当前位置: 首页 > news >正文

【前端设计模式】之解释器模式

解释器模式是一种行为设计模式,它用于解释特定语言或规则的表达式。在前端开发中,解释器模式可以用于处理复杂的逻辑或规则,并将其转化为可执行的代码。

解释器模式特性

  1. 定义语言规则:解释器模式通过定义语言规则来解析和执行表达式。这些规则可以是简单的逻辑操作,也可以是复杂的算法。
  2. 解析表达式:解释器模式将表达式分解为语法树,并按照定义的规则进行解析和执行。
  3. 灵活性:通过定义不同的语法规则和表达式,可以实现不同的功能和行为。
  4. 可扩展性:可以通过添加新的语法规则和表达式来扩展功能。

应用示例

1. 解析日期格式

假设我们需要将用户输入的日期字符串转换为指定格式。我们可以使用解释器模式来定义日期格式规则,并根据用户输入进行解析和转换。

 
class DateInterpreter {constructor(format) {this.format = format;}// 解析日期字符串并按照指定格式输出interpret(dateString) {let parts = dateString.split("-"); // 将日期字符串按照 "-" 分割成年、月、日的数组let year = parseInt(parts[0]); // 将年转换为数字let month = parseInt(parts[1]); // 将月转换为数字let day = parseInt(parts[2]); // 将日转换为数字// 根据给定的格式进行格式化let formattedDate = "";switch (this.format) {case "YYYY-MM-DD":formattedDate = `${year}-${month}-${day}`; // 与输入的日期字符串格式相同break;// 在此处可以根据需要添加更多的格式选项default:throw new Error("Invalid format provided"); // 如果给定的格式无效,抛出错误}return formattedDate;}
}const interpreter = new DateInterpreter("YYYY-MM-DD");
const formattedDate = interpreter.interpret("2023-09-05");
console.log(formattedDate); // Output: "2023-09-05"

这个代码片段创建了一个名为 DateInterpreter 的类,它接受一个格式字符串作为构造函数的参数。interpret 方法接受一个日期字符串,并将其解析为年、月、日的数组。然后,根据给定的格式字符串进行格式化,并返回格式化后的日期字符串。在这个示例中,我们使用了 YYYY-MM-DD 格式。如果给定的格式无效,将会抛出一个错误。

2. 解析条件语句

假设我们需要根据用户的权限来显示不同的内容。我们可以使用解释器模式来定义权限规则,并根据用户权限解析和执行相应的代码。

 
class PermissionInterpreter {constructor(permission) {this.permission = permission;}interpret(userPermission) {// 解析用户权限并执行相应的代码if (userPermission >= this.permission) {// 显示内容} else {// 隐藏内容}}
}const interpreter = new PermissionInterpreter(2);
interpreter.interpret(3); // 显示内容

创建一个权限解析器类 PermissionInterpreter。这个类有一个构造函数,它接受一个权限值作为参数,并将其存储在实例的 permission 属性中。类还有一个 interpret 方法,它接受一个用户权限值作为参数,并根据用户权限值与实例的权限值进行比较来执行相应的代码。

如果用户权限值大于或等于实例的权限值,那么应该显示内容,否则应该隐藏内容。

优缺点

优点
  1. 灵活性:解释器模式可以根据不同的规则和表达式实现不同的功能和行为。
  2. 可扩展性:可以通过添加新的语法规则和表达式来扩展功能。
  3. 可读性:解释器模式将复杂的逻辑或规则分解为简单的语法树,使代码更易读和理解。
缺点
  1. 复杂性:解释器模式涉及到定义语法规则和表达式,需要一定的技术和领域知识。
  2. 性能问题:由于解释器模式需要将表达式转化为可执行的代码,可能会导致性能问题。

总结

解释器模式是一种用于解释特定语言或规则的表达式的行为设计模式。在前端开发中,解释器模式可以用于处理复杂的逻辑或规则,并将其转化为可执行的代码。它具有灵活性和可扩展性的优点,但也存在复杂性和性能问题的缺点。通过合理地应用解释器模式,可以提高代码的可读性和可维护性,实现更灵活和可扩展的功能。

相关文章:

【前端设计模式】之解释器模式

解释器模式是一种行为设计模式,它用于解释特定语言或规则的表达式。在前端开发中,解释器模式可以用于处理复杂的逻辑或规则,并将其转化为可执行的代码。 解释器模式特性 定义语言规则:解释器模式通过定义语言规则来解析和执行表…...

