面。这可以是技术相关的内容,例如,一个服务对安全性方面的要求;也可以是与业务有关的语义方面的内容,例如,需要满足的费用或者服务级别方面的要求,这些策略对于服务在交互时是非常重要的。
但是这种集成方式开发代价大、通信效率低,且有单点故障的风险, 实际上在企业中并没有得到大规模应用。
3.微服务 Microservices
微服务顾名思义,就是很小的服务,所以它属于面向服务架构的一种。通俗一点来说,微服务类似于古代著名的发明,活字印刷术,每个服务都是一个组件,通过编排组合的方式来使用,从而真正做到了独立、解耦、组件化、易维护、可复用、可替换、高可用、最终达到提高交付质量、缩短交付周期的效果。

从专业的角度来看,微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于 HTTP 协议的 RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建。
所以总结起来,微服务的核心特点为:小, 且专注于做⼀件事情、轻量级的通信机制、松耦合、独立部署。
与SOA的主要区别
| 微服务 | SOA |
|---|---|
| 能拆分的就拆分 | 是整体的,服务能放一起的都放一起 |
| 业务逻辑存在于每一个服务中 | 业务逻辑横跨多个业务领域 |
| 使用轻量级的通讯方式,如HTTP | 企业服务产总线(ESB)充当服务之间通讯的角色 |
| 细粒度 | 粗粒度 |
微服务由SOA的发展而来。
什么是分布式系统?
要理解分布式系统,主要需要明白一下2个方面:
-
1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。
其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的。
-
2.这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。
分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。

例如淘宝,平时大家都会使用,它本身就是一个分布式系统,我们通过浏览器访问淘宝网站时,这个请求的背后就是一个庞大的分布式系统在为我们提供服务,整个系统中有的负责请求处理,有的负责存储,有的负责计算,最终他们相互协调把最后的结果返回并呈现给用户。
分布式服务架构的发展
第一代服务框架
代表:Dubbo(Java)、Orleans(.Net)等
特点:和语言绑定非常紧密
第二代服务框架
代表:Spring Cloud
特点:适合混合式开发,非常成熟,市场占有率高
第三代服务框架
代表:Service Mesh(服务网格),例如Service Fabric、lstio、Linkerd、Conduit等
特点:快速发展,更新迭代比较快不够成熟
Spring Cloud作为第二代微服务的代表性框架,已经在国内众多大中小型的公司有实际应用案例。许多公司的业务线全部拥抱Spring Cloud,部分公司选择部分拥抱Spring Cloud。

认识微服务
什么是微服务?
在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是”微”、什么是”服务”,
微,狭义来讲就是体积小、著名的”2 pizza 团队”很好的诠释了这一解释(2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO Bezos提出来的,意思是说单个服务的设计,所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来 只需要2个披萨就够了 )。 而所谓服务,一定要区别于系统,服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。
微服务最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出,微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径,每个服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP API,这些服务基于业务能力构建,并能够通过自动化部署机制来独立部署,这些服务使用不同的编程语言实现,以及不同数据存储技术,并保持最低限度的集中式管理。
单体架构有啥问题?
单体架构在规模比较小的情况下工作情况良好,但是随着系统规模的扩大,它暴露出来的问题也越来越多,主要有以下几点:
(1)复杂性逐渐变高
比如有的项目有几十万行代码,各个模块之间区别比较模糊,逻辑比较混乱,代码越多复杂性越高,越难解决遇到的问题。
(2)技术债务逐渐上升
公司的人员流动是再正常不过的事情,有的员工在离职之前,疏于代码质量的自我管束,导致留下来很多坑,由于单体项目代码量庞大的惊人,留下的坑很难被发觉,这就给新来的员工带来很大的烦恼,人员流动越大所留下的坑越多,也就是所谓的技术债务越来越多。
(3)部署速度逐渐变慢
这个就很好理解了,单体架构模块非常多,代码量非常庞大,导致部署项目所花费的时间越来越多,曾经有的项目启动就要一二十分钟,这是多么恐怖的事情啊,启动几次项目一天的时间就过去了,留给开发者开发的时间就非常少了。
(4)阻碍技术创新
比如以前的某个项目使用struts2写的,由于各个模块之间有着千丝万缕的联系,代码量大,逻辑不够清楚,如果现在想用spring mvc来重构这个项目将是非常困难的,付出的成本将非常大,所以更多的时候公司不得不硬着头皮继续使用老的struts架构,这就阻碍了技术的创新。
(5)无法按需伸缩
比如说电影模块是CPU密集型的模块,而订单模块是IO密集型的模块,假如我们要提升订单模块的性能,比如加大内存、增加硬盘,但是由于所有的模块都在一个架构下,因此我们在扩展订单模块的性能时不得不考虑其它模块的因素,因为我们不能因为扩展某个模块的性能而损害其它模块的性能,从而无法按需进行伸缩。
为什么需要微服务?
