Python的GIL存在的情况下，是否还有必要添加线程锁。

GIL锁的产生：
为了保证在单线程情况下，Python的正常执行和效率，GIL锁产生了，由于只有一把锁就不会产生死锁也不用切换。
对于Python语言而言，只有CPython解释器（用C语言编写的Python解释库）存在GIL。
GIL的影响（开启多线程情况下）：
在I/O密集型多线程任务中，GIL锁的影响很小（因为等待IO的过程中锁是可以共享的）
但在CPU计算密集型任务中，单线程和多线程的运行速度几乎一模一样。
有GIL了，是够还有必要添加线程锁？
有必要！
先说线程锁的作用：
线程锁作用1：保证多个线程共享同一资源时不会出现异常。
假设：现在有n个Python解释器，由于GIL的存在每一个Python解释器同一时刻有且只能有一个线程执行。但由于有n个解释器，同一时刻就有n个线程可以同时执行。加入这n个线程访问同一资源，就有可能出现异常。
解决：给每一个线程都添加一个线程锁，就能保证他们不能同时访问相同的资源。线程锁的作用是确保同一个时刻只有一个线程能够获得锁，其他线程必须等待。不同于GIL锁作用于解释器级别，线程锁是作用在操作系统级别的，权限高于GIL锁。

线程锁的作用2：可以保证线程操作的原子性。
原子性：对于一个事件的所有操作要么一次性都做完，要么就不做，不能做一半留一半。
GIL确实限制了同一时刻只能有一个Python字节码执行。当这种限制是解释器级别的。只是保证了同一个解析器同一时刻只有一个线程执行Python字节码，并不能保证多个线
线程操作的原子性。
比如：我需要烧一壶水（线程1），我需要用烧的水沏茶（线程2）我必须等线程1执行完才能执行线程2.
假如不加线程锁会出现的情况：我拿烧到一半还没开的水去沏茶了。