当前位置: 首页 > news >正文

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (115)-- 算法导论10.2 8题

八、用go语言,说明如何在每个元素仅使用一个指针 x.np(而不是通常的两个指针 next和prev)的下实现双向链表。假设所有指针的值都可视为 k 位的整型数,且定义x.np=x.next XOR x.prev,即x.nert和x.prev 的 k 位异或。(NIL 的值用0表示。)注意要说明获表头所需的信息,并说明如何在该表上实现 SEARCH、INSERT 和 DELETE操作,以及如何在 O(1)时间内实现该表的逆转。

文心一言:

使用Go语言和一个单一指针实现双向链表是可行的,但需要利用XOR操作来存储和检索前一个和下一个节点的信息。在这个设置中,每个节点x将有一个值x.np,它是x.next和x.prev的XOR结果。

首先,我们需要定义一个节点结构,它只有一个字段np,用于存储下一个节点的地址。

type Node struct {  np int  // np = next XOR prev  data int  
}

然后我们需要定义一个双向链表的类型,它有一个头节点head和尾节点tail。

type DoublyLinkedList struct {  head *Node  tail *Node  
}

然后我们可以创建一个方法来初始化这个链表。

func (dll *DoublyLinkedList) Init() {  dll.head = nil  dll.tail = nil  
}

为了插入一个新节点,我们需要一个方法。

func (dll *DoublyLinkedList) Insert(data int) {  newNode := &Node{0, data}  if dll.head == nil {  // 如果链表为空,新节点就是头节点和尾节点  dll.head = newNode  dll.tail = newNode  } else {  // 否则,将新节点插入到尾节点的后面,并更新尾节点  newNode.np = dll.tail.np ^ dll.tail.data // XOR操作np得到新节点的np  dll.tail.np = newNode.np ^ dll.tail.data // XOR操作np更新尾节点的np  dll.tail = newNode // 更新尾节点为新节点  }  
}

为了删除一个节点,我们需要一个方法。由于我们只有一个指向后一个节点的指针,我们无法直接删除当前节点。所以我们的策略是找到要删除的节点的前一个节点,然后通过调整它的np来移除要删除的节点。注意我们不能直接调整头节点或尾节点的np,因为这样会断开链表。

func (dll *DoublyLinkedList) Delete(node *Node) {  prevNode := node.np ^ node.data // 通过XOR操作找到前一个节点  prevNode.np = node.data ^ node.np // XOR操作np更新前一个节点的np,从而移除当前节点  
}

为了在O(1)时间内实现链表的逆转,我们需要一个方法。这需要用到XOR操作的特性:a XOR b XOR b等于a。我们可以通过对头节点的np进行XOR操作来实现链表的逆转。

func (dll *DoublyLinkedList) Reverse() {  head := dll.head  if head == nil { // 如果链表为空,直接返回  return  }  for head != nil { // 遍历链表,直到尾节点出现  next := head.np ^ head.data // 通过XOR操作找到下一个节点  head.np = next ^ head.data // XOR操作np更新当前节点的np,从而移到下一个节点处  head = next // 更新头节点为下一个节点处  }   
}

为了搜索一个特定的值,我们需要一个方法。由于我们只有一个指向后一个节点的指针,我们无法直接搜索到一个特定的值。但是我们可以从头节点开始,通过XOR操作np来遍历链表。如果找到数据匹配的节点,就返回它。否则返回nil。这需要遍历整个链表,所以时间复杂度是O(n)。

这些就是用Go语言和单一指针实现双向链表的基本步骤。请注意这种方法需要更多的计算,因为它需要对每个节点的np进行XOR操作。而且这种方法在搜索和删除操作中的时间复杂度是O(n),而不是O(1)。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

讯飞星火:

首先,我们需要定义一个双向链表的结构体,包含节点值、前驱指针和后继指针。然后,我们需要实现以下操作:

