Spark--经典SQL50题
目录
连接数据库准备工作
1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数
2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数
3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩
6、查询"李"姓老师的数量
7、查询学过"李四"老师授课的同学的信息
8、查询没有学过"李四"老师授课的同学的信息
9、查询学过编号为"01"并且也学过编号为"02"的课程的同学的信息
10、查询学过编号为"01"并且没有学过编号为"02"的课程的同学的信息
11、查询没有学全所有课程的同学的信息
12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息
13、查询和"01"号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息
14、查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
15、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩
16、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息
17、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
18、查询各科成绩最高分、最低分和平均分：
以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率
及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90
19、按各科成绩进行排序，并显示排名
20、查询学生的总成绩并进行排名
21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
22、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩
23、统计各科成绩各分数段人数：课程编号,课程名称, 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60 及所占百分比
24、查询学生平均成绩及其名次
25、查询各科成绩前三名的记录
26、查询每门课程被选修的学生数
27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名
28、查询男生、女生人数
29、查询名字中含有"风"字的学生信息
30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数
31、查询1990年出生的学生名单(注：Student表中Sage列的类型是datetime)
32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列
33、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
34、查询课程名称为"数学"，且分数低于60的学生姓名和分数
35、查询所有学生的课程及分数情况
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
37、查询课程不及格的学生
38、查询课程编号为01且课程成绩在80分及以上的学生的学号和姓名
39、求每门课程的学生人数
40、查询选修"张三"老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩
41、查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩
42、查询每门功课成绩最好的前两名
43、统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数， 查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列
44、检索至少选修两门课程的学生学号
45、查询选修了全部课程的学生信息
46、查询各学生的年龄
47、查询本周过生日的学生
48、查询下周过生日的学生
49、查询本月过生日的学生
50、查询下月过生日的学生
连接数据库准备工作
创建DataFrame
val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("Spark_SQL50").master("local[*]").getOrCreate()import spark.implicits._import org.apache.spark.sql.functions._val url = "jdbc:mysql://192.168.142.129:3306/sql50"val user = "root"val pwd = "123456"val driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"val properties = new Properties()properties.setProperty("user", user)properties.setProperty("password", pwd)properties.setProperty("driver", driver)val score = spark.read.jdbc(url, "score", properties)val course = spark.read.jdbc(url, "course", properties)val student = spark.read.jdbc(url, "student", properties)val teacher = spark.read.jdbc(url, "teacher", properties)val student_copy1 = spark.read.jdbc(url, "student_copy1", properties)1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数
score.as("s1").join(score.as("s2"), "s_id").where("s1.s_score>s2.s_score and s1.c_id = 01 and s2.c_id = 02").join(student, "s_id").select("s_name", "s1.c_id", "s1.s_score", "s2.c_id", "s2.s_score").show()
2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数
score.as("s1").join(score.as("s2"), "s_id").where("s1.s_score < s2.s_score and s1.c_id = 01 and s2.c_id = 02").join(student, "s_id").select("s_name", "s1.c_id", "s1.s_score", "s2.c_id", "s2.s_score").show()
3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
score.groupBy("s_id").avg("s_score").where($"avg(s_score)">=60).join(student, "s_id").select("s_id", "s_name", "avg(s_score)").show
4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
student.join(score.groupBy("s_id").avg("s_score"), Seq("s_id"), "left").where($"avg(s_score)" < 60 || $"avg(s_score)".isNull).select("s_id", "s_name", "avg(s_score)").show
5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩
student.join(score.groupBy("s_id").count(),Seq("s_id"), "left").join(score.groupBy("s_id").sum("s_score"), Seq("s_id"), "left").select("s_id", "s_name", "count", "sum(s_score)").show()
6、查询"李"姓老师的数量
println(teacher.where($"t_name".like("李%")).count())
7、查询学过"李四"老师授课的同学的信息
student.join(score,"s_id").join(course, "c_id").join(teacher, "t_id").where($"t_name" === "李四").select("s_name", "c_name","t_name").show
8、查询没有学过"李四"老师授课的同学的信息
student.join(student.join(score,Seq("s_id"), "left").join(course,Seq("c_id"), "left").join(teacher,Seq("t_id"), "left").where($"t_name" === "李四").select("s_id","s_score"),Seq("s_id"), "left").where($"s_score".isNull).select("s_id", "s_name").show()
9、查询学过编号为"01"并且也学过编号为"02"的课程的同学的信息
student.join(score,Seq("s_id")).where("c_id == 01").join(student.join(score,Seq("s_id")).where("c_id == 02"),"s_id").show()
10、查询学过编号为"01"并且没有学过编号为"02"的课程的同学的信息
student.as("s1").join(score, "s_id").where("c_id == 01").join(student.as("s2").join(score, "s_id").where("c_id == 02"), Seq("s_id"), "left").where($"s2.s_name".isNull).show()
11、查询没有学全所有课程的同学的信息
student.join(
