理解Python装饰器
本文将从多个方面对Python装饰器进行详细的阐述,并给出完整的代码示例。
一、装饰器的概念
装饰器是Python中非常重要的概念,它可以在不修改函数本身的情况下对函数的功能进行扩展或修改。装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数,并且返回一个新的函数。
以下是一个简单的装饰器示例:
def my_decorator(func):def wrapper():print("Wrapper function start")func()print("Wrapper function end")return wrapper@my_decorator def say_hello():print("Hello world")say_hello()
在上述示例中,我们定义了一个装饰器函数my_decorator,它接收一个函数作为参数,并返回一个内部函数wrapper。调用say_hello()时,由于我们使用了@my_decorator语法糖,相当于使用了my_decorator(say_hello),因此say_hello会被替换为wrapper函数。执行时,先输出"Wrapper function start",然后执行say_hello(),输出"Hello world",最后输出"Wrapper function end"。
二、常见的装饰器
Python中有很多常用的装饰器,接下来介绍几个常见的装饰器。
@staticmethod
静态方法是一种不需要访问实例属性的方法。使用静态方法可以避免创建实例,从而提高程序效率。使用@staticmethod装饰器可以将一个普通方法转换为静态方法。以下是一个简单的@staticmethod装饰器示例:
class MyClass:@staticmethoddef say_hello():print("Hello world")MyClass.say_hello()
在上述示例中,我们定义了一个MyClass类,使用@staticmethod装饰器将say_hello方法转换为静态方法。调用时直接使用MyClass.say_hello()即可。
@classmethod
类方法是一种只能访问类属性的方法。使用@classmethod装饰器可以将一个普通方法转换为类方法。以下是一个简单的@classmethod装饰器示例:
class MyClass:class_var = "class variable"@classmethoddef say_hello(cls):print(cls.class_var)MyClass.say_hello()
在上述示例中,我们定义了一个MyClass类,使用@classmethod装饰器将say_hello方法转换为类方法。调用时直接使用MyClass.say_hello()即可。
@property
属性是一种类似于方法的东西,它可以读取或设置一个对象的值。使用@property装饰器可以将一个普通方法转换为属性。以下是一个简单的@property装饰器示例:
class MyClass:def __init__(self):self._var = None@propertydef var(self):return self._var@var.setterdef var(self, value):self._var = valueobj = MyClass() obj.var = "Hello world" print(obj.var)
在上述示例中,我们定义了一个MyClass类,使用@property装饰器将var方法转换为属性,并且定义了var.setter方法用于设置属性的值。调用时可以直接使用obj.var = "Hello world"进行赋值,使用print(obj.var)进行读取。
三、更复杂的装饰器
除了上述常用的装饰器外,我们还可以编写更复杂的装饰器,以实现更为灵活的功能。
带参数的装饰器
有些装饰器需要接收参数才能生效。使用带参数的装饰器可以实现这一功能。以下是一个简单的带参数的装饰器示例:
def repeat(num):def my_decorator(func):def wrapper():for i in range(num):func()return wrapperreturn my_decorator@repeat(3) def say_hello():print("Hello world")say_hello()
在上述示例中,我们定义了一个repeat函数,它返回一个内部的my_decorator函数,该函数接收一个函数作为参数,并返回一个新的内层函数wrapper。调用say_hello()时,由于使用了@repeat(3)语法糖,调用过程相当于repeat(3)(say_hello),因此say_hello被替换为wrapper函数,执行三次输出"Hello world"。
带参数的类装饰器
类装饰器可以用于修改类的功能。有些类装饰器需要接收参数才能生效。以下是一个简单的带参数的类装饰器示例:
def my_decorator(arg):class MyClass:def __init__(self, obj):self._obj = objdef say_hello(self):for i in range(arg):self._obj.say_hello()return MyClass@my_decorator(3) class Greet:def say_hello(self):print("Hello world")g = Greet() g.say_hello()
在上述示例中,我们定义了一个my_decorator函数,它返回一个内部的MyClass类,该类接收一个实例作为参数,并且包含一个say_hello方法用于重复执行obj的say_hello方法。使用时,调用方式相当于my_decorator(3)(Greet),因此Greet被替换为MyClass类的实例,执行三次输出"Hello world"。
四、总结
本文介绍了Python装饰器的概念、常见的装饰器、更为复杂的装饰器。通过本文的讲解,相信读者已经对Python装饰器有了深入的理解,并且可以灵活地运用装饰器来实现自己的需求。
相关文章:
理解Python装饰器
本文将从多个方面对Python装饰器进行详细的阐述,并给出完整的代码示例。 一、装饰器的概念 装饰器是Python中非常重要的概念,它可以在不修改函数本身的情况下对函数的功能进行扩展或修改。装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数&a…...

VR智慧景区,为游客开启智慧旅游新时代
近年来,文旅部加强了5G、VR虚拟技术等在文旅产业行业的运用,随着科技的不断发展,VR技术的运用越来越广泛,VR智慧景区作为一种全新的旅游方式,也渐渐的受到了人们广泛的关注,它可以让人们足不出户就欣赏到各…...
蓝桥杯 Java 青蛙过河
import java.util.Scanner; // 1:无需package // 2: 类名必须Main, 不可修改/**二分法从大(n)到小找足够小的步长前缀和记录每个位置的前面有的总石头数(一个石头表示可以容纳一个青蛙,一位置有多少个石头hi就是多少)&…...
雷达图应该如何去绘制?
雷达图(又称为蜘蛛网图、星形图)是一种用来显示多变量数据的图表,它可以直观地展示出数据在多个维度上的表现。雷达图中,每个轴代表一个维度,所有的轴都从中心点射出并均匀分布在圆周上,形成一个星形。每个…...

