力扣每日一题55:跳跃游戏
题目描述:
给你一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4] 输出:true 解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4] 输出:false 解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105
通过次数
800.7K
提交次数
1.8M
通过率
43.4%
思路和题解:
这个思路和第45题条约游戏||一样的思路,都是用滑动窗口的方法。只不过第45题题目保证了能跳到最后,要你求出最小的步数。这次我们判断能不能到达末尾,我们只需要在每次确定好一个滑动窗口的时候判断这个窗口是否有效,即窗口的左端点是不是在右端点的左边或相等。
代码:
class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int lo=0,hi=0;while(hi<nums.size()-1){int right=0;for(int i=lo;i<=hi;i++){right=max(nums[i]+i,right);}lo=hi+1;hi=right;if(lo>hi) return false;}return true;}
};
相关文章:
力扣每日一题55:跳跃游戏
题目描述: 给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。 …...
mssql调用外部接口
前言: 断更很久了。 是因为这段时间发现,AI出来之后,很多博客都没有记录的必要了,你问他他都能即时告诉你。 这篇博客产出的原因是,看到一份奇葩需求,说数据库改某行数据的状态字段,也要调用接…...
npx是什么命令?npx和npm有什么区别?
平时安装node模块的时候,经常使用的命令是npm。其实还有另外一个命令,叫做npx。网上的说法都是:npx是npm命令的升级版本,功能非常强大。 npx 是什么 npx是一个由Node.js官方提供的用于快速执行npm包中的可执行文件的工具。它可以…...

1997-2017年各省能源投入数据(万吨标准煤)
1997-2017年各省能源投入数据(万吨标准煤) 1、时间:1997-2017年 2、来源:中国统计年鉴 3、范围:30个省 4、指标:能源投入(各省8种能源消费总量计算得出)(万吨标准煤&…...
C++ Primer笔记001:标准输入输出/基本数据/流程控制语句
文章目录 1.标准输入cin:2.标准输入cout:3.endl:4.命名空间(namespace):5.有符号类型和无符号类型6.字面值常量7.变量的初始化和赋值8.变量的作用域9 求余运算符的符号10.关于sizeof11.switch case语句漏写break 1.标准…...

【C++进阶之路】IO流
文章目录 一、C语言的IO1.键盘与显示屏2. 文件与内存3.字符串与内存 二、CIO1.iostream1.1基本使用1.2operator bool 2. fstream2.1二进制的文件读写2.2字符串的文件读写 3. sstream3.1序列化与反序列化3.2拼接字符串3.3将数据类型转换为字符串 总结 一、C语言的IO 1.键盘与显…...
$GNGGA,传感器传输的数据解析
每一秒传输这一帧数据如下: $GNGGA,090022.000,3959.82136,N,11628.16507,E,1,06,3.5,21.4,M,0.0,M,,*4D $GNGLL,3959.82136,N,11628.16507,E,090022.000,A,A*4F $GPGSA,A,3,03,16,26,,,,,,,,,,4.1,3.5,2.1*32 $BDGSA,A,3,07,21,42,,,,,,,,,,4.1,3.5,2.1*21 $GPGSV…...

javaEE - 2(11000字详解多线程)
一:多线程带来的的风险-线程安全 线程安全的概念:如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的,即在单线程环境应该的结果,则说这个程序是线程安全的。 当多个线程同时访问共享资源时,就会产生线程安全的风险&am…...

easyphoto 妙鸭相机
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解-CSDN博客如何训练一个高品质的人像Lora与应用高品质Lora的链路对于写真生成而言非常重要。由《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》 提出的一种基于低秩矩阵的对大参数模型进行少量参数微调训练的方法&#x…...

【Qt控件之QMdiArea】介绍及使用
描述 QMdiArea小部件提供了一个区域,用于显示MDI窗口。QMdiArea的功能类似于MDI窗口的窗口管理器。例如,它在自身上绘制和排列管理的窗口,可以按级联或平铺模式排列它们。通常,QMdiArea被用作QMainWindow的中心小部件,…...
Linux网络编程-极简HTTPUDP服务器
HTTP服务器 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h>#define PORT 8080 #define BUFFER_SIZE 2048void handle_client(int client_socket) {char buffer[BUFFER_SIZE];recv(cl…...

虚拟化、容器与Docker基本介绍以及安装部署(Docker 基本管理)
目录 1 Docker 概述 1.1 Docker与虚拟机的区别 1.2 容器在内核中支持2种重要技术 1.3 Docker核心概念 2 安装 Docker 2 Docker 镜像操作 2.1 搜索镜像 2.2 获取镜像 2.3 镜像加速下载 2.4 查看镜像信息 2.4.1 查看下载的镜像文件信息 2.4.2 查看下载到本地的所有镜像…...
Spring Boot中捕获异常错误信息并将其保存到数据库中
Spring Boot中捕获异常错误信息并将其保存到数据库中: 1.创建数据库表: 首先,您需要创建一个用于存储异常信息的数据库表。可以使用SQL脚本或者使用Hibernate实体类来创建表。以下是一个用于存储异常信息的表的示例SQL: CREATE TABLE erro…...
CNN记录】pytorch中flatten函数
pytorch原型 torch.flatten(input, start_dim0, end_dim- 1) 作用:将连续的维度范围展平维张量,一般写再某个nn后用于对输出处理, 参数: start_dim:开始的维度 end_dim:终止的维度,-1为最后…...
科普长文--网络安全拟态防御技术概念及应用
网络安全拟态防御技术概念 什么是网络安全拟态防御? 网络安全拟态防御技术是一种基于生物拟态原理,利用动态异构冗余构造、拟态伪装机制、测不准效应等手段,实现网络空间的主动防御和内生安全的技术。它是由中国工程院院士邬江兴首创的,旨在应对网络空间中的各种未知威胁…...