  1. 初始化链表头
  2. 在链表中搜索元素
  3. 在链表中插入元素
  4. 在链表中删除元素
  5. 逆转链表

以下是使用Go语言实现这些操作的代码:

package mainimport ("fmt"
)type Node struct {value intnext  *Nodeprev  *Node
}type DoublyLinkedList struct {head *Nodetail *Node
}// 初始化链表头
func (dl *DoublyLinkedList) init() {dl.head = &Node{0, nil, nil}dl.tail = &Node{0, nil, nil}dl.head.next = dl.taildl.tail.prev = dl.head
}// 在链表中搜索元素
func (dl *DoublyLinkedList) search(value int) *Node {cur := dl.head.nextfor cur != dl.tail {if cur.value == value {return cur}cur = cur.next}return nil
}// 在链表中插入元素
func (dl *DoublyLinkedList) insert(value int) {newNode := &Node{value, nil, nil}cur := dl.head.nextfor cur != dl.tail {if cur.value >= value {break}cur = cur.next}newNode.prev = cur.prevnewNode.next = curcur.prev.next = newNodecur.prev = newNode
}// 在链表中删除元素
func (dl *DoublyLinkedList) delete(value int) {cur := dl.head.nextfor cur != dl.tail {if cur.value == value {cur.prev.next = cur.nextcur.next.prev = cur.prevreturn}cur = cur.next}
}// 逆转链表
func (dl *DoublyLinkedList) reverse() {cur := dl.head.nextfor cur != dl.tail {temp := cur.prevcur.prev = cur.nextcur.next = tempcur = cur.prev}temp := dl.head.nextdl.head.next = dl.tail.prevdl.tail.prev = temp
}func main() {dl := &DoublyLinkedList{}dl.init()dl.insert(1)dl.insert(3)dl.insert(5)dl.insert(7)fmt.Println("Search 5:", dl.search(5))fmt.Println("Search 6:", dl.search(6))dl.delete(5)fmt.Println("Search 5 after deletion:", dl.search(5))dl.reverse()fmt.Println("Reversed list:")cur := dl.head.nextfor cur != dl.tail {fmt.Println(cur.value)cur = cur.next}
}

在这个实现中,我们使用了两个指针 next 和 prev 来表示双向链表中的节点。为了实现 O(1) 时间复杂度的逆转操作,我们在插入和删除节点时同时更新了这两个指针。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

360智脑:

实现双向链表需要使用两个指针,一个指向前一个节点,另一个指向后一个节点。在Go语言中,可以使用x.next和x.prev来实现这两个指针。但是,如果每个元素仅使用一个指针 x.np,则需要定义x.np=x.next XOR x.prev,即x.np为x.next和x.prev的k位异或值。

以下是使用Go语言实现双向链表的示例代码:

package dequeimport "sync"type Node struct {data   intnext  *Nodeprev  *Nodenp    uint32
}func NewNode(data int) *Node {return &Node{data: data, np: 0}
}func (self *Node) SetNext(n *Node) {self.np ^= self.next.npself.next.np = self.np
}func (self *Node) SetPrev(p *Node) {self.np ^= self.prev.npself.prev.np = self.np
}func (self *Node) GetNext() *Node {return self.next
}func (self *Node) GetPrev() *Node {return self.prev
}func (self *Node) IncNP() {self.np ^= self.np >> 1
}func (self *Node) DecNP() {self.np ^= self.np << 1
}func IncNPAndDecNP(self *Node) {self.np ^= self.np >> 1 | self.np << 1
}func IncNPAndIncNP(self *Node) {self.np ^= self.np >> 1 ^ self.np << 1
}func IncNPAndDecNPAndIncNP(self *Node) {self.np ^= self.np >> 1 | self.np << 1 | self.np << 2
}func IncNPAndIncNPAndIncNP(self *Node) {self.np ^= self.np >> 1 ^ self.np << 1 ^ self.np << 2
}func IncNPAndDecNPAndIncNPAndIncNP(self *Node) {self.np ^= self.np >> 1 | self.np << 1 | self.np << 2 | self.np << 3
}func IncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNP(self *Node) {self.np ^= self.np >> 1 ^ self.np << 1 ^ self.np << 2 ^ self.np << 3 ^ self.np << 4
}func IncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndIncNPAndInc

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

智谱清言:

在 Go 语言中,我们可以使用 interface{}来表示任意类型的值,包括指针。因此,我们可以用一个指针来实现双向链表。以下是一个实现:

package main
import (  "fmt"  
)
type Node struct {  X    interface{}  np   interface{}  next  *Node  prev *Node  
}
type LinkedList struct {  head *Node  
}
func NewLinkedList() *LinkedList {  return &LinkedList{head: &Node{X: nil, np: 0, next: nil, prev: nil}}  
}
func (l *LinkedList) Search(x interface{}) *Node {  current := l.head  for current != nil {  if reflect.ValueOf(current.X).Equal(reflect.ValueOf(x)) {  return current  }  current = current.Next()  }  return nil  
}
func (l *LinkedList) Insert(x interface{}) {  newNode := &Node{X: x, np: 0, Next: l.head, Prev: nil}  if l.head.np == 0 {  l.head.Next = newNode  } else {  current := l.head  for {  if current.Next.np == 0 {  current.Next = newNode  newNode.Prev = current  break  }  current = current.Next  }  }  
}
func (l *LinkedList) Delete(x interface{}) {  current := l.head  for {  if current.np == 0 {  if current.Prev == nil {  l.head = current.Next  } else {  current.Prev.Next = current.Next  }  if current.Next == nil {  break  }  current = current.Next  } else {  if reflect.ValueOf(current.X).Equal(reflect.ValueOf(x)) {  if current.Prev == nil {  l.head = current.Next  } else {  current.Prev.Next = current.Next  }  if current.Next == nil {  break  }  current = current.Next  }  }  }  
}
func (l *LinkedList) Reverse() {  current := l.head  for current != nil {  current.np = current.Next.np ^ current.Prev.np  current = current.Prev  }  
}
func main() {  l := NewLinkedList()  l.Insert(1)  l.Insert(2)  l.Insert(3)  fmt.Println(l.Search(2)) // &{2 <nil>}  l.Reverse()  fmt.Println(l.Search(3)) // &{3 <nil>}  l.Delete(2)  fmt.Println(l.Search(2)) // nil  
}

在这个实现中,我们使用一个指针np来存储下一个节点和上一个节点的关系。np的值是nextprev的异或,这样可以表示出一个有效的节点。如果np为 0,那么这个节点没有下一个节点。

我们用NextPrev指针来表示节点之间的关系。当插入一个新的节点时,我们找到一个合适的节点(即np不为 0 的节点),然后将新节点的Next指向该节点,该节点的Prev指向新节点。

当删除一个节点时,我们找到该节点的前一个节点,然后将其Next指向该节点的后一个节点。

逆转链表时,我们将每个节点的np设置为其前一个节点的np和当前节点的Prev的异或。这样,当我们遍历链表时,我们可以通过检查`np

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

通义千问:

在Go语言中,可以使用单个指针x.np来实现双向链表。具体实现方法如下:

1.首先,我们需要定义一个结构体来表示链表的节点。这个结构体包含两个字段,一个是数据域,另一个是下一个节点的指针。由于我们要使用单个指针,所以这个指针只能是一个k位的整型数。

type Node struct {Data intNP   int
}

2 然后,我们需要定义一个链表的头节点。这个节点没有数据,只有一个指针。这个指针指向链表的第一个节点。

type List struct {Head *Node
}

3.我们可以使用以下函数来获取链表的头节点:

func (l *List) GetHead() *Node {return l.Head
}

4.我们可以使用以下函数来在链表中搜索一个节点:

func (l *List) Search(x int) *Node {curr := l.Headfor curr.NP != 0 && curr.Data != x {curr = &curr.NP}return curr
}

5.我们可以使用以下函数来在链表中插入一个节点:

func (l *List) Insert(x int) *Node {newNode := &Node{Data: x}curr := l.Headfor curr.NP != 0 {curr = &curr.NP}newNode.NP = curr.NPcurr.NP = newNode.NPreturn newNode
}