1024 蓝屏漏洞攻防战(第十九课)
1024 蓝屏漏洞攻防战(第十九课) 思维导图 一 永恒之蓝的介绍 漏洞为外界所知源于勒索病毒的爆发,该病毒利用NSA(美国国家安全局)泄露的网络攻击工具 永恒之蓝( EternalBlue )改造而成,漏洞通过TCP的445和139端口,利用SMB远程代码执行漏洞,攻击者可以在目标系统上执行…...

短视频矩阵系统软件源码
短视频矩阵系统软件源码 视频成为获得免费流量最便宜的渠道,平台给所有视频最基础的保底流量。如果按照一个视频最低500流量计算,5个账户就是2500的流量,200个视频就是50W流量,如果从其他渠道获得50W流量是个很困难的事情。短视频…...

内网穿透的应用-如何通过TortoiseSVN+内网穿透,实现公网提交文件到内网SVN服务器?
文章目录 前言1. TortoiseSVN 客户端下载安装2. 创建检出文件夹3. 创建与提交文件4. 公网访问测试 前言 TortoiseSVN是一个开源的版本控制系统,它与Apache Subversion(SVN)集成在一起,提供了一个用户友好的界面,方便用…...

有没有PC端的配音软件推荐?(免下载)
配音软件还是电脑上使用最方便,而且电脑上可以使用的配音软件也非常多。只是你平时使用的不多,所有想用的时候才会找不到,对于经常使用配音软件的人来说,那真的太多了。今天给大家推荐一个免下载的配音网站,微信扫码即…...
clickhouse
官方链接 <insert id"insertTable" parameterType"com.ioc.orm.ck.model.TableModel">insert into table_name<trim prefix"(" suffix")" suffixOverrides","><if test"ts ! null">ts,</if…...
linux下创建文件夹软链接
软链接: 软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式,这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候,可以通过创建软链接的方式来共享,这样系统下面只有一份源文件、目录。另外&…...
常用的工具网站
1.免费的在线pdf解密网站:https://smallpdf.com/unlock-pdf 2.常用的梯子登录页面:https://3.akkcloud1.com/auth/login 3.chatgpt登录页面:https://chat.openai.com/auth/login 4.国外短信收发平台:https://sms-activate.org/cn/…...

号外!百度Comate代码助手全新上线SaaS服务 - 免费申请试用+深入教程解读!
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 &a…...

AUTOSAR通信篇 - CAN网络通信(七:Nm)
文章目录 基础功能NM协调器功能NM协调器功能的适用性保持协调总线活动总线关闭的协调嵌套子总线的协调关闭定时器的计算同步用例1 – 同步指令同步用例2-同步启动同步用例3 -同步网络睡眠示例 唤醒和中止协调关闭外部的网络唤醒协调唤醒协调关闭的中止 部分网络功能PNC位向量过…...
CentOS 7 中安装Kafka
文章目录 安装JDK解压环境变量验证 安装ZooKeeper下载解压环境变量配置启动开放端口 安装Kafka下载解压配置启动 CentOS 7.6 JDK 1.8 ZooKeeper 3.5.7 Kafka 2.11-2.4.0 安装JDK 解压 # 解压 tar -xzvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_181 /usr/local/jdk1.8环境变量…...
Centos 7 部署Docker CE和docker-compose教程
一、Docker CE 1、Docker CE 安装 ①、安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2②、设置yum源 # 官方源(二选一) yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 阿里源…...
【数据结构】模拟实现无头单向非循环链表
链表的概念 学过ArrayList后我们知道它的底层是用数组来存储元素的,是连续的存储空间,当我们要从ArrayList任意位置删除或插入元素时,我们要把后续整体向前或后移动,时间复杂度为O(n),效率比较低,因此Arra…...
linux驱动开发学习001:概述
linux的内核源码编译后,会生成一个总的镜像。镜像加载到内存中运行他,就会启动内核。驱动属于内核代码的一部分,对驱动修改要重编整个内核,麻烦但驱动可以独立于内核镜像外,并能动态加载和卸载字符设备驱动,…...

安全响应中心 — 垃圾邮件事件报告(10.13)
2023年10月 第二周 一. 样本概况 ✅ 案例1:DocuSign钓鱼 本周收到一封看似来自 DocuSign(DocuSign 是一种在企业环境中广泛使用的电子协议管理平台)的网络钓鱼电子邮件反馈。 如下图所示: 以上样本内容大体是说XX发送了一份文…...
扩散模型Diffusers Pipeline API使用介绍
1 关于Diffusers Pipeline 1.1 简介 大部分扩散模型包含多个独立训练的子模型和组件模块组合而成,例如StableDiffusion 有: 3个独立训练的子模型:Autoencoder、 Conditional Unet、CLIP text encoder调度器组件scheduler,CLIPImageProcesso…...
el-date-picker 组件 监听输入的内容 并按照时间格式 格式化
这个时间选择组件在输入的时候是监听不到输入的值的,所以我们在外层再套个div,然后用获取焦点事件去操作dom 页面中 <div id"inParkingData"><el-date-pickerv-model"indateRange"size"small"value-format"…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...

c++第七天 继承与派生2
这一篇文章主要内容是 派生类构造函数与析构函数 在派生类中重写基类成员 以及多继承 第一部分:派生类构造函数与析构函数 当创建一个派生类对象时,基类成员是如何初始化的? 1.当派生类对象创建的时候,基类成员的初始化顺序 …...