student.join(score,"s_id").join(course,"c_id").groupBy("s_id").count(), Seq("s_id"), "left"
).where($"count" < course.count() || $"count".isNull).show()
12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息
student.as("stu").join(score.as("sc").join(score.where($"s_id"==="01"),Seq("c_id"), "left"),Seq("s_id")).where($"stu.s_id".notEqual("01")).select("stu.s_id","s_name").distinct().show
13、查询和"01"号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息
student.join(score, "s_id").groupBy($"s_id").count().where($"count".equalTo(3)).where($"s_id".notEqual("01")).join(student, Seq("s_id"), "left").show()
14、查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
student.join(score, "s_id").join(course,"c_id").join(teacher,"t_id").where($"t_name"==="张三").as("stu1").join(student.as("stu2"),Seq("s_id"),"right").where($"t_name".isNull).select("stu2.s_id","stu2.s_name").show
15、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩
score.where($"s_score" < 60).groupBy("s_id").count().where($"count" >= 2).join(score,"s_id").groupBy("s_id").agg(round(avg("s_score"),2)).join(student,"s_id").show
16、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息
score.where($"c_id"==="01" && $"s_score" < 60).join(student,"s_id").sort(desc("s_score")).show
17、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
score.groupBy("s_id").agg(round(avg("s_score"),2).as("avgScore")).join(score,"s_id").join(student,"s_id").orderBy($"avgScore".desc).show
18、查询各科成绩最高分、最低分和平均分：
以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率
及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90
//1 先求出 及格，中等，优良，优秀 各阶段人数
val numDF = score.groupBy("c_id").count()
val passDF = score.where($"s_score" >= 60).groupBy("c_id").count()
val midDF = score.where($"s_score" >= 70 && $"s_score" < 80).groupBy("c_id").count()
val goodDF = score.where($"s_score" >= 80 && $"s_score" < 90).groupBy("c_id").count()
val bestDF = score.where($"s_score" >= 90).groupBy("c_id").count()//2 求出及格率，中等率，优良率，优秀率
val passPerDF = numDF.as("n").join(passDF.as("m"), "c_id").withColumn("passPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val midPerDF = numDF.as("n").join(midDF.as("m"), "c_id").withColumn("midPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val goodPerDF = numDF.as("n").join(goodDF.as("m"), "c_id").withColumn("goodPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val bestPerDF = numDF.as("n").join(bestDF.as("m"), "c_id").withColumn("bestPer", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")//3 求出课程最高分，最低分，平均分 join各比率
course.join(score.groupBy("c_id").agg(max("s_score").as("maxScore"),min("s_score").as("minScore"),round(avg("s_score"),2).as("avgScore")),"c_id").join(passPerDF,Seq("c_id"),"left").join(midPerDF,Seq("c_id"),"left").join(goodPerDF,Seq("c_id"),"left").join(bestPerDF,Seq("c_id"),"left").drop("t_id").show
19、按各科成绩进行排序，并显示排名
score.withColumn("rank",dense_rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).show()
20、查询学生的总成绩并进行排名
score.groupBy("s_id").sum("s_score").withColumn("rank",dense_rank().over(Window.orderBy($"sum(s_score)".desc))).show()
21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
score.groupBy("c_id").agg(round(avg("s_score"), 2).as("avgScore")).withColumn("rank", dense_rank().over(Window.orderBy($"avgScore".desc))).show()
22、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩
score.withColumn("rank", dense_rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).where($"rank".isin(2,3)).join(student,"s_id").show()
23、统计各科成绩各分数段人数：课程编号,课程名称, 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60 及所占百分比
//方法一
//1 先求出 总人数 及 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60 各阶段人数
val numDF = score.groupBy("c_id").count()
val passDF = score.where($"s_score" >= 0 && $"s_score" < 60).groupBy("c_id").count()
val midDF = score.where($"s_score" >= 60 && $"s_score" < 70).groupBy("c_id").count()
val goodDF = score.where($"s_score" >= 70 && $"s_score" < 85).groupBy("c_id").count()
val bestDF = score.where($"s_score" >= 85 && $"s_score" <= 100).groupBy("c_id").count()//2 求出 100-85 , 85-70 , 70-60 , 0-60所占百分比
val passPerDF = numDF.as("n").join(passDF.as("m"), "c_id").withColumn("lt60", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val midPerDF = numDF.as("n").join(midDF.as("m"), "c_id").withColumn("70-60", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val goodPerDF = numDF.as("n").join(goodDF.as("m"), "c_id").withColumn("85-70", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")
val bestPerDF = numDF.as("n").join(bestDF.as("m"), "c_id").withColumn("100-85", round($"m.count" / $"n.count", 2)).drop("count")//3 course表 join各比率
course.join(passPerDF,Seq("c_id"),"left").join(midPerDF,Seq("c_id"),"left").join(goodPerDF,Seq("c_id"),"left").join(bestPerDF,Seq("c_id"),"left").drop("t_id").show//方法2 count(when(condition), value),
