手把手教你基于windows系统使用GNVM进行node切换版本
GNVM是什么?
GNVM 是一个简单的 Windows 下 Node.js 多版本管理器,类似的 nvm nvmw nodist 。
安装
进入官网,下载你所需要的包,直达链接

下载完成

放到我们的node环境包下,点击运行

请注意区分:
不存在 Node.js 环境
下载并解压缩 gnvm.exe 保存到任意文件夹,并将此文件夹加入到环境变量 Path 。
存在 Node.js 环境
下载并解压缩 gnvm.exe 保存到 Node.js 所在的文件夹。
检查安装情况,在 cmd 下,输入 gnvm version,输出 版本说明 则配置成功。

使用
输入下面命令,试一下~~
gnvm config registry TAOBAO // gnvm.exe 内建了 DEFAULT 和 TAOBAO 两个库
gnvm install 14.16.0-x64 // 下载我们需要的版本以及类型

常用命令
安装 多个 Node.js,功能包括: 自动匹配 latest / io.js version 以及 选择 32 / 64 位,例如 x.xx.xx-x64 。
gnvm install 1.0.0-x64
卸载本地任意 Node.js 版本
gnvm uninstall 1.0.0-x64 5.0.0
切换本地存在的任意版本 Node.js
gnvm use 5.10.1
列出本地已存在的全部 Node.js 版本
c:\> gnvm ls
5.1.1 -- latest
1.0.0
1.0.0 -- x86
5.0.0 -- global
更新本地的 Node.js latest 版本
gnvm update latest
功能概述
config 配置 .gnvmrc
use 使用某个本地已存在的 Node.js 版本
ls 输出 [local] [remote] Node.js 版本
install 下载/安装任意已知版本的 Node.js
uninstall 删除任意本地已存在的 Node.js
update 下载 Node.js latest 版本并更新到 .gnvmrc 里面
npm NPM 下载/安装/删除 管理
session 临时设定本地某个已存在的 Node.js 为 全局 Node.js
search 查询并且输出符合查询条件的 Node.js 版本详细信息的列表
node-version 输出 [global] [latest] Node.js 版本
reg 设定 .gnvmrc 属性值 [noderoot] 为 环境变量 [NODE_HOME],并加入到 Path 中
version 查看 gnvm 版本
今天就写到这里啦~
- 小伙伴们,( ̄ω ̄( ̄ω ̄〃 ( ̄ω ̄〃)ゝ我们明天再见啦~~
- 大家要天天开心哦
欢迎大家指出文章需要改正之处~
学无止境,合作共赢

