Scala【集合常用方法和函数操作（下）】

Fold、FoldLeft 和 FoldRight

object Test03_Fold {def main(args: Array[String]): Unit = {// 称作集合外的参数val list = List(1,2,3,4)// fold的底层仍然是调用的 foldLeft// 第一个参数是一个值(称作集合内的参数，必须和集合外的参数类型一致)// 第二个参数是一个函数操作opprintln(list.fold(5)(_+_))  //15/*** 5 + 1 = 6* 6 + 2 = 8* 8 + 3 = 11* 11 +4 = 15*/// 这里的集合内参数类型可以和集合外的参数类型不一致println(list.foldLeft(5)(_-_)) //执行过程和上面的 fold 一致// 这里的集合内参数类型可以和集合外的参数类型不一致println(list.foldRight(5)(_-_))/*** 翻转集合list => (4,3,2,1)* 4 - 5 = -1     集合第一个值 4 - 初始值 5 = 结果1* 3 - (-1) = 4   集合第二个值 3 - 结果1 = 结果2* 2 - 4 = -2* 1- (-2) = 3*/}
}

MapValues 和 groupBy

object Test05_MapValues {def main(args: Array[String]): Unit = {val lines = List("hello spark","hello flink","hello flink")val list:Map[String,Int] = lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).mapValues(_.size)for(key <- list.keySet){println("k= " + key + " v= "+list.getOrElse(key, 0))}/*** k= hello v= 3k= spark v= 1k= flink v= 2*/}
}

Aggregate

import scala.collection.mutableobject Test02_Aggregate {def main(args: Array[String]): Unit = {val s = List(1, 2, 3, 4)/*** 需要提供3个参数:*    1.初始值(类型是我们期待返回的类型)*    2.累加器函数：把RDD中的元素合并起来放到累加器进行计算*    3.合并累加器函数: 由于每个节点在本地计算,所以需要合并不同节点累加器的结果* (0,0): 作为s的初始值 (类型是我们期待返回的类型)* (s,r): r是s的某个元素(1,2,3,4)中的一个(并行计算,每次取出的值可能是乱序的,但是结果是相同的)* (s._1 + r,s._2 + 1) => (0+1,0+1) => (1,1)* (s._1 + r,s._2 + 1) => (1+2,1+1) => (3,2)* (s._1 + r,s._2 + 1) => (3+3,2+1) => (6,3)* (s._1 + r,s._2 + 1) => (6+4,3+1) => (10,4)*/val r = s.par.aggregate((0, 0))((s, r) =>(s._1 + r, s._2 + 1),(s,r) => (s._1 + r._1, s._2 + r._2))println(r)  // (10,4)val lines = List("hello spark","hello flink","hello flink")var res: mutable.Map[String,Int] = lines.flatMap(_.split(" ")).aggregate((mutable.Map.empty[String,Int]))((countMap:mutable.Map[String,Int],word)=>{if(!countMap.contains(word)){countMap.put(word,1)}else{countMap.put(word,countMap(word)+1)}countMap},(map1:mutable.Map[String,Int], map2:mutable.Map[String,Int])=>{for((word,count)<-map1){if(!map2.contains(word)){map2.put(word,1)}else{map2.put(word,map2(word)+count)}}map2})val keys = res.keySetfor(key <- keys){println("k= " + key + " v= "+res.getOrElse(key, 0))}/*** k= spark v= 1k= flink v= 2k= hello v= 3*/}
}

getOrElse

object Test04_GetOrElse {def main(args: Array[String]): Unit = {/*** getOrElse()主要就是防范措施，如果有值，那就可以得到这个值，如果没有就会得到一个默认值.*/val map: Map[String,Int] = Map("a"->1,"b"->2)println(map.getOrElse("a",0)) // 1println(map.getOrElse("b",0)) // 2println(map.getOrElse("c",3)) // 3}
}