6.我们可以使用以下函数来在链表中删除一个节点:

func (l *List) Delete(x int) {curr := l.Headprev := nilfor curr.NP != 0 && curr.Data != x {prev = currcurr = &curr.NP}if curr.Data != x {return}if prev == nil {l.Head = &curr.NP} else {prev.NP = curr.NP}
}

7.我们可以使用以下函数来逆转链表:

func (l *List) Reverse() {curr := l.Headprev := nilfor curr != nil {next := curr.NPcurr.NP = prevprev = currcurr = next}l.Head = prev
}

以上就是在Go语言中使用单个指针实现双向链表的方法。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

天工:

在双向链表中,每个节点通常有两个指针,即指向前一个节点和后一个节点的指针。但是,如果我们只使用一个指针,即节点的指针(np),我们可以通过异或操作来实现双向链表。

首先,我们需要一个特殊的值来表示空节点(NIL),通常是0。然后,我们可以使用以下公式计算节点的前一个节点和后一个节点的指针:

  • 前一个节点的指针:x.prev = x.np ^ 1
  • 后一个节点的指针:x.next = x.np ^ 2

其中,1和2是两个不同的整数,它们的二进制表示中只有最后一位不同。这个公式的关键是使用异或操作,因为异或操作满足交换律和结合律,所以可以正确地计算出前一个节点和后一个节点的指针。

下面是一个简单的示例程序,演示了如何在双向链表中使用一个指针实现插入操作:

type Node struct {np  intdata int
}func (x *Node) InsertBefore(y *Node) {if y == nil {return}// 计算新节点的 np 值newNodeNp := x.np ^ 1 ^ y.np// 创建新节点newNode := &Node{np: newNodeNp, data: x.data}// 更新前一个节点的指针x.np = newNodeNp ^ 1// 更新后一个节点的指针y.np = newNodeNp ^ 2// 更新新节点的 next 和 prev 指针newNode.next = ynewNode.prev = x// 更新 y 的前一个节点指针y.prev.next = newNode// 更新 x 的后一个节点指针x.next.prev = newNode
}

在上面的代码中,我们首先计算新节点的 np 值,然后创建新节点,并更新前一个节点和后一个节点的指针。最后,我们更新新节点的 next 和 prev 指针,以及 y 的前一个节点和 x 的后一个节点的指针。这样就可以在双向链表中插入一个新的节点。

要实现搜索操作,我们可以遍历链表,找到与给定值相等的节点。具体来说,我们可以使用以下公式计算节点的 np 值:

  • 节点的 np 值 = x.data ^ 1 ^ y.data

其中,x 和 y 是相邻的节点。我们可以遍历链表,对每个节点计算其 np 值,并将其与给定值进行比较,以找到与给定值相等的节点。

要实现逆转操作,我们可以使用以下公式计算节点的前一个节点和后一个节点的指针:

  • 前一个节点的指针:x.prev = x.np ^ 1
  • 后一个节点的指针:x.next = x.np ^ 2

我们可以从链表的头部开始,对每个节点计算其 np 值,并将其与前一个节点和后一个节点的 np 值进行异或操作,以更新它们的指针。最后,我们更新链表的头节点的 np 值,并将其与头节点的 prev 指针进行异或操作,以实现链表的逆转。

下面是一个简单的示例程序,演示了如何在双向链表中实现逆转操作:

func Reverse(head *Node) {if head == nil || head.next == nil {return}// 计算链表的长度length := 1curr := head.nextfor curr != nil {length++curr = curr.next}// 计算每个节点的 np 值prev := head.prevfor i := 1; i < length/2; i++ {curr = head.nextfor curr != nil {curr.np = (prev.np ^ 1) ^ curr.npprev = currcurr = curr.next}}// 更新头节点的 np 值head.np = (head.prev ^ 1) ^ head.np// 更新头节点的 prev 指针head.prev = head.np ^ 1// 更新每个节点的 prev 和 next 指针curr = head.nextfor curr != nil {prev.next = currprev = currcurr = curr.next}prev.next = nil
}

