AIGC时代 浪潮信息积极推动存储产品创新
近几年,AIGC的兴起,进一步驱动了全闪、混闪等存储产品的创新,也为市场带来了新的机遇,对于厂家而言,也需要升级存储产品的容量、性能及功能,方能满足场景诉求。对此,浪潮信息面向AIGC应用场景打造出AS 15000G7,通过极致性能、极致管理、极致融合和极致效率来满足用户们对于大模型训练的数据存储在性能、管理、融合和效率方面的综合需求。通过此举,浪潮信息希望能为AIGC加速落地提供有力的支持。
首先,针对大模型高并发、复杂IO等特征,浪潮信息AS 15000G7从架构、硬件、关键技术、IO路径优化等多个方面为AIGC带来了极致性能,为大模型的训练等带来性能保障。具体来看,AS 15000G7通过GDS、RDMA技术缩短I/O路径,并且利用智能元数据管理显著提升数据访问和检索速度;另外,独有的智能网络优化技术实现提升网络端口并发能力,时延缩短50%以上,尤其是小文件级传输的时延可降至毫秒级。
其次,针对大模型训练流程管理,浪潮信息AS 15000G7提供全流程透明可控的极致管理。AS 15000G7可同时搭载AIStation调度平台和InView数据管理平台,对AI服务器、网络、存储等设备进行智能运维,支持训练推理全流程的多租户管理、资源分配、数据管理分析。可以通过一套存储实现对AIGC数据采集、清洗、训练、推理、归档不同场景全流程的设备资源监控和管理。
第三,针对大模型多元异构数据的归集、标注、训练、推理和归档,AS 15000G7融合架构实现多源异构巨量数据的极致融合,对文件、对象、大数据以及视频的存储方式进行并行访问,支持多协议实时互访互通和系统扁平扩展,数据访问过程中保持语义一致、性能无损,从而对AI大模型海量多源异构非结构化数据实现高效共享。
最后,针对大模型所需要的巨额投入,浪潮信息AS 15000G7可助力用户实现黄金比例的数据中心资源最佳配比,提升投资回报比,带来极致效率。AS 15000G7根据闪存、磁盘、磁带、光盘等不同介质分为性能型、均衡型、容量型三种机型,并且基于自动化的数据分层和迁移,在应用安全透明的前提下,实现热温冷冰数据全生命周期的管理,带来TCO的显著降低。
毋庸置疑,AIGC的兴起标志着人工智能发展的拐点已至。当下,中国已经成为全球AIGC创新与发展的热土。
“AIGC现在才刚刚起步,未来会持续带来对基础设施的需求。预计到2026年,黄金比例的建设模式有望得到广泛应用。”浪潮信息刘希猛表示。
未来,浪潮信息也将持续聚焦AIGC,不断通过技术创新升级存储产品,为行业发展提供源源不断的算力支撑。
相关文章:

AIGC时代 浪潮信息积极推动存储产品创新
近几年,AIGC的兴起,进一步驱动了全闪、混闪等存储产品的创新,也为市场带来了新的机遇,对于厂家而言,也需要升级存储产品的容量、性能及功能,方能满足场景诉求。对此,浪潮信息面向AIGC应用场景打…...
【PG】PostgreSQL字符集
目录 设置字符集 1 设置集群默认的字符集编码 2 设置数据库的字符集编码 查看字符集 1 查看数据字符集编码 2 查看服务端字符集 3 查看客户端字符集 4 查看默认的排序规则和字符分类 被支持的字符集 PostgreSQL里面的字符集支持你能够以各种字符集存储文本,…...
力扣:137. 只出现一次的数字 II(Python3)
题目: 给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。 来源:力扣(Lee…...

orb-slam3编译手册(Ubuntu20.04)
orb-slam3编译手册(Ubuntu20.04) 一、环境要求1.安装git2.安装g3.安装CMake4.安装vi编辑器 二、源代码下载三、依赖库下载1.Eigen安装2.Pangolin安装3.opencv安装4.安装Python & libssl-dev5.安装boost库 三、安装orb-slam3四、数据集下载及测试 写在…...

升级 Xcode 15模拟器 iOS 17.0 Simulator(21A328) 下载失败
升级 IDE Xcode 15 后本地模拟器 Simulator 全被清空,反复重新尝试 Get 下载频频因网络异常断开而导致失败 ... 注:通过 Get 方式下载一定要保证当前网络环境足够平稳,网络环境不好的情况下该方法几乎成不了 解决办法 Get 方式行不通可以尝试通过 官网 途径先下载 模拟器安装包…...

