Leetcode 第 365 场周赛题解
Leetcode 第 365 场周赛题解
- Leetcode 第 365 场周赛题解
- 题目1:2873. 有序三元组中的最大值 I
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目2:2874. 有序三元组中的最大值 II
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 思路2
- 题目3:2875. 无限数组的最短子数组
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目4:2876. 有向图访问计数
Leetcode 第 365 场周赛题解
题目1:2873. 有序三元组中的最大值 I
思路
暴力。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=2873 lang=cpp** [2873] 有序三元组中的最大值 I*/// @lc code=start
class Solution
{
public:long long maximumTripletValue(vector<int> &nums){int n = nums.size();long long ans = INT_MIN;for (int i = 0; i < n - 2; i++)for (int j = i + 1; j < n - 1; j++)for (int k = j + 1; k < n; k++)ans = max(ans, (long long)(nums[i] - nums[j]) * nums[k]);return ans >= 0 ? ans : 0;}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n3),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(1)。
题目2:2874. 有序三元组中的最大值 II
思路
枚举 k,我们需要知道 k 左边 nums[i]−nums[j] 的最大值。
使用 pre_max 维护 k 之前的 nums[i] 的最大值,使用 max_diff 维护 nums[i]−nums[j] 的最大值。
每次遍历一个 nums[i],都更新 ans,pre_max,max_diff:
- ans = max(ans, (long long)max_diff * nums[i])
- max_diff = max(max_diff, pre_max - nums[i])
- pre_max = max(pre_max, nums[i])
最后 return ans >= 0 ? ans : 0 即为答案。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=2874 lang=cpp** [2874] 有序三元组中的最大值 II*/// @lc code=start
class Solution
{
public:long long maximumTripletValue(vector<int> &nums){int n = nums.size();long long ans = INT_MIN;int max_diff = 0, pre_max = 0;for (int i = 0; i < n; i++){ans = max(ans, (long long)max_diff * nums[i]);max_diff = max(max_diff, pre_max - nums[i]);pre_max = max(pre_max, nums[i]);}return ans >= 0 ? ans : 0;}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(1)。
思路2
枚举 j
pre_max 数组维护 nums[i] 的最大值。
max_suffix 数组维护 nums[k] 的最大值。
更新 ans = max(ans, (long long)(pre_max[j - 1] - nums[j]) * max_suffix[j + 1])。
最后 return ans >= 0 ? ans : 0 即为答案。
class Solution
{
public:long long maximumTripletValue(vector<int> &nums){int n = nums.size();long long ans = INT_MIN;vector<int> pre_max(n, 0);pre_max[0] = nums[0];for (int i = 1; i < n; i++)pre_max[i] = max(pre_max[i - 1], nums[i]);vector<int> max_suffix(n, 0);max_suffix[n - 1] = nums[n - 1];for (int i = n - 2; i >= 0; i--)max_suffix[i] = max(max_suffix[i + 1], nums[i]);for (int j = 1; j < n - 1; j++)ans = max(ans, (long long)(pre_max[j - 1] - nums[j]) * max_suffix[j + 1]);return ans >= 0 ? ans : 0;}
};
题目3:2875. 无限数组的最短子数组
思路
滑动窗口。
设数组 nums 的总和为 total,长度为 n。
已知数组 infinite_nums 是通过无限地将 nums 的元素追加到自己之后生成的。
假设有下面这种情况:
去掉中间一整段完整的 nums 数组,新的目标值为 target % total。
问题转化为在 nums + nums[1,…,n-1] 这个长度为 2 * n - 1 的数组上,求满足元素和 等于 target % total 的最短子数组,设这个长度为 len。
加上 target / total 个完整数组的长度,最终的长度为 len + target / total * n。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=2875 lang=cpp** [2875] 无限数组的最短子数组*/// @lc code=start// 滑动窗口class Solution
{
public:int minSizeSubarray(vector<int> &nums, int target){int n = nums.size();long long total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0LL);for (int i = 0; i < n - 1; i++)nums.push_back(nums[i]);long long sum = 0;int left = 0, len = INT_MAX;for (int right = 0; right < 2 * n - 1; right++){sum += nums[right];while (sum > target % total){sum -= nums[left];left++;}int cur_len = right - left + 1;if (sum == target % total)len = min(len, cur_len);}return len == INT_MAX ? -1 : len + target / total * n;}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为 nums 数组的长度。
空间复杂度:O(n),延长了 nums 数组。
题目4:2876. 有向图访问计数
超出能力范围。
题解:【模板】内向基环树
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