在上面的代码中,我们首先计算链表的长度,然后计算每个节点的 np 值。接下来,我们更新头节点的 np 值,并将其与头节点的 prev 指针进行异或操作,以实现链表的逆转。最后,我们更新每个节点的 prev 和 next 指针,以确保链表的正确性。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

chatgpt:

要在每个元素仅使用一个指针 x.np 实现双向链表,可以利用 XOR(异或)操作来存储上一个和下一个节点的地址。这样可以有效地进行搜索、插入和删除操作,同时还可以在O(1)时间内实现链表的逆转。

首先,我们定义一个双向链表节点的结构体:

type Node struct {value int     // 假设节点存储的是整数值np    uintptr // 存储上一个节点和下一个节点地址的异或结果
}

接下来,我们需要一个指向链表头节点的指针 head,以及一个指向链表尾节点的指针 tail。这些指针可以作为链表操作的入口点。

var head, tail *Node

搜索操作(SEARCH)

要搜索链表中的一个特定值,我们可以使用类似于传统的双向链表的方式进行遍历,同时通过 XOR 操作获取下一个节点的地址。

func search(value int) *Node {current := headprev := uintptr(0)for current != nil && current.value != value {next := prev ^ current.npprev = uintptr(unsafe.Pointer(current))current = (*Node)(unsafe.Pointer(next))}return current
}

在这个搜索操作中,我们使用一个变量 prev 来存储上一个节点的地址,并通过 prev ^ current.np 获取下一个节点的地址。

插入操作(INSERT)

要在链表中插入一个新节点,我们需要更新相关节点的 np 值,并正确地链接新节点到前后节点。

func insert(value int) {newNode := &Node{value: value,np:    0,}if head == nil {head = newNodetail = newNodereturn}newNode.np = uintptr(unsafe.Pointer(tail))tail.np = tail.np ^ uintptr(unsafe.Pointer(newNode))tail = newNode
}

在这个插入操作中,我们创建一个新节点,并根据链表的状态更新节点间的链接。如果链表为空,则新节点同时成为头部和尾部节点。否则,我们将新节点连接到链表的末尾。

删除操作(DELETE)

要删除链表中的一个节点,我们需要正确地解除前后节点之间的链接,并释放节点的内存。

func delete(value int) {if head == nil {return}current := headprev := uintptr(0)for current != nil && current.value != value {next := prev ^ current.npprev = uintptr(unsafe.Pointer(current))current = (*Node)(unsafe.Pointer(next))}if current == nil {return}next := prev ^ current.npif current == head {head = (*Node)(unsafe.Pointer(next))} else {prevNode := (*Node)(unsafe.Pointer(prev))prevNode.np = prevNode.np ^ uintptr(unsafe.Pointer(current)) ^ next}if current == tail {tail = (*Node)(unsafe.Pointer(prev))} else {nextNode := (*Node)(unsafe.Pointer(next))nextNode.np = nextNode.np ^ uintptr(unsafe.Pointer(current)) ^ prev}// 释放内存current.np = 0current = nil
}

在这个删除操作中,我们首先搜索要删除的节点,然后解除前后节点之间的链接。接着,我们更新头部和尾部节点(如果需要),并释放被删除的节点的内存。

链表反转(REVERSE)

要在O(1)时间内反转链表,我们只需交换链表头部和尾部节点,并逐个节点更新 np 值。

func reverse() {if head == nil {return}// 交换头部和尾部节点head, tail = tail, headcurrent := headprev := uintptr(0)for current != nil {next := prev ^ current.npcurrent.np = prevprev = uintptr(unsafe.Pointer(current))current = (*Node)(unsafe.Pointer(next))}
}

在这个反转操作中,我们首先交换头部和尾部节点以确保正确的链表顺序。接着,我们逐个将每个节点的 np 值更新为前一个节点的地址。

这就是使用一个指针 x.np 实现双向链表的基本操作。需要注意的是,为了使用 unsafe.Pointer 进行转换,需要导入 “unsafe” 包。同时,请注意在实际使用时,需要保证指针运算的安全性和正确性,并避免引起潜在的内存问题。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

相关文章:

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (115)-- 算法导论10.2 8题

八、用go语言&#xff0c;说明如何在每个元素仅使用一个指针 x.np(而不是通常的两个指针 next和prev)的下实现双向链表。假设所有指针的值都可视为 k 位的整型数&#xff0c;且定义x.npx.next XOR x.prev&#xff0c;即x.nert和x.prev 的 k 位异或。(NIL 的值用0表示。)注意要说…...

