017 基于Spring Boot的食堂管理系统
部分代码地址:
https://github.com/XinChennn/xc017-stglxt
基于Spring Boot的食堂管理系统
项目介绍
本项目是基于Java的管理系统。采用前后端分离开发。前端基于bootstrap框架实现,后端使用Java语言开发,技术栈包括但不限于SpringBoot、MyBatis、MySQL、Maven等,开发工具为IDEA。
功能介绍
- 主页
- 简介(文本)
- 店家热度(店家所有菜品销量总和排名)
- 店家评分展示(评分:平均分、展示方式:树状图)
- 菜品热度(菜单品的销量排名)
- 登录/注册(单独页面)
- 区分登陆的用户可以干啥(如店家可以干啥、学生可以干啥、管理员可以干啥)
- 管理员用户、学生用户、店家用户
- 用户管理模块(添加功能:注册、删除功能:登录后的所有用户、更新资料功能:登录后的所有用户)
- 添加用户(区分用户身份:管理员用户、学生用户、店家用户)
- 删除用户
- 更新用户资料(姓名、性别、年龄、学号or工号、用户身份、电话号码等)
- 店家菜品管理页面(菜品属性:名称、原价格、折后价、销量等)(在店家用户登录后的页面可见)
- 增加菜品(菜品属性:名称、原价格、折后价、销量等)
- 删除菜品
- 修改菜品属性(菜品属性:名称、原价格、折后价、销量等)
- 查找菜品(名称、原价格、折后价、销量等)
- 学生评价模块
- 提交评价(评分:5分满分&评语:文本框)
- 学生投诉(提交给管理用户的文本框)
- 交易页面(在学生用户登录后的页面可见)
- 提交订单(提交订单时间、购买菜品名、菜品数量、总价格、学生学号、学生电话等)
- 完成付款(相关店家接收相应金钱、相关菜品销量增加)
- 交付菜品(跳转个页面表示一下就可)
- 售后服务(跳转学生评价模块)
- 收件箱(在店家、管理员登录后的页面可见)
- 店家(接收学生评价)
- 管理员(接收学生投诉)
- 店家收益总结页面(在店家用户登录后的页面可见)
- 店家收入总和展示(数额)
- 菜品的销量排名(显示销量)
- 学生支出总结页面(在学生用户登录后的页面可见)
- 学生支出总和展示(数额)

演示视频地址:Onedrive
运行环境
java 1.8.0
springboot 2.1.8.RELEASE
mysql 8.0.21
项目结构
.
├── database
│ └── spboot03966stglxt.sql
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── pom.xml
├── spboot.iml
├── src
│ └── main
│ ├── java
│ │ ├── com
│ │ │ ├── base
│ │ │ └── spring
│ │ │ ├── BootApplication.java
│ │ │ ├── config
│ │ │ │ └── AutoStartProjectInDefaultBrowser.java
│ │ │ ├── controller
│ │ │ ├── dao
│ │ │ ├── entity
│ │ │ ├── service
│ │ │ │ └── impl
│ │ │ └── util
│ │ ├── dao
│ │ └── util
│ ├── resources
│ │ ├── application.properties
│ │ ├── mapper
│ │ ├── static
│ │ └── templates
│ └── webapp
└── target├── boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar└── boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar.original
相关文章:
017 基于Spring Boot的食堂管理系统
部分代码地址: https://github.com/XinChennn/xc017-stglxt 基于Spring Boot的食堂管理系统 项目介绍 本项目是基于Java的管理系统。采用前后端分离开发。前端基于bootstrap框架实现,后端使用Java语言开发,技术栈包括但不限于SpringBoot、…...
常用的二十种设计模式(下)-C++
设计模式 C中常用的设计模式有很多,设计模式是解决常见问题的经过验证的最佳实践。以下是一些常用的设计模式: 单例模式(Singleton):确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。工厂模式(…...
C#桶排序算法
前言 桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法,它将待排序的数据分到有限数量的桶中,每个桶再进行单独排序,最后将所有桶中的数据按顺序依次取出,即可得到排序结果。 实现原理 首先根据待排序数据,确定需要的桶的数量。…...
快速了解服务器单CPU与双CPU
在当今快节奏的技术环境中,用户们对功能强大且高效的服务器配置需求不断增长。CPU作为构成任何计算基础设施的骨干,服务器的“大脑”,负责执行计算、控制数据流并协调各个组件之间的任务,是服务器选择硬件中的重要一环。因此…...
c# Dictionary、ConcurrentDictionary的使用
Dictionary Dictionary 用于存储键-值对的集合。如果需要高效地存储键-值对并快速查找,请使用 Dictionary。 注意,键必须是唯一的,值可以重复。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq;class Program {stati…...
大数据中间件——Kafka
Kafka安装配置 首先我们把kafka的安装包上传到虚拟机中: 解压到对应的目录并修改对应的文件名: 首先我们来到kafka的config目录,我们第一个要修改的文件就是server.properties文件,修改内容如下: # Licensed to the …...