在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌,这些系统的问题总结来说就是扩展性差,可靠性不高,维护成本高。
到后面引入了SOA服务化,但是,由于 SOA 早期均使用了总线模式,这种总线模式是与某种技术栈强绑定的,比如:J2EE。这导致很多企业的遗留系统很难对接,切换时间太长,成本太高,新系统稳定性的收敛也需要一些时间。
最终 SOA 看起来很美,但却成为了企业级奢侈品,中小公司都望而生畏。
单体架构所有的模块全都耦合在一块,代码量大,维护困难,微服务每个模块就相当于一个单独的项目,代码量明显减少,遇到问题也相对来说比较好解决。

单体架构所有的模块都共用一个数据库,存储方式比较单一,微服务每个模块都可以使用不同的存储方式(比如有的用redis,有的用mysql等),数据库也是单个模块对应自己的数据库。
单体架构所有的模块开发所使用的技术一样,微服务每个模块都可以使用不同的开发技术,开发模式更灵活。
微服务的本质
微服务,关键其实不仅仅是微服务本身,而是系统要提供一套基础的架构,这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级,不仅如此,这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”,而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的“统一的整体”表现出来的是统一风格的界面,统一的权限管理,统一的安全策略,统一的上线过程,统一的日志和审计方法,统一的调度方式,统一的访问入口等等。
微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署 。
微服务提倡的理念团队间应该是 inter-operate, not integrate 。inter-operate是定义好系统的边界和接口,在一个团队内全栈,让团队自治,原因就是因为如果团队按照这样的方式组建,将沟通的成本维持在系统内部,每个子系统就会更加内聚,彼此的依赖耦合能变弱,跨系统的沟通成本也就能降低。
什么样的项目适合微服务?
微服务可以按照业务功能本身的独立性来划分,如果系统提供的业务是非常底层的,如:操作系统内核、存储系统、网络系统、数据库系统等等,这类系统都偏底层,功能和功能之间有着紧密的配合关系,如果强制拆分为较小的服务单元,会让集成工作量急剧上升,并且这种人为的切割无法带来业务上的真正的隔离,所以无法做到独立部署和运行,也就不适合做成微服务了。
能不能做成微服务,取决于四个要素:
- 小:微服务体积小,2 pizza 团队。
- 独:能够独立的部署和运行。
- 轻:使用轻量级的通信机制和架构。
- 松:为服务之间是松耦合的。
微服务的拆分与设计
从单体式结构转向微服务架构中会持续碰到服务边界划分的问题:比如,我们有user 服务来提供用户的基础信息,那么用户的头像和图片等是应该单独划分为一个新的service更好还是应该合并到user服务里呢?如果服务的粒度划分的过粗,那就回到了单体式的老路;如果过细,那服务间调用的开销就变得不可忽视了,管理难度也会指数级增加。目前为止还没有一个可以称之为服务边界划分的标准,只能根据不同的业务系统加以调节。
拆分的大原则是当一块业务不依赖或极少依赖其它服务,有独立的业务语义,为超过2个的其他服务或客户端提供数据,那么它就应该被拆分成一个独立的服务模块。
微服务的设计原则
(1)单一职责原则
意思是每个微服务只需要实现自己的业务逻辑就可以了,比如订单管理模块,它只需要处理订单的业务逻辑就可以了,其它的不必考虑。
(2)服务自治原则
意思是每个微服务从开发、测试、运维等都是独立的,包括存储的数据库也都是独立的,自己就有一套完整的流程,我们完全可以把它当成一个项目来对待。不必依赖于其它模块。
(3)轻量级通信原则
首先是通信的语言非常的轻量,第二,该通信方式需要是跨语言、跨平台的,之所以要跨平台、跨语言就是为了让每个微服务都有足够的独立性,可以不受技术的钳制。