PHP 函数、PHP 简单后门
函数 基本结构 语法结构 function 函数名(形式参数1,形式参数2...){//函数体return 返回值 }定义并执行一个简单函数 // funtion.phpfunction test(){echo "This is function ".__FUNCTION__; }test();函数传参 // function.phpfunction add($x, $y){$sum $x …...

前端实现菜单按钮级权限
核心思想就是通过登录请求此用户对应的权限菜单,然后跳转首页,触发全局前置导航守卫,在全局导航守卫中通过 addRoute 添加动态路由进去。addRoute有一个需要注意的地方,就是我们添加完动态路由后,地址栏上立即访问添加…...

STM32:TTL串口调试
一.TTL串口概要 TTL只需要两个线就可以完成两个设备之间的双向通信,一个发送电平的I/O称之为TX,与另一个设备的接收I/O口RX相互连接。两设备之间还需要连接地线(GND),这样两设备就有相同的0V参考电势。 二.TTL串口调试 实现电脑通过STM32发送…...

【Jenkins 安装】
一:安装文件夹准备 在/home/admin 界面下新建三个文件夹,用来安装tomcat、maven 1.打开,/home/admin目录 cd /home/admin 2.新建三个文件夹 mkdir tomcat mkdir maven 二:安装tomcat 1.打开tomcat目录进行tomcat的安装 访问:h…...
JVM——GC垃圾回收器
GC垃圾回收器 JVM在进行GC时:并不是对这三个区域(新生区,幸存区(from,to),老年区)统一回收,大部分时候,回收都是新生区 GC两种类:轻GCÿ…...

【三维重建-PatchMatchNet复现笔记】
【三维重建-PatchMatchNet复现笔记】 1 突出贡献2 数据集描述3 训练PatchMatchNet3.1 输入参数3.2 制定数据集加载方式 1 突出贡献 在计算机GPU和运行时间受限的情况下,PatchMatchNet测试DTU数据集能以较低GPU内存和较低运行时间,整体误差位列中等&#…...

CSS - 常用属性和布局方式
目录 前言 一、常用属性 1.1、字体相关 1.2、文本相关 1.3、背景相关 1.3.1、背景颜色 1.3.2、背景图片 1.4、圆角边框 二、常用布局相关 2.1、display 2.2、盒子模型 2.2.1、基本概念 2.2.2、border 边框 2.2.3、padding 内边距 2.2.4、margin 外边距 2.3、弹…...

数据结构与算法之矩阵: Leetcode 134. 螺旋矩阵 (Typescript版)
螺旋矩阵 https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/ 描述 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。 示例 1 输入:matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示…...

LVS+keepalived高可用负载均衡集群
keepalived介绍 keepalived为LVS应运而生的高可用服务。LVS的调度器无法做高可用,于是keepalived这个软件。实现的是调度器的高可用。 但是keepalived不是专门为LVS集群服务的,也可以做其他代理服务器的高可用。 LVS高可用集群的组成 主调度器备调度器&…...

解密Kubernetes:探索开源容器编排工具的内核
🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...

苹果手机怎么设置壁纸?解锁设置壁纸的2种方法!
手机壁纸便是我们常说的屏幕背景图,一张好看的手机壁纸能使我们的心情变得愉悦。这个壁纸可以是风景、美食、喜欢的偶像、自己养的宠物,或者是你的家人、朋友。 拥有特殊含义的照片会更让人想要设置成壁纸。苹果手机怎么设置壁纸?本文将给大…...

解决LOGITECH 罗技驱动 MAC版出现的一些问题汇总!
安装前将之前的安装文件清理干净!!!!! 罗技驱动最新安装包下载 我的鼠标是G304 1. 驱动安装一直卡在99% 运行官方下载的安装程序,卡住后关掉窗口。 在终端中执行以下命令: sudo /Users/用户名…...

PyQt5入门4——给目标检测算法构建一个简单的界面
PyQt5入门4——给目标检测算法构建一个简单的界面 学习前言要构建怎么样的界面实例使用1、窗口构建a、按钮:获取图片b、Inputs、Outputs文本提示c、Inputs、Outputs图片显示d、箭头显示e、整点祝福 2、主程序运行 全部代码 学习前言 搞搞可视化界面哈,虽…...
Pandas数据分析系列9-数据透视与行列转换
Pandas 数据透视表 当数据量较大时,为了更好的分析数据特征,通常会采用数据透视表。数据透视表是一种对数据进行汇总和分析的工具,通过重新排列和聚合原始数据,可以快速获得更全面的数据洞察。数据透视表在Excel中也是经常使用的一个强大功能,在Pandas模块,其提供了pivot…...

部分背包问题细节(贪心)
有一种情况是,背包可以把金币全部拿走: 如果num小于0则返回值...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...