Spark--经典SQL50题
目录
连接数据库准备工作
1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数
2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数
3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩
6、查询"李"姓老师的数量
7、查询学过"李四"老师授课的同学的信息
8、查询没有学过"李四"老师授课的同学的信息
9、查询学过编号为"01"并且也学过编号为"02"的课程的同学的信息
10、查询学过编号为"01"并且没有学过编号为"02"的课程的同学的信息
11、查询没有学全所有课程的同学的信息
12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息
13、查询和"01"号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息
14、查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
15、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩
16、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息
17、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
18、查询各科成绩最高分、最低分和平均分：
以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率
及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90
19、按各科成绩进行排序，并显示排名
20、查询学生的总成绩并进行排名
21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
22、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩
23、统计各科成绩各分数段人数：课程编号,课程名称, 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60 及所占百分比
24、查询学生平均成绩及其名次
25、查询各科成绩前三名的记录
26、查询每门课程被选修的学生数
27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名
28、查询男生、女生人数
29、查询名字中含有"风"字的学生信息
30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数
31、查询1990年出生的学生名单(注：Student表中Sage列的类型是datetime)
32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列
33、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
34、查询课程名称为"数学"，且分数低于60的学生姓名和分数
35、查询所有学生的课程及分数情况
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
37、查询课程不及格的学生
38、查询课程编号为01且课程成绩在80分及以上的学生的学号和姓名
39、求每门课程的学生人数
40、查询选修"张三"老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩
41、查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩
42、查询每门功课成绩最好的前两名
43、统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数， 查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列
44、检索至少选修两门课程的学生学号
45、查询选修了全部课程的学生信息
46、查询各学生的年龄
47、查询本周过生日的学生
48、查询下周过生日的学生
49、查询本月过生日的学生
50、查询下月过生日的学生
连接数据库准备工作
创建DataFrame
val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("Spark_SQL50").master("local[*]").getOrCreate()import spark.implicits._import org.apache.spark.sql.functions._val url = "jdbc:mysql://192.168.142.129:3306/sql50"val user = "root"val pwd = "123456"val driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"val properties = new Properties()properties.setProperty("user", user)properties.setProperty("password", pwd)properties.setProperty("driver", driver)val score = spark.read.jdbc(url, "score", properties)val course = spark.read.jdbc(url, "course", properties)val student = spark.read.jdbc(url, "student", properties)val teacher = spark.read.jdbc(url, "teacher", properties)val student_copy1 = spark.read.jdbc(url, "student_copy1", properties)1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数
score.as("s1").join(score.as("s2"), "s_id").where("s1.s_score>s2.s_score and s1.c_id = 01 and s2.c_id = 02").join(student, "s_id").select("s_name", "s1.c_id", "s1.s_score", "s2.c_id", "s2.s_score").show()
2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数
score.as("s1").join(score.as("s2"), "s_id").where("s1.s_score < s2.s_score and s1.c_id = 01 and s2.c_id = 02").join(student, "s_id").select("s_name", "s1.c_id", "s1.s_score", "s2.c_id", "s2.s_score").show()
3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
score.groupBy("s_id").avg("s_score").where($"avg(s_score)">=60).join(student, "s_id").select("s_id", "s_name", "avg(s_score)").show
4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
student.join(score.groupBy("s_id").avg("s_score"), Seq("s_id"), "left").where($"avg(s_score)" < 60 || $"avg(s_score)".isNull).select("s_id", "s_name", "avg(s_score)").show
5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩
student.join(score.groupBy("s_id").count(),Seq("s_id"), "left").join(score.groupBy("s_id").sum("s_score"), Seq("s_id"), "left").select("s_id", "s_name", "count", "sum(s_score)").show()
6、查询"李"姓老师的数量
println(teacher.where($"t_name".like("李%")).count())
7、查询学过"李四"老师授课的同学的信息
student.join(score,"s_id").join(course, "c_id").join(teacher, "t_id").where($"t_name" === "李四").select("s_name", "c_name","t_name").show
8、查询没有学过"李四"老师授课的同学的信息
student.join(student.join(score,Seq("s_id"), "left").join(course,Seq("c_id"), "left").join(teacher,Seq("t_id"), "left").where($"t_name" === "李四").select("s_id","s_score"),Seq("s_id"), "left").where($"s_score".isNull).select("s_id", "s_name").show()
9、查询学过编号为"01"并且也学过编号为"02"的课程的同学的信息
student.join(score,Seq("s_id")).where("c_id == 01").join(student.join(score,Seq("s_id")).where("c_id == 02"),"s_id").show()
10、查询学过编号为"01"并且没有学过编号为"02"的课程的同学的信息
student.as("s1").join(score, "s_id").where("c_id == 01").join(student.as("s2").join(score, "s_id").where("c_id == 02"), Seq("s_id"), "left").where($"s2.s_name".isNull).show()