欢迎路过的小哥哥小姐姐们提出更好的意见哇~~
相关文章:
手把手教你基于windows系统使用GNVM进行node切换版本
GNVM是什么? GNVM 是一个简单的 Windows 下 Node.js 多版本管理器,类似的 nvm nvmw nodist 。 安装 进入官网,下载你所需要的包,直达链接 下载完成 放到我们的node环境包下,点击运行 请注意区分: 不存在 Node.js 环…...
c#画五角星
c#画一个五角星,最重要的就是计算哪些坐标点出来,也是最难的一部分,这要涉及到一些数学方面的知识.对数学坐标知识不是很熟的人,如果想学画图,我建议多去看一下数学书,对我们写程序的人来说是没有什么坏处可言的. 想学习的朋友可以一起学习,我觉得分享学习是一种快乐,所以把自…...
第三章 数据链路层 | 计算机网络(谢希仁 第八版)
文章目录 第三章 数据链路层3.1 使用点对点信道的数据链路层3.1.1 数据链路和帧3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议PPP3.2.1 PPP协议的特点3.2.2 PPP协议的帧格式3.2.3 PPP协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层3.3.1 局域网的数据链路层3.3.2 CSMA/CD协议3.3.3 使用集线…...
李沐机器学习环境配置相关
李沐机器学习环境配置相关 condapython环境安装指令安装miniconda安装cpu版本torch安装jupyter测试GPU是否可以使用 conda 退出 conda 环境 conda deactivate进入都d2l环境 conda activate d2l启动jupyter notebook: jupyter notebookpython 列出所有安装的包 pip lsit环…...
零基础Linux_16(基础IO_文件)笔试选择题:文件描述符+ionde和动静态库
目录 一. 文件描述符等 1. Linux下两个进程可以同时打开同一个文件,这时如下描述错误的是: 2. 以下关于标准输入输出错误的描述正确的是 3. 以下描述正确的是 4. 以下描述正确的是 [多选] 5. 在bash中,在一条命令后加入”1>&2”…...
基于OpenCV的灰度图的图片相似度计算
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim import matplotlib.pyplot as plt import cv2 def picture_recognization(imagname):# 读取两张图片image1 cv2.imread(D:/AutoTest/PythonProject/standard_img/ imagname)image2 cv2.imread(D:/AutoTest/Pytho…...
【python海洋专题二十】subplots_adjust布局调整
上期读取soda,并subplot 但是存在一些不完美,本期修饰 本期内容 subplots_adjust布局调整 1:未调整布局的 2:调整布局 往期推荐 【python海洋专题一】查看数据nc文件的属性并输出属性到txt文件 【python海洋专题二】读取水深…...
TensorFlow入门(二十四、初始化学习参数)
参数的初始化关系到网络能否训练出好的结果或者是以多快的速度收敛,对训练结果有着重要的影响。 初始化学习参数需要注意的规则 不可以将网络中的所有参数初始化为0,也不能全部初始化为同一个值。如果参数全部初始化为0或者是同一个值,会使得所有神经元的输出都是相同的,进而造…...
工厂WMS系统货架位管理:优化仓储效率
货架位管理作为WMS系统中的重要环节,对于提高工厂的仓储效率和精确库存管理至关重要。本文将从多个角度全方位介绍工厂的WMS系统货架位管理,探讨其重要性以及如何优化、应用该系统,提升工厂的仓储效率和运营水平。 1. 优化仓库空间利用&…...
[C++随想录] 继承
继承 继承的引言基类和子类的赋值转换继承中的作用域派生类中的默认成员函数继承与友元继承与静态成员多继承的结构棱形继承的结构棱形虚拟继承的结构继承与组合 继承的引言 概念 继承(inheritance)机制是面向对象程序设计使代码可以 复用的最重要的手段,它允许程序…...
ARM-day9
按键控制小灯、蜂鸣器、风扇,按一次启动,第二次关闭 key_it.c #include "key_it.h"//按键3的配置 void key3_it_config() {//RCC使能GPIOF时钟RCC->MP_AHB4ENSETR | (0x1<<5);GPIOF->MODER & (~(0x3<<16));EXTI->E…...
2386: [余姚2015] 幸运数字(luck)
目录 题目描述 输入 输出 样例输入 样例输出 提示 来源: 代码: 题目描述 今年圣诞节,小明收到了很多礼物,每个礼物上都有一个数字,表示对小明的祝福。可是小明有自己的想法,对小明来说,4或者7的倍数…...
【JUC系列-13】深入理解DelayQueue延迟队列的底层原理
JUC系列整体栏目 内容链接地址【一】深入理解JMM内存模型的底层实现原理https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/132400429【二】深入理解CAS底层原理和基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/132478786【三】熟练掌握Atomic原子系列基本…...
Leetcode---365周赛
题目列表 2873. 有序三元组中的最大值 I 2874. 有序三元组中的最大值 II 2875. 无限数组的最短子数组 2876. 有向图访问计数 一、有序三元组中的最大值I 看一眼该题的数据范围,直接三层for循环暴力枚举,时间复杂度O(n^3),代码如下 class…...
Java使用opencv实现人脸识别、人脸比对
1. opencv概述 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了一系列丰富的图像处理和计算机视觉算法,包括图像读取、显示、滤波、特征检测、目标跟踪等功能。 opencv官网:https://opencv.org/ opencv官网文档:https://docs.opencv.or…...
Redis HyperLogLog的使用
Redis HyperLogLog知识总结 一、简介二、使用 一、简介 Redis HyperLogLog是一种数据结构,用于高效地计算基数(集合中唯一元素的数量)。它的主要作用是用于在内存中高效地存储和计算大量数据的基数,而无需完全存储所有的数据。Hy…...
Apisix-Ingress服务发现详解
apisix Apache APISIX 是一个基于微服务 API 网关,其不仅可以处理南北向的流量,也可以处理东西向的流量即服务之间的流量。Apache APISIX 集成了控制面板和数据面,与其他 API 网关相比,Apache APISIX 的上游、路由、插件全是动态的…...
spring6-事务
文章目录 1、JdbcTemplate1.1、简介1.2、准备工作1.3、实现CURD①装配 JdbcTemplate②测试增删改功能③查询数据返回对象④查询数据返回list集合⑤查询返回单个的值 2、声明式事务概念2.1、事务基本概念①什么是事务②事务的特性 2.2、编程式事务2.3、声明式事务 3、基于注解的…...
JavaFx学习问题2--音频、视频播放失败情况
文章目录 一、路径注意事项:① 用相对路径的时候别忘了前面的斜杠② uri问题 二、播放不了的问题① 获取的媒体文件路径本身就是不对的② 必须是uri③ 特殊情况 额外收获: 一、路径注意事项: 完整代码如下: import javafx.application.Application; im…...
第55节—— redux-toolkit中的createReducer——了解
一、概念 当我们使用 Redux 开发应用程序时,一个非常重要的概念就是 reducer。一个 reducer 是一个纯函数,它接受先前的状态和一个动作,然后返回一个新状态。每个动作都会引起状态的变化,从而使应用程序状态管理更加清晰和可控。…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)
前言: 在Java编程中,类的生命周期是指类从被加载到内存中开始,到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期,让读者对此有深刻印象。 目录 …...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能
libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库,提供了高效、安全的文本格式化功能,是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全:…...
LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用
中达瑞和自2005年成立以来,一直在光谱成像领域深度钻研和发展,始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机,为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...
【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...
Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