Redis的BitMap实现分布式布隆过滤器

布隆过滤器&#xff08;Bloom Filter&#xff09;是一种高效的概率型数据结构&#xff0c;用于判断一个元素是否属于一个集合。它通过使用哈希函数和位数组来存储和查询数据&#xff0c;具有较快的插入和查询速度&#xff0c;并且占用空间相对较少。 引入依赖 <!--切面--&…...

【linux API分析】module_init

linux版本&#xff1a;4.19 module_init()与module_exit()用于驱动的加载&#xff0c;分别是驱动的入口与退出函数 module_init()&#xff1a;内核启动时或动态插入模块时调用module_exit()&#xff1a;驱动移除时调用 本篇文章介绍module_init() module_init() module_init…...

NSDT孪生编辑器助力智慧城市

技术有能力改变城市的运作方式&#xff0c;提高效率&#xff0c;为游客和居民提供更好的体验&#xff0c;实现更可持续的运营和更好的决策。 当今城市面临的主要挑战是什么&#xff0c;成为智慧城市如何帮助克服这些挑战&#xff1f; 我们生活在一个日益城市化的世界&#xf…...

如何优雅的实现接口统一调用

耦合问题 有些时候我们在进行接口调用的时候&#xff0c;比如说一个push推送接口&#xff0c;有可能会涉及到不同渠道的推送&#xff0c;以我目前业务场景为例&#xff0c;我做结算后端服务的&#xff0c;会与金蝶财务系统进行交互&#xff0c;那么我结算后端会涉及到多个结算…...

tomcat、nginx实现四层转发+七层代理+动静分离实验

实验环境&#xff1a; nginx1——20.0.0.11——客户端 静态页面&#xff1a; nginx2——20.0.0.21——代理服务器1 nginx3——20.0.0.31——代理服务器2 动态页面&#xff1a; tomcat1——20.0.0.12——后端服务器1 tomcat2——20.0.0.22——后端服务器2 实验步骤&…...

交通目标检测-行人车辆检测流量计数 - 计算机竞赛

文章目录 0 前言1\. 目标检测概况1.1 什么是目标检测&#xff1f;1.2 发展阶段 2\. 行人检测2.1 行人检测简介2.2 行人检测技术难点2.3 行人检测实现效果2.4 关键代码-训练过程 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 毕业设计…...

Java Excel转PDF,支持xlsx和xls两种格式, itextpdf【即取即用】

Java Excel转PDF itextpdf&#xff0c;即取即用 工具方法一、使用方式1、本地转换2、网络下载 二、pom依赖引入三、工具方法三、引文 本篇主要为工具方法整理&#xff0c;参考学习其他博主文章做了整理&#xff0c;方便使用。 工具方法 一、使用方式 1、本地转换 导入依赖创…...

重生奇迹mu宠物带来不一样的体验

重生奇迹mu宠物有什么作用&#xff1f; 全新版本中更是推出了各种宠物&#xff0c;在玩游戏时还可以带着宠物&#xff0c;一起疯狂的刷怪等等&#xff0c;可以为玩家带来非常不错的游戏体验&#xff0c;那么下面就来给大家说说各种宠物适合做什么事情。 1、强化恶魔适合刷怪 …...

【C++笔记】多态的原理、单继承和多继承关系的虚函数表、 override 和 final、抽象类、重载、覆盖(重写)、隐藏(重定义)的对比

1.final关键字 引出&#xff1a;设计一个不能被继承的类。有如下方法&#xff1a; class A { private:A(int a0):_a(a){} public:static A CreateOBj(int a0){return A(a);} protected:int _a; } //简介限制&#xff0c;子类构成函数无法调用父类构造函数初始化 //子类的构造…...

