当前位置: 首页 > news >正文

Java中通过List中的stream流去匹配相同的字段去赋值,避免for循环去查询数据库进行赋值操作

List<EquipmentDeviceMessage> equipmentDeviceMessageInfo = greenThinkTanksInfoPlanMapper.getEquipmentDeviceMessageInfo(phone, startDate, endDate);
List<BladeUserVo> userList = bladexsqlMapper.getUserList();

Q:上面两个列表怎么使用流,根据equipmentDeviceMessageInfo中的phone字段去匹配userList 中的phone字段再获取userList 中是name赋值给equipmentDeviceMessageInfo 中的name。
A:以前的写法是通过for循环遍历一个一个去查询赋值,这样的话如果数据多的话一个一个遍历会查询的话肯定是很慢的,下面的方法是通过List中的stream流去匹配并赋值。

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {List<EquipmentDeviceMessage> equipmentDeviceMessageInfo = greenThinkTanksInfoPlanMapper.getEquipmentDeviceMessageInfo(phone, startDate, endDate);List<BladeUserVo> userList = bladexsqlMapper.getUserList();// 将userList转换为Map,以phone为键,name为值Map<String, String> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(BladeUserVo::getPhone, BladeUserVo::getName));// 遍历equipmentDeviceMessageInfo,根据phone匹配userMap,将name赋值给equipmentDeviceMessageInfo中的name字段equipmentDeviceMessageInfo.forEach(equipment -> {String phone = equipment.getPhone();if (userMap.containsKey(phone)) {equipment.setName(userMap.get(phone));}});}
}

首先使用流将userList转换为一个Map,以phone作为键,name作为值。接着,使用forEach方法遍历equipmentDeviceMessageInfo列表,根据phone匹配userMap,如果找到匹配项,则将对应的name赋值给equipmentDeviceMessageInfo中的name字段。

通过使用流,可以更加高效地处理大量数据,并且代码更简洁易读。

相关文章:

Java中通过List中的stream流去匹配相同的字段去赋值,避免for循环去查询数据库进行赋值操作

List<EquipmentDeviceMessage> equipmentDeviceMessageInfo greenThinkTanksInfoPlanMapper.getEquipmentDeviceMessageInfo(phone, startDate, endDate); List<BladeUserVo> userList bladexsqlMapper.getUserList();Q&#xff1a;上面两个列表怎么使用流&#…...

开源酒店预订订房小程序源码系统+多元商户 前端+后端完整搭建教程 可二次开发

大家好啊&#xff0c;罗峰今天来给大家分享一款酒店预订订房小程序源码系统&#xff0c;这款系统进行了全新的升级&#xff0c;从原来的单门店升级成了多门店&#xff0c;可以自由切换账号&#xff0c;统一管理。功能强大。以下是部分代码截图&#xff1a; 酒店预订订房小程序源…...

Leetcode 2906. Construct Product Matrix

Leetcode 2906. Construct Product Matrix 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;2906. Construct Product Matrix 1. 解题思路 这道题其实算是一道数论题。 本来其实python的pow内置函数已经帮我们基本处理了所有的问题了&#xff0c;但是这里稍微做了一点复杂化操…...

【Leetcode Sheet】Weekly Practice 11

Leetcode Test 2731 移动机器人(10.10) 有一些机器人分布在一条无限长的数轴上&#xff0c;他们初始坐标用一个下标从 0 开始的整数数组 nums 表示。当你给机器人下达命令时&#xff0c;它们以每秒钟一单位的速度开始移动。 给你一个字符串 s &#xff0c;每个字符按顺序分别…...

本地PHP搭建简单Imagewheel私人云图床,在外远程访问

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 小羊失眠啦 &#x1f516;系列专栏&#xff1a; C语言、Linux &#x1f325;️每日语录&#xff1a;追逐影子的人&#xff0c;自己就是影子。 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 1.前言 云存储在前几年风头无两&#xff0c;云存…...

Python图像处理进阶:Pillow库的中级应用

在上一篇文章中&#xff0c;我们介绍了Python的Pillow库&#xff0c;了解了如何使用Pillow进行一些基础的图像操作。今天&#xff0c;我们将深入探讨Pillow库的中级功能&#xff0c;包括颜色空间转换&#xff0c;直方图&#xff0c;像素操作和绘制。 一、颜色空间转换 在图像…...

多线程怎么共用一个事务

文章目录 场景分析测试对应的其他类我并没有贴出来,因为大家可以自己找个项目走一波测试testSession测试testTransaction 注意使用同一个sqlsession会导致线程安全问题,testSession方法就是在另外线程里面能读取到数据库里面没有的数据.但是有时候业务就是这么奇怪.扩展总结 场…...

scrollIntoView使用与属性详解

scrollIntoView 使用与属性详解 效果图如下图所示 如果要想让元素滚动到指定位置 window.onload function () {containerItems[6].scrollIntoView({ behavior: "smooth" }); };js 代码 const containerItems document.querySelectorAll(".container div&…...

