当前位置: 首页 > news >正文

美团笔试真题2023第一场(4题)

 点评:

题目总体来说偏向于中下难度

1.字符串前缀

题目描述:

现在有两个字符串S和T,你需要对S进行若干次操作,使得S是T的一个前缀(空串也是一个前缀)。每次操作可以修改S的一个字符,或者删除一个S末尾的字符。小团需要写一段程序,输出最少需要操作的次数。

输入描述

第一行一个正整数C,表示数据组数;

对于每一组数据输入两行仅包含小写字母的字符串S和T。

1≤|S|,|T|≤5X10^4 , 1≤C≤10

输出描述

对于每一组数据,输出一个整数,表示最少需要操作的次数。

样例输入

2
aba
abb
abcd
efg

样例输出

1
4

解题代码:

  1. 初始化两个整数变量resposres用来表示不同字符的数量,pos用来追踪当前字符的索引。
  2. 计算两个字符串的长度,分别存储在maxxminn中,其中maxx表示较长字符串的长度,minn表示较短字符串的长度。
  3. 计算两个字符串长度的差值,并将结果存储在res中。这个差值表示需要添加或删除的字符数量,以使两个字符串的长度相等。
  4. 从字符串末尾开始向前遍历,即从minn - 1的位置开始。
  5. 对于每个位置,比较S和T中的字符,如果它们不相等,增加res的值,表示需要修改的字符数量。
  6. 在每次迭代后,将pos减1,以继续比较下一个字符。
  7. 最后,打印res,即需要进行的总操作次数。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {int C;cin >> C;while (C--) {string S, T;cin >> S >> T;int res = 0, pos = 0;int maxx = max(T.size(), S.size()), minn = min(T.size(), S.size());res = maxx - minn;pos = minn - 1;while (pos>=0) {if (S[pos] != T[pos])res++;pos--;}cout << res << "\n";}
}

2.小美分糖

题目描述:

某一天,小美从商店买了两种糖果,分别买了a个和b个,要分给班上n个小朋友。为了不浪费,每块糖果都得恰好分到一个小朋友。另外,两种糖果一起吃的话味道其实并不好,所以每一个小朋友都只能得到其中一种糖果。小美希望分得最少糖果的那个小朋友能得到尽量多的糖果。小美的任务是求得这个数量是多少。

输入描述

第一行一个正整数T,表示有T组数据。

对于每一组数据,输入一行n,a,b,中间用空格隔开。

1≤a,b≤10000,  2≤n≤a+b, 1≤T≤100

输出描述

对于每一组数据,输出仅一行一个整数,表示答案。

样例输入

2
5 2 3
4 7 10

样例输出

1
3

解题代码: 

  1. 初始化两个整数变量l和r,它们用于表示当前查找范围的左边界和右边界。初始时,l为0,r为a + b。
  2. 使用二分查找来寻找满足特定条件的最大值。在每次循环中,计算中间值mid,采用右中位数的方式((l + r + 1) >> 1),以确保向上取整。这个中间值mid表示当前查找范围的中点。
  3. 调用check(mid)函数来检查是否满足条件。check函数的目的是计算以mid为单位能够满足条件的次数。具体来说,它计算a除以x的整数部分,再加上b除以x的整数部分,以表示在长度为x的单位中,a和b分别包含多少个。
  4. 如果check(mid)返回true,表示以长度为mid的单位可以满足条件,将l更新为mid,即将查找范围右移。如果返回false,表示以长度为mid的单位不能满足条件,将r更新为mid - 1,即将查找范围左移。
  5. 继续二分查找,直到l和r相等,此时找到的最大mid值就是满足条件的最大单位长度。
  6. 最后,输出r的值,它表示满足条件的最大单位长度。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, a, b, mid;
int check(int x) {int cnt = 0;cnt = (a / x ) + (b / x);return cnt >= n;
}
int main() {int t;cin >> t;while (t--) {cin >> n >> a >> b;int l = 0, r = a + b;while (l < r) {mid = (l + r + 1) >> 1;if (check(mid))l = mid;elser = mid - 1;}cout << r << "\n";}
}