TiDB 7.4 发版:正式兼容 MySQL 8.0

MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名,在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而,随着时间的推移,MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的…...

QT 网络编程 服务端 客户端 QTcpServer

服务端的创建 //创建服务端QTcpServer对象 server new QTcpServer(this);//设置服务端,端口,这里绑定的是主机的所有网卡, server->listen(QHostAddress::Any, 8080);//绑定连接信号与槽 connect(this->server, &QTcpServer::new…...

Stm32_标准库_16_串口蓝牙模块_手机与蓝牙模块通信_手机传入信息能对芯片时间日期进行更改

实现了手机发送信息给蓝牙模块,程序对数据进行分析拆解,并更新自身数据 main.c: #include "stm32f10x.h" // Device header #include "Delay.h" #include "OLED.h" #include "Serial.h" #include "Ti…...

137.【SpringCloud-快速搭建】

微服务框架搭建 (一)、SpringCloud-Parent1.创建一个SpringBoot项目2.导入我们的依赖 (二)、SpringCloud-API (实体类)1.创建一个SpringBoot项目2.导入我们的依赖3.创建我们的实体类 (三)、SpringCloud-dept (业务A)1.创建一个SpringBoot项目2.导入我们的依赖3.配置我们的配置信…...

计算机网络第2章-CDN(4)

视频流和内容分发网 HTTP流和DASH 在HTTP流中,视频只是存储在HTTP服务器中作为一个普通的文件,每个文件有有一个特定的URL。当用户要看视频时,客户与服务器之间创建一个TCP连接并发送HTTP GET请求。 HTTP流具有严重缺陷,即所有…...

Linux常见的指令合集

Linux指令合集 认识linuxlinux基础指令1.pwd 命令2. ls 命令3.cd 命令4. man 命令5. grep 命令6. ps 命令7. kill 命令8. netstat 命令9. date 查看当前系统时间10. echo 打印选项 -e linux文件操作指令1. mkdir 命令2. rmdir 命令3. touch 命令4. rm 命令5. mv 命令6. cp 命令…...

字符串_哈希

参考文章&#xff1a; E. Compress Words(字符串hash)_z听歌的小孩z的博客-CSDN博客 字符串哈希 - OI Wiki (oi-wiki.org) 板子&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N2e450; typedef long long ll; const int mod1e97; typedef unsig…...

python 之enumerate()函数

文章目录 enumerate() 是 Python 中的一个内置函数&#xff0c;它用于在遍历可迭代对象&#xff08;如列表、元组、字符串等&#xff09;时同时获取每个元素的索引和值。这个函数非常有用&#xff0c;因为它允许您在迭代过程中轻松地访问元素的索引&#xff0c;而不需要手动维护…...

【LeetCode刷题(数据结构与算法)】:用队列实现栈

请你仅使用两个队列实现一个后入先出&#xff08;LIFO&#xff09;的栈&#xff0c;并支持普通栈的全部四种操作&#xff08;push、top、pop 和 empty&#xff09; 实现 MyStack 类&#xff1a; void push(int x) 将元素 x 压入栈顶 int pop() 移除并返回栈顶元素 int top() 返…...

“客户端到服务器的数据传递”和“服务器上的数据传递”这两种数据传递的方式的区别

“客户端到服务器的数据传递”和“服务器上的数据传递”这两种数据传递方式的主要区别如下&#xff1a; 数据的流动方向&#xff1a; 在“客户端到服务器的数据传递”中&#xff0c;数据是从客户端&#xff08;如浏览器&#xff09;流向服务器。在“服务器上的数据传递”中&…...