框架篇
一、Spring中的单例Bean是线程安全的吗 二、AOP相关面试题 三、Spring中的事务 四、Spring中事务失效的场景有 五、Spring bean的生命周期 六、Spring的循环依赖 七、SpringMVC的执行流程 八、自动配置原理 九、Spring框架常见的注解 十、Mybatis的执行流程 十一、MyBatis延迟加…...
Spring MVC(中)
1、Spring MVC视图: SpringMVC中的视图是View接口,视图的作用渲染数据,将模型Model中的数据展示给用户 SpringMVC视图的种类很多,默认有转发视图和重定向视图 当工程引入jstl的依赖,转发视图会自动转换为JstlView …...
10月19日,每日信息差
今天是2023年10月19日,以下是为您准备的17条信息差 第一、中国海洋石油遭南向资金净卖出2.38亿港元 第二、阅文集团侯晓楠:网文已经成为中国文化的一张全球名片。据了解,2022年以来,阅文已经在海外上线了自制的300多部动漫影视作…...

【VSCode】解决Open in browser无效
问题描述: 在VSCode中无论是点击右键,选择在默认浏览器中打开,还是按快捷键alt b都没有反应。 解决办法: 右击文件 --> 在文件资源管理器中显示 右击文件,选择属性 点击更改 选择用默认浏览器打开 最后 此时…...

测试饱和了? 大数据测试就业薪资和前景究竟怎么样?
随着不断有转行人员及毕业的大学生进入IT行业,在很多外界人眼里,这个行业的“缺口”已满,人员趋于饱和,但事实真的这样吗?还真没有。只是最基础的岗位需求在慢慢变少了,但行业中比较深的细分岗位࿰…...

力提示(force prompting)的新方法
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...

Amazon Augmented AI:人类智慧与AI协作,破解机器学习审核难题
在人工智能日益渗透业务核心的今天,你是否遭遇过这样的困境:自动化AI处理海量数据时,面对模糊、复杂或高风险的场景频频“卡壳”?人工审核团队则被低效、重复的任务压得喘不过气?Amazon Augmented AI (A2I) 的诞生&…...

计算机网络(5)——数据链路层
1.概述 数据链路层负责一套链路上从一个节点向另一个物理链路直接相连的相邻节点传输数据报。换言之,主要解决相邻节点间的可靠数据传输 节点(nodes):路由器和主机 链路(links):连接相邻节点的通信信道 2.数据链路层服务 2.1 组帧 组帧(fra…...
策略梯度核心:Advantage 与 GAE 原理详解
一.Advantage(优势函数)详解 什么是 Advantage? Advantage 表示当前动作比平均水平好多少。 其定义公式为: A ( s , a ) Q ( s , a ) − V ( s ) A(s, a) Q(s, a) - V(s) A(s,a)Q(s,a)−V(s) 其中: Q ( s , a ) …...

【已解决】MACOS M4 芯片使用 Docker Desktop 工具安装 MICROSOFT SQL SERVER
1. 环境准备 确认 Docker Desktop 配置 确保已安装 Docker Desktop for Mac (Apple Silicon)(版本 ≥ 4.15.0)。开启 Rosetta(默认开启): 打开 Docker Desktop → Settings → General → Virtual Machine Options …...

使用PyQt5的图形用户界面(GUI)开发教程
文章目录 写在前面一、PyQt5的安装1.1 使用Conda管理环境1.1.1 新建环境1.1.2 conda list和pip list的区别1.1.3 conda install和pip install的区别 1.2 安装PyQt5和Qt Designer1.3 VsCode中配置Qt Designer 二、PyQt5的UI设计2.1 .ui文件设计2.2 .qrc文件建立2.3 qss设计 三、…...

性能优化 - 案例篇:缓存_Guava#LoadingCache设计
文章目录 Pre引言1. 缓存基本概念2. Guava 的 LoadingCache2.1 引入依赖与初始化2.2 手动 put 与自动加载(CacheLoader)2.2.1 示例代码 2.3 缓存移除与监听(invalidate removalListener) 3. 缓存回收策略3.1 基于容量的回收&…...
Android 11以上App主动连接WIFI的完整方案
早期Android版本App内连接指定的WIFI还是比较简单的,但是随着Android版本的提升,限制也越来越多。以下是一套完整的Android 11以上的WIFI应用内主动连接方案。 第一步:添加到建议连接: val wifiManager getSystemService(WIFI_…...

汽车安全:功能安全FuSa、预期功能安全SOTIF与网络安全Cybersecurity 解析
汽车安全的三重防线:深入解析FuSa、SOTIF与网络安全技术 现代汽车已成为装有数千个传感器的移动计算机,安全挑战比传统车辆复杂百倍。 随着汽车智能化、网联化飞速发展,汽车电子电气架构已从简单的分布式控制系统演变为复杂的移动计算平台。现…...
JavaWeb简介
目录 1.1 JavaWeb 简介 1.2 JavaWeb 技术栈 1.3 JavaWeb 交互模式 1.4 JavaWeb 的 C/S 和 B/S 模式 C/S 模式 (Client-Server / 客户端-服务器模式) B/S 模式 (Browser-Server / 浏览器-服务器模式) 1.5 JavaWeb 实现前…...