3.交通规划

题目描述:

A国有n个城市,这n个城市排成一列,依次编号为1,2,3,...,n。一开始,这n座城市之间都没有任何交通路线,于是政府打算修建一些铁路来进行交通规划。接下来T天,每一天会进行如下操作的其中一种:- “L x”:表示编号为 x 的城市与其左边的城市之间修建一条铁路。如果 x 左边没有城市或者已经修建了铁路,则无视该操作;- “R x”:表示编号为 x 的城市与其右边的城市之间修建一条铁路。如果 x 右边没有城市或者已经修建了铁路,则无视该操作;- “Q x”:表示查询 x 往左边和往右边最远能到达的城市编号。你的任务是模拟以上操作,并对于每一条“Q x”操作,输出对应的答案。

输入描述

第一行输入两个正整数 n , T ;

接下来T行,每行输入形如题面中的其中一种。

1≤n≤10000, 1≤T≤200, 1≤x≤n

输出描述

对于每一个"Q x”操作,输出一行两个正整数,分别表示 x 往左边和往右边最远能到达的城市编号,中间用空格隔开。

样例输入

3 5
Q 2
L 2
Q 2
R 2
Q 2

样例输出

2 2
1 2
1 3

解题思路:并查集

  1. 首先,定义一个常数N,表示最大元素数量。声明一个整数数组p[N],用于表示每个元素的父节点。

  2. 实现find函数,它是典型的并查集中的查找函数。给定一个元素x,find(x) 函数返回其所属集合的代表元素,同时进行路径压缩,即将查找路径上的所有节点的父节点设置为代表元素。

  3. main函数中,首先从输入读取两个整数n和T,n表示元素的总数量,T表示待执行的操作次数。

  4. 初始化并查集,将每个元素的父节点初始化为自身,即p[i] = i,表示每个元素都自成一个集合。

  5. 进入循环,处理T次操作。每个操作由一个字符串op和一个整数x表示。

  6. 如果操作op是 "L",则表示要将元素x与其左侧的元素合并。这里首先通过find(x)找到x所属的集合代表元素,然后判断如果x的左侧元素与x不在同一个集合,并且x不小于1,将x所属集合的代表元素设置为x左侧元素所属集合的代表元素。

  7. 如果操作op是 "R",则表示要将元素x与其右侧的元素合并。类似地,首先通过find(x)找到x所属的集合代表元素,然后判断如果x的右侧元素与x不在同一个集合,并且x不大于n-1,将x所属集合的代表元素设置为x右侧元素所属集合的代表元素。

  8. 如果操作op是其他字符,这个操作是查询操作。首先初始化两个整数l和r,用于找到x所属集合的所有元素的范围。通过二分查找,首先向左找到l1,即从x开始往左一直到x所属集合的边界。然后,向右找到r,即从x开始往右一直到x所属集合的边界。输出l1和r,表示这个集合的范围。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int p[N];int find(int x) {if (p[x] != x)p[x] = find(p[x]);return p[x];
}int main() {int n, T;cin >> n >> T;for (int i = 1; i <= n; i++) {p[i] = i;}while (T--) {string op;int x;cin >> op >> x;if (op == "L" ) {if (find(x) != find(x - 1) && x >= 1)p[find(x)] = find(x - 1);} else if (op == "R") {if (find(x) != find(x + 1) && x <= n - 1) {p[find(x)] = find(x + 1);}} else {int l = 0, r = x;while (l < r) {int mid = l + r >> 1;if (find(x) == find(mid)) {r = mid;} elsel = mid + 1;}int l1 = l;l = x, r = n;while (l < r) {int mid = (l + r + 1) >> 1;if (find(x) == find(mid)) {l = mid;} elser = mid - 1;}cout << l1 <<" "<< r << "\n";}}
}