(4)接口明确原则
由于微服务之间可能存在着调用关系,为了尽量避免以后由于某个微服务的接口变化而导致其它微服务都做调整,在设计之初就要考虑到所有情况,让接口尽量做的更通用,更灵活,从而尽量避免其它模块也做调整。
微服务的优缺点
特性
- 每个微服务可独立运行在自己的进程里;
- 一系列独立运行的微服务共同构建起了整个系统;
- 每个服务为独立的业务开发,一个微服务一般完成某个特定的功能,比如:订单管理,用户管理等;
- 微服务之间通过一些轻量级的通信机制进行通信,例如通过REST API或者RPC的方式进行调用。
特点
- 易于开发和维护
由于微服务单个模块就相当于一个项目,开发这个模块我们就只需关心这个模块的逻辑即可,代码量和逻辑复杂度都会降低,从而易于开发和维护。
- 启动较快
这是相对单个微服务来讲的,相比于启动单体架构的整个项目,启动某个模块的服务速度明显是要快很多的。
- 局部修改容易部署
在开发中发现了一个问题,如果是单体架构的话,我们就需要重新发布并启动整个项目,非常耗时间,但是微服务则不同,哪个模块出现了bug我们只需要解决那个模块的bug就可以了,解决完bug之后,我们只需要重启这个模块的服务即可,部署相对简单,不必重启整个项目从而大大节约时间。
- 技术栈不受限
比如订单微服务和电影微服务原来都是用java写的,现在我们想把电影微服务改成nodeJs技术,这是完全可以的,而且由于所关注的只是电影的逻辑而已,因此技术更换的成本也就会少很多。
- 按需伸缩
上面说了单体架构在想扩展某个模块的性能时不得不考虑到其它模块的性能会不会受影响,对于我们微服务来讲,完全不是问题,电影模块通过什么方式来提升性能不必考虑其它模块的情况。
缺点
- 运维要求较高
对于单体架构来讲,我们只需要维护好这一个项目就可以了,但是对于微服务架构来讲,由于项目是由多个微服务构成的,每个模块出现问题都会造成整个项目运行出现异常,想要知道是哪个模块造成的问题往往是不容易的,因为我们无法一步一步通过debug的方式来跟踪,这就对运维人员提出了很高的要求。
- 分布式的复杂性
对于单体架构来讲,我们可以不使用分布式,但是对于微服务架构来说,分布式几乎是必会用的技术,由于分布式本身的复杂性,导致微服务架构也变得复杂起来。
- 接口调整成本高
比如,用户微服务是要被订单微服务和电影微服务所调用的,一旦用户微服务的接口发生大的变动,那么所有依赖它的微服务都要做相应的调整,由于微服务可能非常多,那么调整接口所造成的成本将会明显提高。
- 重复劳动
对于单体架构来讲,如果某段业务被多个模块所共同使用,我们便可以抽象成一个工具类,被所有模块直接调用,但是微服务却无法这样做,因为这个微服务的工具类是不能被其它微服务所直接调用的。
分布式 Distributed和微服务 Microservices
简单的说,微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式,两者概念不同

分布式系统是指由多个独立的计算机节点组成的系统,这些节点通过网络进行通信和协调,共同完成一个任务。分布式系统的设计目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。

微服务是一种架构风格,它将一个大型的应用程序拆分成一组小型的、独立的服务。每个服务都可以独立开发、部署和扩展,并通过轻量级的通信机制(如HTTP或消息队列)进行通信。微服务架构的设计目标是提高应用程序的灵活性、可维护性和可扩展性。

分布式系统和微服务之间存在一些相似之处,例如都涉及到多个节点之间的通信和协调。然而,微服务更加关注服务的独立性和可扩展性,而分布式系统更加关注整体系统的可靠性和性能。
在实践中,微服务通常是基于分布式系统的架构实现的。每个微服务可以部署在不同的计算机节点上,通过网络进行通信和协调。因此,微服务可以看作是分布式系统的一种实现方式
什么是SpringCloud?