// 由于between操作符是包含左右边界的，临界点分数存在重复计算，此方法仅供参考
score.groupBy("c_id").agg(count("s_score").as("count"),count(when($"s_score".between(85, 100), 1)).as("lt60Row"),count(when($"s_score".between(70, 85), 1)).as("60-70Row"),count(when($"s_score".between(60, 70), 1)).as("70-85Row"),count(when($"s_score".between(0, 60), 1)).as("85-100Row")
).withColumn("lt60", round($"lt60Row" / $"count", 2)).withColumn("60-70", round($"60-70Row" / $"count", 2)).withColumn("70-85", round($"70-85Row" / $"count", 2)).withColumn("85-100", round($"85-100Row" / $"count", 2)).join(course, "c_id").select("c_id", "c_name", "lt60", "60-70", "70-85", "85-100").show()
24、查询学生平均成绩及其名次
score.groupBy("s_id").agg(round(avg("s_score"), 2).as("avgScore")).withColumn("rank",dense_rank().over(Window.orderBy($"avgScore".desc))).show()
25、查询各科成绩前三名的记录
score.withColumn("rank",dense_rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).where($"rank".between(1,3)).show()
26、查询每门课程被选修的学生数
score.groupBy("c_id").count().show()
27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名
score.groupBy("s_id").agg(count($"c_id").as("count")).where($"count" === 2).join(student, "s_id").select("s_id", "s_name", "count").show()
28、查询男生、女生人数
student.groupBy("s_sex").count().show()
29、查询名字中含有"风"字的学生信息
student.where($"s_name".contains("风")).show()
30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数
student_copy1.groupBy("s_name","s_sex").count().where($"count" > 1).show
31、查询1990年出生的学生名单(注：Student表中Sage列的类型是datetime)
student.where(year($"s_birth")==="1990").show
32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列
score.groupBy("c_id").avg("s_score").orderBy($"avg(s_score)".desc, $"c_id").show()
33、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
score.groupBy("s_id").avg("s_score").where($"avg(s_score)" >= 85).join(student,"s_id").select("s_id", "s_name", "avg(s_score)").show()
34、查询课程名称为"数学"，且分数低于60的学生姓名和分数
score.join(course, "c_id").where($"c_name" === "数学" && $"s_score" < 60).join(student, "s_id").select("s_name", "s_score").show
35、查询所有学生的课程及分数情况
student.join(score, Seq("s_id"), "left").show()
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
score.where($"s_score" > 70).join(student, "s_id").join(course, "c_id").select("s_name", "c_name", "s_score").show()
37、查询课程不及格的学生
score.where($"s_score" < 60).show()
38、查询课程编号为01且课程成绩在80分及以上的学生的学号和姓名
score.where($"c_id" === "01" && $"s_score" >= 80).join(student, "s_id").select("s_id", "s_name", "c_id","s_score").show()
39、求每门课程的学生人数
score.groupBy("c_id").count().show()
40、查询选修"张三"老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩
score.join(course, "c_id").join(teacher, "t_id").where($"t_name" === "张三").orderBy($"s_score".desc).limit(1).join(student, "s_id").show()
41、查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩
score.groupBy("s_score").count().where($"count" > 1).join(score, "s_score").show()
42、查询每门功课成绩最好的前两名
score.withColumn("rank",rank().over(Window.partitionBy("c_id").orderBy($"s_score".desc))).where($"rank".isin(1, 2)).show()
43、统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数， 查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列
score.groupBy("c_id").count().where($"count" > 5).orderBy($"count".desc, $"c_id").show
44、检索至少选修两门课程的学生学号
score.groupBy("s_id").count().where($"count" >= 2).show()
45、查询选修了全部课程的学生信息
score.groupBy("s_id").count().where($"count" === course.count()).join(student, "s_id").show()
46、查询各学生的年龄
student.withColumn("age", year(current_date()) - year($"s_birth")).show()
47、查询本周过生日的学生
student.withColumn("birthOfWeek", weekofyear($"s_birth")).where($"birthOfWeek" === weekofyear(current_date())).show
48、查询下周过生日的学生
student.withColumn("birthOfWeek", weekofyear($"s_birth")).where($"birthOfWeek" === weekofyear(current_date()) + 1).show
49、查询本月过生日的学生
student.withColumn("birthOfMonth", month($"s_birth")).where($"birthOfMonth" === month(current_date())).show
50、查询下月过生日的学生
student.withColumn("birthOfMonth", month($"s_birth")).where($"birthOfMonth" === month(current_date() + 1)).show相关文章：
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postgresql|数据库|只读用户的创建和删除（备忘）
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术，说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号（调制） 把信息从信号中抽取出来&am…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统，支持多语言对话（如 中文，英文，日语），语音情感（如 开心，悲伤）&#x…...
深入解析C++中的extern关键字：跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析：跨文件编程的终极指南 📅 更新时间：2025年6月5日 🏷️ 标签：C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么？&…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理）
上一章用到了V2 的概念，其实 Fiori当中还有 V4，咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)，代理中间件（ui5-middleware-simpleproxy）-CSDN博客…...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral（热门工具 Ruff 的开发者）推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具，用 Rust 编写。它旨在解决传统工具（如 pip、virtualenv、pip-tools）的性能瓶颈，同时…...