代码随想录算法训练营第五十八天|583.两个字符串的删除操作 、72. 编辑距离

代码随想录算法训练营第五十八天|583.两个字符串的删除操作 、72. 编辑距离

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583.两个字符串的删除操作

题目链接：583. 两个字符串的删除操作 - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1：

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"

示例 2:

输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
输出：4

提示：

• 1 <= word1.length, word2.length <= 500
• word1 和 word2 只包含小写英文字母

求公共部分长度：即最长公共子串

class Solution {
public:int minDistance(std::string word1, std::string word2) {std::vector<std::vector<int>> dp(word1.size()+1,std::vector<int> (word2.size()+1));// dp[i][k] 表示 word1 中前i个字符与 word2中前 k个字符的共同字符数目for(int i = 1;i<=word1.size();i++){for(int k = 1;k<=word2.size();k++){if(word1[i-1] == word2[k-1]){dp[i][k] = dp[i-1][k-1]+1;}else{dp[i][k] = std::max(dp[i-1][k],dp[i][k-1]);}}}return word1.size()+word2.size()-dp[word1.size()][word2.size()]*2;}
};

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72. 编辑距离

题目链接：72. 编辑距离 - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

提示：

• 0 <= word1.length, word2.length <= 500
• word1 和 word2 由小写英文字母组成

class Solution {
public:int minDistance(std::string word1, std::string word2) {std::vector<std::vector<int>> dp(word1.size()+1,std::vector<int> (word2.size()+1));// if(word1[i-1] == word2[k-1]) dp[i][k] == dp[i-1][k-1];//  else dp[i][k] = std::min({dp[i-1][k],dp[i][k-1],dp[i-1][k-1]})+1;for(int i = 0;i<=word2.size();i++) dp[0][i] = i;for(int i = 1;i<=word1.size();i++) dp[i][0] = i;for(int i = 1;i<=word1.size();i++){for(int k = 1;k<=word2.size();k++){if(word1[i-1]==word2[k-1]) dp[i][k] = dp[i-1][k-1];else dp[i][k] = std::min({dp[i-1][k-1],dp[i-1][k],dp[i][k-1]})+1;}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

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