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经典卷积神经网络 - ResNet

news 2026/5/27 8:40:42

ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。
在这里插入图片描述
我们一直在加深神经网络，但是加深不一定只会带来好处。

残差块

  • 串联一个层改变函数类，我们希望能扩大函数类
  • 残差块加入快速通道来得到 f ( x ) = x + g ( x ) f(x)=x+g(x) f(x)=x+g(x)的结构
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ResNet块细节

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ResNet块

  • 高宽减半ResNet块（步幅2）
  • 后接多个高宽不变ResNet块

ResNet架构

  • 类似VGG和GoogleNet的总体架构
  • 但替换成了ResNet块

总结：

  • 残差块使得很深的网络更加容易训练
  • 残差网络对随后的深层神经网络设计产生了深远影响，无论是卷积类网络还是全连接类网络。

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