【Python机器学习】零基础掌握ShrunkCovariance协方差估计
有没有想过如何准确地评估股票投资的风险？
在投资领域，了解各种资产（如股票、债券等）之间的相关性和波动性是非常重要的。常用的方法是计算资产收益率的协方差矩阵，但这个矩阵在样本量少或数据质量不高的情况下可能会产生误导。那么，有没有更好的方法来解决这个问题呢？
答案就是使用ShrunkCovariance算法。这个算法能更准确地估计协方差矩阵，从而帮助投资者做出更明智的决策。
为了解释这一点，假设现在有以下10个样本的股票收益率数据：
| 股票A | 股票B | 股票C | 股票D |
|---|---|---|---|
| 0.1 | 0.2 | -0.1 | 0.05 |
| 0.3 | 0.1 | 0.2 | -0.1 |
| -0.2 | -0.1 | 0.15 | 0.3 |
| 0.05 | 0.2 | -0.05 | 0.1 |
| 0.1 | 0.25 | 0.05 | 0.2 |
| -0.1 | 0.15 | 0.1 | -0.05 |
| 0.2 | -0.1 | 0.05 | 0.15 |
| 0.1 | 0.05 | -0.2 | 0.3 |
| -0.05 | 0.2 | 0.1 | -0.1 |
| 0.15 | 0.1 | 0.2 |
相关文章：
【Python机器学习】零基础掌握ShrunkCovariance协方差估计
有没有想过如何准确地评估股票投资的风险？ 在投资领域，了解各种资产（如股票、债券等）之间的相关性和波动性是非常重要的。常用的方法是计算资产收益率的协方差矩阵，但这个矩阵在样本量少或数据质量不高的情况下可能会产生误导。那么，有没有更好的方法来解决这个问题呢？…...
精神科常用评估量表汇总，建议收藏！
根据精神科医生的量表使用情况，笔者整理了10个精神科常用量表，可在线评测直接出结果，可转发使用，可生成二维码使用，可创建项目进行数据管理，有需要的小伙伴赶紧收藏！ 抑郁自评量表 抑郁自评量表…...
Python之切片
Python之切片 切片 通过给定的索引区间获得线性结构的一部分数据start、stop、step为整数，可以是正整数、负整数、零start为0时，可以省略stop为末尾时，可以省略step为1时，可以省略切片时，索引超过上界(右边界)&#…...
OpenCV显示中文（python）
OpenCV添加文字的方法putText(…)，添加英文是没有问题的，但如果你要添加中文就会出现“？？？”的乱码，需要特殊处理一下。 下文提供封装好的（代码）方法，供OpenCV添加中文使…...
k8s-18 认证授权
Authentication (认证) 认证方式现共有8种，可以启用一种或多种认证方式，只要有一种认证方式通过，就不再进行其它方式的认证。通常启用X509 Client Certs和Service Accout Tokens两种认证方式 Kubernetes集群有两类用户:由Kubernetes管理的Ser…...
WebAPI+EF连接SQL Server数据库
右击解决方案-添加-新建项目-选择“类库（.NET Framework）”,新建的项目取名叫WebApi1.EF 添加EF： 新建一个ADO实体数据模型 选择DBFirst 数据源选择MySql 填写数据库地址及账号密码 选择实体框架版本 选择在数据库中的表User 到此配置完成&am…...
maven-plugin-shade 详解1
maven-plugin-shade 是 Maven 的一个插件，它的作用是将多个 jar 包合并成一个 jar，同时将其中的依赖关系也合并到该 jar 中。这个插件常用于创建可执行 jar 包和打包 web 应用程序。 下面是 maven-plugin-shade 的一些常用配置： 打包的形式&…...
C#中LinkedList、Queue＜T＞和Stack＜T＞的使用
1、LinkedList(链表) 链表中元素存储内存中是不连续分配，每个元素都有记录前后节点，节点值可以重复，不能通过下标访问，泛型的使用保证类型安全，可以避免装箱拆箱，找元素就只能遍历，查找不方便&…...