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,一次性令牌,全局锁,领导选举,分布式会话,集群状态)。分布式系统的协调导致了样板模式, 使用Spring Cloud开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中运行良好,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心,以及Cloud Foundry等托管平台。
注意:
首先,尽管Spring Cloud带有“Cloud”这个单词,但它并不是云计算解决方案,而是在Spring Boot基础之上构建的,用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。
其次,使用Spring Cloud开发的应用程序非常适合在Docker和PaaS(比如Pivotal Cloud Foundry)上部署,所以又叫做云原生应用(Cloud Native Application)。云原生可以简单地理解为面向云环境的软件架构。
特征
Spring Cloud专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖。
- 分布式/版本化配置
- 服务注册和发现
- 路由
- service - to - service调用
- 负载均衡
- 断路器
- 全局锁
- Leadership选举与集群状态
- 分布式消息传递
Spring Cloud与Spring Boot的关系
Spring Boot用来开发项目
Spring Cloud用来管理项目,Spring Cloud管理的项目需要基于Spring Boot来开发
版本对应关系
| Spring Cloud | Spring Boot |
|---|---|
| Angel版本 | 兼容Spring Boot 1.2.x |
| Brixton版本 | 兼容Spring Boot 1.3.x,也兼容Spring Boot 1.4.x |
| Camden版本 | 兼容Spring Boot 1.4.x,也兼容Spring Boot 1.5.x |
| Dalston版本、Edgware版本 | 兼容Spring Boot 1.5.x,不兼容Spring Boot 2.0.x |
| Finchley版本 | 兼容Spring Boot 2.0.x,不兼容Spring Boot 1.5.x |
| Greenwich版本 | 兼容Spring Boot 2.1.x |
| Hoxton版 | 兼容Spring Boot 2.2.x |
在实际开发过程中,我们需要更详细的版本对应:
| Spring Boot | Spring Cloud |
|---|---|
| 1.5.2.RELEASE | Dalston.RC1 |
| 1.5.9.RELEASE | Edgware.RELEASE |
| 2.0.2.RELEASE | Finchley.BUILD-SNAPSHOT |
| 2.0.3.RELEASE | Finchley.RELEASE |
| 2.1.0.RELEASE | Greenwich.SR1 |
| 2.2.0.M4 | Hoxton.SR9 |
| 2.3.7 | Hoxton.BUILD-SNAPSHOT |
| 2.4.0.M1 | 2020.0.0-M3 |
总结
1.网络架构变迁史:单体—>SOA---->微服务;
2.分布式系统,多节点,springcloud是第二代;
3.微服务,使用一套小服务来开发单个应用;
4.微服务设计原则,单一、自治、轻量通信、接口明确;
5.微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式;
6.SpringBoot开发项目,SpringCloud管理项目;
相关文章:
SpringCloud溯源——从单体架构到微服务Microservices架构 分布式和微服务 为啥要用微服务
前言 单体架构好好的,为啥要用微服务呢?微服务究竟是啥,怎么来的,有啥优缺点,本篇博客尝试追根溯源,阐述单体应用到分布式,微服务的演变,微服务架构的定义及优缺点,厘清相关的概念。…...
springboot 配置 servlet filter 2
springboot 配置 servlet filter 2 以配置Druid为例 Servlet WebServlet(urlPatterns "/druid/*",initParams {WebInitParam(name "loginUsername", value "admin"),// 登录用户名WebInitParam(name "loginPassword", value …...
前端axios下载导出文件工具封装
使用示例: import { fileDownload } from /utils/fileDownloadfileDownload({ url: process.env.VUE_APP_BASE_URL /statistic/pageList/export, method: post, data: data })工具类: import store from ../store/index import {getAccessToken } fro…...
Web应用防火墙的性能优化技术
Web应用防火墙(WAF)是企业网络安全的重要屏障,其性能直接影响到网络服务的质量和安全。本文详细探讨了WAF性能优化的几种技术,旨在为网络安全专业人员提供实用的参考。 规则优化 1.1 精简规则集 规则评估:定期评估规…...
华为HCIP题库h12-821题库新增30题
901、 (多选题)下面关于BGP中的公认属性的描述,正确的是 A、公认必属性是所有BGP路由器都识别,且必须存在于Updata消息中 B、BGP必须识别所有公认属性 C、公认属性分为公认必遵和可选过渡两种 D、公认任意属性是所有BGP造由器…...
智慧办公数据可视化大屏设计(数据可视化)、大数据、数据大屏、办公数据大屏、办公数据
本次分享的作品是用软件Axure8.0(兼容9和10)制作的智慧办公数据进行的可视化大屏设计,主要是针对办公的综合数据、工位数据、会议室数据、访客数据、能耗数据以及设备智控数据进行可视化数据分析。 1、综合分析:对办公室的整体数据、空气质量…...
echarts实现横轴刻度名倾斜展示,并且解决文字超出部分消失问题
需求背景: xAxis.axisLabel. interval如果不手动设值的话,默认就是‘auto’,会采用标签不重叠的策略间隔显示标签。当数据量特别大的时候,展示出来的刻度标签就会很少,导致用户体验不好。如下图所示: 如果…...
awk常用统计命令
统计列的某元素个数 # 统计第4列为0的个数 awk $4 0 { count } END { print count } your_file.txt awk $4 0 { print } your_file.txt # 第4列为0的行打印到屏幕 awk $4 0 your_file.txt...