4.小美玩套娃

题目描述:

小美最近喜欢上了玩套娃。具体的,小美有 n 个套娃,第 i 个套娃的大小为 ai,内部空间为 bi(bi≤ai)。对于两个套娃x,y, x能放入y中当且仅当ax≤by ,且放入后会占据 y 大小为 ax 的内部空间,即 y 的内部空间剩下 by-ax,每个套娃只能放在另外的一个套娃内,每个套娃内部也只能放一个套娃(当然内部放的这个套娃可以内部还有套娃)。显然套娃是套的越多越好,于是小美给每个套娃定义了一个价值 ci,如果套完之后套娃 i 还剩 k 的内部空间,小美需要付出ci*k 的花费,总花费为所有套娃的花费之和,现在小美想知道最小的花费为多少。

输入描述

第一行一个正整数 n ,表示套娃的个数

接下来三行每行 n 个整数,分别为

a1,a2,...an

b1,b2,...bn

c1,c2,...,cn

1≤n,ai,bi,ci,≤100000,bi≤ai

输出描述

输出一个整数表示最小的花费

样例输入

3
5 4 3
4 2 2
3 2 1

样例输出

6

解题思路:贪心

  1. 创建三个vector,a、b、c,用于存储n个元素的数据。通过循环分别读取a、b、c数组的值。

  2. 创建两个二维vector t0 和 t1,每个元素是一个包含四个整数的向量,用于存储a、b、c以及元素的索引。这两个向量是用来排序的备份。

  3. 对t0 和 t1 分别进行排序:

    • t0 根据a的值由小到大排序。
    • t1 根据c的值由小到大排序。
  4. 初始化一个变量 ri,表示可用于装载元素的空间,初始值为n-1。

  5. 初始化一个变量 res 用于记录最终的结果,初始值为0。

  6. 开始一个逆序的循环,从n-1到0:

    • 在每一次循环中,首先用二分查找找到能够容纳当前元素的位置。这里通过比较 t1[i] 中的 b 值和 t0[mid] 中的 a 值来查找。
    • 如果找到了一个合适的位置 r,更新 ri 为 r-1。
    • 注意,代码中存在一些处理以避免重复使用相同的元素(t0[r][3] == t1[i][3])以及如果 t1[i][1] 小于 t0[r][0] 则退出循环。
  7. 最后,遍历 t1 数组,计算每个元素的价值(c * 剩余的容纳空间),并将结果累加到 res 中。

  8. 输出 res,即为最终的答案。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
//int a[N], b[N], c[N];int main() {int n;cin >> n;vector<int> a(n);vector<int> b(n);vector<int> c(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i];}for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> b[i];}for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> c[i];}vector<vector<int>> t0(n);vector<vector<int>> t1(n);for (int i = 0; i < n; i++) {t0[i] = {a[i], b[i], c[i], i};t1[i] = {a[i], b[i], c[i], i};}//按照a由小到大sort(t0.begin(), t0.end(), [](const vector<int> &x, const vector<int> &y) {return x[0] < y[0];});//按照c又小到大sort(t1.begin(), t1.end(), [](const vector<int> &x, const vector<int> &y) {return x[2] < y[2];});int ri = n - 1;long long res = 0;for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {//按照c价值由大到小,和容纳空间,然后二分查找到符合的个头塞入int l = 0;int r = ri;while (l < r) {int mid = (l + r + 1 ) >> 1;if (t1[i][1] >= t0[mid][0]) {l = mid;} elser = mid - 1;}if (t0[r][3] == t1[i][3])r--;if ( t1[i][1] < t0[r][0] )break;t1[i][1] -= t0[r][0];ri = r - 1;}for (int i = 0; i < n; i++) {res += (long long)(t1[i][2] * t1[i][1]);}cout << res << "\n";
}

相关文章:

美团笔试真题2023第一场(4题)

点评&#xff1a; 题目总体来说偏向于中下难度 1.字符串前缀 题目描述&#xff1a; 现在有两个字符串S和T&#xff0c;你需要对S进行若干次操作&#xff0c;使得S是T的一个前缀&#xff08;空串也是一个前缀&#xff09;。每次操作可以修改S的一个字符&#xff0c;或者删除一个…...

