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[python-大语言模型]从浅到深一系列学习笔记记录

news 2026/4/28 17:33:45

整体学习路径参照：点这里

python-机器学习-深度学习-大语言模型-数据开发

  • 面向开发者的LLM入门
      • 提示原则

面向开发者的LLM入门

学习链接：
github地址：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/prompt-engineering-for-developers/#/

提示原则

  1. 编写清晰、具体的prompt
    提供清晰、具体的prompt，最好是一个prompt只执行一件事。当提供具体的细节信息，更有助于AI模型理解。
    可以使用隔断符来编写prompt，避免混淆和提示词注入。隔断符可以使用markdown格式编写方式去使用。学习链接：结构化编写方式

名词解释：：：
提示词注入：用户输入的文本可能包含与你的设想prompt相冲突的内容，如果不加分隔符，这些输入就可能’注入‘并操纵语言模型，导致出现有歧义的输出。
2. 给模型时间去思考
3. 局限性
4. 英文原版prompt

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【Java 25 ZGC 2.0生产调优权威指南】：20年JVM专家亲授7大不可绕过的GC停顿压测红线

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Java 25 ZGC 2.0 架构演进与生产就绪性全景透视 ZGC 2.0 在 Java 25 中完成关键跃迁&#xff0c;从实验性低延迟收集器正式升级为默认推荐的生产级 GC 实现。其核心突破在于将并发标记、重定位与引用处…...

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⚠️ 说明&#xff1a;这是本地模拟区块链思路的演示程序&#xff0c;用于说明“招聘背景核验与简历存证”的技术逻辑&#xff0c;不等同于权威背调系统或人力资源合规平台。 一、实际应用场景描述 企业在招聘过程中常遇到&#xff1a; - 候选人简历中工作经历、职位、在职时间…...

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