【LeetCode热题100】--169.多数元素

169.多数元素 使用哈希表&#xff1a; class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int n nums.length;int m n/2;Map<Integer,Integer> map new HashMap<>(); //定义一个hashfor(int num:nums){Integer count map.get(num); //Map.get() 方法…...

LeetCode 面试题 10.01. 合并排序的数组

文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 给定两个排序后的数组 A 和 B&#xff0c;其中 A 的末端有足够的缓冲空间容纳 B。 编写一个方法&#xff0c;将 B 合并入 A 并排序。 初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n。 示例: 输入: A [1,2,3,0,0,0], m 3 B [2,5,6], n 3 输…...

揭秘OLED透明拼接屏的参数规格:分辨率、亮度与透明度全解析

作为一种新型的显示技术&#xff0c;OLED透明拼接屏在市场中正在迅速崭露头角&#xff0c;有很多知名品牌厂家能设计、开发、生产高品质的显示产品。 如尼伽、起鸿、康视界、LG、YCTIMES、腾裕等&#xff0c;这些品牌在显示技术领域拥有丰富的经验和声誉&#xff0c;以其卓越的…...

竞赛选题 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录 1 前言2 实现效果3 CNN卷积神经网络4 Yolov56 数据集处理及模型训练5 最后 1 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 ** 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0…...

linux U盘无法使用,提示“Partition table entries are not in disk order“

问题&#xff1a; U盘在Windows上使用正常&#xff0c;在linux下无法使用fdisk -l 命令提示&#xff1a;Partition table entries are not in disk order $ fdisk -l Disk /dev/sdb: 525 MB, 525336576 bytes 17 heads, 59 sectors/track, 1022 cylinders Units cyl…...

HDLbits: Fsm ps2

本题目理解起来有点难&#xff0c;要观察题目中给的三个时序图&#xff0c;通过时序图可以发现&#xff0c;状态有四个&#xff1a;byte1、byte2、byte3&#xff0c;还有一个“&#xff1f;”状态。其中&#xff0c;byte1的下一个状态一定是byte2&#xff0c;byte2的下一个状态…...

【设计模式】八、桥接模式

文章目录 举例问题分析基本介绍桥接模式在 JDBC 的源码剖析桥接模式的注意事项和细节JDBC 举例 现在对不同手机类型的不同品牌实现操作编程(比如:开机、关机、上网&#xff0c;打电话等)&#xff0c; 传统方法对应的类图&#xff1a; 问题分析 扩展性问题(类爆炸)&#xff…...

从零开始的stable diffusion

stable diffusion真的是横空出世&#xff0c;开启了AIGC的元年。不知你是否有和我一样的困惑&#xff0c;这AI工具好像并不是那么听话&#xff1f; 前言 我们该如何才能用好stable diffusion这个工具呢&#xff1f;AI究竟在stable diffusion中承担了什么样的角色&#xff1f;如…...

【Qt之QString】数值与进制字符串间的转换详解

在Qt中&#xff0c;可以使用QString类提供的一些方法来进行数值和进制字符串之间的转换。 以下是示例&#xff1a; 1. 将整数转换为进制字符串&#xff1a; QString类的number静态方法用于将整数转换为字符串表示&#xff0c;并且可以指定转换的进制。方法的定义如下&#x…...

Pytest单元测试框架 —— Pytest+Allure+Jenkins的应用

一、简介 pytestallurejenkins进行接口测试、生成测试报告、结合jenkins进行集成。 pytest是python的一种单元测试框架&#xff0c;与python自带的unittest测试框架类似&#xff0c;但是比unittest框架使用起来更简洁&#xff0c;效率更高 allure-pytest是python的一个第三方…...

科普向丨语音芯片烧录工艺的要求

语音芯片烧录工艺要求烧录精度、速度、内存容量、电源稳定性、兼容性和数据安全性。这些要素需优化和控制以保证生产高效、稳定、安全并烧录出高质量的语音芯片。不同厂家生产的语音芯片在烧录工艺上存在差异&#xff0c;需相应设计和研发以实现兼容。 一、烧录精度 语音芯片烧…...

: 依赖: qtbase5-dev (= 5.12.8+dfsg-0ubuntu2.1) 但是它将不会被安装 或

有一些软件包无法被安装。如果您用的是 unstable 发行版&#xff0c;这也许是因为系统无法达到您要求的状态造成的。E: 无法修正错误&#xff0c;因为您要求某些软件包保持现状&#xff0c;就是它们破坏了软件包间的依赖关系。_unstable发行版-CSDN博客 E: 无法修正错误&#x…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统

客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息&#xff0c;对客户进行统一管理&#xff0c;可以把所有客户信息录入系统&#xff0c;进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据&#xff0c;对…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用

前言&#xff1a;我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM&#xff08;Java Virtual Machine&#xff09;让"一次编写&#xff0c;到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷&#xff0c;但直到后来接触VMware和Doc…...