当前位置: 首页 > news >正文

将excel表中的英文自动翻译成中文

某乎上垃圾内容太多,要么是复制粘贴的youdao翻译,要么是某网络函数库的软广。这里提供office的原生方法,需要用到word(不适合数据量太大的情况)

方法

  1. 复制需要翻译的列到word
  2. 选择审阅 -> 翻译 -> 翻译文档 -> 选择语言并翻译
    在这里插入图片描述
  3. 会在新的word文档中翻译成目标语言,把表格粘贴到excel就好了
    在这里插入图片描述

相关文章:

将excel表中的英文自动翻译成中文

某乎上垃圾内容太多,要么是复制粘贴的youdao翻译,要么是某网络函数库的软广。这里提供office的原生方法,需要用到word(不适合数据量太大的情况) 方法 复制需要翻译的列到word选择审阅 -> 翻译 -> 翻译文档 -&g…...

Junit 集成测试

前言 现在作者说明一下,作者需要开发一个简单的VueSpringboot前后端分离实验,想要尽量将测试的流程应用到这样的系统中。单元测试请见Junit单元测试_Joy T的博客-CSDN博客,而单元测试加上mock呢,最多也只能测试一下Service层的业…...

Orleans的成员管理和故障检测故障检测

Orleans的成员管理和故障检测故障检测 简介 Orleans框架是一个基于.NET平台的开源分布式系统框架,用于开发可扩展,高可用,高性能的云服务应用程序。它采用了Actor模型,将分布式系统中的各个节点抽象成为Actor,使得开…...

分类选择,最多五级

效果图&#xff0c;这种竖向的分类选择&#xff0c;每一列可以用不同的背景颜色 组件代码 <template><view class"toolTypeBox" :style"max-height:${maxHeight}"><block v-for"(item,index) in datalist"><block v-if&…...

ASP.NET framework升级core .NET 6.0

C# ASP.NET framework 升级core .NET 6.0 .NET 7.0 .NET 8.0 或者以上 .net framework、.net standard、.net core .net 5/6/7/8 区别_.net 6.0和.net framework的区别-CSDN博客 using System.Web.Http; using HttpPostAttribute Microsoft.AspNetCore.Mvc.HttpPostA…...

BootStrap-前端框架

资料:https://v3.bootcss.com/components/ BootStrap的概念&#xff08;Web框架&#xff09; Bootstrap&#xff0c;来自 Twitter&#xff0c;是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的&#xff0c;它简洁灵活&#xff0c;使得 Web 开发更加快捷。…...

解读 | 自动驾驶系统中的多视点三维目标检测网络

原创 | 文 BFT机器人 01 背景 多视角三维物体检测网络&#xff0c;用于实现自动驾驶场景高精度三维目标检测&#xff0c;该网络使用激光雷达点云和RGB图像进行感知融合&#xff0c;以预测定向的三维边界框&#xff0c;相比于现有技术&#xff0c;取得了显著的精度提升。同时现…...

C++ 用户学习 Python 的最佳方法

对于很多是一名计算机科学专业的学生而言&#xff0c;很多入门是学习的C和 C&#xff0c;可能熟悉非常基本的 python 语法&#xff0c;以及 C 中相当高级的数据结构。现在想深入学习Python的话&#xff0c;光看很多在线教程可能没法有较大的提升&#xff0c;这里有一些针对C用户…...

使用docker搭建drogon windows10,linux,mac下开发环境

2023年10月13日14:52:26 本机环境 Windows 10 专业版 22H2 操作内核19045.2965 如果直接在windows&#xff0c;linux&#xff0c;mac上直接搭建环境确实有一点难度&#xff0c;之前drogon官方并未提供官方镜像&#xff0c;现在有了docker镜像确实方便了&#xff0c;其实我是最…...

【RKNN】YOLO V5中pytorch2onnx,pytorch和onnx模型输出不一致,精度降低

在yolo v5训练的模型&#xff0c;转onnx&#xff0c;再转rknn后&#xff0c;测试发现&#xff1a; rknn模型&#xff0c;量化与非量化&#xff0c;相较于pytorch模型&#xff0c;测试精度都有降低onnx模型&#xff0c;相较于pytorch模型&#xff0c;测试精度也有降低&#xff…...

六分科技CEO李阳:精准定位助力汽车智能化普及

10月10日&#xff0c;2023四维图新用户大会在上海成功举办。大会现场&#xff0c;六分科技展示了基于PPP-RTK技术的“星璨”产品和软硬件一体化解决方案。同时在智能驾驶主题论坛上&#xff0c;六分科技CEO李阳受邀发表了以《精准定位助力汽车智能化普及》为主题的演讲。 高精度…...

