【Python机器学习】零基础掌握ShrunkCovariance协方差估计
有没有想过如何准确地评估股票投资的风险？
在投资领域，了解各种资产（如股票、债券等）之间的相关性和波动性是非常重要的。常用的方法是计算资产收益率的协方差矩阵，但这个矩阵在样本量少或数据质量不高的情况下可能会产生误导。那么，有没有更好的方法来解决这个问题呢？
答案就是使用ShrunkCovariance算法。这个算法能更准确地估计协方差矩阵，从而帮助投资者做出更明智的决策。
为了解释这一点，假设现在有以下10个样本的股票收益率数据：
| 股票A | 股票B | 股票C | 股票D |
|---|---|---|---|
| 0.1 | 0.2 | -0.1 | 0.05 |
| 0.3 | 0.1 | 0.2 | -0.1 |
| -0.2 | -0.1 | 0.15 | 0.3 |
| 0.05 | 0.2 | -0.05 | 0.1 |
| 0.1 | 0.25 | 0.05 | 0.2 |
| -0.1 | 0.15 | 0.1 | -0.05 |
| 0.2 | -0.1 | 0.05 | 0.15 |
| 0.1 | 0.05 | -0.2 | 0.3 |
| -0.05 | 0.2 | 0.1 | -0.1 |
| 0.15 | 0.1 | 0.2 |
相关文章：
【Python机器学习】零基础掌握ShrunkCovariance协方差估计
有没有想过如何准确地评估股票投资的风险？ 在投资领域，了解各种资产（如股票、债券等）之间的相关性和波动性是非常重要的。常用的方法是计算资产收益率的协方差矩阵，但这个矩阵在样本量少或数据质量不高的情况下可能会产生误导。那么，有没有更好的方法来解决这个问题呢？…...
精神科常用评估量表汇总，建议收藏！
根据精神科医生的量表使用情况，笔者整理了10个精神科常用量表，可在线评测直接出结果，可转发使用，可生成二维码使用，可创建项目进行数据管理，有需要的小伙伴赶紧收藏！ 抑郁自评量表 抑郁自评量表…...
Python之切片
Python之切片 切片 通过给定的索引区间获得线性结构的一部分数据start、stop、step为整数，可以是正整数、负整数、零start为0时，可以省略stop为末尾时，可以省略step为1时，可以省略切片时，索引超过上界(右边界)&#…...
OpenCV显示中文（python）
OpenCV添加文字的方法putText(…)，添加英文是没有问题的，但如果你要添加中文就会出现“？？？”的乱码，需要特殊处理一下。 下文提供封装好的（代码）方法，供OpenCV添加中文使…...
k8s-18 认证授权
Authentication (认证) 认证方式现共有8种，可以启用一种或多种认证方式，只要有一种认证方式通过，就不再进行其它方式的认证。通常启用X509 Client Certs和Service Accout Tokens两种认证方式 Kubernetes集群有两类用户:由Kubernetes管理的Ser…...
WebAPI+EF连接SQL Server数据库
右击解决方案-添加-新建项目-选择“类库（.NET Framework）”,新建的项目取名叫WebApi1.EF 添加EF： 新建一个ADO实体数据模型 选择DBFirst 数据源选择MySql 填写数据库地址及账号密码 选择实体框架版本 选择在数据库中的表User 到此配置完成&am…...
maven-plugin-shade 详解1
maven-plugin-shade 是 Maven 的一个插件，它的作用是将多个 jar 包合并成一个 jar，同时将其中的依赖关系也合并到该 jar 中。这个插件常用于创建可执行 jar 包和打包 web 应用程序。 下面是 maven-plugin-shade 的一些常用配置： 打包的形式&…...
C#中LinkedList、Queue＜T＞和Stack＜T＞的使用
1、LinkedList(链表) 链表中元素存储内存中是不连续分配，每个元素都有记录前后节点，节点值可以重复，不能通过下标访问，泛型的使用保证类型安全，可以避免装箱拆箱，找元素就只能遍历，查找不方便&…...
流程图如何制作？好用的11款流程图软件盘点！
流程图是一种强大的可视化工具，用于清晰地展示各种过程和步骤，应用非常广泛，在各个行业中随处可见，凡是涉及流程步骤的场景，都可以用到流程图，那么问题来了：流程图如何制作？ 这篇文…...
windows本地文件上传linux 或 linux输入rz命令后出现receive.**B0100000023be50
这种现象需要客户端支持，或者使用Xshell工具等 但是有一种简单的方法，使用 sftp rootip地址 // 比如 sftp root127.0.0.2 当然，你要记得登录远程节点的密码：...