HarmonyOS/OpenHarmony原生应用-ArkTS万能卡片组件Slider
滑动条组件,通常用于快速调节设置值,如音量调节、亮度调节等应用场景。该组件从API Version 7开始支持。无子组件 一、接口 Slider(options?: {value?: number, min?: number, max?: number, step?: number, style?: SliderStyle, direction?: Ax…...
SpringCloud: sentinel链路限流
一、配置文件要增加 spring.cloud.sentinel.webContextUnify: false二、在要限流的业务方法上使用SentinelResource注解 package cn.edu.tju.service;import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockExcept…...
UML 中的关系
种类 继承、实现、组合、聚合、关联、依赖 理解 继承和实现的关系强度最大。组合代表着实体之间共同构成一个主体内部的组成部分无法单独支撑,聚合则代表层级更高的一种关联涉及的实体都是独立的个体共同组合起来构成一个主体 个体之间是可以单独工作的。 组合和…...
ChatGPT技术或加剧钓鱼邮件攻击
我们对ChatGPT这一新技术并不陌生,也早就听闻ChatGPT可以通过某种方式绕过安全机制,对目标进行入侵。 ChatGPT的“越狱”技术已经迭代数次,甚至有了先进的“邪恶GPT”WormGPT和FraudGPT,两者都能快速实现钓鱼邮件骗局。 安全分析…...
哨兵1号后向散射系数土壤水分反演
哨兵1号后向散射系数土壤水分反演 数据导入 打开之前预处理之后的VH和VV极化的后向散射系数转存的tiff文件 导入实测点 选择KML转图层 kml文件是由奥维地图导出的.ovkml格式改后缀名得到的 提取采样点的后向散射系数 选择多值提取至点 右键打开点图层的属性表,发现…...
day3:Node.js 基础知识
day3:Node.js 基础知识 文章目录 day3:Node.js 基础知识创建第一个应用事件循环机制异步编程模块系统函数与回调函数路由和全局对象创建第一个应用 实例如下,在你项目的根目录下创建一个叫 helloworld.js 的文件,并写入以下代码: var http = require(http);http.cre…...
【RDMA】librdmacm库和连接建立过程
翻译:rdma_cm - RDMA通信管理器。 概述:rdma_cm是用于建立RDMA传输上的通信的管理器。 说明:RDMA CM是一个用于建立可靠连接和不可靠数据报数据传输的通信管理器。它为建立连接提供了一个RDMA传输中立的接口。该API基于套接字,但…...
如何使用Python抓取PDF文件并自动下载到本地
目录 一、导入必要的库 二、发送HTTP请求并获取PDF文件内容 三、将PDF文件内容写入到本地文件中 四、完整代码示例 五、注意事项 六、错误处理和异常处理 七、进一步优化 总结 在Python中,抓取PDF文件并自动下载到本地需要使用几个不同的库。首先࿰…...
人脸写真FaceChain的简单部署记录(一)
由【让你拥有专属且万能的AI摄影师AI修图师——FaceChain迎来最大版本更新】这篇文章开始出发进行人脸写真的尝试,笔者之前modelscope申请过免费额度,这里有适配的GPU环境可以提供测试。 但是很难抢到GPU资源,需要等待很久,可能才…...
linux虚机新增加磁盘后在系统中查不到
问题描述 在虚机管理平台上对某一linux主机添加了一块硬盘,但在系统中并未显示 通过执行 lsblk,并未看到新增的硬盘信息 解决方法 1. 可通过重启服务器解决 2. 如果不能重启服务器,可重新扫描下 scsi总线 查看总线: ls /s…...
js中隐式类型转换与toPrimitive
前言 我们知道Js的隐式类型转换主要出现在有运算符的情况下【逻辑运算符、关系运算符、算术运算符】。那么在接触toPrimitive之前,我们需要先知道其他值到某个类型值的转换规则。 其他值到数值的转换规则 Boolean: true — 1 false — 0 Null…...
家政系统预约小程序具备哪些功能?
预约家政小程序有这么大的市场需求加上这么多的好处,相信未来发展前景不错。也必将吸引很多商家投资者着手开发属于自己的上门家政APP小程序软件,在实际的开发过程中需要具备哪些功能呢? 一、用户端功能: 1. 用户注册登录&#x…...
【LeetCode】46. 全排列
1 问题 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2: 输入&#x…...
宏电股份RedCap产品亮相迪拜华为MBBF,并参与RedCap全球商用阶段性成果发布
10月10-11日,由华为主办的第十四届全球移动宽带论坛(MBBF)在阿联酋迪拜成功举办。MBBF期间,华为联合宏电股份等产业伙伴集中发布RedCap商用阶段性成果。本次发布是RedCap产业的关键里程碑,标志着RedCap在全球已具备规模…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