PHP explode (多)分隔符(delimiters) 使用

PHP explode (多)分隔符(delimiters) 使用 问题&#xff1a;[https://blog.csdn.net/YBaog?typeblog] 把链接中所有的字符串取出。 ㊙️ 神秘算法 ㊙️ function multi_explode($delimiters, $string) {$data [];if ($string) {$str str_replace($delimiters, $delimiter…...

AI的Prompt是什么

一.AI的Prompt的作用 在人工智能&#xff08;AI&#xff09;中&#xff0c;"Prompt"通常指的是向AI系统提供的输入或指令&#xff0c;用于引导AI进行特定的操作或生成特定的输出。例如&#xff0c;在一个对话型AI系统中&#xff0c;用户输入的问题就是一个prompt&…...

Qt之自定义model读写CSV文件

一.效果 本文基于QAbstractTableModel实现了一个支持读写CSV文件的TableModel。CSV数据格式虽然很简单,但是网上大多数读写方式其实都是有bug的,没考虑到字段里包含逗号或换行符这种复杂数据的情况。 二.原理 CSV(Comma-Separated Values)文件是一种简单类型的纯文本文件…...

golang 工程组件:grpc-gateway 环境安装+默认网关测试

grpc-gateway grpc-gateway 顾名思义是专门是grpc的网关。也是一个protobuf的编译器&#xff0c;是一个proto的插件。 grpc-gateway就是将http请求处理后转发到对应grpc服务上。很多浏览器&#xff0c;或者客户端开箱不支持grpc&#xff0c;只支持传统的restful API。 grpc网关…...

IP地址SSL证书 IP证书

在许多企业用例中&#xff0c;公司需要SSL证书作为IP地址。公司使用IP地址通过Internet访问各种类型的应用程序。 公网IP地址的SSL证书&#xff1a; 内部IP&#xff08;也称为私有IP&#xff09;是IANA设置为保存的IPv4或IPv6地址&#xff0c;例如&#xff1a; RFC 1918范围内…...

MVCC 过程中会加锁吗?

MVCC 机制&#xff0c;全称&#xff08;Multi-Version Concurrency Control&#xff09;多版本并发控制&#xff0c;是确保 在高并发下&#xff0c; 多个事务读取数据时不加锁也可以多次读取相同的值。 MVCC 在读已提交&#xff08;READ COMMITTED&#xff09;、可重复读&…...

NLP入门——语言结构/语言建模

一、Linguistics 语言学 wordsmorphology 形态学&#xff1a;词的构成和内部结构研究。如英语的dog、dogs和dog-catcher有相当的关系morpheme 语素&#xff1a;最小的语法单位&#xff0c;是最小的音义结合体lexeme 词位&#xff1a;词的意义的基本抽象单位&#xff0c;是一组…...

2023java攻克了抖音视频去水印视频下载

2023java攻克了抖音视频去水印视频下载 1、过滤链接 /*** 过滤链接&#xff0c;获取http连接地址* param url* return*/public static String decodeHttpUrl(String url) {int start url.indexOf("http");int end url.lastIndexOf("/");String decodeu…...

云计算要学习哪些技术?

学习云计算需要涉及多个技术领域和相关的工具、平台和框架。以下是一个详细的介绍&#xff0c;帮助您了解学习云计算所需的技术。 1. 虚拟化技术 虚拟化是云计算的基础&#xff0c;因此了解虚拟化技术至关重要。学习虚拟化技术时&#xff0c;需要掌握以下知识点&#xff1a; …...