C# CodeFormer Inpainting 人脸填充
效果 项目 代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime; using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors; using OpenCvSharp; using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Windows.Forms;namespace CodeFormer_D…...
将Sketch文件转化为PSD文件的简单在线工具！
设计工作不仅需要UI设计工具，还需要Photoshop。常见的UI设计工具Sketch与Photoshop软件不兼容。如果你想在实际工作中完成Sketch转psd，你需要使用其他软件进行转换。但是在转换过程中容易丢失文件，导致同样的工作需要重复多次才能完成&#x…...
【广州华锐互动】利用AR进行野外地质调查学习，培养学生实践能力
在科技发展的驱动下，AR（增强现实）技术已经在许多领域中找到了应用，包括医疗、教育、建筑和娱乐等。然而，有一个领域尚未充分利用AR技术的潜力，那就是野外地质调查。通过将AR技术引入到这个传统上需要大量人…...
Jmeter快速入门
引言 对于初学者来说，可能会觉得jmeter有些难入手。不过，别担心！在我开始使用Jmeter之前，也曾面临着同样的问题。 但是，通过一番尝试和学习，我现在可以自如地运用Jmeter进行性能测试了。 接下来…...
方法)
详解js数组操作——filter()方法
引言 在JavaScript中，我们经常需要对数组进行筛选，以便根据特定的条件获取所需的元素。而JavaScript的filter()方法就是一个非常有用的工具，它可以帮助我们轻松地筛选数组中的元素。本文将介绍如何使用filter()方法，以及一些实用…...
基于MATLAB的图像条形码识别系统（matlab毕毕业设计2）
摘要 ： 本论文旨在介绍一种基于MATLAB的图像条形码识别系统。该系统利用计算机视觉技术和图像处理算法，实现对不同类型的条形码进行准确识别。本文将详细介绍系统学习的流程，并提供详细教案，以帮助读者理解和实施该系统。 引言…...
F5.5G落进现实：目标网带来的光之路
数字化与智能化的世界将走向何方？这个问题有着非常复杂的答案，但其中有一个答案已经十分清晰。那就是智能化的下一步，必将走向泛在万兆的世界。 网络是算力联接的底座，是智能演化的基础。纵观每一代数字化升级，都可以发…...
Python调用c++生成的dll
Python调用c生成的dll 1.简单例子1.1 vs2019 c生成dll1.2 Python端调用 2.调用c类生成的dll2.1 vs cpp端生成dll2.2 Python端调用 参考文献 1.简单例子 1.1 vs2019 c生成dll 项目中添加add.cpp文件 extern "C" int __declspec(dllexport) add(int x, int y) {retu…...
算法基础学习|二分
二分 模板 整数二分模板 bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid 1, r]时使用（即寻找左边界使用）： int bsearch_1(int l, int r) {while (l < r){int mid l r >> 1;if (…...
mac M1 pro 安装grpc 报错
pecl install grpc # a few moments later 。。。。# 执行 php -i | grep grpc## 报错 PHP Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library grpc.so(tried: /opt/homebrew/lib/php/pecl/20190902/grpc.so (dlopen(/opt/homebrew/lib/php/pecl/20190902/grpc.so, 0x0…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架，它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用，和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外，K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案，全安装在K8S群集中。 具体可参…...
【杂谈】-递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管？3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢，都是绑定事件用的，具体使用有些小区别。 官方文档： 事件冒泡处理不同 bind：绑定的事件会向上冒泡，即触发当前组件的事件后，还会继续触发父组件的相同事件。例如，有一个子视图绑定了b…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
反向工程与模型迁移：打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下，商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带，其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息（如名称、价格、库存等）的获取与展示，已难以满足市场对个性化、智能…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程：（白话解释） 我们将原始待发送的消息称为 M M M，依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)（意思就是 G （ x ) G（x) G（x) 是已知的）࿰…...
大语言模型如何处理长文本？常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割？ 引言：为什么需要文本分割？一、基础文本分割方法1. 按段落分割（Paragraph Splitting）2. 按句子分割（Sentence Splitting）二、高级文本分割策略3. 重叠分割（Sliding Window）4. 递归分割（Recursive Splitting）三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
《用户共鸣指数（E）驱动品牌大模型种草：如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代，情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现，消费者对内容的“有感”程度，正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...