11、查询没有学全所有课程的同学的信息
student.join(
student.join(score,"s_id").join(course,"c_id").groupBy("s_id").count(), Seq("s_id"), "left"
).where($"count" < course.count() || $"count".isNull).show()
12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息
student.as("stu").join(score.as("sc").join(score.where($"s_id"==="01"),Seq("c_id"), "left"),Seq("s_id")).where($"stu.s_id".notEqual("01")).select("stu.s_id","s_name").distinct().show
13、查询和"01"号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息
student.join(score, "s_id").groupBy($"s_id").count().where($"count".equalTo(3)).where($"s_id".notEqual("01")).join(student, Seq("s_id"), "left").show()
14、查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
student.join(score, "s_id").join(course,"c_id").join(teacher,"t_id").where($"t_name"==="张三").as("stu1").join(student.as("stu2"),Seq("s_id"),"right").where($"t_name".isNull).select("stu2.s_id","stu2.s_name").show
15、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩
score.where($"s_score" < 60).groupBy("s_id").count().where($"count" >= 2).join(score,"s_id").groupBy("s_id").agg(round(avg("s_score"),2)).join(student,"s_id").show
16、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息
score.where($"c_id"==="01" && $"s_score" < 60).join(student,"s_id").sort(desc("s_score")).show
17、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
score.groupBy("s_id").agg(round(avg("s_score"),2).as("avgScore")).join(score,"s_id").join(student,"s_id").orderBy($"avgScore".desc).show
18、查询各科成绩最高分、最低分和平均分：
以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率
及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90
//1 先求出 及格，中等，优良，优秀 各阶段人数
val numDF = score.groupBy("c_id").count()
val passDF = score.where($"s_score" >= 60).groupBy("c_id").count()
val midDF = score.where($"s_score" >= 70 && $"s_score" < 80).groupBy("c_id").count()
val goodDF = score.where($"s_score" >= 80 && $"s_score" < 90).groupBy("c_id").count()
val bestDF = score.where($"s_score" >= 90).groupBy("c_id").count()//2 求出及格率，中等率，优良率，优秀率
val passPerDF = numDF.as("n").join(passDF.as("m"), "c_id").withColumn("passPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val midPerDF = numDF.as("n").join(midDF.as("m"), "c_id").withColumn("midPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val goodPerDF = numDF.as("n").join(goodDF.as("m"), "c_id").withColumn("goodPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val bestPerDF = numDF.as("n").join(bestDF.as("m"), "c_id").withColumn("bestPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")//3 求出课程最高分，最低分，平均分 join各比率
course.join(score.groupBy("c_id").agg(max("s_score").as("maxScore"),min("s_score").as("minScore"),round(avg("s_score"),2).as("avgScore")),"c_id").join(passPerDF,Seq("c_id"),"left").join(midPerDF,Seq("c_id"),"left").join(goodPerDF,Seq("c_id"),"left").join(bestPerDF,Seq("c_id"),"left").drop("t_id").show
19、按各科成绩进行排序，并显示排名
score.withColumn("rank",dense_rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).show()
20、查询学生的总成绩并进行排名
score.groupBy("s_id").sum("s_score").withColumn("rank",dense_rank().over(Window.orderBy($"sum(s_score)".desc))).show()
21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
score.groupBy("c_id").agg(round(avg("s_score"), 2).as("avgScore")).withColumn("rank", dense_rank().over(Window.orderBy($"avgScore".desc))).show()
22、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩
score.withColumn("rank", dense_rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).where($"rank".isin(2,3)).join(student,"s_id").show()
23、统计各科成绩各分数段人数：课程编号,课程名称, 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60 及所占百分比
//方法一
//1 先求出 总人数 及 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60 各阶段人数
val numDF = score.groupBy("c_id").count()
val passDF = score.where($"s_score" >= 0 && $"s_score" < 60).groupBy("c_id").count()
val midDF = score.where($"s_score" >= 60 && $"s_score" < 70).groupBy("c_id").count()
val goodDF = score.where($"s_score" >= 70 && $"s_score" < 85).groupBy("c_id").count()
val bestDF = score.where($"s_score" >= 85 && $"s_score" <= 100).groupBy("c_id").count()//2 求出 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60所占百分比
val passPerDF = numDF.as("n").join(passDF.as("m"), "c_id").withColumn("lt60", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val midPerDF = numDF.as("n").join(midDF.as("m"), "c_id").withColumn("70-60", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val goodPerDF = numDF.as("n").join(goodDF.as("m"), "c_id").withColumn("85-70", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val bestPerDF = numDF.as("n").join(bestDF.as("m"), "c_id").withColumn("100-85", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")//3 course表 join各比率