Linux:【Kafka四】集群介绍与单机搭建
目录 环境简介 一、搭建kafka集群 1.1、复制出两个kafka的配置文件 1.2、修改配置文件中的如下属性 二、启动kafka集群 三、可校验kafka三个节点是否均启动成功 四、查看集群中主题的分区和副本 4.1、新建一个包含了分区和副本的主题 4.2、查看该主题的详细信息 五、…...
代码随想录算法训练营Day52|动态规划11
代码随想录算法训练营Day52|动态规划11 文章目录 代码随想录算法训练营Day52|动态规划11一、123.买卖股票的最佳时机III二、188.买卖股票的最佳时机IV 买卖股票 难 一、123.买卖股票的最佳时机III class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int[] dp new int[4]…...
Android渲染系列之原理概述篇
屏幕硬件 渲染离不开屏幕,Android中的屏幕碎片化比较严重,尺寸大小不一,材质也是屏幕重要的因素。 目前智能手机主流的屏幕可分为两大类即液晶显示器; LCD (Liquid Crystal Display) 液晶显示器OLED (Organic Light Emitting Diode…...
类图 UML从入门到放弃系列之二
1.劝退说明(开个玩笑) UML包含有许多小组件、修饰符以及其他小巧复杂的东西。UML的内容相当庞大,以至于你可以花大量的时间把自己修成一个UML语言律师,并能够完成所有律师能够完成的工作:编写出所有人都无法理解的文档。现在流行的敏捷开发倡…...
诊断用抗原抗体——博迈伦
抗原抗体诊断是一种常见的临床诊断方法,它通过检测人体内特定抗原或抗体的存在来确定某种疾病或感染的存在与否。这种诊断方法可以用于许多不同的疾病和感染的检测,如传染病、自身免疫病、肿瘤等。 抗原抗体诊断的原理是基于抗原与抗体之间的特异性反应。…...
156 - Ananagrams (UVA)
题目链接如下: Online Judge 我的代码如下: #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <map> #include <algorithm> // #define debugint main(){#ifdef debugfreopen("0.txt", &q…...
vue3入门
一. Vue3的优势 二. 使用create-vue搭建Vue3项目 2.1 认识create-vue create-vue是Vue官方新的脚手架工具,底层切换到了 vite (下一代前端工具链),为开发提供极速响应 2.2 使用create-vue创建项目 前置条件 - 已安装16.0或更高版…...
上机实验二 设计单循环链表 西安石油大学数据结构
实验名称:设计单循环链表 (1)实验目的:掌握线性表的链式存储结构;掌握单循环链表及其基本操作的实现。 (2)主要内容:实现单循环链表的初始化、求数据元素个数、插入、删除、取数据元素等操作;用插入法建立带头结点的单循环链表;设计一个测试主函数验证…...
小谈设计模式(28)—解释器模式
小谈设计模式(28)—解释器模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 解释器模式角色分析抽象表达式(Abstract Expression)终结符表达式(Terminal Expression)非终结符表达式(Non-terminal Expression&…...
Access denied for user ‘root‘@‘xxx‘ (using password: YES)
Access denied for user rootxxx (using password: YES) 这表示MySQL服务端拒绝来自xxx主机的root用户登录,尽管我检查了一下,root的用户名和密码都没错,还是拒绝。 解决方案: select user,host from mysql.user; 执行发现&am…...
对象与成员函数指针 function+bind
functionbind的理解 function模板类的构造函数,把对象与成员函数绑定,重载了(),利用对象调用成员函数 bind模板函数,把对象与成员函数绑定,返回function对象,成员函数传参代码链接点…...
如何在 PyTorch 中冻结模型权重以进行迁移学习:分步教程
一、说明 迁移学习是一种机器学习技术,其中预先训练的模型适用于新的但类似的问题。迁移学习的关键步骤之一是能够冻结预训练模型的层,以便在训练期间仅更新网络的某些部分。当您想要保留预训练模型已经学习的特征时,冻结至关重要。在本教程中…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15
缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下: struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
