【django2.0之Rest_Framework框架一】rest_framework序列器介绍
Django RestFramework(简称DRF) 提供了序列化器Serialzier的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。
github地址: https://github.com/encode/django-rest-framework
中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework
1 项目基础搭建
1.1 安装DRF
pip install Django==2.0.13
pip install djangorestframework==3.10.3
pip install PyMySQL==1.0.2
1.2 创建django项目
django-admin startproject drfdemo
# 创建应用
python manage.py startapp students
在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'和其他子应用:
INSTALLED_APPS = [...'rest_framework','students',
]
1.3 models和数据库设置
students/models.py 文件内容
class Student(models.Model):# 模型字段name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")class Meta:db_table="tb_student"verbose_name = "学生"verbose_name_plural = verbose_name
创建本地数据库,并在django项目中进行mysql链接
settings.py文件修改DATABASES内容:
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': "rest_django_stu",'HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,'USER': 'root','PASSWORD': 'root',}
}# 打印每次执行sql时输出 sql语句
LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level': 'DEBUG',},}
}
主引用中__init__.py设置使用pymysql作为数据库驱动
import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()
在本地创建测试数据库:
# 连接本地mysql后执行
create database rest_django_stu charset=utf8;# 终端下执行数据迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
2 序列化器-Serializer的基础使用
- 序列化:序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
- 反序列化:把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
- 反序列化可以完成数据校验功能
2.1 定义序列化器
子应用下新建serializer.py文件,内容:
from rest_framework import serializers# 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
class StudentSerializer(serializers.Serializer):"""学生信息序列化器"""# 1. 需要进行数据转换的字段id = serializers.IntegerField()name = serializers.CharField()age = serializers.IntegerField()sex = serializers.BooleanField()description = serializers.CharField()
注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。 serializer是独立于数据库之外的存在。
常用字段类型:
| 字段 | 字段构造方式 |
|---|---|
| BooleanField | BooleanField() |
| NullBooleanField | NullBooleanField() |
| CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
| EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
| URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
| UUIDField | UUIDField(format=‘hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
| IPAddressField | IPAddressField(protocol=‘both’, unpack_ipv4=False, **options) |
| IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
| FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
| DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
| DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
| TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DurationField | DurationField() |
| ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
| MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
| FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
| DictField | DictField(child=) |
选项参数:
| 参数名称 | 作用 |
|---|---|
| max_length | 最大长度 |
| min_length | 最小长度 |
| allow_blank | 是否允许为空 |
| trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
| max_value | 最大值 |
| min_value | 最小值 |
通用的选项参数:
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| read_only | 表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
| write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
| required | 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
| default | 反序列化时使用的默认值 |
| allow_null | 表明该字段是否允许传入None,默认False |
| validators | 该字段使用的验证器 |
| error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
| label | 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
| help_text | 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
2.2 配置url路由分发
# 全局urls.py文件
from django.contrib import admin
from django.urls import path,re_path,include # re_path --- django1.11 urlurlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),path('stu/', include('student.urls')),
]# 子应用student/urls.py文件
from django.contrib import admin
from django.urls import path,re_path,include # re_path --- django1.11 url
from ser import views
urlpatterns = [path('students/', views.StudentsView.as_view()), # stu/students/
]
2.3 序列器的序列化功能
在子应用views.py文件中:
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):def get(self,request): # [{},]# queryset类型数据# students = models.Student.objects.all() ## serializer_obj = StudentSerializer(instance=students,many=True) # 列表套字典# 序列化单条数据(模型类对象)students = models.Student.objects.get(id=1)serializer_obj = StudentSerializer(instance=students) #--字典print(serializer_obj.data,type(serializer_obj.data))return JsonResponse(serializer_obj.data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
- 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
- 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
- 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
- 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
- drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.