信号完整性分析基础知识之有损传输线、上升时间衰减和材料特性(六):衰减和dB

线路中的损耗对信号的主要影响是当信号沿线路长度传播时幅度减小。如果将幅度为 V 的正弦波电压信号引入传输线&#xff0c;则其幅度将随着传输线向下移动而下降。图 9-16 显示了如果我们可以冻结时间并观察直线上存在的正弦波&#xff0c;则正弦波在不同位置可能会是什么样子。…...

吃鸡达人必备:分享顶级干货+作图工具推荐+账号安全查询!

吃鸡达人们&#xff0c;你们好&#xff01;今天我来给大家介绍一些炙手可热的吃鸡话题&#xff0c;以及一些让你实力飙升的独家干货&#xff01; 首先&#xff0c;让我们说一下如何提高自己的游戏战斗力。作为一名专业吃鸡行家&#xff0c;我将与你们分享一些顶级游戏作战干货&…...

帆软报表解决单元格不显示问题

前言 使用帆软报表设计器制作普通报表时、设计器界面经常有一根垂直的 “虚线”。一旦单元格超过这条 “虚线” &#xff0c;那么真正打开报表就看不到这些列了。以下提供了简单的修正方法、欢迎大家讨论交流。 操作环境 设计器是帆软报表 9.0&#xff0c;操作系统是 Window…...

LeetCode讲解篇之138. 随机链表的复制

LeetCode讲解篇之138. 随机链表的复制 文章目录 LeetCode讲解篇之138. 随机链表的复制题目描述题解思路题解代码 题目描述 题解思路 先遍历一遍链表&#xff0c;用哈希表保存原始节点和克隆节点的映射关系&#xff0c;先只克隆节点的Val&#xff0c;然后再次遍历链表&#xff…...

主定理(简化版)

主定理&#xff08;Master Theorem&#xff09;是用于分析递归算法时间复杂度的一个重要工具。它适用于形式化定义的一类递归关系&#xff0c;通常采用分治策略解决问题的情况。 假设我们有一个递归算法&#xff0c;它将问题分解成 a a a 个子问题&#xff0c;每个子问题的规模…...

HTTP1.0和HTTP2.0的区别

相同点&#xff1a;所有的HTTP请求都要基于TCP连接。 HTTP1.0&#xff1a;每次发送请求时建立一个TCP连接&#xff0c;得到响应后&#xff0c;释放TCP连接。 HTP1.1&#xff1a;**相比于1.0&#xff0c;引入了Keep live&#xff0c;客户端得到响应后&#xff0c;不会立刻释放T…...

ARM资源记录《AI嵌入式系统:算法优化与实现》第八章(暂时用不到)

1.CMSIS的代码 书里给的5&#xff0c;https://github.com/ARM-software/CMSIS_5 现在有6了&#xff0c;https://github.com/ARM-software/CMSIS_6 这是官网的书&#xff0c;介绍cmsis函数的https://arm-software.github.io/CMSIS_5/Core/html/index.html 2.CMSIS介绍 Cort…...

微信小程序2

一&#xff0c;视图层 1.什么视图层 框架的视图层由 WXML 与 WXSS 编写&#xff0c;由组件来进行展示。 将逻辑层的数据反映成视图&#xff0c;同时将视图层的事件发送给逻辑层。 WXML(WeiXin Markup language) 用于描述页面的结构。 WXS(WeiXin Script) 是小程序的一套脚本语…...

G.711语音编解码器详解

语音编解码利用人听觉上的冗余对语音信息进行压缩从而达到节省带宽的目的。值得注意的是,本文说的是语音编解码器,也就Speech codec,而常用的还有另一种编解码器称作音频编解码器,英文是Audio codec,它们的区别如下。 以前在学校的时候研究了很多VoIP的编解码器从G.723到A…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1&#xff1a;修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本&#xff1a;CentOS 7 64位 内核版本&#xff1a;3.10.0 相关命令&#xff1a; uname -rcat /etc/os-rele…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

MyBatis中关于缓存的理解

MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存&#xff1a;一级缓存、二级缓存 默认情况下&#xff0c;只有一级缓存开启&#xff08;sqlSession级别的缓存&#xff09;二级缓存需要手动开启配置&#xff0c;需要局域namespace级别的缓存 一级缓存&#xff08;本地缓存&#…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备

很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程&#xff08;限时至2025/5/15&#xff09; Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试&#xff0c;都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来&#xff0c;传统的数据库中的SQL还能不能打&#xff0c;结构化和非结构的话数据如何和…...