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Spark Streaming 整合 Flume

news 2026/2/10 19:53:05
本文代码链接： https://download.csdn.net/download/shangjg03/88442192

1.简介

Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统，可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中。Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合。

2.推送式方法

在推送式方法 (Flume-style Push-based Approach) 中，Spark Streaming 程序需要对某台服务器的某个端口进行监听，Flume 通过 `avro Sink` 将数据源源不断推送到该端口。这里以监听日志文件为例，具体整合方式如下：

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【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #10.21-10.27 #11场

CompHub[1] 实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…&#xff09;比赛。本账号会推送最新的比赛消息&#xff0c;欢迎关注&#xff01; 以下信息仅供参考&#xff0c;以比赛官网为准 目录 2023-10-21&#xff08;周六&#xff09; #2场比赛2023-10-22…...

编程日记 2023/10/20 1:09:26

如何远程通过内网穿透实现微信公众号在本地的完整调试

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【LeetCode刷题（数据结构与算法）】：合并两个有序链表

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系统架构师备考倒计时19天(每日知识点)

软件架构评估&#xff08;ATAM&#xff09; 在SAAM的基础上发展起来的&#xff0c;主要针对性能、实用性、安全性和可修改性&#xff0c;在系统开发之前&#xff0c;对这些质量属性进行评价和折中。ATAM方法的主要活动领域包括&#xff1a; 第一阶段 场景和需求收集 收集场景…...

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