华为ICT——第四章深度学习和积卷神经

接第三章的末尾：

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接第三章的末尾：

                1：自适应阈值分割：

                2：形态处理：

                4：膨胀：

                5：腐蚀

                6：开运算

                7：闭运算

                8：特征描述子

                9：图像梯度（1）

                10：图像梯度：

                11：解决方案——方向梯度直方图​编辑

                12：HOG算法流程：

                13：行人检测——HOG+SVM

                14：LBP

                15：Haar

                16：人脸检测

                                        第四章

                1：特征是关键点：

                        2：卷积神经网络介绍：

                        3：单卷积核计算（1）：

                        4：单卷积核计算（2）

                                5：深度学习卷积的重要概念：

                                6：多卷积核计算（1）

                                7：图像不变性（1）：

                                8：图像不变性（2）：

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                1：自适应阈值分割：

        

                2：形态处理：

                4：膨胀：

                5：腐蚀

                6：开运算

                7：闭运算

 

                8：特征描述子

                9：图像梯度（1）

                10：图像梯度：

                11：解决方案——方向梯度直方图

                12：HOG算法流程：

                13：行人检测——HOG+SVM

                14：LBP

                15：Haar

                16：人脸检测

                                        第四章

                1：特征是关键点：

                        2：卷积神经网络介绍：

                        3：单卷积核计算（1）：

                        4：单卷积核计算（2）

                                5：深度学习卷积的重要概念：

                                6：多卷积核计算（1）

                                7：图像不变性（1）：

                                8：图像不变性（2）：

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