Spring bean 和 Java Bean的区别

Spring bean 和 Java Bean的区别 一&#xff0c;JavaBean JavaBean 是一种特殊的 Java 类&#xff0c;遵循一定的命名规范和属性访问规范。它是一种用于表示简单数据类型、封装业务逻辑或与其他对象交互的可重用组件。 JavaBean 必须满足以下规范&#xff1a; 公共无参构造方…...

性能测试 —— Jmeter 命令行详细

我们在启动Jmeter时 会看见&#xff1a;Don’t use GUI mode for load testing !, only for Test creation and Test debugging.For load testing, use CLI Mode (was NON GUI) 这句话的意思就是说&#xff0c;不要使用gui模式进行负载测试&#xff0c;gui模式仅仅是创建脚本…...

ChatGPT AIGC 办公自动化拆分Excel工作表

在职场办公中对数据的操作,经常需要将一份表格数据拆分成多个表。 但是在Excel中进行表格拆分的步骤比较多。 在Excel中拆分工作表的步骤: 1.打开您的Excel工作簿,选择您要拆分的工作表。 2.右键单击工作表标签(通常在底部),选择“移动或复制”。 3.在“移动或复制”…...

Web前端—Flex布局:标准流、浮动、Flex布局、综合案例(短视频首页解决方案)

版本说明 当前版本号[20231024]。 20231024初版 目录 文章目录 版本说明目录Flex布局01-标准流02-浮动基本使用产品区域布局HTML标签CSS样式 清除浮动场景搭建额外标签法单伪元素法双伪元素法overfow法 03-Flex布局Flex组成主轴对齐方式侧轴对齐方式修改主轴方向弹性伸缩比弹…...

【Git LFS】huggingface 断点续传

这里有个很好的介绍&#xff1a;https://stackoverflow.com/questions/72610494/what-is-the-difference-between-git-lfs-fetch-git-lfs-fetch-all-and-git 提供的信息是关于如何作为普通用户使用Git LFS&#xff08;Large File Storage&#xff09;&#xff0c;涵盖了各种Gi…...

互联网Java工程师面试题·Spring篇·第一弹

目录 1、一般问题 1.1、不同版本的 Spring Framework 有哪些主要功能&#xff1f; 1.2、什么是 Spring Framework&#xff1f; 1.3、列举 Spring Framework 的优点。 1.4、Spring Framework 有哪些不同的功能&#xff1f; 1.5、Spring Framework 中有多少个模块&#xff…...

华为手机的钱包里没有门钥匙要怎样弄

缘起&#xff1a; 即废话&#xff0c;公司的门禁卡又丢了&#xff0c;而经常出入的门又需要门禁卡&#xff0c;指纹识别太慢&#xff0c;而且一到春秋&#xff0c;我的指纹就很浅&#xff0c;很难识别。 聪明 拿起华为手机&#xff0c;一个年老的nova8. 进入钱包&#xff0c…...

Latex——双引号的正确输入

方法 左引号&#xff1a;按两次 &#xff08;即主键盘区左上角&#xff0c;Tab键上方的键&#xff09;。 右引号&#xff1a;按两次 ’ &#xff08;即分号右&#xff0c;回车左侧的键&#xff09;。 参考文章&#xff1a; LaTex写英文论文时 如何输入单引号、双引号、省略…...

自学系列之小游戏---贪吃蛇(vue3+ts+vite+element-plus+sass)(module.scss + tsx)

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、逻辑设计分析二、代码实现1.TS interface2.javascript3.页面样式&#xff08;Sass&#xff09; 三、截图展示四、总结 前言 主要技术如下&#xff1a;vue3…...

JAVA项目中什么是DTO、DAO、PO、Controller、Common

DTO&#xff08;Data Transfer Object&#xff09;和DAO&#xff08;Data Access Object&#xff09;是Java中常用的两种设计模式&#xff0c;它们在软件开发中扮演着不同的角色。 1. **DTO (Data Transfer Object)**&#xff1a;数据传输对象&#xff0c;主要用于在远程调用等…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS

套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...