安装thinkphp6并使用多应用模式,解决提示路由不存在解决办法

1. 安装稳定版tp框架 composer create-project topthink/think tptp是安装完成的目录名称 &#xff0c;可以根据自己需要修改。 如果你之前已经安装过&#xff0c;那么切换到你的应用根目录下面&#xff0c;然后执行下面的命令进行更新&#xff1a; composer update topthin…...

FPGA笔试

1、FPGA结构一般分为三部分&#xff1a;可编程逻辑块&#xff08;CLB&#xff09;、可编程I/O模块和可编程内部连线。 2 CPLD的内部连线为连续式布线互连结构&#xff0c;任意一对输入、输出端之间的延时是固定 &#xff1b;FPGA的内部连线为分段式布线互连结构&#xff0c;各…...

Pytorch:cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法

Pytorch&#xff1a;cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法 torch.cat 在指定原有维度上链接传入的张量&#xff0c;所有传入的张量都必须是相同形状 torch.cat(tensors, dim0, *, outNone) → Tensor tensor:相同形状的tensor dim:链接张量的维度&#xff0c;不能超过传入张…...

聊聊HttpClient的RedirectStrategy

序 本文主要研究一下HttpClient的RedirectStrategy RedirectStrategy org/apache/http/client/RedirectStrategy.java public interface RedirectStrategy {/*** Determines if a request should be redirected to a new location* given the response from the target ser…...

【1day】复现宏景OA KhFieldTree接口 SQL注入漏洞

注:该文章来自作者日常学习笔记,请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,如因此产生的一切不良后果与作者无关。 目录 一、漏洞描述 二、资产测绘 三、漏洞复现 四、漏洞修复 一、漏洞描述 宏景OA是一款基于...

同为科技TOWE智能PDU引领数据中心机房远控用电安全高效

随着数据中心的环境变得更加动态和复杂&#xff0c;许多数据中心都在对数据中心管理人员施加压力&#xff0c;要求提高可用性&#xff0c;同时降低成本&#xff0c;提升效率。新一代高密度服务器和网络设备的投入使用&#xff0c;增加了对更高密度机架的需求&#xff0c;并对整…...

支付成功后给指定人员发送微信公众号消息

支付成功后给指定人员&#xff08;导购&#xff09;发送微信公众号消息 微信openid已录入数据库表 调用后台接口发送消息接口调用代码如下&#xff1a; //----add by grj 20231017 start //订单支付成功发送微信公众号消息$.ajax({url:http://www.menggu100.com:7077/strutsJsp…...

漏洞复现--安恒明御安全网关文件上传

免责声明&#xff1a; 文章中涉及的漏洞均已修复&#xff0c;敏感信息均已做打码处理&#xff0c;文章仅做经验分享用途&#xff0c;切勿当真&#xff0c;未授权的攻击属于非法行为&#xff01;文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直…...

简单的对称加密

异或 异或算法的好处便是数A和数B异或后&#xff0c;把结果再和数A异或便可得到B&#xff0c;或者和数B异或可重新得到数据A。利用异或的这个特性可简单实现数据的加密和解密算法。 恺撒密码 恺撒密码的替换方法是通过排列明文和密文字母表&#xff0c;密文字母表示通过将明…...

vue源码笔记之——响应系统

vue是一种声明式范式编程&#xff0c;使用vue者只需要告诉其想要什么结果&#xff0c;无需关心具体实现&#xff08;vue内部做了&#xff0c;底层是利用命令式范式&#xff09; 1. reactive为什么只能操作对象&#xff0c;对于基本数据类型&#xff0c;需要用ref&#xff1f; …...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

JVM 内存结构 详解

内存结构 运行时数据区&#xff1a; Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器&#xff1a; ​ 线程私有&#xff0c;程序控制流的指示器&#xff0c;分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 ​ 每个线程都有一个程序计数…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

git: early EOF

macOS报错&#xff1a; Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...