2.4 反序列化功能
from rest_framework.views import APIView
class StudentsView(APIView):
# class StudentsView(View): # 基础视图类无法接收json数据。def post(self,request):# print('>>>>>>', request.POST) #由于用户提交的数据可能是json数据,django解析不了,所有我们借助drf来解析,就需要继承drf的APIView类print('>>>>>>', request.data) #{'name': 'chaochaochao', 'age': 18}字典类型数据serializer_obj = StudentSerializer(data=request.data)if serializer_obj.is_valid(): #所有字段校验都没问题,返回True,但凡是有一个字段校验失败,返回Falseprint('校验成功之后的数据',serializer_obj.validated_data)# 然后保存数据return JsonResponse(serializer_obj.validated_data)else:print(serializer_obj.errors)return JsonResponse({'error':'校验失败'},status=400)
2.4.1 数据验证
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化的数据前,必须调用**is_valid()**方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。
验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。
在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。
from rest_framework import serializers
class StudentSerializer(serializers.Serializer):# 需要转换的字段声明# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)sex = serializers.BooleanField(default=True)description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #required=False,字段都可以不传递给后端,allow_null=True,允许提交过来的数据为空值(null--None),allow_blank=True 允许提交过来的数据为空字符串
如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:
2.4.2 局部钩子
validate_字段名 方式
对<field_name>字段进行验证,如
class StudentSerializer(serializers.Serializer):"""学生数据序列化器"""...# 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法 def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):def validate_name(self,data):if(data=="老男孩"):raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")# 验证完成以后务必要返回字段值return data
2.4.3 全局钩子
在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证
class StudentSerializer(serializers.Serializer):"""学生数据序列化器"""...# 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数def validate(self,data):name = data.get("name")if(name == "python"):raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")age = data.get("age")if(age==0):raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")# 验证完成以后务必要返回datareturn data
2.4.4 自定义检验函数
在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为
def check_age(age):if age ==50:raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")return ageclass StudentSerializer(serializers.Serializer):# 需要转换的字段声明# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])sex = serializers.BooleanField(default=True)description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)
3 序列化器 保存和修改数据库
前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.
3.1 保存和修改方式
首先我们可以在views中直接写上保存数据的代码
# views.py 方式一
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):def post(self,request):"""添加一个学生"""# 接受参数post_data = request.POSTdata = {"name":post_data.get('name'),"age":post_data.get('age'),"sex":post_data.get('sex'),"description":post_data.get('description'),}serializer = StudentSerializer(data=data)serializer.errors result = serializer.is_valid(raise_exception=True)print( "验证结果:%s" % result )print( serializer.validated_data ) student = Student.objects.create(name=serializer.validated_data.get("name"),age=serializer.validated_data.get("age"),sex=serializer.validated_data.get("sex"))print(student)return JsonResponse({"message": "ok"})
还可以通过序列化器提供的create()和update()两个方法来实现。
from rest_framework import serializers
from students.models import Studentclass StudentSerializer(serializers.Serializer):# 需要转换的字段声明# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)sex = serializers.BooleanField(default=True)description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #required=False,# 添加和更新代码# 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据student = Student.objects.create(name=self.validated_data.get("name"),age=self.validated_data.get("age"),sex=self.validated_data.get("sex"))return studentdef update(self,instance,validated_data): #instance表示当前更新的记录对象"""更新学生信息"""instance.name=validated_data.get("name")instance.sex=validated_data.get("sex")instance.age=validated_data.get("age")instance.description=validated_data.get("description")# 调用模型的save更新保存数据instance.save()return instance
实现了上述两个方法后,在视图中调用序列化器进行反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):def put(self,request):"""更新学生信息"""# 接受参数data = {"id":9,"name":"abc","age":18,"sex":1,"description":"测试",}# 获取要修改的数据instance = Student.objects.get(pk=data.get("id"))# 调用序列化器serializer = StudentSerializer(instance=instance,data=data)# 验证serializer.is_valid(raise_exception=True)# 转换成模型数据 如果是添加,自动会调用create,更新就自动调用updatestudent = serializer.save()return JsonResponse({"message": "ok"})
如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。
3.2 说明
1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到
# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=user)
2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新(只检验传来的数据)
# 更新学生的部分字段信息,当数据库允许为空,但是序列化器要求必须字段填写的时候,可以使用以下方式避开
serializer = StudentSerializer(instance=instance, data=data, partial=True)
把上面序列化器子应用sers和反序列化器子应用users里面的序列化器进行对比。
from rest_framework import serializersclass StudentSerializer(serializers.Serializer):"""学生信息序列化器"""# 1. 需要进行数据转换的字段id = serializers.IntegerField()name = serializers.CharField()age = serializers.IntegerField()sex = serializers.BooleanField()description = serializers.CharField()