流程图如何制作？好用的11款流程图软件盘点！
流程图是一种强大的可视化工具，用于清晰地展示各种过程和步骤，应用非常广泛，在各个行业中随处可见，凡是涉及流程步骤的场景，都可以用到流程图，那么问题来了：流程图如何制作？ 这篇文…...
windows本地文件上传linux 或 linux输入rz命令后出现receive.**B0100000023be50
这种现象需要客户端支持，或者使用Xshell工具等 但是有一种简单的方法，使用 sftp rootip地址 // 比如 sftp root127.0.0.2 当然，你要记得登录远程节点的密码：...
C# CodeFormer Inpainting 人脸填充
效果 项目 代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime; using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors; using OpenCvSharp; using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Windows.Forms;namespace CodeFormer_D…...
将Sketch文件转化为PSD文件的简单在线工具！
设计工作不仅需要UI设计工具，还需要Photoshop。常见的UI设计工具Sketch与Photoshop软件不兼容。如果你想在实际工作中完成Sketch转psd，你需要使用其他软件进行转换。但是在转换过程中容易丢失文件，导致同样的工作需要重复多次才能完成&#x…...
【广州华锐互动】利用AR进行野外地质调查学习，培养学生实践能力
在科技发展的驱动下，AR（增强现实）技术已经在许多领域中找到了应用，包括医疗、教育、建筑和娱乐等。然而，有一个领域尚未充分利用AR技术的潜力，那就是野外地质调查。通过将AR技术引入到这个传统上需要大量人…...
Jmeter快速入门
引言 对于初学者来说，可能会觉得jmeter有些难入手。不过，别担心！在我开始使用Jmeter之前，也曾面临着同样的问题。 但是，通过一番尝试和学习，我现在可以自如地运用Jmeter进行性能测试了。 接下来…...
方法)
详解js数组操作——filter()方法
引言 在JavaScript中，我们经常需要对数组进行筛选，以便根据特定的条件获取所需的元素。而JavaScript的filter()方法就是一个非常有用的工具，它可以帮助我们轻松地筛选数组中的元素。本文将介绍如何使用filter()方法，以及一些实用…...
基于MATLAB的图像条形码识别系统（matlab毕毕业设计2）
摘要 ： 本论文旨在介绍一种基于MATLAB的图像条形码识别系统。该系统利用计算机视觉技术和图像处理算法，实现对不同类型的条形码进行准确识别。本文将详细介绍系统学习的流程，并提供详细教案，以帮助读者理解和实施该系统。 引言…...
F5.5G落进现实：目标网带来的光之路
数字化与智能化的世界将走向何方？这个问题有着非常复杂的答案，但其中有一个答案已经十分清晰。那就是智能化的下一步，必将走向泛在万兆的世界。 网络是算力联接的底座，是智能演化的基础。纵观每一代数字化升级，都可以发…...
Python调用c++生成的dll
Python调用c生成的dll 1.简单例子1.1 vs2019 c生成dll1.2 Python端调用 2.调用c类生成的dll2.1 vs cpp端生成dll2.2 Python端调用 参考文献 1.简单例子 1.1 vs2019 c生成dll 项目中添加add.cpp文件 extern "C" int __declspec(dllexport) add(int x, int y) {retu…...
算法基础学习|二分
二分 模板 整数二分模板 bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid 1, r]时使用（即寻找左边界使用）： int bsearch_1(int l, int r) {while (l < r){int mid l r >> 1;if (…...
mac M1 pro 安装grpc 报错
pecl install grpc # a few moments later 。。。。# 执行 php -i | grep grpc## 报错 PHP Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library grpc.so(tried: /opt/homebrew/lib/php/pecl/20190902/grpc.so (dlopen(/opt/homebrew/lib/php/pecl/20190902/grpc.so, 0x0…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留，CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标：在便携设备（智能手表/家用检测仪）部署轻量化疾病预测模型，实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现（两者等价），用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例： 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中，CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时，通常会导致应用响应缓慢，甚至服务不可用，严重影响用户体验和业务运行。因此，掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
Aspose.PDF 限制绕过方案：Java 字节码技术实战分享（仅供学习）
Aspose.PDF 限制绕过方案：Java 字节码技术实战分享（仅供学习） 一、Aspose.PDF 简介二、说明（⚠️仅供学习与研究使用）三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板，就像一个模具，里面可以将不同类型的材料做成一个形状，其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式：templa…...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了，要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下，把问题说清楚并且给出代码，拿去用就行，照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后，重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...
2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师（题目+回答）
安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...