LCR 181 字符串中的单词反转

​​题目来源&#xff1a; leetcode题目&#xff0c;网址&#xff1a;LCR 181. 字符串中的单词反转 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 解题思路&#xff1a; 倒叙遍历&#xff0c;获得每个单词的起始位置与终止位置&#xff0c;然后将每次遇到的单词插入结果中。 解题…...

百度OCR识别图片文本字符串——物联网上位机软件

一、开发背景 根据项目需求&#xff0c;我们需要完成LED显示屏实时显示歌词的效果。最优的方法是调用歌曲播放器的API获取歌词&#xff0c;但是由于这个开发资格不是很好申请&#xff0c;因此我们采用其他方案&#xff0c;即通过OCR识别获取歌词&#xff0c;并投射到LED显示屏上…...

JAVA学习(6)-全网最详细~

&#x1f308;write in front&#x1f308; &#x1f9f8;大家好&#xff0c;我是Aileen&#x1f9f8;.希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流. &#x1f194;本文由Aileen_0v0&#x1f9f8; 原创 CSDN首发&#x1f412; 如…...

睿趣科技:未来抖音开网店还有前景吗

随着科技的快速发展&#xff0c;电商平台已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。在中国&#xff0c;抖音作为一个短视频平台&#xff0c;近年来迅速崛起&#xff0c;吸引了大量的用户和商家。那么&#xff0c;在未来&#xff0c;抖音是否还能为商家提供一个有效的电商平台呢?…...

第六章 应用层 | 计算机网络(谢希仁 第八版)

文章目录 第六章 应用层6.1 域名系统DNS6.1.1 域名系统概述6.1.2 互联网的域名结构6.1.3 域名服务器 6.2 文件传送协议6.2.1 FTP概述6.2.2 FTP的基本工作原理6.2.3 简单文件传送协议TFTP 6.3 远程终端协议TELNET6.4 万维网www6.4.1 万维网概述6.4.2 统一资源定位符URL6.4.3 超文…...

c++ lambda 表达式

1. 简介 lambda&#xff08;匿名函数&#xff09;是C11引入的一种函数对象&#xff0c;它允许我们在需要函数的地方创建一个临时的、匿名的函数。lambda表达式表示一个可以执行的代码单元&#xff0c;可以理解为一个未命名的内联函数。Lambda函数可以用于简化代码、提高可读性…...

Go语言入门心法(七): 并发与通道

Go语言入门心法(一): 基础语法 Go语言入门心法(二): 结构体 Go语言入门心法(三): 接口 Go语言入门心法(四): 异常体系 Go语言入门心法(五): 函数 一: go语言并发与通道...

前端组件封装:构建模块化、可维护和可重用的前端应用

前端组件封装&#xff1a;构建模块化、可维护和可重用的前端应用 前端开发领域的快速演进已经将前端应用的规模和复杂性提升到了一个新的水平。在这个背景下&#xff0c;前端组件封装成为了一项关键实践&#xff0c;旨在构建模块化、可维护和可重用的前端应用。在本文中&#…...

GPT绘制流程图咒语

【咒语】下面是我的一篇论文选取部分&#xff0c;为了让读者更好理解&#xff0c;我准备画一张图&#xff0c;请你阅读后为我设计一下这个图应该怎么画&#xff0c;更有说服力&#xff0c;更容易理解 论文片段&#xff1a; 多模态数据融合研究的基础在于有效的数据采集。首先&a…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制&#xff08;1&#xff09;三次握手①握手过程②对握手过程的理解 &#xff08;2&#xff09;四次挥手&#xff08;3&#xff09;握手和挥手的触发&#xff08;4&#xff09;状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)

正向解析资源文件 1&#xff09;准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2&#xff09;服务端安装软件&#xff1a;bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...