from rest_framework import serializers
from students.models import Studentclass StudentSerializer(serializers.Serializer):# 需要转换的字段声明# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)sex = serializers.BooleanField(default=True)description = serializers.CharField(required=False, allow_null=True, allow_blank=True)# 添加和更新代码# 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据student = Student.objects.create(name=self.validated_data.get("name"),age=self.validated_data.get("age"),sex=self.validated_data.get("sex"))return studentdef update(self,instance,validated_data):"""更新学生信息"""instance.name=validated_data.get("name")instance.sex=validated_data.get("sex")instance.age=validated_data.get("age")instance.description=validated_data.get("description")# 调用模型的save更新保存数据instance.save()return instance
可以发现,反序列化器中的代码会包含了序列化器中的大部分代码,除了ID字段的声明。
所以在开发的时候,我们一般都是直接写在一起,那么有些字段只会出现在序列化器阶段,例如ID。还有些字段只会出现在反序列化阶段,例如:用户密码。
那么, 我们需要在序列化器类中,声明那些字段是在序列化时使用,哪些字段在反序列化中使用了。
最终序列化器中的代码:
from rest_framework import serializers
from students.models import Studentclass StudentSerializer(serializers.Serializer):# 需要转换的字段声明# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的id=serializers.IntegerField(read_only=True) #read_only=True读取数据时能读出来,反序列化校验数据的时候不需要校验。name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)sex = serializers.BooleanField(default=True,write_only=True)#write_only=True读取数据时不能读出来。但是反序列化校验数据保存时,需要传给我们的序列化器description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)# 添加和更新代码# 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据student = Student.objects.create(name=self.validated_data.get("name"),age=self.validated_data.get("age"),sex=self.validated_data.get("sex"))return studentdef update(self,instance,validated_data):"""更新学生信息"""instance.name=validated_data.get("name")instance.sex=validated_data.get("sex")instance.age=validated_data.get("age")instance.description=validated_data.get("description")# 调用模型的save更新保存数据instance.save()return instance
4. 模型类序列化器
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:
- 基于模型类自动生成一系列字段
- 基于模型类自动为
Serializer生成validators,比如unique_together - 包含默认的
create()和update()的实现
子应用下创建一个StudentModelSerializer.py 文件
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):# 字段声明# 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段class Meta:model = Student # model 指明参照哪个模型类fields = ["id","name","age","description","sex"]# fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段# 添加额外的验证选项exclude = ['id',] # 排除字段extra_kwargs = {"sex":{"write_only":True,},"id":{"read_only":True,}}
4.1 可用字段
- 使用fields来明确字段,
__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):"""学生数据序列化器"""class Meta:model = Studentfields = ['id', 'age', 'name',"description"]
- 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):"""学生数据序列化器"""class Meta:model = Studentexclude = ['sex']
- 指明只读字段[少用,通过
extra_kwargs更方便一些
可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):"""学生数据序列化器"""class Meta:model = Studentfields = ['id', 'age', 'name',"description"]read_only_fields = ('id',)#write_only_fields = ('sex',)
- 额外参数
extra_kwargs
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):# 额外字段声明,必须在fields里面也要声明上去,否则序列化器不会调用password = serializers.CharField(write_only=True,required=True) #加上write_only的字段可以直接删除# 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段class Meta:model = Student# fields = ["id","name","age","description","sex","password"]fields = ["id","name","age","description","sex"]# fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段# 添加额外的验证选项,比如额外的字段验证extra_kwargs = {"sex":{"write_only":True,},"id":{"read_only":True,}}
示例:接收额外参数,进行检验,但不保存
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from ser import models
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):password = serializers.CharField(max_length=5) # 接收额外passwordclass Meta:model = models.Studentfields = ['name', 'age', 'password','class_null','sex', 'description']extra_kwargs = {'id':{'read_only':True},'name':{'max_length':5,# 定制错误信息'error_messages': {'max_length':'name不能超过5个字符',},# 自定义校验函数# 'validators':[]},}# 局部钩子def validate_password(self,data):if '666' in data:raise serializers.ValidationError('密码里不能含有666')return data# views.py
from django.shortcuts import render
from rest_framework.views import APIView
from ser import models
from mser.serializers import StudentModelSerializer
from django.http import JsonResponseclass StudentsView(APIView):def get(self,request):all_student = models.Student.objects.all() #[{},]serializer_obj = StudentModelSerializer(instance=all_student,many=True)return JsonResponse(serializer_obj.data,safe=False)def post(self,request):serializer_obj = StudentModelSerializer(data=request.data)print(serializer_obj.is_valid())if serializer_obj.is_valid():print('>>>>>>>',serializer_obj.validated_data)# 保存之前进行删除serializer_obj.validated_data.pop('password')obj = serializer_obj.save()new_obj = StudentModelSerializer(instance=obj)return JsonResponse(new_obj.data)else:print(serializer_obj.errors)return JsonResponse({'error':'校验失败'})
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数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...
学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