course.join(passPerDF,Seq("c_id"),"left").join(midPerDF,Seq("c_id"),"left").join(goodPerDF,Seq("c_id"),"left").join(bestPerDF,Seq("c_id"),"left").drop("t_id").show//方法2 count(when(condition), value),
// 由于between操作符是包含左右边界的，临界点分数存在重复计算，此方法仅供参考
score.groupBy("c_id").agg(count("s_score").as("count"),count(when($"s_score".between(85, 100), 1)).as("lt60Row"),count(when($"s_score".between(70, 85), 1)).as("60-70Row"),count(when($"s_score".between(60, 70), 1)).as("70-85Row"),count(when($"s_score".between(0, 60), 1)).as("85-100Row")
).withColumn("lt60", round($"lt60Row" / $"count", 2)).withColumn("60-70", round($"60-70Row" / $"count", 2)).withColumn("70-85", round($"70-85Row" / $"count", 2)).withColumn("85-100", round($"85-100Row" / $"count", 2)).join(course, "c_id").select("c_id", "c_name", "lt60", "60-70", "70-85", "85-100").show()
24、查询学生平均成绩及其名次
score.groupBy("s_id").agg(round(avg("s_score"), 2).as("avgScore")).withColumn("rank",dense_rank().over(Window.orderBy($"avgScore".desc))).show()
25、查询各科成绩前三名的记录
score.withColumn("rank",dense_rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).where($"rank".between(1,3)).show()
26、查询每门课程被选修的学生数
score.groupBy("c_id").count().show()
27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名
score.groupBy("s_id").agg(count($"c_id").as("count")).where($"count" === 2).join(student, "s_id").select("s_id", "s_name", "count").show()
28、查询男生、女生人数
student.groupBy("s_sex").count().show()
29、查询名字中含有"风"字的学生信息
student.where($"s_name".contains("风")).show()
30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数
student_copy1.groupBy("s_name","s_sex").count().where($"count" > 1).show
31、查询1990年出生的学生名单(注：Student表中Sage列的类型是datetime)
student.where(year($"s_birth")==="1990").show
32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列
score.groupBy("c_id").avg("s_score").orderBy($"avg(s_score)".desc, $"c_id").show()
33、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
score.groupBy("s_id").avg("s_score").where($"avg(s_score)" >= 85).join(student,"s_id").select("s_id", "s_name", "avg(s_score)").show()
34、查询课程名称为"数学"，且分数低于60的学生姓名和分数
score.join(course, "c_id").where($"c_name" === "数学" && $"s_score" < 60).join(student, "s_id").select("s_name", "s_score").show
35、查询所有学生的课程及分数情况
student.join(score, Seq("s_id"), "left").show()
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
score.where($"s_score" > 70).join(student, "s_id").join(course, "c_id").select("s_name", "c_name", "s_score").show()
37、查询课程不及格的学生
score.where($"s_score" < 60).show()
38、查询课程编号为01且课程成绩在80分及以上的学生的学号和姓名
score.where($"c_id" === "01" && $"s_score" >= 80).join(student, "s_id").select("s_id", "s_name", "c_id","s_score").show()
39、求每门课程的学生人数
score.groupBy("c_id").count().show()
40、查询选修"张三"老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩
score.join(course, "c_id").join(teacher, "t_id").where($"t_name" === "张三").orderBy($"s_score".desc).limit(1).join(student, "s_id").show()
41、查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩
score.groupBy("s_score").count().where($"count" > 1).join(score, "s_score").show()
42、查询每门功课成绩最好的前两名
score.withColumn("rank",rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).where($"rank".isin(1, 2)).show()
43、统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数， 查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列
score.groupBy("c_id").count().where($"count" > 5).orderBy($"count".desc, $"c_id").show
44、检索至少选修两门课程的学生学号
score.groupBy("s_id").count().where($"count" >= 2).show()
45、查询选修了全部课程的学生信息
score.groupBy("s_id").count().where($"count" === course.count()).join(student, "s_id").show()
46、查询各学生的年龄
student.withColumn("age", year(current_date()) - year($"s_birth")).show()
47、查询本周过生日的学生
student.withColumn("birthOfWeek", weekofyear($"s_birth")).where($"birthOfWeek" === weekofyear(current_date())).show
48、查询下周过生日的学生
student.withColumn("birthOfWeek", weekofyear($"s_birth")).where($"birthOfWeek" === weekofyear(current_date()) + 1).show
49、查询本月过生日的学生
student.withColumn("birthOfMonth", month($"s_birth")).where($"birthOfMonth" === month(current_date())).show
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student.withColumn("birthOfMonth", month($"s_birth")).where($"birthOfMonth" === month(current_date() + 1)).show相关文章：
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学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 （1）设置网关 打开VMware虚拟机，点击编辑…...
Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了
文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了，报错如下四、启动不了，解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome，但是打不开(说明：原来的ubuntu系统出问题了，这个是备用的硬盘&a…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售，主打更强图形性能与沉浸式体验，支持多模态交互，受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...